Sau khi OpenClaw bùng nổ vào tháng 3 năm nay, các công ty lớn trong nước lần lượt ra mắt các sản phẩm tương tự, dẫn đến tình trạng xây dựng trùng lặp và chức năng chồng chéo nghiêm trọng trong lĩnh vực tác nhân văn phòng. Tháng 7, Alibaba tích hợp QoderWork, Wukong và MuleRun để nâng cấp thành Qianwen Văn phòng, do CEO DingTalk, Trần Vũ Sâm, phụ trách; Tencent điều chỉnh các业务 liên quan đến QClaw sang Bộ sản phẩm đám mây số sáu. Cùng thời điểm này, các ứng dụng chính như DouBao, Tongyi Qianwen và Tencent Yuanbao gần như đồng loạt gỡ bỏ Quảng trường Tác nhân. Các công ty lớn chuyển từ mở rộng quy mô sang tập trung nguồn lực, việc tích hợp lối vào lưu lượng truy cập và tác nhân AI đã trở thành sự đồng thuận trong ngành, nhưng vấn đề làm thế nào để người dùng trả tiền vẫn còn là thách thức.

Tác giả bài viết, nguồn: Shixiang

“Trước đây (đối với các tác nhân), rủi ro lớn nhất là đặt cược sai hướng, bây giờ là xây dựng trùng lặp,” một người am hiểu ngành AI cho biết với “Thị Tượng”: “Vốn và năng lực tính toán quá lớn, việc cạnh tranh như đua ngựa cũng không thể là giải pháp lâu dài.”

Trước đây, các công ty lớn trong nước đã nhanh chóng tham gia làn sóng OpenClaw, tung ra thị trường một loạt Agent thay đổi bao bì.

Hiện nay, trước tình trạng đầy rẫy các “vỏ Agent”, các công ty lớn đang chuẩn bị thu lưới.

Ngày 2 tháng 7, Alibaba công bố tích hợp QoderWork, Ngộ Không và MuleRun để nâng cấp thành sản phẩm mới là Qianwen Office, do CEO DingTalk, Trần Vũ Sâm, phụ trách.

Ngày 20 tháng 7, Tencent đã điều chỉnh các hoạt động và đội ngũ liên quan đến trung tâm sản phẩm QClaw sang Bộ sản phẩm đám mây số 6, nơi WorkBuddy thuộc về.

Hai sự thay đổi này cũng trở thành phần kết thúc của làn sóng OpenClaw.

Ma trận agent văn phòng thông minh của các công ty lớn là phản ứng hoảng loạn sau sự bùng nổ của OpenClaw. Vào tháng 3 năm nay, sau khi OpenClaw nhanh chóng leo lên vị trí đầu bảng xếp hạng GitHub về số sao, Tencent Qclaw, ByteDance火山 ArkClaw và Alibaba JVS Claw lập tức bắt kịp. Trong thời gian ngắn, các agent bao bọc hoặc tương thích dựa trên OpenClaw đã được sản xuất hàng loạt.

Chi phí của việc ra mắt vội vàng là các tính năng sản phẩm trong công ty bị trùng lặp nghiêm trọng, đều tập trung vào bối cảnh văn phòng nhân viên văn phòng, chỉ khác nhau ở điểm vào và lưu lượng truy cập. Ví dụ: MuleRun tiếp cận qua Alibaba Cloud, QoderWork tiếp cận qua nền tảng máy tính để bàn, và Wukong tiếp cận qua sự tích hợp của DingTalk.

Tại Tencent, WorkBuddy do Tencent Cloud phát triển, còn Qclaw do Tencent Computer Manager phát triển, ngay cả người dùng cũng khó phân biệt.

Tại ByteDance, đã phát triển ít nhất bốn tác nhân thông minh — Feishu Miaoda OpenClaw, Volcano Engine ArkClaw, Koushi OpenClaw và Trae Work, với nhiều đội nhóm riêng biệt tiến hành cải tiến sản phẩm hóa OpenClaw.

Đa tuyến sản phẩm cạnh tranh, ưu điểm là ý tưởng phong phú, sáng tạo nhiều, nhược điểm là nguồn lực quá phân tán, chỉ phù hợp để phòng thủ, không thể đánh những trận lớn. OpenClaw từng phát triển ba phiên bản trong ba ngày, dùng dự án cuối tuần của một lập trình viên nghỉ hưu để xuyên thủng hàng rào của các công ty lớn.

