Ngành dữ liệu trí tuệ thể chất của Trung Quốc tăng trưởng, 25 startup huy động được hơn 17 tỷ vào năm 2026

Cuối tháng bảy, LiberAI đã hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A+, với số tiền hàng trăm triệu nhân dân tệ, các nhà đầu tư bao gồm Tập đoàn 360, Guokai Finance, InnoVenture, CMC Capital, Binfu Capital và Sequoia China.

Công ty này thực tế được thành lập vào ngày 8 tháng 12 năm 2025, có tên là “Jiang Xian Technology”, với ý nghĩa tên gọi là “Muốn nghỉ ngơi là lực lượng sản xuất hàng đầu”; vốn đăng ký 1,46 triệu nhân dân tệ, đội ngũ dưới 30 người.

Trong khi đó, IT桔子 phát hiện đây là vòng gọi vốn thứ năm kể từ khi thành lập; trong hơn sáu tháng qua, công ty đã tăng tốc huy động vốn với nhịp độ rất nhanh, liên tục hoàn thành bốn vòng gọi vốn từ seed, angel, angel+ đến Pre-A. Theo báo cáo, định giá mới nhất đạt 5 tỷ nhân dân tệ.

Người sáng lập Lưu Tùng Minh là một người sinh sau năm 2000, từng giành học bổng đặc biệt của khoa Máy tính Đại học Thanh Hoa, xếp hạng nhất chuyên ngành, là học trò của giáo sư Chu Quân, tốt nghiệp tiến sĩ năm 23 tuổi và lập tức khởi nghiệp. Trước đó, anh dẫn dắt phát triển RDT-1B—mô hình nền tảng khuếch tán Transformer quy mô lớn đầu tiên được thiết kế riêng cho thao tác của robot hai tay, với số tham số đạt 1,2 tỷ.

LiberAI nhắm vào dữ liệu UMI của con người + mô hình thế giới—nói cách khác, nó bán dữ liệu để huấn luyện robot và bộ não xử lý dữ liệu đó.

Theo thống kê của IT Juzi, trong nửa đầu năm 2026, 25 công ty khởi nghiệp Trung Quốc về dữ liệu trí tuệ thể chất đã huy động được tổng cộng hơn 17 tỷ nhân dân tệ, có thể nói rằng “dữ liệu” đã trở thành ngành kinh doanh chắc chắn nhất trong lĩnh vực thể chất. (không bao gồm một số công ty đồng thời phát triển mô hình dữ liệu thể chất và robot, như Xinghai Tu và Qianxun Intelligence)

Để xem và tải dữ liệu về toàn bộ các công ty và thông tin huy động vốn trong lĩnh vực dữ liệu thân thể, hãy truy cập trang album của IT桔子: https://www.itjuzi.com/album/766 (hiện tại đã ghi nhận 42 công ty).

Trong đó, Guanglun Intelligence không chỉ huy động vốn ngoại lớn, mà còn giành được đơn hàng trị giá 550 triệu nhân dân tệ trong quý I.

Khi những người đi đào vàng vẫn chưa tìm thấy vàng, những người bán cuốc đã kiếm được tiền trước.

Vì sao mô hình ngôn ngữ lớn lại bùng nổ? Vì có nguồn dữ liệu ngôn ngữ vô tận trên internet.

Nhưng việc huấn luyện robot dựa vào dữ liệu hành động vật lý ba chiều như cầm, đặt, di chuyển, nắm, vặn, lật chảo—loại dữ liệu này gần như không tồn tại trên internet.

Trong toàn ngành, sự thiếu hụt dữ liệu thể chất là một rào cản lớn.

Grand View Research dự kiến thị trường thu thập và gán nhãn dữ liệu toàn cầu sẽ đạt 17,1 tỷ USD vào năm 2030.

Hiện nay, dữ liệu thân thể trong ngành được công nhận có cấu trúc hình kim tự tháp: đỉnh kim tự tháp là dữ liệu thiết bị thật, chất lượng đáng tin cậy và có thể triển khai trực tiếp, nhưng giá thành cao nhất; tầng giữa là dữ liệu mô phỏng tổng hợp + dữ liệu UMI, chi phí ở mức trung bình và có thể sản xuất vô hạn, nhưng tồn tại khoảng cách Sim-to-Real (sai lệch xấp xỉ ma sát/biến dạng); đáy kim tự tháp là dữ liệu video trên internet và dữ liệu hành vi con người, nguồn gốc rộng nhất nhưng thiếu chi tiết tương tác và thông tin thưa thớt.

