Mô hình AI mới nhất của DeepSeek là mô hình rẻ nhất để vận hành trong số các mô hình nổi tiếng. Khoảng cách chi phí không nhỏ.
Những con số khiến Wall Street hoảng sợ
Mô hình R1 của DeepSeek, được ra mắt vào tháng 1 năm 2025, hoạt động với chi phí khoảng 0,14 USD mỗi triệu token. Để so sánh, sản phẩm tương đương của OpenAI lúc đó có giá 7,50 USD mỗi triệu token. Điều này tương đương với việc giảm 98% chi phí.
Mô hình V4-Pro mới hơn, ra mắt vào tháng 4 năm 2026, có giá 0,87 USD mỗi triệu token cho đầu ra và 0,435 USD cho đầu vào. Những con số này đại diện cho mức giảm 34 lần so với các đối thủ hàng đầu. Công ty đã cố định những mức giá này vĩnh viễn kể từ cuối tháng 5 năm 2026.
Sau đó là phiên bản V4-Flash, nhắm đến các tác vụ tiết kiệm chi phí với giá khoảng 0,14 đô la mỗi triệu token. Điều này được cho là rẻ hơn 35 lần so với các lựa chọn thay thế GPT-5.5. Các phân tích từ bên thứ ba đã xác nhận rằng các mô hình DeepSeek nói chung rẻ hơn 20 đến 50 lần so với các mô hình đóng hàng đầu.
V4-Pro Max nằm ở phân khúc cao cấp nhất trong dòng sản phẩm của DeepSeek với mức giá trung bình khoảng 2,17 USD mỗi triệu token, được xác nhận bởi nhiều nhà cung cấp đánh giá hiệu năng.
Các tiêu chuẩn hiệu suất của V4-Pro sánh ngang với Claude Opus 4.6 và GPT-5.5, hai trong số các mô hình mạnh mẽ nhất trên thị trường.
Họ đã thực hiện điều đó như thế nào
DeepSeek sử dụng phương pháp Mixture-of-Experts (MoE). Thay vì kích hoạt tất cả các tham số mô hình cho mỗi truy vấn, các kiến trúc MoE sẽ định tuyến mỗi yêu cầu đến chỉ một tập hợp con liên quan nhất của chuyên môn mô hình. Điều này có nghĩa là ít tính toán hơn cho mỗi truy vấn, từ đó giảm chi phí cho mỗi truy vấn.
Mô hình V3 trước đây của DeepSeek được cho là đã tốn 5,576 triệu USD để thuê GPU huấn luyện, so với hàng trăm triệu (và đôi khi hàng tỷ) đô la mà các phòng thí nghiệm tại Mỹ đã chi cho các đợt huấn luyện.
Mô hình này cũng hoàn toàn mã nguồn mở theo giấy phép MIT, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể triển khai, sửa đổi hoặc xây dựng trên nền tảng nó mà không phải trả phí cấp phép.
Tại sao thị trường tiền điện tử và thị trường rộng hơn nên quan tâm
Tác động thị trường ngay lập tức nhất được cảm nhận vào tháng 1 năm 2025, khi cổ phiếu của Nvidia trải qua những mức giảm đáng chú ý khi các nhà đầu tư điều chỉnh kỳ vọng về nhu cầu tương lai đối với phần cứng tính toán cao cấp.
Đối với lĩnh vực tiền mã hóa cụ thể, các dự án AI phi tập trung từ trước đến nay bị hạn chế bởi kinh tế chi phí suy luận. Khi chạy một mô hình tốn $7,50 mỗi triệu token, các mạng tính toán phi tập trung gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây tập trung. Với mức giá $0,14 mỗi triệu token, con số này thay đổi đáng kể.
Các mạng DePIN tập trung vào tính toán GPU, như Render, Akash và io.net, có thể thấy giá trị của chúng thay đổi. AI giá rẻ hơn sẽ làm giảm phí mà người dùng sẵn sàng trả cho tính toán, đồng thời mở rộng thị trường tiềm năng bằng cách khiến các ứng dụng dựa trên AI trở nên khả thi cho một phạm vi rộng lớn hơn các trường hợp sử dụng.