Việc tích hợp Tencent WorkBuddy với Qclaw, cũng như việc Alibaba tích hợp Qwen Office, đều mang ý nghĩa giảm thiểu tổn thất.

Vào đầu tháng 7, một sự kiện ngành mang tính biểu tượng hơn đã đồng thời xảy ra. Các ứng dụng mô hình lớn phổ biến như ByteDance Doubao, Alibaba Tongyi Qianwen và Tencent Yuanbao gần như đồng thời gỡ bỏ hoàn toàn các lối vào vào Quảng trường Agent và tạo Agent tùy chỉnh.

Các công ty lớn đã chuyển từ việc mở rộng mạnh mẽ sang tập trung nguồn lực vào ứng dụng AI, và điều này đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.

Thời kỳ của Wukong trên DingTalk đã kết thúc

Sự bùng nổ của WorkBuddy trên Tencent Cloud cho thấy vấn đề của Tiêu Mạc, người phụ trách Volcano Engine: đầu năm nay, khi nhìn thấy OpenClaw, anh ấy đã dồn toàn bộ năng lượng và nguồn lực vào OpenClaw, khiến Trae Work ra mắt chậm hơn đối thủ vài tháng, khiến thị trường cơ bản đã bị WorkBuddy chiếm lĩnh; sau khi mất đi vị trí đầu vào, cơ hội ngày càng ít đi.

Câu này đến từ nhân viên ByteDance. Kết luận rất rõ ràng: các công ty lớn đang tích hợp các sản phẩm tác nhân phân tán vào nền tảng làm việc, và xu hướng chiếm lĩnh lối vào cốt lõi trong tương lai đã hình thành.

Việc tích hợp Qwen Office cũng tương tự.表面上 là sự hợp nhất của ba sản phẩm Agent, nhưng về bản chất là sự tiếp nối của quá trình tích hợp nhóm ATH kể từ tháng Ba. Đồng thời, DingTalk cũng đang tận dụng Qwen Office để tái định nghĩa chính mình.

Từ góc độ thời gian, vào ngày 16 tháng 3, năm nhóm thực thể gồm Tập đoàn ATH của Alibaba, Phòng thí nghiệm Tongyi, tuyến kinh doanh MaaS, Bộ phận Qianwen, Bộ phận Wukong và Bộ phận Đổi mới AI được sáp nhập thành một; chỉ 24 giờ sau, Alibaba ra mắt nền tảng công việc bản gốc AI Wukong, xác lập chiến lược kết hợp lối vào lưu lượng truy cập và nền tảng tác nhân thông minh.

Sự thay đổi nhân sự vào tháng 6 năm nay đã tăng tốc tiến độ tích hợp, Trần Vũ Sâm, người sáng lập MuleRun, thay thế Vô Tri làm CEO của DingTalk. Trước đó, anh đã khởi nghiệp nội bộ tại Alibaba Cloud và dẫn dắt sản phẩm duy nhất trong Alibaba thực sự tạo ra dữ liệu kinh doanh trên lĩnh vực Agent.

Để Trần Vũ Sâm dẫn đầu DingTalk, cũng được hiểu là Alibaba cử người giỏi nhất trong sản phẩm AI lên điều phối toàn bộ chiến trường.

Chỉ mới nhậm chức được một tuần, Trần Vũ Sâm tuyên bố tái cấu trúc toàn bộ năm phòng ban, Wukong và MuleRun sáp nhập thành đội Wukong mới. Cựu CTO của MuleRun, Thù Quân Lượng, đảm nhiệm vị trí trưởng nhóm, tương đương với đội ngũ kỹ thuật của MuleRun接管 toàn bộ dòng sản phẩm Agent, kết thúc giai đoạn của đội Wukong dưới sự quản lý của Vô Chiêu.

Đồng thời, sáu kênh gồm bán hàng trực tiếp, bán hàng qua điện thoại, nhà cung cấp dịch vụ, tư vấn trước bán hàng, giao hàng và thành công khách hàng đã được hợp nhất thành một phòng Phát triển Khách hàng, chấm dứt tình trạng các phòng bán hàng và giao hàng của WuKong, DingTalk và MuleRun hoạt động độc lập.

Đến ngày 2 tháng 7, thông báo chính thức về sự hợp nhất ba trong một, dựa trên nền tảng QoderWork, tích hợp Wukong và MuleRun, Qwen Office về mặt tổ chức gần với dòng sản phẩm DingTalk hơn.

Định vị của ứng dụng AI trên DingTalk được củng cố thêm.

