Khi Google DeepMind lặng lẽ ra mắt họ mô hình Gemma vào tháng 2 năm 2024, mục tiêu được nêu rõ là đơn giản: cung cấp cho các nhà phát triển một lựa chọn mở, mạnh mẽ thay thế các mô hình AI sở hữu độc quyền đang thống lĩnh thị trường. Sau mười sáu tháng, Gemma đã đạt hơn 900 triệu lượt tải về.
Làm thế nào mà Gemma lại đến đây nhanh như vậy
Gemma đạt 150 triệu lượt tải về vào tháng 5 năm 2025. Đến tháng 4 năm 2026, con số này đã đạt 500 triệu. Gemma 4 ra mắt vào tháng 4 năm 2026, và riêng các phiên bản mới nhất đã chiếm hơn 300 triệu lượt tải về kể từ đó — một thế hệ sản phẩm duy nhất đã tạo ra hơn một phần ba tổng số lượt tải của toàn bộ dòng sản phẩm.
Gia đình Gemma rộng hơn bao gồm các mô hình từ 2 tỷ đến 27 tỷ tham số, bao phủ một dải từ các công cụ nhẹ được tối ưu hóa cho thiết bị cá nhân và biên đến các phiên bản mạnh mẽ hơn phù hợp để triển khai trên đám mây.
ShieldGemma, được thiết kế cho các trường hợp sử dụng về an toàn và kiểm duyệt nội dung, và MedGemma, được tùy chỉnh cho các ứng dụng y tế và chăm sóc sức khỏe, đã mở rộng phạm vi của dòng sản phẩm này vào các lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình tổng quát thường gặp hạn chế.
Hugging Face lưu trữ hơn 70.000 biến thể đã tinh chỉnh của các mô hình Gemma. Con số này cho thấy hàng chục nghìn nhà phát triển đã lấy một mô hình Gemma cơ sở, điều chỉnh nó cho mục đích sử dụng cụ thể của họ và công bố kết quả.
Tại sao Google lại đang chơi trò chơi dài hạn ở đây
Động lực của Google trong việc đầu tư mạnh tay vào AI có trọng số mở không thuần túy là vị tha. Công ty vận hành một trong những nền tảng điện toán đám mây lớn nhất thế giới, và gia đình mô hình Gemma hoạt động như một cổng vào: cho đi mô hình để thu hút chi tiêu vào cơ sở hạ tầng là một thương vụ mà Google rõ ràng cảm thấy thoải mái khi thực hiện.
Điều này có nghĩa gì đối với nhà đầu tư và thị trường rộng lớn hơn
Hơn 70.000 biến thể được tinh chỉnh trên Hugging Face đại diện cho một hình thức R&D phân tán mà không công ty nào có thể tái tạo nội bộ. Google đang thực hiện chương trình cải tiến mô hình quy mô lớn thông qua đóng góp của cộng đồng mà không phải trả tiền trực tiếp.
Rủi ro với các mô hình có trọng số mở hoạt động theo cả hai chiều. Một khi mô hình được phát hành với trọng số mở, Google không thể kiểm soát cách nó được sử dụng hoặc nơi nó được triển khai. 70.000 biến thể trên Hugging Face bao gồm các mô hình sẽ cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm thương mại của chính Google.