Sau đó, mỗi tầng đều có một nhóm công ty chuyên tâm theo đuổi—đây là một hệ tọa độ để hiểu làn sóng khởi nghiệp dữ liệu hiện thân hiện nay.

Phong cách 1: Điều khiển từ xa trên thiết bị thật / Phái cảm giác — Xử lý dữ liệu như một dây chuyền sản xuất

Dòng chảy này tuân theo logic đơn giản nhất: xây nhà xưởng, bố trí robot, lắp đặt thiết bị bắt chuyển động, sản xuất hàng loạt dữ liệu độ chính xác cao trên dây chuyền.

Phát hiện của Pasini là kịch tính nhất.

Công ty có lượng cảm biến xúc giác xuất xưởng đứng đầu toàn cầu; năm 2025, Pascini sẽ xây dựng nhà máy thu thập dữ liệu thể chất lớn nhất thế giới Super EID Factory tại Thiên Tân, với sản lượng hàng năm đạt 200 triệu dữ liệu; sau khi hoàn thành vòng gọi vốn B vượt 1 tỷ nhân dân tệ và định giá vượt 10 tỷ nhân dân tệ, công ty tiếp tục công bố xây dựng thêm bốn nhà máy dữ liệu siêu lớn tại Tô Tống, Vũ Hán, Tự Tòng và Cương Châu.

The motion capture veteran is another branch of this line.

Người sáng lập robot Noitom, Đới Nhược Lê, từng đưa Noitom Technology chiếm 70% thị phần toàn cầu về công nghệ bắt chuyển động chuyên nghiệp, sau đó thành lập công ty mới là Noitom Robotics, hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A++ trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ vào tháng Sáu, định giá khoảng 3 tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia đồng loạt của các quỹ đầu tư công nghệ AI Bắc Kinh và Thượng Hải, Shenzhen Capital Group, CICC và Kunlun Capital, đồng thời ra mắt nền tảng dữ liệu đa mô态 ModalityNet.

Thanh Đồng Thị Giác theo đuổi con đường mở nguồn để đổi lấy hệ sinh thái, vào tháng Năm đã phát hành bộ dữ liệu mở lớn nhất thế giới với 1.000 giờ ghi nhận chuyển động quang học độ chính xác cao của con người, dự kiến sản xuất 500.000 giờ mỗi năm; dữ liệu chuyển động võ thuật cho màn trình diễn robot võ thuật đầu tiên của Yushu Technology tại Gala Tết Nguyên Đán, "Vũ BOT", được thu thập từ hệ thống Project Decode của họ.

Các công ty mới nổi trong lĩnh vực cảm giác như Lingsheng Technology cũng đang chiếm vị trí.

Phong cách thứ hai: Nhóm tổng hợp mô phỏng — “in” dữ liệu trong thế giới ảo

Nếu dữ liệu thực tế quá đắt, liệu có thể tạo ra một thế giới ảo đủ chân thực về mặt vật lý trong máy tính để “in hàng loạt” dữ liệu huấn luyện không?

Con đường này đã tạo ra công ty khởi nghiệp dữ liệu thể chất đầu tiên trên toàn cầu: Guanglun Intelligence.

Tháng 3 năm nay, công ty hoàn thành vòng gọi vốn A++ trị giá 1 tỷ nhân dân tệ, tháng 5 tiếp tục nhận đầu tư dẫn đầu bởi Ant Group, và tháng 6 lại huy động thêm 1 tỷ nhân dân tệ, định giá sau khi gọi vốn vượt quá 2 tỷ USD (tương đương khoảng 15 tỷ nhân dân tệ).

Quang Luân Trí Năng tăng doanh thu 10 lần vào năm 2025, trong quý đầu tiên của năm 2026, đơn hàng mới thêm đạt 550 triệu nhân dân tệ, vượt quá tổng doanh thu cả năm trước đó trong một quý.

CrossDimension Intelligence là đại diện của "mô phỏng sinh thành": động cơ mô phỏng DexVerse tự phát triển tự động tạo ra lượng lớn dữ liệu cảnh trong thế giới ảo; vào tháng 7 năm nay, công ty công bố huy động 1 tỷ nhân dân tệ, định giá vượt 10 tỷ và khởi động IPO, doanh thu nửa đầu năm đạt 100 triệu nhân dân tệ, đã có hơn 1.500 bộ mô hình được giao hàng thương mại hóa.

Trong các công ty niêm yết, Qunxiao Technology, được mệnh danh là "công ty đầu tiên toàn cầu về trí tuệ không gian", đã niêm yết trên thị trường chứng khoán Hồng Kông vào tháng 4 năm nay và đang mở rộng dữ liệu cảnh ba chiều khổng lồ tích lũy từ thiết kế đám mây 3D vào lĩnh vực trí tuệ thể chất.

