Báo cáo của Deutsche Bank đặt câu hỏi về độ tin cậy của các dự đoán ngày tận thế do AI đưa ra

Tin tức từ ME News, ngày 16 tháng 9 (UTC+8), tin nhanh từ Beating AI, Viện Nghiên cứu Deutsche Bank đã công bố báo cáo “Ngày tận thế của AI: Lịch sử ngắn gọn về những dự đoán công nghệ sai lầm”, nhằm làm nguội bớt các cuộc tranh luận gần đây về sự diệt vong của AI. Báo cáo cho rằng, việc dự đoán mức độ mà công nghệ có thể phát triển đã khó, huống chi là thời điểm cụ thể nó sẽ được thực hiện, cách xã hội tiếp nhận, và cuối cùng sẽ tạo ra những ảnh hưởng gì. Những phán đoán của các chuyên gia AI tại Thung lũng Silicon về tương lai của AI có thể không đáng tin cậy hơn so với người bình thường. Báo cáo đã khai quật lại một chuỗi lịch sử dự đoán sai lầm kéo dài gần một thế kỷ. Năm 1934, Einstein cho rằng năng lượng hạt nhân gần như không thể được khai thác thực sự, nhưng chưa đầy mười năm sau, phản ứng dây chuyền hạt nhân liên tục đã được thực hiện. Bob Metcalfe, đồng sáng tạo ra Ethernet, năm 1995 dự đoán Internet sẽ “sụp đổ ngoạn mục” vào năm sau, nhưng dự đoán này đã thất bại, ông thậm chí còn nghiền nát bài báo đăng tải dự đoán đó và uống nó như bột giấy. Chính ngành AI cũng không ít lần dự đoán sai. Năm 2016, Geoffrey Hinton cho rằng trong vòng 5 đến 10 năm, học sâu sẽ vượt qua các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, thậm chí đề xuất ngừng đào tạo nhân sự mới. Tuy nhiên, trong thập kỷ qua, số lượng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh lại tăng khoảng 10%. Deutsche Bank cho rằng những dự đoán này thường mắc sai lầm: lấy phần dễ nhất trong công việc để tự động hóa, rồi coi đó là toàn bộ công việc. Bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không chỉ xem phim ảnh, mà còn phải giải thích, đưa ra phán đoán, giao tiếp và ra quyết định lâm sàng. Việc dự đoán xe tự lái cũng gặp phải cùng vấn đề này. Tiến bộ công nghệ chỉ là bước đầu tiên; phía sau còn vô số tình huống ngoại lệ, quy định pháp lý, phân chia trách nhiệm và mức độ chấp nhận của công chúng. Deutsche Bank thậm chí cho rằng, AI có thể đi xa đến đâu có thể phụ thuộc nhiều hơn vào việc doanh nghiệp có thực sự tích hợp nó vào quy trình làm việc và sẵn sàng chi trả hay không, chứ không phải ở việc mô hình tiếp theo có mạnh hơn bao nhiêu. Báo cáo còn đưa ra một lời giải thích thực tế hơn cho luận điểm “ngày tận thế của AI”: hầu hết các bên tham gia đều có động lực để thổi phồng vấn đề. Các nhà sáng lập cần niềm tin, nhà đầu tư cần xu hướng, các công ty tư vấn cần cảm giác cấp bách, nhà hoạch định chính sách cần sự hiện diện, và truyền thông cần tính kịch tính. Các nền tảng mạng xã hội vốn thiên về những thông điệp tiêu cực, mang cảm xúc mạnh và cực đoan, trong khi những phán đoán ôn hòa lại khó lan truyền hơn. (Nguồn: BlockBeats)