Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 sẽ được tổ chức vào tháng 7 tại Thượng Hải, với khu triển lãm rộng 100.000 mét vuông quy tụ hơn 1.100 doanh nghiệp và hơn 3.000 sản phẩm. Hội nghị thể hiện ba hướng phát triển rõ ràng của AI Trung Quốc: ở cấp độ cạnh tranh hệ thống, Trung Quốc không còn đi theo mà đang xây dựng các trọng điểm tự chủ, chuyển từ đột phá điểm đơn lẻ sang sức mạnh hệ thống tích hợp gồm chip, kết nối, tản nhiệt và phần mềm; ở cấp độ ứng dụng công nghiệp, AI đang chuyển từ công cụ trò chuyện thành các tác nhân thông minh có thể điều khiển công cụ, hiểu môi trường và phân chia nhiệm vụ, robot hình người đang từ biểu diễn chuyển sang trở thành công cụ sản xuất; ở cấp độ quản trị toàn cầu, 29 quốc gia đã ký kết thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, Trung Quốc đang chuyển từ xây dựng hệ sinh thái trong nước sang xây dựng hệ thống hợp tác toàn cầu. AI Trung Quốc đang dần vươn ra thế giới từ công nghệ đến sản phẩm và ngành công nghiệp, đóng góp giải pháp và sức mạnh riêng cho sự phát triển toàn cầu.

Tác giả bài viết, nguồn: Tài khoản WeChat Hua Shang Tao Lü

Trung Quốc đã bắt đầu ra bài của mình.

Từ ngày 17 đến 20 tháng 7 năm 2026, Thượng Hải, Hội nghị Thế giới về Trí tuệ Nhân tạo.

Khu triển lãm rộng 100.000 mét vuông, với hơn 1.100 doanh nghiệp, hơn 3.000 sản phẩm trưng bày và hơn 300 sản phẩm ra mắt toàn cầu lần đầu tiên. Từ mô hình lớn Kimi K3 đến các siêu nút của Huawei, Sunway, Alibaba và ZTE; từ robot hình người đến ô tô thông minh, từ tác nhân công nghiệp đến kính AI... Tất cả những lực lượng quan trọng nhất của AI Trung Quốc đều đồng loạt xuất hiện. Nhưng nếu chỉ coi đây là một sự kiện ra mắt sản phẩm mới, thì đã đánh giá quá thấp hội nghị này.

Nó thực sự thể hiện không phải là một công ty hay một sản phẩm, mà là lộ trình phát triển AI ngày càng rõ ràng của Trung Quốc, thậm chí có thể nói: bài bài của AI Trung Quốc đều đã được lật bài rõ ràng tại đại hội lần này.

01 Cuộc cạnh tranh hệ thống đã được phơi bày

Cuộc cạnh tranh về AI, về cốt lõi, là cuộc cạnh tranh giữa Trung Quốc và Mỹ. Vài năm trước, cuộc cạnh tranh này chủ yếu tập trung vào mô hình và chip, và về cơ bản Trung Quốc đang đi theo Mỹ: làm thế nào để tiếp cận GPT gần hơn? Làm thế nào để phá vỡ tình trạng bị kẹt cổ họng về chip?

Nhưng năm nay Thượng Hải khác rồi. Trung Quốc đã bắt đầu ra bài của riêng mình.

Mô hình và chip vẫn là trọng điểm, nhưng Trung Quốc đã tiến xa hơn bằng cách xây dựng các trọng điểm riêng ngoài những trọng điểm của Mỹ.

Các mô hình lớn, sau DeepSeek, Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax, Jieyue Xingchen đang đua nhau không ngừng. Hiệu suất tiếp tục vượt xa Hoa Kỳ, nhưng trọng tâm cạnh tranh đã khác đi:

Trước đây, so sánh về tham số, bảng xếp hạng, hay một câu trả lời có thông minh đến đâu; bây giờ so sánh về hiệu suất suy luận, thực thi nhiệm vụ, chi phí sử dụng, liệu có thể thực sự tích hợp vào quy trình kinh doanh của doanh nghiệp, và làm thế nào để biến từ một “phần mềm biết trò chuyện” thành một tác nhân thông minh có thể điều khiển công cụ, hiểu môi trường, phân chia nhiệm vụ và thực hiện công việc.