Công ty Songying Technology đã huy động được hàng trăm triệu nhân dân tệ trong các vòng Pre-A và Pre-A+ vào tháng 2 và tháng 7, đồng thời hợp tác với các cơ quan nhà nước và địa phương để cùng xây dựng Trung tâm Sáng tạo Robot Hình Người và tập hợp dữ liệu tổng hợp.

Phong cách thứ ba: UMI không có thể chất / phái thu thập di động — bỏ qua thể chất, “sao chép” con người

Việc sử dụng robot điều khiển từ xa để thu thập dữ liệu có một nhược điểm—đó là dữ liệu thu được không phản ánh năng lực thực sự của con người, mà là những hành động đã được điều chỉnh để phù hợp với robot. Vì vậy, nhóm này đã quyết định bỏ qua cơ thể người, thay vào đó để con người đeo găng tay, kẹp và thiết bị mặc để trực tiếp thực hiện công việc.

Đây là tuyến đường có mật độ vốn cao nhất năm nay.

Ngày 1 tháng 6, Jiazhi Robotics chính thức công bố chuỗi vòng gọi vốn liên tiếp với tổng số tiền hàng trăm triệu nhân dân tệ, do Ant Group, Didi và Delian Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Shunwei và BV Baidu Ventures—đây là đợt gọi vốn lớn nhất từ trước đến nay trong lĩnh vực dữ liệu không có thực thể.

Người sáng lập Trần Kiến Hạnh là cựu Giám đốc cao cấp thuật toán của Momenta. Sau một năm thành lập, công ty đã phủ sóng hàng vạn tình huống thực tế và đạt được hợp tác chiến lược với Ant Spirit Wave.

Thạch Trí Hành đề xuất mô hình thu thập dữ liệu lấy con người làm trung tâm và ra mắt giải pháp thu thập đeo liền thân SenseHub; vào tháng 4, công ty hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A với 4,55 tỷ USD, lập kỷ lục khoản gọi vốn đơn lẻ lớn nhất Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ thể chất, với sự đồng dẫn dắt của Hillhouse, Sequoia và Meituan, đồng thời đã khởi động kế hoạch “Ngọn lửa dữ liệu thể chất” với mục tiêu 1 tỷ giờ.

Hệ thống FastUMI của công ty robot Luming thuộc清华大学 đã tăng hiệu suất thu thập dữ liệu lên ba lần và giảm chi phí xuống một phần năm, nhận được sự đầu tư liên tiếp từ Mitsubishi Electric và giành được các đơn hàng từ các khách hàng hàng đầu.

Vào tháng 2 năm nay, Zhiyuan Robotics đã tách riêng bộ phận dữ liệu thành công ty độc lập Mifeng Technology, chỉ trong mười ngày đã huy động được hàng trăm triệu nhân dân tệ trong vòng seed và vòng天使, với Sequoia Capital dẫn đầu, và kế hoạch đạt sản lượng dữ liệu hàng triệu giờ vào năm 2026.

Một thế hệ trẻ hơn cũng đang nổi lên: StarMemory Tech, được ươm mầm từ Khoa Máy tính của Đại học Thanh Hoa, nhắm đến con đường EgoScale của NVIDIA, phát triển thiết bị đeo thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất với độ tự do cao và độ chính xác đến mức milimét, đã hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên và tiếp tục huy động thành công vòng Pre-A vào tháng Bảy; Giáo sư Lu Zongqing từ Đại học Bắc Kinh sử dụng video trực tuyến để tiền huấn luyện mô hình hành động tổng quát.

Công ty con của Non-Xi, Qiongche Intelligence, đã giành được gần trăm đơn hàng nhờ hệ thống thu thập dữ liệu theo quá trình sản xuất CoMiner, tiếp tục huy động được hàng trăm triệu nhân dân tệ vào tháng Sáu và sắp ra mắt mô hình thế giới tự phát triển.

Một công ty rất mới khác là Yuanche Taichu (OriginFlow), sử dụng mô hình NeuroScale, thông qua bộ thiết bị thu tín hiệu điện cơ do công ty tự phát triển để bắt các tín hiệu điện từ sự co cơ của cơ thể, sau đó mã hóa và tái tạo tư thế tay, lực tác động và phản hồi xúc giác thông qua mô hình nền tảng PULSE; kết nối trực tiếp với chuỗi truyền dẫn nguyên bản “ý định—cơ bắp—hành động”, bù đắp các hạn chế của UMI như mất tín hiệu hình ảnh và thiếu hụt cảm giác lực và xúc giác.

