Đậu Bao tích hợp các mô hình như Kimi, GLM, DeepSeek và điều chỉnh tỷ lệ hạn mức để đối phó với cạnh tranh từ WorkBuddy, cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực Agent văn phòng đang chuyển từ việc tích hợp mô hình sang so sánh năng lực định tuyến và kiến trúc.Tác giả bài viết, nguồn: AllWeatherTech
DouBao, thuộc sở hữu của ByteDance, bắt đầu cho phép người dùng sử dụng các mô hình lớn của nhiều đối thủ cạnh tranh hơn.
Ngày 12 tháng 11, DouBao Work thông báo cập nhật danh sách mô hình, ngoài hai mô hình tự phát triển là DouBao 2.1 Lite và Pro, chính thức tích hợp các mô hình bên thứ ba như Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash.
This update is also accompanied by a price adjustment.
Công việc DouBao sẽ ghi chú tỷ lệ tiêu hao hạn mức của các mô hình khác nhau trên trang chọn mô hình, người dùng có thể tự chọn mô hình dựa trên mức độ phức tạp của nhiệm vụ, tốc độ phản hồi và chi phí sử dụng. Đồng thời, nền tảng cũng triển khai chương trình ưu đãi có thời hạn, giảm tỷ lệ tiêu hao hạn mức của DouBao 2.1 Lite và DeepSeek V4.1 Flash, đồng thời cung cấp quyền đăng ký miễn phí 30 ngày cho người dùng mới.
Thực tế, DouBao Work đã mở dịch vụ mô hình bên thứ ba cho nhóm và khách hàng đăng ký doanh nghiệp từ ngày 29 tháng 10. Việc cập nhật thêm danh sách mô hình và cơ chế ưu đãi lần này cũng giúp chiến lược đa mô hình trở thành một công cụ quan trọng để DouBao Work cạnh tranh thu hút người dùng.
Sự thay đổi trong hoạt động của DouBao có thể đến từ áp lực cạnh tranh thị trường.
Trước đó, Tencent WorkBuddy đã tích hợp sản phẩm của nhiều nhà cung cấp mô hình như Hunyuan, GLM, MiniMax, Kimi và DeepSeek, đồng thời tự động chọn mô hình phù hợp thông qua chế độ Auto dựa trên chiến lược định tuyến.
WorkBuddy đã tạo ra lợi thế dẫn đầu đáng kể. Theo báo cáo thị trường tác nhân văn phòng năm 2026 quý ba do Analysys International công bố, vào tháng 9 năm nay, lượng truy cập hàng tháng của WorkBuddy đạt 85,34 triệu lần, trong khi DouBao Work là 30,39 triệu lần, tức là con số của WorkBuddy gấp khoảng 2,8 lần so với đối thủ.
Trong bối cảnh WorkBuddy không ngừng mở rộng quy mô người dùng và chiếm lĩnh vị trí đầu vào cho agent văn phòng, DouBao Work cũng đang đối mặt với áp lực cạnh tranh ngày càng trực tiếp.
Thực tế, ByteDance không phải là không có kinh nghiệm với các sản phẩm đa mô hình. Ngay từ trước khi DouBao mở cửa cho các mô hình bên thứ ba, TRAE – công cụ lập trình AI thuộc sở hữu của ByteDance – đã áp dụng chiến lược đa mô hình; TRAE Work cũng cung cấp lựa chọn các mô hình từ các nhà cung cấp khác nhau như Seed, GLM, DeepSeek, Kimi, MiniMax, đồng thời hỗ trợ người dùng tự kết nối dịch vụ mô hình.
Theo tình hình ngành, Baidu cũng đã áp dụng chiến lược mở tương tự. Vào tháng 8 năm nay, Baidu đã chính thức đổi tên GenFlow – sản phẩm trí tuệ nhân tạo tổng hợp do Wenku và Netdisk hợp tác phát triển – thành Kuku AI, đồng thời ra mắt phiên bản khách hàng độc lập và phiên bản doanh nghiệp.
Trong đó, danh sách lựa chọn mô hình của KuCoin AI ngoài mô hình Wenxin do Baidu tự phát triển còn bao gồm các mô hình bên thứ ba như DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax.
Qoder, thuộc Alibaba, cũng vậy. Vào tháng 4 năm nay, phiên bản cộng đồng của Qoder chính thức mở tính năng kết nối API Key, hỗ trợ nhiều nhà cung cấp mô hình như Alibaba Cloud BaiLian, Zhipu, DeepSeek, Kimi, MiniMax, nhưng Qoder Office vẫn chưa mở cho các mô hình bên thứ ba.
Sự khác biệt giữa chiến lược đa mô hình và đơn mô hình là sự khác biệt giữa sản phẩm Agent và các công cụ trò chuyện AI truyền thống.
Đối với các sản phẩm trò chuyện thông thường, kiến thức, khả năng suy luận và chất lượng tạo ra của mô hình thường直接影响 trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, các tác vụ mà Agent cần xử lý phức tạp hơn nhiều, một tác vụ có thể bao gồm thu thập tài liệu, phân tích tài liệu, viết mã, xử lý dữ liệu, cũng như tạo ra và xác minh kết quả cuối cùng.