Về lĩnh vực chip và sức mạnh tính toán, trọng tâm giờ đây không còn là so sánh với NVIDIA, mà là đi theo con đường riêng của mình.

Hệ thống tính toán không chỉ bao gồm chip, mà còn cần đến kết nối tốc độ cao, lưu trữ, mạng, làm mát bằng chất lỏng, phần mềm điều phối và kỹ thuật toàn bộ máy. Tại hội nghị lần này, các doanh nghiệp Trung Quốc không còn nổi bật ở từng điểm đơn lẻ, mà đang triển khai toàn bộ hệ thống siêu nút và hệ thống tính toán.

Huawei Ascend 950 siêu nút lần đầu tiên xuất hiện dưới dạng thiết bị thật, cụm tủ hàng nghìn card tạo thành “tường tính toán” là một trong những thiết bị thu hút sự chú ý nhất tại gian triển lãm. Sunway mang đến cụm máy tính 100.000 card hoàn toàn nội địa đầu tiên của Trung Quốc – “Sunway 8000 (Đăng Phong)”, với chip và hệ thống tản nhiệt đều tự nghiên cứu phát triển. Alibaba Panjiu AL128 siêu nút mỗi tủ tích hợp 128 card tính toán AI tự phát triển, ghép lại thành một “máy tính” lớn hơn. H3C, ZTE và Kunlun芯 cũng đều trình bày các giải pháp riêng của mình.

Trung Quốc đang chuyển từ việc xếp chồng máy chủ sang thiết kế tích hợp chip, kết nối, cung cấp điện, tản nhiệt và phần mềm.

Trước đó, việc tích hợp DeepSeek V4 với Huawei Ascend và Cambricon cũng tuân theo cùng một logic: chủ động và tối ưu toàn diện từ chip cấp cơ sở đến cấp thuật toán.

Đằng sau điều này là một sự thay đổi sâu sắc: các khâu trong chuỗi công nghiệp AI của Trung Quốc đang được kết nối với tốc độ chưa từng có để tạo ra sức mạnh hệ thống và lợi thế cạnh tranh thông qua đổi mới phối hợp.

Khi đơn độc, các doanh nghiệp Trung Quốc có thể chưa đủ mạnh ở từng điểm riêng lẻ, nhưng giờ đây tất cả các điểm này đã được kết nối lại, bổ sung điểm mạnh và khắc phục điểm yếu, tạo ra lợi thế tổng thể thông qua hệ thống.

Nếu chip không đủ mạnh, hãy bù đắp bằng hiệu quả kết nối và quy mô cụm; nếu có sự chênh lệch tại từng điểm, hãy dùng kỹ thuật hệ thống để khắc phục; nếu đóng nguồn quá đắt, hãy chuyển sang mã nguồn mở và suy luận chi phí thấp; nếu nguồn cung từ nước ngoài không ổn định, hãy đồng bộ hóa mô hình, chip, máy chủ và nền tảng đám mây cùng nhau...

Hệ thống này vẫn chưa hoàn hảo, nhưng nó có nghĩa là AI Trung Quốc đã đạt được vòng khép kín tự chủ ở mức độ cao nhất, và liên tục tạo ra chu kỳ tích cực dựa trên sự tự chủ—các mô hình lớn được tối ưu hóa cho chip trong nước, chip trong nước hỗ trợ năng lực tính toán trong nước, năng lực tính toán và thuật toán sau đó được tích hợp vào xe, điện thoại, robot và dây chuyền sản xuất, mọi người cùng hợp lực để trước tiên đưa AI chạy được, rồi sau đó giúp nó chạy nhanh hơn.

Khi vòng lặp này bắt đầu hoạt động, bánh đà sẽ quay nhanh hơn.

02 Công nghiệp tăng tốc, đã rõ ràng

Khi bước vào hội nghị năm nay, cảm nhận rõ ràng nhất là có nhiều thứ có thể vận hành và thực sự mang lại hiệu quả.

Robot đang vận chuyển, lắp ráp, phân loại; tác nhân thông minh đang điều khiển phần mềm, xử lý tệp tin và thực hiện các nhiệm vụ doanh nghiệp; AI đã được tích hợp vào ô tô, kính mắt, tai nghe, thiết bị y tế và máy công nghiệp.