Sau một năm thành lập, công ty đã huy động được hơn 500 triệu nhân dân tệ qua các vòng tài trợ thiên thần, chiến lược và Pre-A1. Người sáng lập, Tần Thâm Đào, là tiến sĩ tại Thanh Hoa, sinh năm 2000 và tốt nghiệp đại học tại Đại học Khoa học và Công nghệ Harbin.

Phong cách thứ tư: Phái tinh chỉnh video/mô hình thế giới — Dạy AI “hiểu” thế giới vật lý

Con đường này giải quyết vấn đề “biến rác thành tài nguyên” ở đáy của kim tự tháp dữ liệu: trên internet có vô số video hành vi con người—nấu ăn, thủ công, sửa chữa—nhưng những video này thiếu thông tin về cảm giác lực, xúc giác và quỹ đạo ba chiều mà robot cần, khiến chúng trở thành dữ liệu “nhìn thấy được nhưng không thể sử dụng”.

Ý tưởng của nhóm Video Distillation là sử dụng thuật toán để suy ngược từ video 2D ra quỹ đạo chuyển động và thông tin tương tác vật lý, “chưng cất” dữ liệu tĩnh thành dữ liệu nhúng có thể huấn luyện, với chi phí giảm xuống chỉ vài phần nghìn so với việc thu thập dữ liệu bằng thiết bị thực.

Nhóm mô hình thế giới trực tiếp hơn, trước tiên cho AI học các quy luật vận hành của thế giới vật lý, sau đó tạo ra vô số dữ liệu huấn luyện "trong não".

Dòng sản phẩm SynaData của Shu Tu Technology có thể trích xuất hàng loạt dữ liệu đa mô态 thể chất như quỹ đạo tay và đường đi của vật thể từ video trên internet, với chi phí thu thập dữ liệu cực kỳ thấp, đã nhận được đầu tư hàng chục triệu nhân dân tệ do Dongfang Fuhai dẫn đầu, và dữ liệu này đã được các mô hình mã nguồn mở chính流 như RDT của Thanh Hoa và UniVLA của Zhiyuan sử dụng.

Jiexia Shijie sử dụng mô hình thế giới GigaWorld để tạo dữ liệu huấn luyện, giúp hiệu suất của mô hình VLA tăng gần 300% trên ba chiều khái quát hóa, hoàn thành vòng tài trợ B+ 1 tỷ nhân dân tệ vào tháng 6, tích lũy huy động vốn 3,5 tỷ nhân dân tệ trong vòng 3 tháng.

DeepMind cũng đầu tư vào dữ liệu video góc nhìn thứ nhất của con người, trong nửa đầu năm nay đã huy động được ba vòng vốn, hơn vài trăm triệu nhân dân tệ; vào tháng Năm, mô hình thế giới Z-WM của DeepMind đã đứng đầu bảng xếp hạng toàn cầu trong đánh giá WorldArena.

Bài viết đề cập đến LiberAI ở phần đầu, cũng là sự lai tạo giữa con đường này và phân khúc mô hình thế giới.

Phong cách thứ năm: Nhóm cơ sở hạ tầng/dữ liệu — vừa là nền tảng dữ liệu, vừa là “nhà máy lọc dầu”

Nhận thức của trường phái này là: điểm nghẽn của dữ liệu thân thể không chỉ nằm ở “cách thu thập”, mà còn ở khâu “cách sử dụng”.

Các robot khác nhau có thân máy khác nhau, cảm biến khác nhau, định dạng dữ liệu đa dạng, dữ liệu thô thu được giống như dầu thô pha tạp, nếu đưa trực tiếp vào mô hình sẽ càng huấn luyện càng tệ—ai sẽ thực hiện làm sạch, đồng bộ, gán nhãn và đánh giá để tinh chế dầu thô thành xăng tiêu chuẩn?

Hơn nữa, các trung tâm huấn luyện, thiết bị thu thập và hệ thống bắt chuyển động đều là tài sản nặng, các đội nhóm vừa và nhỏ hoàn toàn không thể chi trả. Do đó, cần xây dựng các trung tâm huấn luyện chia sẻ, thiết lập tiêu chuẩn dữ liệu, và cung cấp công cụ cũng như dịch vụ nền tảng. Nó không đặt cược vào con đường công nghệ dữ liệu nào sẽ chiến thắng, mà đặt cược vào việc bất kỳ ai chiến thắng cũng đều phải đi qua con đường mà mình đã xây dựng.

