Đọc suy nghĩ của bạn trước khi bạn gõ chúng nghe giống như khoa học viễn tưởng. Conduit, một startup tại San Francisco, đang đặt cược rằng đây là một vấn đề kỹ thuật.
Naomi Bashkansky, tốt nghiệp khoa học máy tính tại Harvard và cựu nhà nghiên cứu tại OpenAI, đã công bố rời khỏi phòng thí nghiệm AI vào cuối tháng 7 năm 2026 để gia nhập Conduit với vai trò nhà nghiên cứu sáng lập. Công ty đang phát triển các mô hình AI có khả năng giải mã hoạt động não bộ thành văn bản, mà không cần cấy bất kỳ thiết bị nào vào sọ não của bạn.
Thông báo được công bố vào ngày 5 tháng 8 năm 2026, và nó xuất hiện vào một thời điểm thú vị. Các giao diện não-máy tính không xâm lấn đã lâu nay luôn đứng sau các phương pháp phẫu thuật trong trí tưởng tượng của công chúng. Conduit đang đưa ra lập luận rằng con đường không xâm lấn, kết hợp với đủ dữ liệu và các mô hình đủ tốt, có thể thu hẹp khoảng cách đó.
Bộ dữ liệu chơi
Conduit tuyên bố đã xây dựng tập dữ liệu thần kinh-ngôn ngữ lớn nhất thế giới, khoảng 10.000 giờ ghi âm được thu thập từ hàng ngàn người tham gia chỉ trong sáu tháng tại một cơ sở chuyên dụng ở San Francisco. Tính đến tháng 12 năm 2025, con số này được cho là vượt xa các tập dữ liệu thần kinh-ngôn ngữ công khai hiện có về cả quy mô và độ phức tạp.
Công ty thu thập dữ liệu này bằng EEG, một kỹ thuật không xâm lấn đo hoạt động điện trên da đầu, kết hợp với các phương pháp ghi nhận khác. Những tình nguyện viên được trả từ $50 đến $55 mỗi phiên.
Mục tiêu là đào tạo các mô hình nền tảng lớn mà Conduit gọi là các mô hình não lớn, tương đương với dữ liệu thần kinh của các kiến trúc kiểu GPT. Mục tiêu là giải mã nội dung ngữ nghĩa, tức là những gì một người đang nghĩ, chứ không chỉ là hướng họ định di chuyển con trỏ.
Ai đang xây dựng điều này
Công việc trước đây của Bashkansky tại OpenAI tập trung vào việc kiểm toán an toàn AI và khả năng diễn giải mô hình ngôn ngữ. Cô cũng đã xuất bản các nghiên cứu về tính ổn định của hướng dẫn trong các mô hình ngôn ngữ, một lĩnh vực trong nghiên cứu căn chỉnh tập trung vào mức độ đáng tin cậy mà mô hình tuân theo các hướng dẫn trong các điều kiện khác nhau.
Conduit được đồng sáng lập bởi các nhà nghiên cứu từ Oxford và Cambridge, theo các bài viết ban đầu, mang lại cho đội ngũ nền tảng học thuật xuyên Đại Tây Dương cùng trụ sở hoạt động tại San Francisco. Công ty được tổ chức rõ ràng theo mô hình tập trung vào dữ liệu, ưu tiên quy mô bộ dữ liệu như yếu tố chính thúc đẩy hiệu suất mô hình.
Điều này có nghĩa gì đối với thị trường
Đối với các nhà đầu tư theo dõi lĩnh vực phần cứng liên quan đến AI, tín hiệu thú vị ở đây không chỉ là sự ra mắt của một startup. Đó là mô hình: các nhà nghiên cứu AI nghiêm túc với nền tảng về sự phù hợp và khả năng diễn giải hiện đang chuyển sang công nghệ thần kinh, mang theo kế hoạch mở rộng dữ liệu đã thành công trong mô hình ngôn ngữ.
Một hệ thống chuyển đổi suy nghĩ thành văn bản đáng tin cậy sẽ thay đổi cách giao tiếp cho những người mắc ALS, hội chứng “khóa trong”, hoặc các tình trạng khác làm mất khả năng vận động.
Conduit chưa công bố các con số huy động vốn. Những điều cần theo dõi là hiệu suất mô hình trên các nhiệm vụ giải mã ngữ nghĩa khi bộ dữ liệu tăng lên, tư thế quy định từ FDA về việc thu thập dữ liệu thần kinh không xâm lấn, và liệu các phòng thí nghiệm đối thủ, học thuật hay thương mại, có thể thu hẹp khoảng cách bộ dữ liệu mà Conduit đang tuyên bố là lợi thế cạnh tranh chính của mình hay không.