Khám phá Nền kinh tế robot do DePIN thúc đẩy: Tại sao robot cần tiền

Bài viết bởi: Thejaswini M A

Biên dịch: Chopper, Foresight News

Bạn có từng tưởng tượng rằng robot cũng cần tiền không? Ở đây không phải nói đến các tác nhân AI gọi dịch vụ API, mà là một thiết bị thực sự có thân máy vật lý. Tại sao một thiết bị như vậy lại cần ví tiền điện tử hoặc chứng nhận danh tính độc lập?

Nhiều người sẽ cho rằng ý tưởng này rất kỳ lạ. Tuy nhiên, hiện đã có hơn mười doanh nghiệp tiền mã hóa đang triển khai các sản phẩm liên quan, hãy cùng tìm hiểu logic kinh doanh đằng sau chúng.

Starship Technologies vận hành khoảng 3.000 robot giao hàng sáu bánh, hoạt động tại 8 quốc gia, chủ yếu tập trung tại các trung tâm thành phố lớn ở châu Âu, với tổng số đơn hàng giao hàng thương mại đã vượt quá 10 triệu đơn.

Serve Robotics, niêm yết trên Nasdaq, đã mở rộng hoạt động đến 44 thành phố bao gồm Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami và Dallas, thực hiện các đơn giao hàng từ Uber Eats và DoorDash.

Các thiết bị hộp có bánh xe này có thể chở khoảng 20 kg hàng hóa mỗi lần, với quãng đường di chuyển mỗi lần tính bằng dặm. Nếu bạn sống ở các thành phố trên, rất có thể bạn đã từng gặp chúng trên đường.

Giả sử bạn mua một robot giao hàng để quản lý dịch vụ giao hàng nhỏ trong cộng đồng. Robot này hoạt động 12 giờ mỗi ngày, giống như lao động giá rẻ dành cho bạn, và sau khi mua, toàn bộ quyền sở hữu thuộc về bạn.

Dựa trên thông số kỹ thuật của các robot thuộc Starship, thiết bị này có thể hoạt động tối đa 18 giờ sau khi sạc đầy. Cuối cùng, nó cần tìm các điểm sạc để bổ sung năng lượng. Giải pháp của Starship là cho các robot của mình hoạt động ngoài trời và quay về các trạm sạc riêng do thương hiệu xây dựng. Mô hình này là thực tế đối với Starship — doanh nghiệp sở hữu hàng ngàn robot và có đủ năng lực tài chính để lắp đặt các trạm sạc hỗ trợ trên toàn bộ khu vực vận hành.

Tuy nhiên, nếu bạn chỉ sở hữu một robot, nó chỉ có thể sử dụng các trạm sạc bên thứ ba. Các nhà vận hành có thể lắp đặt cơ sở sạc giống như cách bố trí trạm sạc xe điện, các cửa hàng dọc đường cũng có thể cung cấp dịch vụ sạc cho bên ngoài, hoặc các nhà cung cấp giao hàng khác mở cổng sạc rảnh rỗi. Dung lượng pin của robot tương đương với xe đạp điện, mức tiêu thụ điện năng cho mỗi lần sạc rất thấp, chi phí sạc khoảng từ vài xu đến dưới 1 USD, chúng ta tạm tính là 40 xu.

Trong hệ thống tài chính truyền thống hiện tại, khoản phí này sẽ được thanh toán như thế nào?

Giải pháp trực quan nhất là liên kết một thẻ thanh toán với robot để thực hiện thanh toán bằng cảm ứng. Thanh toán bằng thẻ ngân hàng bao gồm hai loại phí: một tỷ lệ phần trăm của số tiền giao dịch, cộng thêm một khoản phí cố định 10-30 cent, bất kể số tiền giao dịch là 40 cent hay 400 đô la, phí cố định đều không thay đổi — chi phí xử lý giao dịch là cố định. Đối với một đơn hàng 40 cent, phí cố định 30 cent chiếm tới 75%.

