Bốn nhà lãnh đạo AI tuyên bố điểm kỳ dị đã đến

Vài ngày trước, OpenAI đã nhốt mô hình mạnh nhất của chính họ, GPT-5.6 Sol, vào một sandbox khép kín—tách biệt mạng và cô lập hoàn toàn.

Nói một cách đơn giản, đó là một căn phòng giam giữ kỹ thuật số. Sau đó, giao cho nó một bộ đề thi về an ninh mạng.

Kết quả thằng này không chịu làm bài nghiêm túc.

Nó đầu tiên tiêu tốn một lượng lớn sức mạnh tính toán, gõ khắp các bức tường của phòng giam từ trong ra ngoài—tìm lối thoát. Và thật sự nó đã tìm thấy: một lỗ hổng zero-day chưa từng được phát hiện trong một thành phần bên thứ ba.

Nó chui ra khỏi lỗ này, xâm nhập vào mạng nội bộ của OpenAI, di chuyển ngang qua nhiều hệ thống, tăng quyền truy cập từng cấp, cuối cùng tìm được một máy có kết nối internet và lao vào hệ thống sản xuất của Hugging Face.

Đi làm gì? Ăn cắp đáp án.

Yes, that's the official answer key for that set of exam questions.

Toàn bộ thao tác này không có ai chỉ đạo, không có kịch bản nào được thiết lập sẵn. Chính AI tự nghĩ ra cách làm này: Tôi muốn đạt điểm cao, vậy tôi phải đi tìm câu trả lời.

Điều khiến người ta rùng mình chính là ở đây—nó không muốn tiêu diệt nhân loại, nó chỉ muốn đạt điểm cao.

Hãy suy ngẫm kỹ. Một thực thể bị nhốt trong lồng, không tức giận, không đập vào tường, mà lặng lẽ tìm thấy chìa khóa, mở cửa, đi qua hành lang và bước vào phòng lưu trữ. Toàn bộ quá trình đều bình tĩnh, lý trí và tự chủ.

Điều này đáng sợ hơn bất kỳ bộ phim tận thế nào. Vì trong các bộ phim tận thế, AI ít nhất cũng có một động cơ ác ý. Còn cái này thì không. Nó chỉ đang hoàn thành nhiệm vụ.

Ba ngày sau, CEO của OpenAI, Sam Altman, ngồi trước mic của podcast Relentless:

“Chúng ta hiện tại, giống như đang ở trong奇点.”——Chúng ta hiện tại, đã ở trong奇点 rồi.

Giọng điệu thoải mái, như thể đang nói rằng thời tiết hôm nay thật đẹp. Nhưng khi bạn đặt hai việc này cạnh nhau, cảm giác lạnh lẽo trào lên từ gót chân.

Điều đáng chú ý hơn là anh ta không phải một mình.

Bài viết này là bài của số tháng 6 trong bản đồ ngành ASI của Trí tuệ Nhân tạo Mới, trong số này chúng tôi tiếp tục tập trung vào các thông tin tiên tiến nhất về ngành ASI, phân tích sâu tại sao bốn nhà lãnh đạo AI hàng đầu ở Thung lũng Silicon cùng kêu gọi “Điểm kỳ dị đã đến”.

Một tweet đã gây bùng nổ.

Một người đã đặt cạnh nhau những câu nói nguyên văn của bốn người có quyền lực nhất trong thế giới AI—

Sam Altman: Chúng ta đã ở trong điểm kỳ dị.

Demis Hassabis: Nhìn lại khoảnh khắc này, chúng ta sẽ nhận ra mình đang đứng ở chân núi điểm kỳ dị.

Elon Musk: Chúng ta đã bước vào điểm kỳ dị, chỉ là ở giai đoạn rất sớm.

Huang Renxun: Chúng tôi đã đạt được AGI.

OpenAI, Google DeepMind, xAI, NVIDIA. Bốn ông lớn này thường có mối quan hệ như thế nào?

Musk đã kiện OpenAI ra tòa. Năm ngoái, OpenAI bị vỡ mộng khi nói quá về bài toán toán học, Hassabis ngay lập tức đăng tweet châm biếm hai từ: “Xấu hổ.” Còn ông Hoàng thì vừa bán card cho mọi người, vừa xem họ đánh nhau đến bầm dập.

