ChainThink thông báo, ngày 24 tháng 7, chuyên gia Citrini Jukan trích dẫn quan điểm gần đây của Liang Wenheng, người sáng lập DeepSeek, cho rằng việc tạo mã do AI thúc đẩy và các ngôn ngữ lập trình cấp cao như TileLang đang làm giảm rào cản gia nhập hệ sinh thái CUDA.
Mặc dù DeepSeek sử dụng GPU của NVIDIA để huấn luyện mô hình V3, nhưng đã giảm sự phụ thuộc vào hệ sinh thái phần mềm của NVIDIA thông qua trình biên dịch tự phát triển và môi trường TileLang.
Liang Wenheng trước đây dự đoán rằng, nếu di chuyển TileLang và trình biên dịch DeepSeek lên chip của Huawei, vấn đề hệ sinh thái chip Trung Quốc sẽ cơ bản được giải quyết trong khoảng một năm, và điểm nghẽn chính sẽ chuyển sang năng lực sản xuất.
Ông còn cho biết, khoảng cách chip giữa Trung Quốc và Mỹ bao gồm hiệu suất phần cứng khoảng 4 lần và độ trễ thời gian khoảng hai năm.
Jukan cho biết DeepSeek đang hợp tác chặt chẽ với Huawei và dự kiến sẽ nhận được khoảng 16.000 chip AI của Huawei, với Huawei 950 SuperNode có thể thay thế các công việc của GB200/GB300.
Nó khái quát xu hướng này là “hào lũ CUDA đang kết thúc” và từ đó đưa ra quan điểm giảm giá đối với NVIDIA.
Jukan cũng cho biết, đây cũng là một trong những lý do ông tích cực với AMD, vì sự tiến bộ trong mã hóa AI sẽ thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái ROCm, thu hẹp khoảng cách với CUDA.
Khi đầu tư vào Anthropic gần đây, AMD cho biết sẽ tích cực sử dụng Claude Code trong thiết kế chip và kỹ thuật phần mềm.