Báo cáo “Triển vọng thị trường nền tảng trợ lý thông minh văn phòng Trung Quốc quý 2 năm 2026” do Yi Guan Analysis công bố cho thấy, tính đến tháng 6 năm nay, Tencent WorkBuddy có lượng truy cập hàng tháng là 20,97 triệu, đứng đầu ngành, trong khi QoderWork của Alibaba là 7,88 triệu.

Alibaba thiếu khả năng lan truyền xã hội và thu hút người dùng cuối, ByteDance có Douyin và Feishu, Tencent có WeChat và QQ, rào cản cốt lõi của Alibaba nằm ở phía B, trong DingTalk.

Hơn 26 triệu tổ chức doanh nghiệp trên DingTalk tạo nên nền tảng cốt lõi quyết định lộ trình sản phẩm của Qwen Office. Khác với WorkBuddy nhắm đến người dùng bản địa internet, Qwen Office sẽ tập trung hơn vào việc bán ra sản phẩm và kết quả hiệu suất, nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường B2B. Kết hợp với chiến lược bán gộp của Alibaba Cloud, gói sản phẩm Qwen Office + máy chủ đám mây + dịch vụ mô hình giúp Alibaba tạo ra một bộ công cụ kết hợp mà đối thủ khó có thể sao chép.

Đối với DingTalk, các bộ phận đã nhiều lần nỗ lực tích hợp khả năng Agent vào sản phẩm. Sau khi tích hợp lần này, DingTalk sẽ tiến từ công cụ AI thành hệ điều hành, cho phép nhân viên doanh nghiệp kích hoạt trực tiếp Qwen Office và nhúng AI vào quy trình làm việc.

Việc tích hợp với DingTalk cũng là đang tranh thủ thời gian. Đối với người dùng, khi tích hợp sâu các công cụ AI như WorkBuddy, Alibaba Tongyi, Coze vào CRM doanh nghiệp, quy trình DingTalk/Feishu và kho mã nguồn, chi phí thay thế cực kỳ cao. Dữ liệu người dùng, thói quen sử dụng và chuỗi quan hệ người dùng đều đã được tích lũy tại đây.

Đây cũng là lý do tại sao Qwen Office phải được tích hợp. Để DingTalk có thể trực tiếp kích hoạt Qwen Office để viết báo cáo tuần, gọi dữ liệu và biểu đồ, tạo thói quen cơ bắp cho người dùng, giành quyền kiểm soát đầu vào cho văn phòng trên máy tính để bàn.

WeChat Work không trở thành đối tác của Tencent Agent

Trong đợt điều chỉnh này, các công ty lớn trong lĩnh vực tác nhân văn phòng đã đồng loạt thay đổi, việc tích hợp AI + lối vào lưu lượng truy cập + cấu trúc tổ chức đã trở thành chiến lược cố định.

Alibaba, ByteDance và Baidu đều lựa chọn mô hình chiến đấu kết hợp giữa lối vào lưu lượng truy cập và tác nhân AI. GenFlow Agent của Baidu được nhúng trực tiếp vào dịch vụ lưu trữ đám mây và thư viện văn bản, trong khi Qwen Office được tích hợp sâu vào DingTalk.

ByteDance lại càng quyết liệt hơn, với bốn sản phẩm trí tuệ nhân tạo đều tập trung xung quanh Feishu.

Feishu MiaoDa OpenClaw được tích hợp trực tiếp trong Feishu, ArkClaw được tích hợp liền mạch qua Kênh hoặc kênh tin nhắn của Feishu, Koushi OpenClaw kết nối với hệ sinh thái Feishu thông qua tiện ích mở rộng, Trae Work kết nối tài liệu và bảng đa chiều của Feishu thông qua liên kết cấp quyền ứng dụng bên ngoài. Trong đó, Feishu là điểm đến chung và trung tâm lưu lượng của tất cả các sản phẩm Agent thuộc ByteDance.

Tencent lại đi theo một con đường khác.

WorkBuddy không bị ràng buộc sâu với WeCom, mà còn chủ động tích hợp với Feishu và DingTalk, cho phép người dùng điều khiển từ xa WorkBuddy thông qua các nền tảng IM như WeChat, WeCom, QQ, Feishu và DingTalk.

Theo Tencent, agent nên theo đuổi mức độ tiếp cận thấp thay vì kiểm soát, trở thành lối vào công việc độc lập. Sự lan tỏa tự nhiên trên WeChat và các nền tảng mạng xã hội mới là động lực lưu lượng thực sự, hiệu ứng giữ chân khách hàng của WeChat Work là không cần thiết.

