Trung tâm dữ liệu AI của Trung Quốc chuyển dịch về các khu vực phía Bắc và Tây Bắc

Trọng tâm địa lý về năng lực tính toán AI của Trung Quốc đang chuyển từ “gần người dùng” sang “gần điện năng, đất đai và điều kiện làm mát”.

Tác giả bài viết, nguồn: ME News



• Trọng tâm địa lý của năng lực tính toán AI tại Trung Quốc đang chuyển từ “gần người dùng” sang “gần điện năng, đất đai và điều kiện làm mát”. Theo số liệu mới nhất của BloombergNEF, hơn một nửa các dự án trung tâm dữ liệu đang xây dựng và quy hoạch trên toàn quốc đã được phân bố ở miền Bắc và Tây Bắc; đến năm 2028, các khu vực này dự kiến sẽ vượt qua các trung tâm truyền thống như Bắc Kinh và Thượng Hải, trở thành khu vực cung cấp năng lực tính toán lớn nhất cả nước.
• Đây không chỉ đơn thuần là “chuyển dịch trung tâm dữ liệu về phía tây”, mà là AI đang đẩy trung tâm dữ liệu xa hơn nữa đến cơ sở hạ tầng năng lượng. Việc huấn luyện mô hình và suy luận ngoại tuyến quy mô lớn đã làm tăng quy mô điện năng của từng dự án, khiến giá điện, độ ổn định nguồn cung, khả năng tiếp cận điện xanh và không gian mở rộng đang trở nên quan trọng hơn vị trí đô thị.
• Dữ liệu chính thức đã xác nhận xu hướng tập trung. Đến cuối năm 2025, tổng số cơ sở tính toán đang hoạt động trên toàn quốc vượt quá 13,73 triệu khung tiêu chuẩn, năng lực tính toán thông minh đạt 1,59 triệu PFLOPS (FP16); quy mô tính toán thông minh tại tám trung tâm tính toán quốc gia chiếm hơn 80% toàn quốc, và lượng năng lực tính toán mới được thêm vào tại các khu vực trung tâm cũng đã vượt quá 80% tổng lượng năng lực tính toán mới trên toàn quốc.
• Bắc và Tây Bắc sẽ không “ăn mất” công suất tính toán của phía đông. Các ứng dụng ít nhạy cảm với độ trễ như đào tạo, lưu trữ đám mây và phân tích ngoại tuyến phù hợp hơn để di chuyển xa, trong khi tự lái, điều khiển công nghiệp, giao dịch trực tuyến và suy luận thời gian thực hướng người dùng vẫn cần gần các khu vực tập trung dân cư và công nghiệp. Tương lai có khả năng hình thành cấu trúc hai lớp: “nền tảng công suất trọng điểm phía tây + nút dịch vụ độ trễ thấp phía đông”.
• Rủi ro thực sự không phải là việc di chuyển về phía tây, mà là liệu đợt đầu tư mới này có lại một lần nữa đi theo xu hướng “trọng xây dựng, nhẹ sử dụng” hay không. Khi đầu tư vào máy chủ, chip và điện năng tăng trưởng ở quy mô GW, tỷ suất lợi nhuận sẽ được quyết định bởi tỷ lệ đưa vào sử dụng, mức độ sử dụng, hiệu quả điều phối mạng và khả năng nhận được các tải công việc AI liên tục.

Trong hơn một thập kỷ qua, các trung tâm dữ liệu của Trung Quốc luôn tự nhiên tập trung tại các khu vực dày đặc ngành internet và tài chính như Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến và Hàng Châu, vì trung tâm dữ liệu truyền thống trước hết phục vụ người dùng và doanh nghiệp, trong đó độ trễ mạng, khoảng cách khách hàng và hệ sinh thái dịch vụ đám mây quan trọng hơn chi phí điện năng. Nhưng AI sinh thành đang viết lại logic lựa chọn địa điểm này, vì cấu trúc chi phí cốt lõi của việc huấn luyện AI khác rõ rệt so với các hoạt động internet truyền thống.

The latest research disclosed by BloombergNEF on September 8 shows that more than half of China’s data center project pipeline has already shifted to northern and northwestern regions, including Inner Mongolia. According to its projections, by 2028, these regions will surpass mature markets such as Beijing and Shanghai to become the nation’s largest computing power supply area; by 2030, the operational IT capacity of data centers in the north and northwest may account for approximately one-third of the national total. Meanwhile, China’s actual operational IT capacity for data centers is expected to more than double over the next five years, with total electricity demand potentially increasing by 151% by 2030 to reach 329 TWh, accounting for about 2.4% of the nation’s total electricity demand.

