DeepSeek ra mắt mô hình V4.1 Flash-1017 với giảm hơn 50% lượng token sử dụng

Odaily Planet Daily tin: DeepSeek chính thức ra mắt phiên bản mô hình lớn mới V4.1 Flash-1017. Trong bối cảnh các mô hình AI lớn trong nước đang ở giai đoạn then chốt của quá trình lặp lại, phiên bản này đã率先 hoàn thành nâng cấp, mang lại sự cải thiện đáng kể về hiệu suất tổng thể. Trước đó, các dữ liệu kỹ thuật đã được công khai, và lần này DeepSeek lần đầu tiên tự công bố đường cong biên giới Pareto, trực quan hóa hiệu suất tổng thể của mô hình trên các khía cạnh hiệu quả và chi phí. V4.1 Flash-1017 đạt mức dẫn đầu ngành trong đường cong này: chi phí tổng hợp trên mỗi nhiệm vụ chỉ bằng một phần trăm đến một phần hai mươi so với các mô hình tương tự như Fable và Astra, với lợi thế về giá trị chi phí lên tới hơn 40-50 lần. Phiên bản 1017 được công bố lần này tuy duy trì hệ thống giá API hiện tại, nhưng đã tái cấu trúc sâu sắc hiệu quả sử dụng Token – thông qua nén nhận thức nhiệm vụ, cắt giảm ngữ cảnh động và chiến lược giải mã thích ứng, làm giảm đáng kể lượng Token thực tế tiêu thụ cho các loại yêu cầu khác nhau. Kết quả thử nghiệm cho thấy, trong hầu hết các kịch bản, lượng Token sử dụng giảm hơn 50% so với phiên bản trước, đồng nghĩa với mức TCO tương ứng cũng sẽ tiếp tục giảm mạnh. (Sina Finance)