Wuwen Zhike dựa vào trung tâm thu thập và huấn luyện dữ liệu Đức Thanh với vòng lặp kết hợp ảo-thực, sản xuất hàng ngàn giờ dữ liệu mỗi ngày, hoàn thành đợt huy động vốn hơn 100 triệu nhân dân tệ vào tháng 4 và ký được các đơn hàng trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ từ ByteDance, Wujie Power và các công ty khác trong quý đầu tiên.

Yi Ren Technology đã hoàn thành liên tiếp hai vòng huy động vốn cấp tỷ tệ vào tháng Tư, đồng thời công bố doanh thu vượt 1 tỷ tệ và đạt lợi nhuận trong năm 2025, có thể là công ty đầu tiên trong lĩnh vực này công bố việc kiếm lời.

Còn cả công ty Trí Dục Cơ Thạch được thành lập vào tháng 12 năm ngoái, chuyên về xử lý, đồng bộ và quản lý dữ liệu ở khâu chuyển đổi trung lưu, các công ty bản thể như Linh Sơ Trí Năng, Cung Triệt, Trí Phương Bình đều đầu tư vào “hạ lưu” này.

Các nhà đầu tư công ty niêm yết cũng đã gia nhập, công ty dẫn đầu về dịch vụ dữ liệu Haitian Ruisheng hợp tác với Trung tâm huấn luyện dữ liệu robot hình người Thạch Cảnh Sơn, Bắc Kinh để cùng xây dựng “Trường huấn luyện dữ liệu trí tuệ thể chất”.

Các công ty lớn khác cũng đang tham gia, JD đã ra mắt cơ sở hạ tầng toàn chuỗi dữ liệu thể chất, lên kế hoạch huy động 600.000 nhân viên giao hàng và tài xế giao hàng chia sẻ để thu thập dữ liệu, với mục tiêu tích lũy 10 triệu giờ video trong các tình huống thực tế trong hai năm; Baidu thì đang xây dựng “siêu thị dữ liệu”.

Năm 2026 là năm đầu tiên quy mô hóa dữ liệu thể chất, theo thống kê dữ liệu, tính đến cuối tháng 4 năm 2026, có ít nhất 90 trung tâm thu thập dữ liệu đang ở trạng thái “đang sử dụng hoặc đang xây dựng/quy hoạch”; trong đó đã đưa vào sử dụng 64 trung tâm, số còn lại đang trong quá trình xây dựng/quy hoạch.

Nhưng càng khi gió đang thổi mạnh, càng cần tưới thêm chút nước lạnh.

Ngành kinh doanh dữ liệu thể chất có một vấn đề cấu trúc ít được nhắc đến: cả phía cầu và phía cung đều tiêu dùng cùng một nguồn vốn.

Xem danh sách người mua là rõ ràng—đội ngũ mô hình lớn, các công ty khởi nghiệp robot, các nhà sản xuất ontology đang chuyển đổi, phần lớn các bên mua dữ liệu này vẫn chưa có lợi nhuận, ngân sách mua sắm đến từ nguồn vốn đầu tư vừa được giải ngân.

Nói cách khác, doanh thu của các công ty dữ liệu về bản chất là sự phân phối lại vốn từ chuỗi tài trợ phía sau: các công ty robot trí tuệ cụ thể huy động được vốn, sau đó dùng tiền đó để mua dữ liệu và kể câu chuyện, nếu câu chuyện hấp dẫn, họ sẽ tiếp tục huy động vòng tiếp theo.

Nếu việc triển khai của công ty chủ sở hữu robot không đạt kỳ vọng, đơn hàng dữ liệu và vốn đầu tư sẽ đồng thời biến mất. Đây là mối quan hệ cộng sinh, một bên thịnh vượng thì cùng thịnh vượng, một bên suy thoái thì cùng suy thoái, phụ thuộc vào nhu cầu thị trường ở khâu downstream.

Chỉ khi công ty robot thực sự có thể duy trì lợi nhuận bền vững, ngành kinh doanh này mới trở nên vững chắc và khả thi.

Một nhận định đồng thuận trong ngành là những công ty dữ liệu thể chất có khả năng tồn tại lâu dài chủ yếu chỉ thuộc hai loại: một loại trở thành nền tảng tiêu chuẩn ngành, nắm giữ các công cụ cấp hệ sinh thái như mô phỏng, xử lý dữ liệu và đánh giá; loại còn lại có khả năng kết hợp và tinh chế dữ liệu giữa các nhà sản xuất khác nhau, liên tục cung cấp dữ liệu chất lượng cao và dài đuôi sau khi robot bước vào các bối cảnh thực tế.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “IT Juzi” (ID: itjuzi521), tác giả: Wu Meimei