Tin tức từ ME News, ngày 9 tháng 9 (UTC+8), Dwarkesh Patel đã công bố phân tích thực nghiệm, huấn luyện các công thức mô hình đại diện hàng năm từ năm 2019 đến 2025 với ngân sách tính toán lên đến 1e19 FLOPs, phát hiện rằng cải tiến dữ liệu mang lại hiệu quả tính toán tăng 12,0 lần, cải tiến mô hình là 3,7 lần, và đóng góp của dữ liệu khoảng gấp 3,24 lần so với mô hình. 🔗 Đọc bài gốc via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsx0wm4041jrob5liwjypsq (Nguồn: AiHot)
Nghiên cứu của Dwarkesh Patel: Cải thiện dữ liệu mang lại hiệu quả tính toán cao hơn 3,24 lần so với sự tiến bộ của mô hình
KuCoinFlashChia sẻ
Tóm tắt
Theo dữ liệu lạm phát từ MetaEra, Dwarkesh Patel đã công bố một nghiên cứu vào ngày 9 tháng 9 (UTC+8) phân tích các cải tiến mô hình và dữ liệu từ năm 2019 đến 2025 với ngân sách 1e19 FLOPs. Các cải tiến dữ liệu đã tăng hiệu suất tính toán 12,0 lần, trong khi các thay đổi mô hình mang lại 3,7 lần. Dữ liệu trên chuỗi cho thấy các nâng cấp dữ liệu hiệu quả hơn 3,24 lần so với các thay đổi mô hình.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.