Sự thay đổi này không chỉ mang ý nghĩa là “Đông số Tây tính” bắt đầu được hiện thực hóa. Quan trọng hơn, AI đã khiến logic lựa chọn vị trí trung tâm dữ liệu rõ ràng hướng về ngành công nghiệp năng lượng. Khi một cụm đào tạo mở rộng từ vài chục megawatt lên hàng trăm megawatt và thậm chí đến cấp độ 1GW, điều doanh nghiệp cần trả lời đầu tiên đã không còn là phòng máy cách người dùng bao xa, mà là ở đâu có thể ổn định tiếp cận đủ điện, ở đâu có thể mở rộng chi phí thấp trong dài hạn, và ở đâu dễ dàng đáp ứng tỷ lệ điện xanh và các chỉ số tiêu thụ năng lượng. Tính toán lần đầu tiên chịu ràng buộc năng lượng tương tự ngành công nghiệp nặng, chỉ khác ở chỗ nó sản xuất ra các tham số mô hình, kết quả suy luận và dịch vụ số.

Việc Nội Mông trở thành mẫu được quan tâm nhất không phải là ngẫu nhiên. Nơi đây có đất đai tương đối dồi dào, khí hậu lạnh, tài nguyên điện gió và điện mặt trời phong phú, đồng thời không quá xa Bắc Kinh. Môi trường nhiệt độ thấp giúp giảm tải làm mát, quan trọng hơn, khi các cụm AI đạt đến quy mô hàng trăm megawatt đến gigawatt, khả năng giải quyết đồng thời vấn đề cung cấp điện quy mô lớn và mở rộng liên tục đã trở thành điều kiện bắt buộc khi lựa chọn địa điểm.

Báo cáo Phát triển Trung Quốc Số hóa (2025) do Cục Dữ liệu Quốc gia công bố cho thấy, đến cuối năm 2025, tổng số khung máy trạm tính toán đang hoạt động trên toàn quốc đã vượt quá 13,73 triệu khung tiêu chuẩn, với 42 cụm tính toán trí tuệ đạt quy mô 10.000 card, tổng quy mô tính toán trí tuệ đạt 1,59 triệu PFLOPS (FP16). Điều đáng chú ý hơn là các khu vực trung tâm tính toán quốc gia lớn đã chiếm hơn 80% tổng lượng tính toán mới được bổ sung trên toàn quốc; Báo cáo Khảo sát Tài nguyên Dữ liệu Toàn quốc (2025) cũng cho thấy quy mô tính toán trí tuệ tại tám trung tâm và mười cụm lớn chiếm hơn 80% tổng quy mô tính toán trí tuệ của cả nước. Điều này cho thấy sự tập trung tính toán không còn là mục tiêu quy hoạch, mà đã trở thành cấu trúc thực tế.

Chính sách ràng buộc càng củng cố thêm xu hướng này. Ý kiến chỉ đạo về việc xây dựng mạng lưới tính toán toàn quốc tích hợp, được công bố vào cuối năm 2023, rõ ràng nêu rằng原则上 không được xây dựng mới các trung tâm dữ liệu quy mô lớn và siêu lớn ngoài các nút trung tâm quốc gia, đồng thời thúc đẩy các hoạt động như đào tạo mô hình, học máy, xử lý đồ họa video, phân tích ngoại tuyến, lưu trữ và sao lưu chuyển về phía tây. Nói cách khác, chính phủ và thị trường đang cùng nhau sắp xếp lại mức độ quan trọng của các yếu tố sản xuất: trước đây, chi phí lớn nhất của trung tâm dữ liệu là “gần khách hàng”, hiện nay chi phí ngày càng lớn hơn là “có đủ và ổn định điện năng”.

Các hành động của doanh nghiệp mới nói lên nhiều vấn đề hơn. Cuối tháng 7 năm 2026, nhiều phương tiện truyền thông trích dẫn báo cáo của Bloomberg cho biết, DeepSeek dự định xây dựng trung tâm dữ liệu AI quy mô khoảng 1GW tại Ulanqab, đồng thời thuê dung lượng từ các nhà cung cấp khác tại địa phương, với mục tiêu đưa ít nhất một phần công suất vào vận hành vào cuối năm 2027 hoặc đầu năm 2028. Đối với một công ty nổi tiếng với hiệu quả mô hình, việc lên kế hoạch trực tiếp cho cơ sở hạ tầng cấp GW là rất tiêu biểu: việc cải thiện hiệu quả không loại bỏ nhu cầu tính toán, mà ngược lại có thể giải phóng thêm nhu cầu tổng thể do tăng số vòng huấn luyện, mở rộng truy vấn suy luận và cập nhật mô hình.