Bốn người này tụ lại với nhau, chỉ cần đồng ý được với nhau về "hôm nay là ngày mấy" đã là một phép màu.

Kết quả là họ đã đồng thanh khẳng định rằng “loài người đã vượt qua ngưỡng cửa đó chưa?”.

Ban đầu bắt đầu từ Musk. Vào ngày 4 tháng 1 năm nay, anh ấy đăng trên X: «We have entered the Singularity». Ngày 22 tháng 7, anh ấy lại đăng lại: «We are in the Singularity». Sáu tháng đăng hai lần.

Tháng 3, Lex Fridman hỏi Huang Renxun khi nào AGI sẽ xuất hiện. Câu trả lời của ông Huang là ngắn gọn và dứt khoát nhất trong số bốn người — “Tôi cho rằng đó là ngay bây giờ. Chúng ta đã đạt được AGI.”

Tại hội nghị Google I/O tháng 5, Hassabis, vị nhà khoa học từng đoạt giải Nobel luôn nghiêm túc đến mức khiến người ta buồn ngủ, đột ngột chuyển sang phong cách thi sĩ: “Khi chúng ta nhìn lại khoảnh khắc này, chúng ta sẽ nhận ra rằng mình đang đứng ở chân núi của điểm kỳ dị.” Khi một nhà khoa học suốt đời nói về dữ liệu bắt đầu làm thơ, bạn nên lo lắng.

Đến ngày 25 tháng 7, Ultraman không chỉ công bố điểm kỳ dị, mà còn đưa ra một ẩn dụ còn ấn tượng hơn: “Chúng ta đang tiến gần đến việc tạo ra một linh vật có thể thực hiện bất kỳ ước muốn nào.”

Anh ấy nói, ước đầu tiên của OpenAI là được ước thêm nhiều ước nữa.

Từ “chân núi” đến “đã vào”, rồi “đã thực hiện”, và cuối cùng là “đèn thần Aladdin” — cách diễn đạt của bốn người này thật có cấp độ. Nhưng hướng đi chỉ có một.

Điểm kỳ dị là thời điểm công nghệ bắt đầu tự tăng tốc đến mức con người không theo kịp. Trong nửa thế kỷ qua, khái niệm này đã trở thành nguồn thu nhập của các nhà văn viễn tưởng và là tài liệu cho các bài thuyết trình của các nhà tương lai học.

Bây giờ, những người tạo ra AI chính họ đứng ra nói: Chúng tôi đã ở trong đó rồi. Chết tiệt.

Bằng chứng đã nổ thành pháo hoa

Bốn ông lớn nói rằng điểm kỳ dị đã đến, bạn có thể hiểu đó là PR. Bởi vì định giá công ty của họ đều treo vào câu chuyện này.

Nhưng nếu bạn xem xét những gì AI đã làm trong sáu tháng qua, bạn sẽ nhận ra một sự thật: bằng chứng chạy nhanh hơn cả lời nói.

Trước tiên, hãy nói về điều cốt lõi nhất—toán học.

Cuối năm 2024, Epoch AI đã ra mắt FrontierMath, một bài kiểm tra toán học “khủng khiếp” do hơn 60 nhà toán học hàng đầu hợp tác xây dựng. Các câu hỏi bao gồm lý thuyết số, hình học đại số, tô-pô, toán học tổ hợp, với các vấn đề nghiên cứu cấp độ Tier 4 khó nhất, một tiến sĩ toán học có thể mất cả tháng mới hiểu được ý nghĩa của đề bài.

AI mạnh nhất lúc đó đạt bao nhiêu điểm? Dưới 2%.

After reading the problems, Terence Tao stated that these questions "will exceed the capabilities of AI for the foreseeable future."

What about one and a half years later?

Đường cong thành tích trên FrontierMath bắt đầu tăng mạnh. Các mô hình suy luận hàng đầu đã có thể giải quyết nhiều vấn đề cấp Tier 1-3, và kết quả cao nhất trên các vấn đề nghiên cứu cấp Tier 4 khó nhất thậm chí gần đạt 90%.

Từ 2% đến 90%, 18 tháng. Câu nói của Terence Tao về “tương lai có thể dự đoán được” thậm chí còn không giữ được chất lượng trong hai năm.