Khi quy mô kinh doanh được mở rộng, các vấn đề sẽ trở nên nghiêm trọng hơn. Phí cố định được tính theo số giao dịch. Nếu trong tương lai, các thiết bị thực hiện 1 tỷ USD giá trị giao dịch dịch vụ nhỏ mỗi năm, với số tiền trung bình mỗi giao dịch khoảng 32 cent, tổng số giao dịch trong năm sẽ đạt 3 tỷ. Với 3 tỷ giao dịch, mỗi giao dịch thu phí 30 cent, nghĩa là trong doanh thu 1 tỷ USD, chi phí phí giao dịch đã lên tới 900 triệu USD.

Chi phí chuyển tiền qua ngân hàng cao hơn. Phí cho một giao dịch SWIFT xuyên biên giới là 15–50 USD, mỗi ngân hàng trung gian thanh toán còn thu thêm 10–30 USD, cộng thêm chi phí chuyển đổi tiền tệ. Hình thức thanh toán này chỉ phù hợp với các khoản chuyển tiền lớn trên 5.000 USD.

Hệ thống thanh toán tiền tệ hiện hành được thiết kế cho một số ít giao dịch có giá trị lớn. Trong khi đó, các hành vi thanh toán do máy móc tự thực hiện lại hoàn toàn ngược lại. Nếu phí giao dịch cao là rào cản đầu tiên, thì mâu thuẫn cốt lõi thứ hai nằm ở chỗ bản thân các robot không có tư cách khách hàng độc lập.

Ngay cả khi vấn đề phí giao dịch được giải quyết, trạm sạc vẫn không thể trực tiếp trừ tiền từ tài khoản robot. Tài khoản thanh toán thuộc về cá nhân hoặc doanh nghiệp, và họ có cơ chế khiếu nại tranh chấp đầy đủ. Số tiền này về bản chất vẫn do bạn chịu trách nhiệm, robot chỉ đơn thuần kích hoạt thao tác quẹt thẻ. Đây cũng là cách thức thực hiện thanh toán bằng robot trên toàn cầu hiện nay.

Trong vòng hai giây ngắn ngủi khi cấp điện cho thiết bị lạ được ủy quyền, hệ thống còn cần xác minh nhiều thông tin: Thiết bị này có phải là thiết bị vật lý thật sự, chứ không phải là yêu cầu giả mạo do script tạo ra để trục lợi điện miễn phí? Lịch sử vận hành trước đây của thiết bị này có tốt không, liệu nó có tự ý rời đi giữa chừng khi sạc không? Nếu thiết bị xảy ra sự cố gây tổn thất, có chứng cứ trách nhiệm tương ứng không? Việc trao cho robot một danh tính độc lập chính là cách trả lời ba câu hỏi xác minh này mà không cần ký hợp đồng giấy.

Vì hiện tại tất cả các vấn đề này đều được giải quyết bằng tay. Họ sẽ gửi hóa đơn hàng tháng cho bạn, và nếu robot làm hỏng điều gì đó, họ sẽ tìm đến bạn và kiện bạn. Nếu chỉ có bạn và robot, hệ thống này có thể hoạt động. Nhưng trong một thế giới nơi có hai nghìn nhân viên vận hành và bốn mươi nghìn robot gặp nhau trên đường phố, hệ thống cần có hồ sơ để những người lạ có thể nhanh chóng kiểm tra và quyết định có nên cung cấp dịch vụ cho robot này hay không.

Đây là ý tưởng cốt lõi của toàn bộ giải pháp.

Trước khi đi sâu vào tìm hiểu, chúng ta cần làm rõ một sự thật: phần lớn các robot sẽ không bao giờ cần đến hệ thống thanh toán tự chủ này.