Với tích hợp hơn mười mô hình phổ biến như HunYuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax và kết nối đa nền tảng với các phần mềm văn phòng, WorkBuddy cho phép người dùng điều khiển máy tính từ xa để làm việc.

Về định vị của WeCom, nó gần với kênh sinh thái hơn là lối vào chính.

Việc tổ chức có được tích hợp hay không là một ranh giới quan trọng khác.

Alibaba giao cho Trần Vũ Sâm phụ trách danh mục sản phẩm Agent văn phòng, Tencent giao QClaw cho WorkBuddy, lựa chọn của mọi người đều là sáp nhập, tập hợp các năng lực phân tán thành một nắm đấm.

Ví dụ của Baidu rất minh họa rõ vấn đề. Kể từ năm 2026, chiến lược của Baidu đã chuyển từ phân tán sang tích hợp, thành lập Nhóm kinh doanh trí tuệ siêu cá nhân PSIG, đưa các lối vào lưu lượng truy cập là Wenku và Netdisk vào trong đó, đồng thời PSIG phát hành nền tảng tác nhân phổ quát toàn nền tảng GenFlow Agent.

Mục đích rất rõ ràng: thông qua các đơn vị kinh doanh độc lập để tăng trọng số nghiệp vụ, tách tài sản B2C khỏi MEG để trở thành động lực tăng trưởng, mọi hành động đều hướng đến việc tích hợp các tài sản đã được xác minh, đảm bảo xây dựng cổng thông tin AI siêu cấp.

Agent không phải là một sản phẩm công nghệ đơn lẻ, mà cần đầy đủ năng lực toàn chuỗi bao gồm khả năng mô hình, năng lực kỹ thuật, thiết kế sản phẩm, kênh phân phối và bán hàng khách hàng. Năng lực phân tán giữa các BU khác nhau có nghĩa là ý chí quản lý khó được thực thi xuyên suốt, và nguồn lực khó được ưu tiên phân bổ.

Dữ liệu giữ chân người dùng của các sản phẩm loại OpenClaw chứng minh tính cần thiết của sự tích hợp từ một góc độ khác. Dữ liệu từ Growthbox cho thấy gần 70% người dùng quyết định bỏ nuôi trong vòng hai tuần trải nghiệm Agent.

Nhưng Byte là một ngoại lệ.

Bốn tác nhân này thuộc các đơn vị kinh doanh Volcano Engine, Flow và Feishu, chia sẻ nền tảng Seed, nhưng mỗi đơn vị kinh doanh hoạt động độc lập.

Về mặt hậu trường, Feishu và Volcano Engine đều là các đơn vị kinh doanh cấp một với quy mô hàng vạn người, mỗi đơn vị tự hạch toán, tự ra quyết định và báo cáo trực tiếp cho CEO. Điều này hoàn toàn khác với tình trạng của Alibaba và Tencent, nơi các nhóm agent nhỏ với quy mô hàng trăm người được tích hợp lại.

Đối với các sản phẩm này, một giải pháp trung hòa đã được lựa chọn: nền tảng thống nhất, ứng dụng phân tán. Sử dụng Doubao làm khung đào tạo thống nhất, mỗi sản phẩm nhắm đến các vị trí khác nhau. Trong đó, Feishu Miaoda là sản phẩm tặng kèm, ArkClaw là SaaS độc lập, Koi là nền tảng sinh thái, và Trae Work là trợ lý AI nhằm cạnh tranh chiếm lĩnh bàn làm việc của người dùng, mỗi sản phẩm đều có sứ mệnh chiến lược riêng.

AICoding trở thành vùng đất trả phí

Đối với các tác giả văn phòng của các công ty lớn hiện nay, một vấn đề nan giải là người dùng có sẵn sàng mua hay không.

Lấy Qwen Office làm ví dụ. Nền tảng này được hỗ trợ bởi DingTalk, sở hữu lượng khách hàng khổng lồ, nhưng tỷ lệ trả phí lại không cao. Tại sự kiện kỷ niệm 10 năm DingTalk năm 2025, Wu Zhao tiết lộ DingTalk đang phục vụ hơn 26 triệu tổ chức doanh nghiệp, trong đó 79% trong số 5.191 công ty niêm yết trên sàn A đều sử dụng DingTalk, nhưng số tổ chức trả phí không vượt quá 200.000, tỷ lệ chuyển đổi dưới 1%.