Các mô hình khác nhau có hiệu suất khác nhau ở các giai đoạn này và chi phí sử dụng cũng khác nhau.
Đối với nền tảng Agent văn phòng, việc tích hợp mô hình mạnh nhất固然 quan trọng, nhưng cách thức phù hợp hóa mô hình cho các nhiệm vụ khác nhau đang trở thành yếu tố cạnh tranh mới.
Điều đáng quan tâm hơn so với việc tích hợp mô hình đa chiều là sự phát triển của công nghệ định tuyến mô hình.
Hiện tại, bản cập nhật này của DouBao chủ yếu giải quyết vấn đề người dùng tự chọn mô hình. Người dùng có thể dựa trên đặc điểm và tỷ lệ tiêu hao hạn mức của từng mô hình để quyết định giao nhiệm vụ cho ai thực hiện.
Tuy nhiên, việc người dùng chọn mô hình thủ công không phải là điểm kết thúc của kiến trúc đa mô hình.
Ví dụ, một nhân viên yêu cầu Agent hoàn thành một báo cáo nghiên cứu ngành, toàn bộ quy trình có thể bao gồm thu thập tài liệu công khai, tổng hợp dữ liệu tài chính, phân tích xu hướng ngành và tạo bài thuyết trình.
Trong đó, việc tổng hợp thông tin cơ bản có thể chỉ cần sử dụng mô hình có tốc độ phản hồi nhanh và chi phí thấp; khi liên quan đến phân tích tài chính phức tạp hoặc suy luận nhiều bước, cần gọi đến mô hình mạnh mẽ hơn; đến các bước như điều chỉnh định dạng, có thể chuyển lại sang mô hình chi phí thấp hơn.
Nếu luôn sử dụng mô hình đắt nhất để hoàn thành toàn bộ quy trình, có thể gây lãng phí tài nguyên tính toán; nhưng nếu chỉ chú trọng chi phí thấp, có thể do năng lực mô hình không đủ dẫn đến nhiều lỗi và phải thực hiện lại.
Việc định tuyến mô hình chính là giải quyết vấn đề tìm sự cân bằng giữa hiệu quả nhiệm vụ, tốc độ thực thi và chi phí sử dụng.
Khả năng này đã bắt đầu được tích hợp vào kiến trúc sản phẩm Agent văn phòng.
Chế độ Auto của Tencent WorkBuddy hỗ trợ phân bổ mô hình tự động theo chính sách định tuyến. Ngoài ra, Tencent Cloud còn ra mắt dịch vụ định tuyến mô hình độc lập, có thể phân bổ nhiệm vụ cho các mô hình khác nhau dựa trên ý định yêu cầu, tải mô hình và độ trễ phản hồi.
Toàn thời gian công nghệ lưu ý rằng chế độ Auto của DouBao lần này cũng áp dụng hình thức miễn phí với số lượng nhỏ.
Bằng cách hạ thấp rào cản sử dụng chế độ Auto, DouBao Work có cơ hội thu hút nhiều người dùng hơn thử nghiệm tính năng chọn mô hình tự động, giúp người dùng dần chuyển từ việc tự chọn mô hình sang việc giao nhiệm vụ trực tiếp và chờ kết quả.
Đối với nền tảng, việc thực hiện nhiều nhiệm vụ thật sự hơn cũng giúp đánh giá liên tục khả năng, chi phí và hiệu quả hoàn thành nhiệm vụ của các mô hình khác nhau, làm cơ sở để tối ưu chiến lược định tuyến.
Từ góc độ này, Baidu DouBao có thể không chỉ đang nỗ lực giành thêm người dùng và khối lượng nhiệm vụ, mà còn cả quyền điều phối mô hình cho các tác vụ văn phòng trong tương lai.
Khi ByteDance, Tencent và Baidu lần lượt mở cửa các mô hình bên thứ ba, danh sách các mô hình mà các tác vụ văn phòng của mỗi công ty có thể truy cập đang trở nên ngày càng tương đồng. Việc chỉ đơn giản kết nối thêm nhiều mô hình đã khó có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Điều này cũng có nghĩa là sự cạnh tranh của các Agent văn phòng đang ngày càng chuyển dịch sang kiến trúc công nghệ trên mô hình.
Một trong những khả năng quan trọng là định tuyến mô hình, tức là phân bổ mô hình phù hợp cho các nhiệm vụ khác nhau dựa trên độ khó của nhiệm vụ, hiệu quả thực thi và chi phí token. Tuy nhiên, từ góc độ kiến trúc công nghệ Agent đầy đủ hơn, định tuyến mô hình chỉ là một phần trong đó.
Trong những năm gần đây, Agent Harness, một yếu tố được ngành quan tâm, còn bao gồm các khâu như lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ, quản lý ngữ cảnh, duy trì trạng thái thực thi và phục hồi lỗi, quyết định liệu Agent có thể chuyển hóa khả năng của mô hình thành kết quả thực thi nhiệm vụ ổn định hay không.
Cả hai đều ảnh hưởng đến hiệu quả thương mại hóa của Agent văn phòng.
Tiếp theo, việc các nền tảng khác có sẽ thu hút người dùng thêm bằng cách chiến tranh giá hay không đang được quan tâm.