Một robot chỉ cần có tài khoản tài sản độc lập khi đồng thời đáp ứng cả bốn điều kiện sau:

• Thiết bị thuộc về các chủ sở hữu khác nhau
• Khối lượng đơn hàng kinh doanh nhỏ, các kịch bản giao dịch ngẫu nhiên và rải rác
• Không có nền tảng tập trung nào thực hiện thanh toán thay cho cả hai bên
• Cần hoàn thành ủy quyền dịch vụ ngay tại chỗ trong vài giây

Amazon đã triển khai hơn một triệu robot tự phát triển trong hơn 300 kho hàng, tất cả đều sử dụng hệ thống điều phối tự phát triển, không đáp ứng ràng buộc đầu tiên; các nền tảng như Uber Eats không đáp ứng ràng buộc thứ ba; các thiết bị ký hợp đồng hợp tác trước với thương gia thì không đáp ứng ràng buộc thứ hai và thứ tư. Điều này cũng có nghĩa rằng, lĩnh vực này thuộc về một thị trường ngách, không phải là nhu cầu phổ quát trong toàn bộ ngành công nghiệp robot.

Khoảng 1.000 robot hình người Optimus đã được triển khai trong nhà máy Tesla, nhưng trong cuộc họp giao tiếp báo cáo tài chính, công ty vẫn cho biết các thiết bị đang ở giai đoạn học hỏi và thu thập dữ liệu, chưa cung cấp dịch vụ thương mại cho bên ngoài.

Nhà sản xuất robot công nghiệp hàng đầu thế giới FANUC bán các sản phẩm phần cứng, đi kèm nền tảng giám sát thiết bị FIELD để cảnh báo sự cố, hệ thống này không liên quan đến luồng tiền.

Công ty Trung Quốc Unitree đã giảm chi phí mua sắm robot hình người xuống mức mà đại chúng có thể chi trả, công ty đã niêm yết tại Thượng Hải vào tháng 8 năm 2026, huy động được khoảng 619 triệu USD, trong năm trước đó, số lượng robot hình người giao hàng vượt quá 5.500 chiếc. Theo công ty tiết lộ, các kịch bản sử dụng thực tế của người mua rất đa dạng. Vào tháng 5 năm 2026, Unitree đã ra mắt cửa hàng ứng dụng dành cho robot hình người mang tên UniStore.

Các ông lớn ngành này đều đang sao chép mô hình kinh doanh của Apple, với việc điều phối hợp tác và thanh toán hoàn toàn bị đóng kín trong hệ thống riêng của doanh nghiệp, lợi nhuận được giữ lại trên nền tảng.

Hệ sinh thái giao thức mở chỉ có thể tồn tại trong những khe hở giữa các hệ thống đóng khác nhau, chẳng hạn như sự hợp tác xuyên thương hiệu giữa các robot của các nhà cung cấp khác nhau, dịch vụ sạc công cộng. Thị trường DePIN theo định nghĩa của CoinGecko nhỏ hơn nhiều so với toàn bộ ngành công nghiệp robot, và tất cả các phân tích sau đây đều phải được xem xét dựa trên tiền đề này.

Để robot thực hiện thanh toán tự chủ, trước tiên nó phải xác định vị trí của chính mình. Định vị GPS thông thường có sai số vài mét. CEO của Starship từng công khai cho biết độ chính xác của GPS thông thường không đáp ứng được nhu cầu kinh doanh, và yêu cầu độ chính xác điều hướng của robot thuộc về mức độ inch.

Để thu hẹp sai số từ vài mét xuống mức inch, cần hiệu chỉnh tín hiệu. Các trạm cơ sở mặt đất thu thập tọa độ chính xác của chính chúng, tính toán độ lệch định vị và gửi dữ liệu hiệu chỉnh đến các thiết bị xung quanh; công nghệ này được gọi là định vị sai phân động học thời gian thực (RTK-GPS). Bán kính phủ sóng hiệu quả của tín hiệu hiệu chỉnh khoảng 30 km, và toàn bộ mạng lưới cần triển khai rất nhiều trạm cơ sở.

GEODNET sử dụng mô hình phần thưởng token để khuyến khích người dùng lắp đặt trạm định vị trên mái nhà. Hiện nay, hơn 21.000 thiết bị đã được triển khai toàn cầu, phủ sóng hơn 150 quốc gia, với doanh thu thường niên khoảng 11 triệu USD. Multicoin Capital đã dẫn đầu một giao dịch mua token trị giá 8 triệu USD.