Để trí tuệ nhân tạo bước ra khỏi màn hình và thực sự lao động trong thế giới thực, đây vừa là sự khác biệt lớn nhất trong con đường AI của Trung Quốc và Mỹ, vừa là điểm mà Trung Quốc có nền tảng mạnh nhất để xây dựng lợi thế dẫn đầu—Mỹ có thể giỏi hơn trong việc tạo ra chip mạnh mẽ hơn và mô hình thông minh hơn, trong khi Trung Quốc lại giỏi trong việc nhanh chóng tích hợp mô hình vào sản phẩm, kết nối vào nhà máy và lồng ghép vào ngành công nghiệp.

Trung Quốc có hệ thống sản xuất toàn diện và lớn nhất thế giới, cùng với các thị trường lớn về thiết bị điện tử tiêu dùng, ô tô thông minh, thương mại điện tử, logistics, thanh toán di động, máy bay không người lái và công nghiệp internet—những thị trường này không chỉ là khách hàng của AI, mà còn là môi trường nuôi dưỡng sự huấn luyện và tiến hóa liên tục của AI.

Một công nghệ tại Mỹ có thể ban đầu trở thành một dịch vụ đám mây, nhưng cùng khả năng đó tại Trung Quốc sẽ nhanh chóng được tích hợp vào hệ điều hành điện thoại di động, khoang lái ô tô, thân robot và dây chuyền sản xuất nhà máy.

Vì vậy, chúng ta thấy các robot hình người tại hội nghị này đặc biệt dày đặc, và đồng loạt chuyển từ “trình diễn” thành “công cụ sản xuất”.

Trước đây, robot cạnh tranh xem ai biết đi, ai biết nhảy; bây giờ doanh nghiệp nghiêm túc đặt câu hỏi: có thể làm việc liên tục 8 giờ không? có thể vận chuyển, lắp ráp, kiểm tra chất lượng không? có thể vào nhà xưởng, vào kho, vào môi trường nguy hiểm không? chi phí có thể giảm xuống mức có thể chi trả không?

Trong các lĩnh vực ứng dụng cụ thể này, Trung Quốc cũng đang tiến hành chiến dịch hệ thống.

Các doanh nghiệp như Yushu Technology và Zhiyuan Robotics thu hút sự chú ý không chỉ vì chuyển động linh hoạt hơn, mà còn vì Trung Quốc sở hữu chuỗi cung ứng hoàn chỉnh để thúc đẩy công nghiệp hóa nhanh chóng của robot – bao gồm động cơ, bộ giảm tốc, cảm biến, pin, bộ điều khiển và các chi tiết cấu trúc, cùng với năng lực sản xuất quy mô lớn, cho phép hoàn thành việc lặp lại và giảm chi phí trong thời gian ngắn.

AI cung cấp “bộ não”, sản xuất của Trung Quốc cung cấp “cơ thể”, khi kết hợp lại mới tạo thành ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo thực sự.

The agent is the same.

Các mô hình lớn trước đây yêu cầu người dùng phải liên tục đặt câu hỏi, trong khi các tác nhân thông minh hiện nay đã bắt đầu tự hiểu mục tiêu, phân chia nhiệm vụ, điều chỉnh phần mềm, xử lý dữ liệu và đưa ra giải pháp, đồng thời liên tục trả lời dựa trên sự thật. Liệu chúng có đáng tin cậy không? Có thể kiểm soát được không? Có đáng để sử dụng không?

Vì vậy, tại hội nghị lần này, ngày càng nhiều doanh nghiệp không còn nói về việc mô hình mạnh mẽ đến đâu, mà tập trung vào chi phí Token, kiểm toán gọi, an toàn dữ liệu và vòng lặp kinh doanh.

Nền tảng thử nghiệm Turing của Hua San đã tích hợp hơn 90 mô hình lớn; China Telecom trình diễn bộ định tuyến an toàn token, giúp doanh nghiệp nhìn rõ ai đang gọi mô hình, sử dụng bao nhiêu và chi bao nhiêu tiền; Kingsoft Office tích hợp AI vào dữ liệu và quy trình làm việc doanh nghiệp, tính toán chi phí một cách tối ưu...

Những sản phẩm này nghe có vẻ không nổi bật, nhưng lại cho thấy AI thực sự bắt đầu trở thành một ngành kinh doanh — doanh nghiệp sẽ không trả tiền cho những ý tưởng trừu tượng, mà chỉ trả tiền cho hiệu quả, chi phí và kết quả.

