Báo cáo Bernstein: 70 dự án thuốc do AI thúc đẩy đang trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng, kết quả thực tế dự kiến trong 3-5 năm tới

Theo nghiên cứu của Chaoxiang và báo cáo của Bernstein ngày 26 tháng 8 năm 2026, khoảng 70 dự án phát triển thuốc dựa trên AI đã bước vào giai đoạn lâm sàng, phần lớn vẫn ở giai đoạn đầu, và thử thách thực sự sẽ đến trong 3 đến 5 năm tới. CEO của DeepMind và Anthropic gần đây tuyên bố rằng “trong 5 đến 10 năm sẽ chữa khỏi hầu hết các bệnh”, nhưng Bernstein cho rằng những phát biểu này mang tính chất biện minh cho giá trị xã hội của AI hơn là dựa trên thực tế phát triển thuốc. Từ việc phát hiện mục tiêu đến thử nghiệm lâm sàng và năng lực hệ thống y tế, mỗi giai đoạn đều là điểm nghẽn; sinh học cuối cùng phải được xác minh trong cơ thể con người, và nhịp độ này không thể bị thu gọn bởi thuật toán. Bernstein cho rằng giá trị cốt lõi của AI trong lĩnh vực dược phẩm nằm ở việc nâng cao chất lượng ra quyết định, chứ không chỉ đơn thuần là tăng tốc quy trình. Việc tăng tỷ lệ thành công lên 20% tạo ra lợi nhuận nghiên cứu lớn hơn nhiều so với việc tiết kiệm cùng mức thời gian và chi phí. Nếu AI được ứng dụng để giải quyết các bệnh khó chữa mà sinh học vẫn chưa hiểu đầy đủ, ngay cả khi tổng tỷ lệ thành công không cao, giá trị tạo ra lại càng lớn hơn. Các công ty dược lớn có chiến lược AI khác biệt rõ rệt: Eli Lilly có nhiều hợp tác bên ngoài nhất (25 dự án), Roche đầu tư nhiều nhất về năng lực tính toán, còn Amgen sở hữu rào cản cạnh tranh sâu nhất nhờ dữ liệu từ deCODE Genetics. AI vẫn chưa tạo ra tác động rõ ràng đến dữ liệu phê duyệt của FDA; trung bình mỗi năm trong 5 năm qua có 48,5 loại thuốc mới được phê duyệt, điều này phản ánh nhiều hơn sự hiện đại hóa của quy định và sự trỗi dậy của các liệu pháp sinh học. AI đã đóng vai trò trong thiết kế phân tử, sàng lọc ảo và phát hiện mục tiêu, nhưng “chữa khỏi mọi bệnh” đòi hỏi phải vượt qua nhiều điểm nghẽn — đây không phải vấn đề có thể giải quyết bằng việc lặp lại thuật toán.