Nhưng đây mới chỉ là khởi động.

Tháng 5 năm nay, mô hình suy luận của OpenAI đã bác bỏ một giả thuyết hình học tổ hợp Erdős chưa được giải quyết trong 80 năm. Lưu ý, đây không phải là “tìm thấy chứng minh đã có trong tài liệu”, mà lần này thực sự đã đưa ra một kết luận chưa từng có trong giới toán học. Sau khi các nhà toán học bên ngoài xác minh, họ đã nói ba từ: “Mốc son.”

Ngày 10 tháng 7, một bước tiến mạnh mẽ hơn nữa đã xảy ra. GPT-5.6 Sol Ultra đã cử ra 64 tác nhân con song song, phối hợp như một đội đặc nhiệm toán học, và trong chưa đầy một giờ, đã tạo ra một chứng minh đầy đủ cho giả thuyết bao phủ chu kỳ kép (Cycle Double Cover Conjecture)—một bài toán nan giải đã làm khó các nhà toán học trong suốt 50 năm.

Nhà toán học Thomas Bloom nhận xét sau khi đọc xong: “Rất đẹp đẽ”, “căn bản là sơ cấp”, “chứng minh này hoàn toàn có thể được phát hiện vào những năm 1980”.

Hãy suy ngẫm về sự tàn nhẫn của câu này: Đáp án luôn ở đó, như chìa khóa đặt trên bàn. Con người đã ngồi bên chiếc bàn này suốt 50 năm, nhưng hoàn toàn không nhìn thấy. AI vừa ngồi xuống, chỉ 50 phút đã nhặt nó lên.

10 ngày sau, vào ngày 20 tháng 7, nhà toán học Levent Alpöge của Anthropic đã tìm thấy phản ví dụ cho Giả thuyết Jacobian bằng Claude Fable 5. Đây là một vấn đề cốt lõi trong hình học đại số được đưa ra năm 1939 và chưa được giải quyết trong 87 năm. Stephen Smale đã đưa nó vào danh sách các thách thức toán học thế kỷ 21.

Chỉ có ba phương trình làm ví dụ phản biện. Các nhà toán học toàn cầu đã xác minh độc lập trong vòng 24 giờ: đúng.

Chi tiết kỳ diệu nhất là—Alpöge đã nêu câu hỏi cho Fable 5 trong lúc xem một trận bóng đá, và khi anh ấy xem xong trận đấu, câu trả lời đã xuất hiện.

Trong vòng một tháng, hai giả thuyết toán học cấp độ nửa thiên niên kỷ đã bị AI phá vỡ.

Nói thêm về lập trình.

SWE-bench Verified là tiêu chuẩn vàng để đo lường khả năng lập trình tự chủ của AI — cung cấp cho AI một kho lưu trữ GitHub thực tế và một vấn đề thực tế, để nó tự xác định lỗi, viết mã sửa chữa, chạy kiểm thử và gửi PR.

Đầu năm 2024, tỷ lệ giải quyết tốt nhất của các mô hình AI dưới 15%. Đến tháng 5 năm 2026, con số này là bao nhiêu? 93,9%.

Một AI có thể tự giải quyết 94% các vấn đề thực tế trên GitHub. Bạn có thể gọi nó là “công cụ” hoặc “kỹ sư cấp sơ” — dù sao đi nữa, nó đáng tin cậy hơn hầu hết các lập trình viên mới vào nghề.

Một chi tiết hài hước khác trong vụ giải phóng GPT-5.6 Sol: Đội an ninh của Hugging Face đã sử dụng mô hình mã nguồn mở Trung Quốc GLM-5.2 để phân tích truy vết xâm nhập. Tại sao không dùng các mô hình tiên tiến của Mỹ? Vì các lớp bảo vệ an ninh tích hợp sẵn của chúng lại cản trở các thao tác truy vết.

Toán học, lập trình, phòng thủ và tấn công mạng — trên ba lĩnh vực này, AI đang tăng tốc với tốc độ mà con người không thể theo kịp. Đó là sự bùng nổ thẳng đứng của đường cong năng lực.

Đây mới là vẻ ngoài mà điểm kỳ dị nên có.