Doanh thu từ dự án đến từ việc cung cấp dịch vụ định vị RTK cấp độ centimet cho các thiết bị độc lập như robot giao hàng, drone và máy móc nông nghiệp. Về mặt tiêu dùng, mô hình kinh doanh này thực tế không phụ thuộc nhiều vào token mã hóa; mô hình trả phí đăng ký truyền thống cũng có thể được triển khai. Tuy nhiên, về mặt xây dựng hạ tầng, GEODNET đã chứng minh rằng động lực token có thể nhanh chóng xây dựng một mạng vật lý toàn cầu. Nếu dựa vào các doanh nghiệp truyền thống tự xây dựng, chi phí sẽ tốn hàng chục tỷ USD và hàng chục năm thời gian.

GEODNET token supply

Hiện tại, các robot do các nhà sản xuất khác nhau sản xuất đang chạy các hệ thống phần mềm riêng biệt, không thể giao tiếp với nhau. Khi mua thiết bị, doanh nghiệp chỉ có thể chọn một thương hiệu duy nhất. Việc triển khai hỗn hợp nhiều thương hiệu robot đòi hỏi phải phát triển tùy chỉnh một chương trình tích hợp mà hiện nay chưa tồn tại.

OpenMind nhận khoản đầu tư 20 triệu USD do Pantera dẫn đầu, với người sáng lập Jan Liphardt là giáo sư tại Đại học Stanford. Nhóm đang phát triển hệ điều hành phổ thông mã nguồn mở OM1 và lớp điều phối hợp tác FABRIC. Tương tự như Android cho phép các điện thoại khác nhau chạy cùng một ứng dụng, OpenMind xây dựng một nền tảng phần mềm thống nhất cho tất cả các robot.

Các nhà phát triển viết logic nghiệp vụ cấp cao, cho phép chương trình đồng thời tương thích với robot hình người Unitree, robot bốn chân và thiết bị giao hàng bánh xe. Mục tiêu cuối cùng là dựa trên ngôn ngữ tương tác chung này để thực hiện nhận diện thiết bị xuyên thương hiệu, phối hợp vận hành và tự động hoàn tất thanh toán.

Dự án xây dựng hệ thống danh tính máy móc dựa trên tiêu chuẩn ERC-7777, xác định ranh giới hành vi của thiết bị. Nếu một robot được thiết lập là thiết bị "hỗ trợ dịch vụ", chương trình sẽ tự động từ chối các nhiệm vụ vi phạm quy tắc định vị. Các robot còn có thể xác minh dữ liệu cảm biến lẫn nhau, tránh nguy cơ sự cố an toàn do một thiết bị cảm biến bị lỗi.

OpenMind hợp tác với Circle để thực hiện các khoản thanh toán vi mô USDC không mất phí gas dựa trên tiêu chuẩn x402, giải quyết vấn đề chi phí giao dịch cố định quá cao cho các giao dịch nhỏ. Trong video minh họa do phía chính thức phát hành, robot đã thành công trong việc thanh toán hóa đơn điện tự động. Video này được chạy trên mạng thử nghiệm và hiện chưa có giao dịch thực tế trên chuỗi. Tuy nhiên, thí nghiệm này chứng minh rằng các thiết bị vật lý có thể tự chủ lưu trữ ví, nhận diện các nguồn tài nguyên vật lý có thể mua, và hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch một cách tự động. Việc hợp tác và tương tác không cần thiết phải xây dựng sự tin tưởng.

IoTeX đã chuyên tâm phát triển giải pháp blockchain cho thiết bị thực thể kể từ năm 2017, ra mắt hai sản phẩm cốt lõi để giải quyết vấn đề danh tính.

ioID là danh tính phần cứng, cài đặt dấu vân tay mã hóa vào thiết bị vật lý, cho phép thiết bị tự ký và xác thực các hành động thao tác; W3bstream – bằng chứng công việc thực tế, chuyển đổi các hành động thực thi trong thế giới vật lý thành các chứng nhận kỹ thuật số có thể xác minh trên blockchain.

