Camera nhận diện biển số Flock AI đối mặt với các cuộc điều tra lưỡng đảng và lo ngại về quyền riêng tư

Tiêu đề: CEO Flock kêu gọi “đồng thuận” khi làn sóng phản đối camera nhận diện biển số kích hoạt phản ứng lưỡng đảng và các cuộc điều tra CEO của Flock Safety, Garrett Langley, đang kêu gọi sự đồng thuận khi các camera nhận diện biển số sử dụng AI của công ty ông đối mặt với làn sóng phá hoại, làn sóng phản đối từ công chúng và sự giám sát lưỡng đảng tại Quốc hội. “Điều chúng ta cần ưu tiên với tư cách một quốc gia là sự đồng thuận,” Langley nói với Fox News, lập luận rằng việc đặt cuộc tranh luận dưới dạng lựa chọn nhị phân giữa quyền riêng tư và an toàn là “ưu tiên sai lầm.” Bình luận của ông được đưa ra trong bối cảnh các camera của Flock—được lắp đặt tại hàng ngàn địa điểm trên toàn quốc—đang trở thành điểm nóng cho những nhà phê bình cảnh báo rằng hệ thống này cho phép giám sát hàng loạt. Một khoảnh khắc hiếm hoi đạt được sự đồng thuận tại Quốc hội đã hình thành xung quanh vấn đề này. Thượng nghị sĩ Bernie Sanders đã cam kết thúc đẩy luật pháp nhằm chấm dứt những gì ông gọi là “giám sát hàng loạt bằng AI,” trong khi các thành viên Đảng Cộng hòa Hạ viện do Hạ nghị sĩ Tim Burchett dẫn đầu đã đề xuất cấm các khoản mua sắm liên bang đối với camera Flock. Thượng nghị sĩ Missouri Josh Hawley đã mở một cuộc điều tra riêng biệt tại Thượng viện. Một số nhà hoạt động và kẻ phá hoại đã nhắm trực tiếp vào thiết bị, gây hư hại cho các camera tại nhiều tiểu bang. Langley bác bỏ các lời kêu gọi cấm hoàn toàn, so sánh hành động này với việc cấm xe hơi, và thay vào đó nhấn mạnh vào các quy định nhằm giải quyết những tác hại—như luật chống lái xe khi say rượu và tiêu chuẩn an toàn—thay vì cấm hoàn toàn một công nghệ. Ông đặc biệt nêu ra hai lĩnh vực cần được điều chỉnh quy định: thời gian lưu trữ dữ liệu và trách nhiệm đối với việc nhân viên sử dụng sai mục đích. Gần đây, Flock đã giảm thời gian lưu trữ dữ liệu được khuyến nghị xuống còn bảy ngày (giảm từ mức khuyến nghị trước đó), ngay cả khi một tiểu bang đã áp đặt giới hạn 21 ngày—mức quy định ngắn nhất trong cả nước, theo Langley. Những lo ngại về việc lực lượng thực thi pháp luật lạm dụng được củng cố bởi các báo cáo gần đây. Một cuộc điều tra của Washington Post (ngày 19 tháng 8) phát hiện ít nhất 69 quan chức cảnh sát bị buộc tội, truy tố hoặc kết án vì lạm dụng hệ thống Flock hoặc các hệ thống đọc biển số tương tự. Trong 15 trường hợp đó, nạn nhân, nhà hoạt động hoặc nhà báo—không phải cơ quan cảnh sát—đã phát hiện ra các cuộc tìm kiếm khả nghi đầu tiên. Các phóng viên cũng xác định được ba sĩ quan thông qua phân tích nhật ký tìm kiếm công khai; một sĩ quan ở Indianapolis đã thực hiện 3.759 lần tìm kiếm trong mười tháng—khoảng một chục lần mỗi ngày—nhắm vào các phương tiện liên quan đến vợ và người quen của anh ta. Một số sở cảnh sát cho biết họ không thường xuyên kiểm tra các cuộc tìm kiếm của sĩ quan; hai trong số những sĩ quan bị liên quan sau đó đã bị xử lý kỷ luật. Để đáp lại những lo ngại về lạm dụng, Flock tuyên bố sẽ yêu cầu tất cả khách hàng lực lượng thực thi pháp luật kích hoạt tính năng Audit Assistance—một công cụ cảnh báo các mẫu tìm kiếm bất thường—trước cuối năm nay. Tính năng này từng là tùy chọn kể từ tháng Tư; tính đến thời điểm công ty công bố, khoảng một phần ba trong số 7.000 cơ quan sử dụng Flock đã kích hoạt nó. Áp lực cũng gia tăng đối với khả năng AI của công ty. Một cuộc điều tra của WIRED được công bố cùng ngày với bài viết của Washington Post cho biết Flock đã phát triển một công cụ AI có thể suy ra danh tính người lái xe chỉ từ các mẫu chuyển động—mà không cần biển số hay tên để bắt đầu tìm kiếm. Langley thừa nhận sức mạnh và rủi ro của AI, nói rằng các hệ thống như vậy cần xác minh từ bên thứ ba và phải tránh “ảo giác” trong bối cảnh an toàn công cộng: “Khi bạn gọi 911, nó phải hoạt động. Không có chỗ cho ảo giác,” ông nói. Flock viện dẫn các chỉ số tác động để bảo vệ lập trường của mình: “Danh sách tác động” do công ty tự báo cáo, một cuộc khảo sát với khoảng 700 cơ quan, cho biết công nghệ của họ đã hỗ trợ hơn một triệu vụ điều tra hình sự năm ngoái và giúp tìm thấy hơn 10.000 người mất tích. Flock lưu ý rằng những con số này tính cả các vụ điều tra mà công cụ của họ đóng vai trò, và ước tính rằng họ góp phần vào khoảng 20% các vụ án đã được giải quyết tại các khu vực nơi camera của họ hoạt động. Công ty mô tả phương pháp này là sơ bộ và sẵn sàng tiếp nhận phê bình. Tại sao điều này quan trọng với cộng đồng công nghệ quan tâm đến quyền riêng tư: vụ bê bối Flock nằm ở giao điểm giữa AI, cảm biến phổ biến và quyền truy cập dữ liệu của lực lượng thực thi pháp luật—những vấn đề có sự đồng cảm sâu sắc với cộng đồng crypto và Web3 tập trung vào tính phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng. Với việc kiểm toán, chính sách lưu trữ và xác minh từ bên thứ ba hiện đang là trung tâm của cuộc tranh luận, kết quả lập pháp và quy định trong những tháng tới có thể định hình các quy tắc cho một loạt công nghệ giám sát khác ngoài máy đọc biển số.