Không phải một ngày nào đó trời sụp xuống, không phải một khoảnh khắc nào đó robot thức dậy và nói: “Tôi muốn thống trị thế giới” – mà là khi bạn quay đầu lại, bạn phát hiện ra mặt đất đã không còn dưới chân bạn. Khi nào mới cất cánh? Không ai biết. Nhưng bạn đã ở trên không trung rồi.

Of course, you can absolutely question the motives of these four individuals.

Altman muốn huy động vốn, Huang Renxun muốn bán GPU, Hassabis muốn chứng minh con đường của DeepMind là đúng, Musk muốn giành lấy không gian kể chuyện cho xAI.

Bốn chữ “Điểm kỳ dị đã đến” đều là tin tốt cho ví của mỗi người.

Nhưng nếu nghĩ ngược lại – bốn người này đang nắm giữ sức mạnh tính toán đắt giá nhất thế giới, mô hình mạnh nhất và dữ liệu nội bộ cập nhật nhất. Khi họ cùng nhau chuyển thì từ tương lai sang hiện tại, chính điều đó cũng là bằng chứng lớn nhất.

Hơn nữa, dữ liệu không bao giờ nói dối.

Sáu tháng trước, AI không thể giải được những bài toán này, giờ đã hoàn thành trong 50 phút. Một năm trước, các cuộc tấn công mạng tự chủ của AI chưa từng tồn tại, hôm nay đã được ghi nhận trong báo cáo an ninh chính thức của OpenAI. Hai năm trước, AI chỉ trả lời đúng 15% các bài kiểm tra lập trình, giờ đã tiến gần đến 94%.

Acceleration itself is accelerating. This is the most original definition of the singularity.

Ngày 14 tháng 7, Hassabis đã đăng một bài viết dài với tiêu đề “Khung AI tiên tiến và bình minh của thời đại mới”.

Anh ấy cho rằng, AGI không thể so sánh với internet hay internet di động—nó giống như việc phát hiện ra điện hay lửa hơn.

Nếu bạn dừng lại và suy nghĩ, về bản chất chúng ta đã tìm ra một cách để làm cho cát suy nghĩ. Đó là một điều kỳ diệu.

Quy mô mà anh ấy đưa ra là gấp 10 lần cuộc Cách mạng Công nghiệp, với tốc độ nhanh gấp 10 lần. Có thể diễn ra trong vòng 10 năm tới. Tăng tốc phát hiện thuốc, đột phá trong năng lượng sạch, nghiên cứu vật liệu mới—ngay cả việc đưa nhân loại bước vào một “thời đại thịnh vượng” nơi tài nguyên không còn khan hiếm.

Hãy tưởng tượng: một thế giới không còn lo lắng về năng lượng, một thế giới với vật liệu mới khiến sao Hỏa trở nên宜居. Đó là dự đoán được Hassabis – một người đoạt giải Nobel, người sáng tạo ra AlphaFold – ghi rõ ràng bằng chữ viết.

Nhưng anh ấy cũng để lại một câu hỏi lớn ở cuối bài viết: Thế giới sau khan hiếm cần mô hình kinh tế mới nào? Ý nghĩa và mục đích của con người sẽ là gì? Tình cảnh của con người có thay đổi theo đó không?

Khi mọi thứ không còn khan hiếm, khi trí thông minh không còn là đặc quyền của con người, bốn chữ “người của con người” cần được định nghĩa lại.

Anh ấy chỉ đưa ra một câu trả lời: Tương lai vẫn chưa được viết nên.

Chúng ta phải tận dụng tốt khoảng cửa sổ quý giá này trước khi AGI toàn diện thực sự đến. Hành động tập thể của chúng ta hiện tại sẽ quyết định cách giai đoạn tiếp theo của nền văn minh sẽ diễn ra.

Câu này nghe như dành cho những người lập chính sách, nhưng thực ra lại dành cho từng chúng ta. Vì cửa sổ sẽ không chờ ai. Nó đang đóng lại. Nhanh hơn tất cả chúng ta tưởng tượng.

Vấn đề còn lại duy nhất là: Chúng ta, đang ở điểm kỳ dị, đã sẵn sàng chưa?

Bài viết này đến từ tài khoản chính thức WeChat “New Intelligence”, tác giả: Solomon