Cuộc cạnh tranh AI toàn cầu chuyển từ sự đối đầu Mỹ-Trung sang cuộc tranh luận giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng

Tin tức từ ME News, ngày 5 tháng 8 (UTC+8), tạp chí Fortune gần đây đã đăng bài bình luận chỉ ra rằng, với sự trỗi dậy nhanh chóng của các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc, cục diện cạnh tranh trong lĩnh vực AI toàn cầu đang thay đổi, và cuộc cạnh tranh thực sự đang chuyển từ đối đầu Mỹ-Trung sang cuộc đấu giữa mô hình mã nguồn mở và mô hình đóng. Bài viết trích dẫn dữ liệu từ nền tảng đánh giá độc lập Artificial Analysis cho biết, chỉ số trí tuệ của DeepSeek V4 Flash chỉ thấp hơn GPT-5.6 Luna đúng 1 điểm, ngay cả khi OpenAI đã giảm giá 80%, chi phí đơn nhiệm của mô hình này vẫn thấp hơn 60%. Tác giả nhấn mạnh rằng, chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ dù nhằm hạn chế sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng vô tình thúc đẩy sự đổi mới về kiến trúc của các doanh nghiệp Trung Quốc, buộc họ chuyển sang hướng mã nguồn mở và chi phí thấp. Các mô hình Trung Quốc thu hút các nhà phát triển toàn cầu tham gia cải tiến bằng cách mở trọng số, đồng thời chuyển chi phí suy luận sang các nhà cung cấp dịch vụ đám mây nước ngoài, tạo ra chiến lược toàn cầu chi phí thấp. Về quan điểm cho rằng các mô hình mã nguồn mở “không thể sinh lời”, bài viết cho rằng mô hình sinh lời của chúng tương tự phần mềm mã nguồn mở: người dùng trả tiền cho dịch vụ lưu trữ, và đa số doanh nghiệp không có xu hướng tự triển khai. Bài viết còn nêu rằng, gần đây, nhiều nhân vật trong giới công nghệ Mỹ, bao gồm cựu quan chức AI Nhà Trắng David Sacks, đã bắt đầu chuyển sang ủng hộ mã nguồn mở, và CEO NVIDIA Huang Renxun cũng kêu gọi ngành công nghiệp đón nhận mã nguồn mở. Tác giả kêu gọi Mỹ và Trung Quốc hợp tác trong lĩnh vực an toàn AI, coi AI mã nguồn mở là “hàng hóa công toàn cầu”, thay vì rơi vào cuộc cạnh tranh zero-sum tốn hàng nghìn tỷ USD. (Nguồn: ChainCatcher)