Ví dụ của Zhipu cho thấy một sự thay đổi ở cấp độ khác. Các báo cáo công khai cho thấy Z.AI thuộc Zhipu đã xây dựng trung tâm dữ liệu AI khoảng 1GW và bắt đầu vận hành một phần, đồng thời sử dụng chip AI trong nước. Tuy nhiên, các báo cáo hiện tại chưa tiết lộ vị trí cụ thể của dự án này, do đó không thể đơn giản gán nó vào Nội Mông hay Tây Bắc. Điều thực sự đáng chú ý là các công ty mô hình độc lập đang chuyển từ “mua sức tính toán trên đám mây” sang “kiểm soát trực tiếp cơ sở hạ tầng”, sức tính toán đã trở thành vấn đề chiến lược trên bảng cân đối kế toán của công ty, thay vì chỉ là vấn đề mua sắm của bộ phận kỹ thuật.

Điều này cũng sẽ thay đổi cấu trúc khách hàng của ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu. Trong tương lai, các dự án AI quy mô lớn ngày càng có khả năng được tham gia bởi các công ty mô hình, nhà cung cấp đám mây, doanh nghiệp năng lượng và nền tảng địa phương; ai có thể đồng thời giải quyết chip, điện năng, mạng, làm mát bằng chất lỏng và vốn dài hạn mới có đủ tư cách bước vào vòng cạnh tranh hạ tầng tiếp theo.

Nếu hiểu sự trỗi dậy của miền Bắc và miền Tây Bắc là dấu hiệu cho thấy các trung tâm dữ liệu phía Đông sẽ bị loại bỏ có hệ thống, thì sẽ đánh giá sai cấu trúc giai đoạn tiếp theo. Trong đánh giá năng lực cạnh tranh hiện tại của BloombergNEF, Tam giác sông Dương Tử vẫn nằm trong top đầu, vì kết nối mạng, khách hàng công nghiệp, nhân tài và hệ sinh thái dịch vụ số vẫn tập trung ở phía Đông. Vấn đề chính của nó không phải là thiếu nhu cầu, mà là giá điện cao hơn, đất đai khan hiếm hơn và ràng buộc về tiêu thụ năng lượng mạnh mẽ hơn, do đó không phù hợp để vô hạn mở rộng các cụm đào tạo quy mô lớn.

Sự phân công rõ ràng thực sự trong tương lai sẽ xuất hiện ở mức độ nhạy cảm với độ trễ. Các nhiệm vụ như huấn luyện mô hình lớn, một phần sau huấn luyện, lưu trữ đám mây, sao lưu, phân tích ngoại tuyến có thể chấp nhận độ trễ mạng cao hơn và dễ dàng chuyển đến các khu vực có tài nguyên phong phú; trong khi tự lái, điều khiển công nghiệp, giao dịch trực tuyến và suy luận thời gian thực dành cho người tiêu dùng vẫn cần gần với nơi sinh ra dữ liệu và người dùng. Ngay cả suy luận AI cũng sẽ không hoàn toàn di chuyển về phía tây, vì bản thân suy luận đã tạo ra các cấp độ tải khác nhau từ tương tác thời gian thực đến xử lý hàng loạt.

Do đó, cơ sở hạ tầng tính toán tương lai của Trung Quốc sẽ giống như “trung tâm phát điện quy mô lớn + lưới điện phân phối đô thị”: các khu vực phía Bắc và Tây Bắc đảm nhận các nhiệm vụ tính toán cơ bản có công suất cao, tài sản nặng và có thể điều phối tập trung, trong khi phía Đông giữ lại các nút có giá trị cao, độ trễ thấp và gần với ứng dụng, giữa hai bên được kết nối thông qua mạng tốc độ cao và nền tảng điều phối thống nhất. Mục tiêu cuối cùng của “Chuyển dữ liệu từ Đông sang Tây” không phải là di chuyển máy chủ từ địa điểm A sang địa điểm B, mà là sắp xếp lại các nhiệm vụ tính toán khác nhau vào vị trí kinh tế nhất phù hợp.