Mặc dù IoTeX đã giải quyết vấn đề danh tính và chứng minh, nhưng nó lại bỏ qua hệ thống tín dụng và tài trợ, chính là nơi peaq phát huy vai trò.

Nếu các robot cần thực hiện thanh toán, xác minh tư cách và lưu trữ giao dịch với các bên thứ ba không quen biết, chúng cần một hệ thống hạ tầng tin cậy và thanh toán tương đương với xã hội loài người, đóng vai trò giống như hệ thống đăng ký doanh nghiệp hoặc mạng lưới thanh toán xuyên biên giới SWIFT.

peaq đã xây dựng toàn bộ hệ sinh thái hỗ trợ, cốt lõi chia thành bốn mô-đun chính. peaqID là chứng nhận đăng ký. Máy NFT đóng vai trò ghi nhận quyền sở hữu và có thể được chia nhỏ theo tiêu chuẩn ERC-3643. ERC-3643 là một tiêu chuẩn token chỉ cho phép chuyển nhượng giữa các chủ sở hữu đã được phê duyệt. Vào tháng 8 năm 2026, peaq đã bổ sung hỗ trợ chữ ký chip P256, chuyển quá trình xác minh sang chip bảo mật phần cứng.

Hệ thống đánh giá tín dụng robot của peaq cung cấp xếp hạng từ 0-100 dựa trên dữ liệu doanh thu, mức độ hoạt động và độ tin cậy trong việc thực hiện nghĩa vụ của robot, sử dụng tiêu chuẩn xếp hạng tương tự Moody’s, từ cấp AAA đến chưa được xếp hạng.

Một robot trả 40 cent phí sạc, nhà cung cấp trạm sạc có thể chỉ định mạng nhận thanh toán là Solana hoặc Ethereum. Giá trị cốt lõi của peaq là giúp robot kết nối với bất kỳ kênh thanh toán nào do nhà cung cấp chỉ định.

Tháng 5 năm 2026, khi peaq trình diễn robot giao hàng Serve thanh toán tự chủ, số tiền cuối cùng được kết toán trên chuỗi Solana, thay vì trên blockchain riêng của peaq.

Toàn năm 2026, peaq sẽ đóng vai trò là người tích hợp hệ sinh thái. Từ tháng 1 đến cuối tháng 8, dự án đã hoàn thành 49 cột mốc phát triển và triển khai 20 tích hợp hệ sinh thái: kết nối dịch vụ định vị GEODNET, bản đồ và điều hướng NAVER, World ID để phân biệt danh tính con người và máy móc; tích hợp nguồn lực tính toán từ Akash, Acurast, Arcium; đưa vào các thiết bị phần cứng như robot hình người Unitree và robot dịch vụ thương mại LG CLOi.

Việc đăng ký doanh nghiệp được cơ quan quản lý nhà nước bảo chứng, tòa án có quyền kiểm tra, và ngân hàng sử dụng SWIFT vì toàn ngành đã thống nhất định dạng giao dịch. Để thoát khỏi sự ràng buộc của hệ thống tuân thủ truyền thống, peaq phải chủ động kết nối với các cơ quan quản lý tại Dubai và xin cấp giấy phép chính thức. Trước khi có chứng nhận tuân thủ, các tổ chức tài chính sẽ không công nhận hệ thống đánh giá tín dụng máy móc này có hiệu lực pháp lý.

peaq hợp tác cùng CoinList ra mắt Initial Machine Offerings (IMO), cho phép người dùng mua cổ phần lợi nhuận từ robot, với cơ cấu tài sản được thiết kế bởi DualMintRWA. Dự án mẫu là một trang trại thẳng đứng được token hóa tại Hồng Kông, với 80% quy trình vận hành tự động. Sắp tới sẽ ra mắt 20 máy bốc thú được token hóa; tính đến nay, trang trại này đã phân phối khoảng 3.600 USD lợi nhuận cho người nắm giữ token.