Nói cách khác, nền tảng cốt lõi của DingTalk chính là các doanh nghiệp vừa và nhỏ có mức độ chấp nhận AI và ý định trả phí thấp, điều này mâu thuẫn với logic sản phẩm của AI Agent yêu cầu tích hợp sâu vào quy trình làm việc, sử dụng lâu dài và tích lũy dữ liệu.

Trong lĩnh vực Coding thuộc chủ đề AI, các công ty lớn trong nước cũng không có lợi thế.

Trong bảng xếp hạng lập trình bên thứ ba của Code Arena tháng 5 năm 2026, Alibaba Qwen3.7-Max đạt 1541 điểm, vượt qua các mô hình như GPT-5.5, Gemini-3.5-Flash, GLM-5.1, Kimi-K2.6, v.v., chỉ sau chuỗi Claude, xếp thứ hai trên toàn cầu trong số các nhà sản xuất mô hình lớn.

腾讯WorkBuddy đã cơ bản triển khai thành công mô hình trả phí cho người dùng cá nhân. Phiên bản chuyên nghiệp cá nhân có giá 58 nhân dân tệ/tháng, cung cấp hạn mức 2.000 điểm tích lũy mỗi tháng, không giới hạn tần suất sử dụng. Báo cáo tài chính quý một của Tencent cho thấy tỷ lệ giữ chân người dùng trả phí của WorkBuddy vượt quá 80%.

Nhưng ở phía bên kia, các người dùng Coding cốt lõi sẵn sàng trả phí API từ 100 đến 200 đô la Mỹ mỗi tháng để đăng ký Claude Code, thông qua proxy và thanh toán xuyên biên giới để truy cập, thay vì sử dụng miễn phí các Agent trong nước.

“Sự chênh lệch năng lực mô hình quá lớn, Qwen viết mã quá rườm rà, cùng một yêu cầu, Claude chỉ cần 400 dòng, còn Qwen lại đưa ra 1000 dòng.” Một người dùng đã bày tỏ với “Shixiang” rằng, dù các sản phẩm nước ngoài có giá cao, nhưng năng lực của chúng xứng đáng với giá tiền.

Đây không phải là vấn đề về điểm số mô hình, mà là khoảng cách lớn giữa khả năng của mô hình và khả năng của sản phẩm Agent. Người dùng cốt lõi cần khả năng thực hiện nhiệm vụ sâu của Agent, chẳng hạn như tái cấu trúc kiến trúc xuyên tệp, suy luận ngữ cảnh cho mã cũ, tự chạy kiểm thử, phân tích lỗi và sửa mã dựa trên nhật ký stack.

Một số người trong ngành AI cho biết thị trường đang chú ý đến Anthropic, không phải vì các cuộc hội thoại thông thường, mà vì độ tin cậy cao hơn, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ mạnh mẽ hơn, cùng với sự sẵn sàng chi trả cao hơn trong các quy trình làm việc doanh nghiệp.

Hiện tại, các mô hình trong nước thiếu các mã nguồn mở chất lượng cao hàng đầu về khả năng lập trình, sản phẩm chủ yếu hướng đến việc giúp lập trình viên giảm chi phí và tăng hiệu suất, chứ không hoàn toàn thay thế người dùng cuối, điều này khiến các kỹ sư giàu kinh nghiệm không muốn tốn thời gian đăng ký trả phí.

Các công ty lớn đã thực hiện lệnh cấm nội bộ.

Đầu tháng 7, Alibaba yêu cầu toàn bộ nhân viên gỡ bỏ tất cả sản phẩm của Anthropic trước ngày 10 tháng 7, bao gồm các mô hình Claude Code, Sonnet, Opus, Fable và nhiều dòng khác, đồng thời thay thế thống nhất bằng nền tảng lập trình tác nhân tự nghiên cứu Qoder.

Mặc dù thông báo này có yếu tố an toàn, nhưng logic sâu xa là các doanh nghiệp cần sử dụng các biện pháp hành chính để tạo nhu cầu cho sản phẩm của chính mình.

Đối với Qwen Office, sản phẩm không cần trả lời doanh nghiệp về việc AI thông minh đến đâu, mà cần chứng minh AI có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm bao nhiêu tiền. Những dữ liệu này cần được tích lũy trong PowerPoint để người ra quyết định thấy được chi phí nhân sự giảm xuống và chu kỳ giao hàng được rút ngắn.

Chu kỳ AI tiếp theo, điều không còn là ai tạo ra nhiều agent thông minh, mà là sản phẩm nào khiến người dùng không thể từ bỏ.