Chamath Palihapitiya cảnh báo rằng lệnh cấm AI mã nguồn mở của Mỹ có thể gây hại cho thị trường chứng khoán

iconCryptoBriefing
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Chamath Palihapitiya cảnh báo rằng lệnh cấm của Mỹ đối với AI mã nguồn mở có thể ảnh hưởng đến thị trường tiền điện tử và định giá cổ phiếu. Ông lưu ý rằng các công ty Mỹ có thể phải trả 26–56 USD mỗi triệu token để truy cập AI, trong khi các đối thủ nước ngoài sử dụng các mô hình mã nguồn mở với chi phí chỉ 0,50–1 USD. Palihapitiya cho rằng lệnh cấm này sẽ không ngăn được AI mã nguồn mở toàn cầu, nhưng sẽ gây tổn hại cho các công ty Mỹ, có thể làm giảm lợi nhuận và thu hẹp tỷ lệ ký quỹ. Khối lượng vị thế mở trong các tài sản do AI dẫn dắt có thể thay đổi khi các công ty điều chỉnh chiến lược.

Chamath Palihapitiya muốn chính phủ Hoa Kỳ hiểu một điều: nếu bạn cấm AI mã nguồn mở, bạn đang vô tình trao cho phần còn lại của thế giới một mã gian lận cạnh tranh.

Nhà đầu tư mạo hiểm và đồng chủ trì podcast All-In đã đăng trên X vào ngày 18 tháng 7 rằng Hoa Kỳ nên đón nhận AI mã nguồn mở thay vì hạn chế nó. Lập luận cốt lõi của anh ấy rút gọn thành toán học đơn giản: các công ty Mỹ có thể phải trả từ 26 đến 56 đô la cho mỗi triệu token để truy cập AI sở hữu, trong khi các đối thủ nước ngoài sử dụng mô hình mã nguồn mở sẽ chỉ trả khoảng 0,50 đến 1 đô la cho cùng khả năng đó.

Đó có thể là bất lợi về chi phí lên đến 50 lần đối với các công ty Mỹ.

Quảng cáo

Kinh tế học của việc tự khóa mình ra ngoài

Palihapitiya đã không ngần ngại nói rõ về kết quả không thể tránh khỏi của chính sách AI hạn chế.

Tương lai là mã nguồn mở. Chúng ta cần đón nhận và tiến hành ngay.

Anh ấy lưu ý rằng chi phí token AI tại công ty của chính anh ấy đang tăng gấp đôi khoảng mỗi 45 ngày.

Nếu chính phủ Hoa Kỳ áp đặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu hoặc cấm hoàn toàn các mô hình AI có trọng số mở, điều đó không khiến AI nguồn mở biến mất trên toàn cầu. Nó chỉ có nghĩa là các công ty Mỹ không thể sử dụng chúng. Trong khi đó, các đối thủ cạnh tranh ở Trung Quốc, châu Âu và mọi nơi khác tiếp tục phát triển dựa trên các mô hình sẵn có miễn phí với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.

Jack Dorsey, cựu CEO của Twitter, đã trả lời bài đăng của Palihapitiya với một từ đơn giản: “có”.

Điều này có nghĩa gì đối với thị trường và định giá

Nếu các công ty Mỹ đột ngột đối mặt với chi phí hoạt động cao hơn đáng kể để tích hợp AI, ước tính lợi nhuận được điều chỉnh giảm. Biên lợi nhuận thu hẹp. Định giá theo đó cũng giảm.

Đối với các nhà đầu tư theo dõi lĩnh vực này, tín hiệu là rõ ràng: hãy chú ý đến những công ty đã đa dạng hóa chuỗi cung ứng AI của họ so với những công ty chỉ tập trung hoàn toàn vào một nhà cung cấp độc quyền.

Sự khác biệt về chi phí mà Palihapitiya nêu ra, từ 26–56 đô la so với 0,50–1 đô la trên mỗi triệu token, không phải là khoảng cách mà thị trường có thể bỏ qua trong thời gian dài. Hoặc chính sách sẽ được điều chỉnh, hoặc định giá sẽ thay đổi.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.