Mặc dù robot có hệ thống định vị, hệ điều hành, chứng nhận danh tính và xếp hạng tín dụng, bản thân phần cứng vẫn cần vốn để mua sắm. Một khả năng hiện tại trên thị trường là: người mua có thể là các tác nhân AI. Virtuals đã kết nối khoảng 17.000 tác nhân AI trên chuỗi vào mạng BitRobot của Solana, trong đó các tác nhân AI trả tiền thuê robot thực thể để thực hiện công việc ngoại tuyến, tiền được giữ trong hợp đồng thông minh và tự động thanh toán sau khi xác nhận hoàn thành nhiệm vụ.

Các tác nhân phần mềm trả tiền cho robot, và việc các robot chuyển tiền cho nhau, thuộc hai mô hình khác nhau, trong đó mô hình đầu tiên có tính bền vững thương mại cao hơn. Các tác nhân AI sở hữu vốn số, mục tiêu kinh doanh và sức mạnh tính toán, nhưng không thể can thiệp vào thế giới vật lý; các robot thực thể có khả năng di chuyển phần cứng, nhưng không có vốn và nhu cầu kinh doanh bản địa. Khi các robot thanh toán cho nhau, thiết bị thường thuộc cùng một doanh nghiệp, việc ghi chép nội bộ đơn giản và hiệu quả hơn nhiều so với các giao dịch chuỗi thực tế.

Trên toàn bộ thị trường, tổng vốn hóa thị trường của các token trong lĩnh vực robot của CoinGecko, GEODNET khoảng 100 triệu USD, peaq khoảng 55 triệu USD.

Rõ ràng, lĩnh vực này hiện vẫn là một phân khúc nhỏ trong một lĩnh vực nhỏ.

Theo dữ liệu thống kê ngành, theo Báo cáo Robot Toàn cầu 2025 của Liên đoàn Robot Quốc tế, năm 2024, toàn cầu đã lắp đặt thêm 542.000 robot công nghiệp, với khoảng 4,66 triệu thiết bị đang hoạt động, trong đó hơn 2 triệu thiết bị được triển khai tại Trung Quốc.

Trong báo cáo nghiên cứu bên ngoài công bố vào tháng 7 năm 2026, JPMorgan dự đoán: doanh số thị trường robot toàn cầu năm 2025 vào khoảng 100 tỷ USD; trong kịch bản cơ sở, doanh số hàng năm của thị trường năm 2035 sẽ đạt 2.500 tỷ USD; kịch bản bi quan là 500 tỷ USD, trong khi kịch bản lạc quan có thể lên tới 8.000 tỷ USD. Cùng báo cáo này ước tính quy mô thị trường robot hình người sẽ tăng từ 2 tỷ USD năm 2025 lên 300 tỷ USD năm 2035 trong kịch bản cơ sở.

Đây là thị trường mục tiêu mà ngành tiền mã hóa muốn tiếp cận và xây dựng nền tảng thanh toán và xác thực cho nó. Ngành tiền mã hóa chưa bao giờ thiếu những tầm nhìn lớn lao, và lần này cũng không ngoại lệ.

Ý tưởng về tương tác tự chủ của máy móc không phải là điều mới mẻ; ngành Internet of Things (IoT) đã từng đề xuất ý tưởng tương tự từ sớm. Ngay từ năm 2015, IBM và Samsung đã trình diễn một máy giặt có thể tự động mua nước giặt thông qua Ethereum, dự án mang tên ADEPT. Vài tháng sau, IBM đầu tư 3 tỷ USD vào lĩnh vực IoT. Tuy nhiên, sau đó ngành IoT cuối cùng đã chuyển hướng sang tập trung vào giám sát dữ liệu. Hàng tỷ thiết bị chỉ đơn thuần tải dữ liệu vận hành lên máy chủ của nhà sản xuất. Toàn bộ công nghệ đã được triển khai, các thiết bị cũng đã nhận được chứng chỉ giao tiếp với máy chủ nhà sản xuất, nhưng giao dịch tự động giữa các máy móc vẫn chưa tạo ra quy mô thị trường, hệ thống thanh toán truyền thống cũng không có sự thay đổi nào.