Đây cũng là rủi ro dễ bị bỏ qua nhất trong đầu tư hiện nay. Cục Dữ liệu Quốc gia từng tiết lộ, tính đến tháng 3 năm 2024, tỷ lệ lắp đặt tổng thể của mười cụm trung tâm dữ liệu quốc gia là 62,72%, tăng khoảng 4 điểm phần trăm so với năm 2022. Kể từ đó, quy mô xây dựng tiếp tục mở rộng, ngành công nghiệp không còn chỉ nhìn vào “đã xây bao nhiêu kệ máy”, mà phải xem những kệ máy này có thực sự chịu tải các nhiệm vụ AI liên tục hay không.

Chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu AI cực kỳ cao, và sự hao mòn của chip nhanh hơn nhiều so với cơ sở hạ tầng truyền thống. Nếu một trung tâm tính toán quy mô lớn không có khách hàng ổn định, ngay cả khi giá điện rẻ và PUE rất thấp, nó cũng có thể trở thành tài sản利用率 thấp. Đặc biệt trong bối cảnh các địa phương cạnh tranh giành các dự án “trung tâm tính toán thông minh” và “trung tâm năng lực tính toán”, điều cần tránh nhất là nhầm lẫn dung lượng quy hoạch với nhu cầu thực tế, và coi việc xây dựng xong phòng máy là đã hoàn thành chu kỳ kinh doanh.

Do đó, mạng lưới và lịch trình trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Trước đó, Cục Dữ liệu Quốc gia đã tiết lộ rằng độ trễ mạng giữa các nút trung tâm phía Đông và phía Tây đã cơ bản đáp ứng yêu cầu 20 millisecond và đang thúc đẩy các kết nối quang toàn bộ với băng thông cao 400G, 800G. Đến năm 2026, mạng thí nghiệm Internet tính toán, các nút quốc gia kết nối tính toán và nền tảng xác minh thí nghiệm mạng tính toán toàn quốc sẽ tiếp tục được thúc đẩy. Chỉ khi tính toán từ xa có thể được phát hiện, gọi, tính phí và di chuyển nhanh chóng như dịch vụ điện toán đám mây, điện giá rẻ ở phía Tây mới thực sự trở thành tính toán chi phí thấp mà các doanh nghiệp phía Đông có thể sử dụng.

Do đó, cuộc cạnh tranh tiếp theo không còn chỉ là “ai có nhiều GPU hơn”, mà là “ai có thể biến GPU thành các Token và doanh thu kinh doanh với mức sử dụng cao hơn”. Vị trí của trung tâm dữ liệu có thể dịch chuyển về phía tây, nhưng mô hình, thuật toán, khách hàng và hệ sinh thái ứng dụng vẫn quyết định quyền định giá cuối cùng.

Từ góc độ chu kỳ dài hơn, ý nghĩa quan trọng nhất của đợt di chuyển về phía bắc và phía tây là gắn kết mạnh mẽ lợi thế của Trung Quốc trong cơ sở hạ tầng năng lượng với nhu cầu AI quy mô lớn. Trước đây, Trung Quốc xây dựng đường dây truyền tải điện áp cao để chuyển điện từ tây sang đông; một cách tiếp cận khác của “Đông số Tây tính” là trong một số tình huống, chuyển các nhiệm vụ tính toán có thể di chuyển đến gần nguồn điện.前者 vận chuyển điện,后者 vận chuyển dữ liệu, cả hai đều là sự tái cấu trúc lại tài nguyên khu vực.

Điều này cũng giải thích tại sao miền Bắc và miền Tây Bắc sẽ trở thành trung tâm tăng trưởng chính về công suất tính toán mới, nhưng chưa chắc đã trở thành trung tâm mới của toàn bộ các hoạt động kinh tế số. Công suất tính toán là nền tảng của AI, nhưng bản thân công suất tính toán không đồng nghĩa với ngành công nghiệp. Các nghiên cứu mô hình giá trị cao, hệ sinh thái phần mềm, khách hàng ngành và các kịch bản thương mại hóa vẫn phụ thuộc mạnh vào các thành phố như Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến và Hàng Châu. Tây Bộ dễ dàng tiếp cận giá trị cơ sở hạ tầng trọng điểm và tiêu thụ năng lượng, trong khi Đông Bộ vẫn có thể nắm giữ tỷ lệ lợi nhuận cao hơn từ phần mềm và ứng dụng.