Trong vòng một hay hai năm qua, Hoa Kỳ cơ bản đang nỗ lực nâng cao giới hạn năng lực của AI, trong khi Trung Quốc đang nỗ lực giảm thiểu rào cản ứng dụng của AI, nhưng sự phát triển của ngành công nghiệp cuối cùng vẫn phụ thuộc vào mức độ phổ biến và tính phổ cập của các ứng dụng.

Các doanh nghiệp Trung Quốc không nhất thiết là người đầu tiên đưa ra khái niệm, nhưng thường nhanh nhất trong việc biến khái niệm thành sản phẩm, sản phẩm thành ngành công nghiệp, sau đó mở rộng quy mô, giảm chi phí, và thực sự giúp ngành công nghiệp trở nên phổ biến và tiếp cận rộng rãi.

Trung Quốc đã từng trải qua con đường này với năng lượng mặt trời, pin động lực, xe điện và máy bay không người lái; AI rất có thể sẽ lặp lại quá trình tương tự.

03 Hợp tác toàn cầu, đã rõ ràng

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không nên là bản độc tấu của một quốc gia, mà nên là bản giao hưởng của sự hợp tác toàn cầu.

Tại hội nghị này, sự kiện có ý nghĩa lớn hơn bất kỳ sản phẩm nào là ngày 16 tháng 7, 29 quốc gia đã ký kết Hiệp định về việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu tại Thượng Hải.

Tổ chức quốc tế liên chính phủ có trụ sở tại Thượng Hải sẽ hợp tác về các lĩnh vực công nghệ, ngành công nghiệp, nhân lực, tiêu chuẩn, an toàn và quản trị AI, giúp nhiều quốc gia hơn nâng cao năng lực AI.

Điều này có nghĩa là AI Trung Quốc đang chuyển từ việc xây dựng hệ sinh thái trong nước sang xây dựng hệ thống hợp tác toàn cầu, từ việc tự mình đuổi theo sang tham gia vào sự phát triển toàn cầu.

Trong nhiều năm qua, các quy tắc và nền tảng công nghệ toàn cầu chủ yếu do Mỹ và các doanh nghiệp của nước này chi phối, hay còn gọi là “thống trị công nghệ”. Đến thời đại AI, Mỹ vẫn muốn tiếp tục con đường này: một mặt dựa vào NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon, OpenAI để kiểm soát các chip, mô hình và nền tảng đám mây tiên tiến nhất, mặt khác sử dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, hạn chế đầu tư và liên minh chuỗi cung ứng để biến lợi thế công nghệ thành lợi thế ngành công nghiệp, xây dựng một vòng tròn ảnh hưởng.

Vào cuối tháng 6 năm nay, Hoa Kỳ đã tổ chức Hội nghị thượng đỉnh “Thái Bình Dương Silicon” lần thứ hai, với sự tham gia của 35 nền kinh tế ký Tuyên bố chung về Đối tác Cơ hội Trí tuệ Nhân tạo; đồng thời, Argentina, Chile và 10 thành viên mới khác đã gia nhập, nâng tổng số thành viên của sáng kiến “Thái Bình Dương Silicon” lên 24.

Không có Trung Quốc và cũng không có các nước đang phát triển rộng lớn hơn trong vòng tròn này.

Trước Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, vào ngày 6 tháng 7, Liên Hợp Quốc đã tổ chức tại Geneva cuộc Đối thoại toàn cầu về quản trị AI giữa các chính phủ lần đầu tiên, với sự tham gia của cả Trung Quốc và Hoa Kỳ, nhưng quan điểm quản trị của hai bên có sự khác biệt rõ rệt:

Trung Quốc chủ trương Liên Hợp Quốc đóng vai trò kênh chính trong quản trị AI toàn cầu, thu hẹp “khoảng cách trí tuệ”; Hoa Kỳ chủ trương xây dựng một khung giám sát do chính mình dẫn dắt, dựa vào các nhóm nhỏ như Nhóm bảy nước để đặt tiêu chuẩn.

Trong bối cảnh này, việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng. Con đường của Trung Quốc hướng tới mã nguồn mở, phổ cập, xây dựng năng lực và hợp tác ngành công nghiệp càng là tin vui mà nhiều nước đang phát triển mong đợi.

