Odaily Planet Daily đưa tin, Giám đốc chiến lược của Google DeepMind, Jasjeet Sekhon, cho biết một trong những logic đầu tư then chốt đằng sau mức đầu tư vốn chưa từng có vào ngành AI hiện nay là đặt cược vào việc các hệ thống AI trong tương lai sẽ đạt được “tự cải tiến lặp lại” (Recursive Self-Improvement, RSI).
Sekhon gần đây tại Agentic AI Summit do Đại học California, Berkeley tổ chức cho biết, lượng vốn lớn hiện đang được đầu tư vào ngành AI cuối cùng cần được chứng minh giá trị thông qua một khả năng cao cấp hơn—đó là AI có thể tự cải tiến và tạo ra các hệ thống thế hệ tiếp theo mạnh mẽ hơn.
Anh ấy chỉ ra rằng RSI đã trở thành một phần quan trọng trong logic đầu tư AI. Khác với mô hình truyền thống dựa vào việc phát triển và huấn luyện lặp lại do con người thực hiện, tự cải tiến đệ quy đề cập đến khả năng của hệ thống AI tự tối ưu hóa thuật toán, cải tiến kiến trúc mô hình và liên tục nâng cao năng lực của chính nó.
Sekhon cho rằng RSI đang thay thế AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) trở thành câu chuyện cốt lõi mới trong lĩnh vực AI hiện nay. Khi các công ty như OpenAI, Google, Anthropic và các đế chế điện toán đám mây liên tục đầu tư nguồn vốn khổng lồ vào cơ sở hạ tầng tính toán, thị trường đang đặt cược rằng AI trong tương lai có thể chuyển từ giai đoạn “mở rộng quy mô” (scaling) sang giai đoạn “tự tăng cường”.
Tuy nhiên, việc RSI có thể được thực hiện hay không vẫn còn nhiều tranh cãi. Hiện tại, mặc dù các mô hình AI đã có khả năng tạo mã, gọi công cụ và tối ưu hóa tự động, nhưng vẫn còn gặp phải những thách thức về kỹ thuật, an toàn và khả năng kiểm soát trước khi đạt được sự cải tiến đệ quy tự chủ thực sự. (The Information)