Ngành AI của Trung Quốc đã dành hai năm qua xây dựng danh tiếng là lựa chọn linh hoạt và tiết kiệm chi phí thay thế cho các nhà máy mô hình đắt đỏ của Thung lũng Silicon. Danh tiếng đó hiện đang chịu nhiều đòn tấn công từ nhiều phía.
Sự kết hợp giữa các chiến dịch siết chặt quy định trong nước, các cuộc kiểm toán độc lập tiết lộ những thất bại đáng ngạc nhiên về độ chính xác, cùng những cảnh báo ngày càng tăng từ các nhà lãnh đạo công nghệ Mỹ đang làm thay đổi cuộc thảo luận xung quanh AI Trung Quốc.
Vấn đề về độ chính xác
Con số cho thấy một bức tranh sơ sài. Một cuộc kiểm toán vào tháng 7 năm 2025 bởi NewsGuard, tổ chức theo dõi tin giả, đã thử nghiệm năm mô hình AI Trung Quốc hàng đầu về các tuyên bố có xu hướng ủng hộ Trung Quốc. Kết quả: tỷ lệ thất bại trong việc cung cấp thông tin chính xác là 60%.
DeepSeek, mô hình AI Trung Quốc nổi bật nhất trên trường quốc tế, lại thực hiện kém hơn trong một đánh giá riêng biệt. Một cuộc kiểm toán của NewsGuard vào tháng 1 năm 2025 cho thấy tỷ lệ thất bại lên tới 83% khi mô hình được yêu cầu cung cấp thông tin chính xác.
Các mô hình được nhắc đến không phải là những dự án nghiên cứu hiếm gặp. Chúng bao gồm DeepSeek, Tongyi Qianwen của Alibaba (còn được gọi là chuỗi Qwen), ERNIE của Baidu và Kimi của Moonshot.
Nỗ lực dọn dẹp của Bắc Kinh
Ngay cả các nhà quản lý Trung Quốc cũng công nhận vấn đề này, dù họ diễn giải nó theo cách khác. Vào tháng 2 năm 2026, Cục Quản lý Không gian Mạng Trung Quốc (CAC) đã khởi động chiến dịch được gọi là “Sạch và Sáng 2026”. Sáng kiến này nhắm vào việc sản xuất hàng loạt nội dung do AI tạo ra chất lượng thấp, hiện tượng mà các quan chức Trung Quốc gọi là “rác kỹ thuật số”.
Cạnh tranh nhưng phức tạp
Những lo ngại về chất lượng tồn tại song song với một xu hướng quan trọng không kém: các mô hình AI của Trung Quốc đang ngày càng cạnh tranh thực sự trên các bảng xếp hạng hiệu suất.
Chỉ số AI năm 2026 của Stanford báo cáo rằng kể từ đầu năm 2025, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình của Mỹ và Trung Quốc đã thực sự thu hẹp. Hai phe đã nhiều lần luân phiên dẫn đầu trên các tiêu chí đánh giá khác nhau, với không bên nào duy trì lợi thế ổn định. Tính đến tháng 3 năm 2026, việc đánh giá bất kỳ mô hình nào gần như là như lật đồng xu.
Các nhà lãnh đạo AI của Mỹ đã chú ý. Các giám đốc điều hành từ OpenAI và Anthropic đã thừa nhận rằng các mô hình như DeepSeek và Kimi K3 của Moonshot đang thể hiện hiệu năng thường xuyên ngang bằng hoặc đôi khi vượt trội hơn các hệ thống hàng đầu của Mỹ. Vào tháng 7 năm 2026, những nhà lãnh đạo này còn cảnh báo rằng các mô hình Trung Quốc giá rẻ gây ra những rủi ro bảo mật đáng kể.
Tính chất mở trọng số của nhiều mô hình Trung Quốc làm gia tăng những mối quan ngại này. Các mô hình mở trọng số có thể được tải xuống, sửa đổi và triển khai bởi bất kỳ ai, điều này khiến chúng hấp dẫn đối với các nhà phát triển nhưng nguy hiểm đối với các chuyên gia an ninh.