Để đánh giá liệu cuộc tái phân bổ bản đồ này có thành công hay không, không thể chỉ nhìn vào việc vào năm 2030, vùng Bắc và Tây Bắc chiếm bao nhiêu kệ và bao nhiêu GW, mà cần xem ba kết quả: liệu năng lực tính toán mới được thêm vào vùng Tây có đạt mức sử dụng dài hạn cao hay không, liệu điện xanh và năng lực tính toán có tạo ra lợi thế chi phí ổn định hay không, và liệu mạng lưới và điều phối liên khu vực có giúp doanh nghiệp sử dụng năng lực tính toán từ xa giống như sử dụng tài nguyên điện toán đám mây địa phương hay không. Nếu ba điểm này đúng, Trung Quốc mới thực sự hình thành một hệ thống hạ tầng AI với mô hình “các vùng giàu năng lượng phụ trách tính toán quy mô lớn, các vùng tập trung công nghiệp phụ trách các ứng dụng giá trị cao”.

Trung Quốc đang tập trung năng lực tính toán AI về phía Bắc và Tây Bắc, không phải là một cuộc chuyển dịch ngành công nghiệp theo nghĩa truyền thống, mà là kết quả của việc sắp xếp lại giá cả các yếu tố sản xuất trong thời đại AI. Đất đai, khí hậu và chính sách tuy quan trọng, nhưng yếu tố thực sự thay đổi bản đồ là điện năng: khi việc huấn luyện và suy luận mô hình đẩy các trung tâm dữ liệu lên quy mô GW, điện giá rẻ, ổn định và có khả năng mở rộng bền vững tự nhiên sẽ trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất.

Nhưng bản đồ mới này sẽ không xóa bỏ phía đông. Khả năng cao hơn là sẽ hình thành một cấu trúc phân tầng: “huấn luyện hướng về phía năng lượng, suy luận hướng về phía người dùng; tài sản nặng tập trung về phía tây, các ứng dụng giá trị cao vẫn tập trung ở phía đông”. Cơ hội ở miền bắc và tây bắc là trở thành nền tảng tính toán cho thời đại AI của Trung Quốc; thách thức mà chúng đối mặt là liệu có thể biến điện năng chi phí thấp thành năng lực tính toán hiệu suất cao, chứ không phải biến các khu công nghiệp và trung tâm máy chủ mới thành tài sản dư thừa trong chu kỳ tiếp theo.

Nếu những năm qua, “Đông số Tây tính” giải quyết vấn đề nơi nên xây dựng năng lực tính toán, thì kể từ năm 2026, câu hỏi quan trọng hơn đã trở thành: những năng lực tính toán này rốt cuộc có thể được sử dụng liên tục và hiệu quả hay không. Câu hỏi này cuối cùng sẽ quyết định việc tái bản đồ năng lực AI của Trung Quốc — liệu đó có phải là một sự cải thiện hiệu quả thực sự, hay chỉ là một cuộc cạnh tranh hạ tầng mới.

[1] Bloomberg News. Trung Quốc đang xây dựng tương lai AI xa khỏi những thành phố lớn nhất của mình. 2026-09-08.

[2] Cơ quan Dữ liệu Quốc gia: Báo cáo Phát triển Trung Quốc Số (2025), tháng 5 năm 2026.

[3] Cơ quan Dữ liệu Quốc gia: Báo cáo Điều tra Tài nguyên Dữ liệu Toàn quốc (2025), tháng 4 năm 2026.

[4] Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia và các cơ quan khác: "Ý kiến về việc sâu sắc thực hiện dự án “Đông số Tây tính” và đẩy nhanh xây dựng mạng tính toán toàn quốc đồng bộ", ngày 29 tháng 12 năm 2023.

[5] Cục Dữ liệu Quốc gia: “Bộ Thông tin Quốc gia tổ chức buổi họp báo chuỗi chủ đề ‘Thúc đẩy phát triển chất lượng cao’ để giới thiệu tình hình thúc đẩy phát triển chất lượng cao của sự nghiệp dữ liệu quốc gia”, tháng 8 năm 2024.

[6] Trí tuệ trung tâm dữ liệu. DeepSeek sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu AI với công suất 1GW tại Nội Mông Cổ. 2026-08-03.

[7] South China Morning Post. Zhipu tăng 37% khi công ty xây dựng trung tâm dữ liệu khổng lồ được vận hành bằng chip Trung Quốc. 2026-07-21.