Chuyên gia bitcoin cảnh báo về các rủi ro bảo mật do AI gây ra trong cơ sở hạ tầng mã nguồn mở

icon币界网
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Tin tức về bitcoin: Một chuyên gia lâu năm về bitcoin có tên CobraBitcoin đã cảnh báo rằng AI có thể tăng tốc việc phát hiện các lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng mã nguồn mở. Với các mô hình AI mới như GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1, cộng đồng bitcoin đang theo dõi sát sao. Các thành phần cốt lõi như Bitcoin Core và Lightning Network có thể gặp rủi ro. Một lỗ hổng gần đây của Zcash đã cho thấy mối nguy hiểm này. Để phản ứng, Bitcoin Red Team đang sử dụng AI và các đánh giá thủ công để cải thiện bảo mật. Tin tức về AI + tiền mã hóa đang thu hút sự chú ý khi rủi ro ngày càng gia tăng.
Bijie.com báo cáo:

Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến tiếp tục nâng cao khả năng trong lập trình, phát hiện lỗ hổng và tự động hóa hoạt động mạng, cộng đồng Bitcoin đang bắt đầu thảo luận về một loại áp lực bảo mật mới: cơ sở hạ tầng mã nguồn mở có thể bị máy móc kiểm tra với tốc độ nhanh hơn và quy mô lớn hơn.

Một nhân vật ẩn danh lâu năm trong cộng đồng bitcoin, CobraBitcoin, cho biết anh đang theo dõi “sự cố lỗ hổng lớn tiếp theo.” Anh nhấn mạnh rằng nhiều thành phần then chốt của bitcoin được phát triển theo mô hình mã nguồn mở, nghĩa là Bitcoin Core, các triển khai Lightning Network, ví và các kho mã liên quan đều có thể được các hệ thống AI mạnh mẽ phân tích nhanh chóng.

Mô hình mới nâng cao khả năng khai thác lỗ hổng

Phát biểu này xuất hiện sau khi OpenAI và Anthropic lần lượt ra mắt các mô hình mới. Bài báo nhắc đến việc OpenAI ra mắt GPT-6 Astra, trong khi Anthropic công bố Claude Fable 5.1, cả hai đều được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm dài và phức tạp hơn.

OpenAI cho biết Astra là mô hình đầu tiên của họ được triển khai quy mô lớn, đạt ngưỡng năng lực an ninh mạng "cấp thiết". Theo công ty, điều này có nghĩa là sau khi được trang bị các công cụ và quyền truy cập phù hợp, mô hình có thể phát hiện các lỗ hổng bảo mật chưa từng được biết đến và phát triển các phương pháp khai thác mới nhắm vào các hệ thống được bảo vệ mạnh mẽ, mà không cần sự chỉ đạo từng bước từ con người.

  • Astra đạt điểm 100% trên ExploitBench
  • Thế hệ trước của GPT-5.6 Sol đạt điểm 78,5%
  • Astra có tỷ lệ thành công 42,4% trên ExploitGym

Claude Fable 5.1, phiên bản mới nhất của Anthropic, được mô tả là phù hợp hơn với các tác vụ lập trình đại lý chạy lâu dài và các công việc phức tạp xuyên suốt các kho mã lớn.

Đã có tiền lệ trong ngành tiền mã hóa

Ngành công nghiệp tiền mã hóa trước đây đã chứng kiến những hệ quả mà AI hỗ trợ nghiên cứu lỗ hổng có thể mang lại. Vào ngày 29 tháng 5, nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby đã phát hiện một lỗ hổng nghiêm trọng trong hồ sơ Orchard của Zcash.

The report stated that this vulnerability could allow attackers to forge an unlimited number of ZEC within Orchard without being detected. Subsequently, the Zcash development team initiated an emergency coordinated response to address the associated risks.

Các nhà phát triển Bitcoin bắt đầu tổ chức ứng phó

Sau một cảnh báo bảo mật lớn đối với ví COLDCARD vào mùa hè năm nay, một nhóm các nhà phát triển và nhà nghiên cứu bitcoin đã tổ chức một đội được gọi là “Bitcoin Red Team”.

Báo cáo cho thấy nhóm này đang cố gắng kết hợp hệ thống AI với việc xem xét thủ công để quét quy mô lớn mã nguồn trong hệ sinh thái mã nguồn mở của Bitcoin. Các động thái liên quan cho thấy cộng đồng không còn chỉ coi AI là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn xem nó như một sự thay đổi mới trong việc nâng cấp phòng thủ và tấn công an ninh.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.