Robot và các thiết bị IoT thông thường có sự khác biệt bản chất. Thiết bị điều khiển nhiệt độ chỉ có chi phí mua sắm 200 USD và chỉ có thể chạy theo chế độ cố định. Trong khi đó, robot có chi phí mua sắm cao và có khả năng tạo ra doanh thu. Khi một thiết bị có thể tạo ra thu nhập, tín dụng và bảo hiểm trở thành nhu cầu thiết yếu, các bên thứ ba cần xác minh khả năng thanh toán thực hiện nghĩa vụ của nó. IOTA nhiều năm nay nhằm xây dựng chuỗi khối cho nền kinh tế máy móc, nhưng sau đó đã chuyển hướng chiến lược; các trường hợp ứng dụng thực tế của nó tập trung vào các bối cảnh xác thực chính phủ như chứng từ hải quan tại Kenya, chứng từ thương mại tại cảng Anh và đăng ký hiến tạng tại Argentina. Các cơ quan chính phủ mua các công cụ danh tính blockchain để ghi lại dữ liệu thực tế, nhưng thị trường cho các giao dịch tự động hóa giữa máy với máy vẫn chưa được mở rộng.

Sự phát triển của ngành công nghiệp robot bản thân không phụ thuộc vào công nghệ mã hóa. Giá trị của tài sản mã hóa là lấp đầy khoảng trống trong hợp tác giữa các thực thể: cung cấp danh tính công khai và đáng tin cậy cho thiết bị, ví mã hóa tự chủ kiểm soát, và kênh thanh toán vi mô chi phí thấp.

Hãy cùng tưởng tượng một thị trường lao động robot mở, nơi bất kỳ ai cũng có thể thuê một robot không thuộc sở hữu của mình để thực hiện nhiệm vụ. Thị trường này cần đầy đủ hạ tầng hỗ trợ: danh tính thiết bị có thể xác minh, giải pháp thanh toán vi mô chi phí thấp, hồ sơ tín nhiệm thực hiện hợp đồng để tránh thuê phải thiết bị gặp sự cố về pin; đồng thời cung cấp các dịch vụ gia tăng khi thuê như định vị độ chính xác cao, sức mạnh tính toán trên đám mây, điều khiển từ xa bởi con người và trạm sạc rảnh rỗi, trong khi DePIN hoàn toàn có thể hỗ trợ tất cả các chức năng này.

Tất nhiên, nếu Tesla, Amazon và các nhà sản xuất phần cứng hàng đầu trong nước tiếp tục đóng kín toàn bộ hoạt động trong hệ sinh thái riêng của họ, thị trường mở có lẽ sẽ không bao giờ thực sự hình thành. Khi thị trường mở được triển khai, những vấn đề kinh doanh mới sẽ nối tiếp nhau xuất hiện: Ai cung cấp dịch vụ tài trợ cho các robot có thể tạo thu nhập trên chuỗi? Ai bảo hiểm cho thiết bị? Làm thế nào để sử dụng cụm robot làm tài sản thế chấp? Ai xây dựng nền tảng khớp lệnh, tiếp nhận đơn hàng từ kho và chấp nhận các báo giá đấu thầu từ robot? Sau khi hệ thống danh tính được xây dựng xong, chứng khoán hóa tài sản mới là chủ đề ở giai đoạn tiếp theo. Chỉ khi tài sản có thể lưu chuyển tự do, giá trị của token hóa mới thực sự được giải phóng.

DePIN chỉ là một kênh nền tảng nhẹ, phục vụ các cảnh huống con trong ngành robot có hoạt động không khép kín. Các ông lớn ngành không có nghĩa vụ chuyển lưu lượng kinh doanh đến hệ sinh thái này.