Đối với nhiều quốc gia đang phát triển và thậm chí nhiều nước phát triển, điều họ thực sự thiếu không phải là một mô hình mạnh mẽ, mà là cơ sở hạ tầng tính toán, nhân lực AI, dữ liệu địa phương, giải pháp ngành và cơ hội tham gia vào việc xây dựng các quy tắc quốc tế—nói cách khác, là những thứ có thể chi trả được, dễ tiếp cận và có thể điều chỉnh theo nhu cầu của chính họ.

Đó chính xác là những gì Trung Quốc có thể cung cấp: mạng viễn thông, trung tâm dữ liệu, nền tảng điện toán đám mây, thiết bị thông minh, thiết bị công nghiệp, trước tiên hỗ trợ xây dựng hạ tầng số, sau đó kết nối AI với nông nghiệp, y tế, giáo dục và các lĩnh vực khác.

Sự phát triển của AI Trung Quốc không chỉ dừng lại ở chip, năng lực tính toán và mô hình lớn; AI Trung Quốc vươn ra thế giới không chỉ bán một mô hình hay một con chip, mà còn có thể là cả một hệ thống năng lực ngành công nghiệp—từ cơ sở hạ tầng đến mô hình, từ thiết bị đến ứng dụng, từ đào tạo nhân lực đến vận hành bảo trì—đây chính là những kinh nghiệm trưởng thành mà Trung Quốc đã tích lũy được trong các lĩnh vực như viễn thông, điện lực và giao thông, và rất dễ dàng để áp dụng thực tiễn, mang lại hiệu quả nhanh chóng.

Ở một khía cạnh nào đó, AI toàn cầu cũng sẽ do Mỹ và Trung Quốc dẫn dắt: lợi thế của Mỹ có lẽ nằm ở việc xuất khẩu GPU, mô hình, điện toán đám mây và phần mềm; trong khi Trung Quốc lại có lợi thế hơn trong việc xuất khẩu ngành công nghiệp, kỹ thuật, ứng dụng, hệ sinh thái và hợp tác.

Hai con đường này không có sự cao thấp tuyệt đối, nhưng đại diện cho hai logic toàn cầu hóa AI khác nhau: một bên giữ vững điểm cao về công nghệ, một bên mở rộng phạm vi ngành công nghiệp; một bên củng cố lợi thế thông qua hạn chế xuất khẩu và liên minh chuỗi cung ứng, một bên mở rộng mạng lưới quan hệ thông qua mã nguồn mở, ứng dụng và các tổ chức quốc tế.

An toàn, rủi ro và quản trị AI không thể, cũng không thể nào được một quốc gia nào đó giải quyết một mình, nhưng cũng sẽ không có quá nhiều phương án và con đường; ở một mức độ nào đó, về cơ bản là do Trung Quốc và Mỹ dẫn dắt, vừa hợp tác vừa cạnh tranh.

Trước đây, việc Trung Quốc tham gia vào sự phát triển toàn cầu trong lĩnh vực AI vẫn còn tương đối thiếu câu trả lời và hành động. Việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu vừa là câu trả lời rõ ràng, vừa là hành động kiên quyết.

Từ nay, Trung Quốc bắt đầu xây dựng nền tảng, kết nối đối tác và tham gia xây dựng các quy tắc phát triển toàn cầu trong thời đại AI, đồng thời AI của Trung Quốc cũng bắt đầu vươn ra thế giới từ công nghệ đến sản phẩm và ngành công nghiệp—

Và đây cũng chính là điểm mà hội nghị năm nay vượt ra ngoài một triển lãm ngành.

Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới 2026, Trung Quốc đang dùng sự thật và hành động để thông báo với thế giới: Cuộc cạnh tranh AI toàn cầu đang chuyển từ sự so sánh giữa mô hình với mô hình, công ty với công ty, sang sự cạnh tranh giữa hệ thống với hệ thống, và Trung Quốc sẽ cung cấp giải pháp của riêng mình cũng như đóng góp sức lực của mình cho sự phát triển toàn cầu.

Mô hình, chip, năng lực tính toán, tác nhân thông minh, robot, thiết bị đầu cuối, quản trị và hợp tác toàn cầu… Tại hội nghị này, AI của Trung Quốc đã được đưa ra bàn thảo một cách toàn diện.

Trung Quốc làm thế nào để phát triển bản thân, xây dựng lợi thế và tham gia, đóng góp vào toàn cầu hóa—

All cards are on the table.