Kỹ sư của ByteDance mở nguồn LoopX cho các tác nhân AI chạy dài hạn

Theo giám sát của Beating, Huang Ruiteng, Kỹ sư học máy cấp cao về AML của ByteDance và đóng góp cốt lõi của OpenViking, đã mở nguồn LoopX. Đây là một hệ thống điều khiển dành cho các Agent dài hạn, giúp các Agent như Codex, Claude Code tiếp tục thực hiện mục tiêu ban đầu sau khi nhiệm vụ kéo dài nhiều ngày và bị gián đoạn nhiều lần. LoopX đã công khai hai hành trình nhiệm vụ thực tế kéo dài 220,7 và 272,9 giờ. Trong suốt quá trình này, trải qua nhiều vòng thực thi, chờ đợi, đánh giá của con người, chuyển đổi mô hình và khôi phục nhiệm vụ, Agent vẫn có thể khôi phục lại mục tiêu hiện tại, các bằng chứng đã có và bước tiếp theo. Nó tách biệt mục tiêu, danh sách công việc, quyền hạn, bằng chứng và điều kiện chờ ra khỏi ngữ cảnh mô hình. Mỗi lần, Agent chỉ thực hiện một bước nhỏ, xác minh kết quả rồi ghi lại trạng thái. Dù thay đổi phiên làm việc, thay đổi mô hình hay khởi động lại chương trình, hệ thống đều có thể tiếp tục từ tiến độ mới nhất. Huang Ruiteng tham gia phát triển OpenViking chịu trách nhiệm lưu trữ và truy xuất ký ức, tài liệu và kỹ năng của Agent; trong khi LoopX quản lý việc nhiệm vụ đang ở đâu, bước tiếp theo là gì và khi nào cần sự can thiệp của con người. OpenViking giống như trí nhớ dài hạn, còn LoopX giống như quản lý dự án và bảng công việc có thể thực thi. Hiện tại, LoopX đã được ứng dụng trong tự động sửa lỗi mã, thí nghiệm AutoML và nghiên cứu dài hạn.