Chi tiêu AI doanh nghiệp chuyển từ mua ghế sang tiêu thụ API

ChainCatcher tin tức, báo cáo nghiên cứu về ứng dụng AI doanh nghiệp của FundaAI chỉ ra rằng, ngân sách AI doanh nghiệp vẫn đang mở rộng, nhưng quỹ đạo từ nửa cuối năm 2026 đến năm 2027 đang phân hóa. Hướng dẫn chi tiêu AI của nhà cung cấp viễn thông Mỹ lớn A cho thấy, từ mức cơ sở tháng 1 là 100, tăng lên khoảng 190 vào tháng 12, và dự kiến năm 2027 sẽ tăng thêm 40%–50% so với cùng kỳ; nhà sản xuất ô tô châu Âu lớn A chỉ tăng 10%–15% kể từ đầu năm nay, với hướng dẫn năm tới gần như ổn định. Chi tiêu tăng thêm đang chuyển từ các vị trí trả phí sang tiêu thụ API/Token và quy trình sản xuất. Tỷ lệ đăng ký và API của nhà cung cấp viễn thông trên đã thay đổi từ khoảng 50%/50% thành 40%/60%, và có thể tiến tới 35%/65%; công ty dược sinh học lớn và vừa A đã điều chỉnh từ 80%/20% xuống khoảng 70%/30%. Việc áp dụng mã nguồn mở không đồng đều, tỷ lệ sử dụng trong các kịch bản hoạt động có thể đạt 30%–40%, do chi phí đơn vị thấp hơn nên chiếm tỷ trọng chi tiêu nhỏ hơn; các chuyên gia ước tính chi phí suy luận mã nguồn mở có thể rẻ hơn khoảng 40%–70% so với các mô hình tiên tiến đóng, nhưng khi tính toàn bộ chi phí, khoảng cách thu hẹp xuống còn 20%–40%, và việc định tuyến mô hình, bộ nhớ đệm cùng nén ngữ cảnh vẫn có thể giảm thêm khoảng 20%–30% chi phí API. Ngân sách AI ở khía cạnh sản xuất ngày càng được xây dựng theo hướng từ dưới lên dựa trên ROI của từng quy trình, với ROI sản xuất điển hình của nhà cung cấp viễn thông này vào khoảng 1,5–2 lần, thời gian hoàn vốn từ 6–18 tháng, và các trường hợp sử dụng trưởng thành có thể đạt 3–5 lần. Làn sóng chi tiêu tiếp theo sẽ liên quan đến tác nhân thông minh, hiện đại hóa phần mềm, vận hành mạng, quy trình tiêu chuẩn hóa và các quy trình kinh doanh chu kỳ dài hơn, nhưng năng lực kỹ thuật, tái cấu trúc quy trình, quản trị và sẵn sàng dữ liệu đang trở thành những ràng buộc chặt hơn cả vốn.