Sáu kỹ sư. Bảy mươi sáu ngày. Đó là thời gian AWS cần để tái xây dựng động cơ suy luận đằng sau Amazon Bedrock, dịch vụ AI chủ lực của họ. Dự kiến ban đầu là 30 đến 40 kỹ sư làm việc trong 12 đến 18 tháng.
Kết quả là một kiến trúc mới được gọi là Mantle, hoặc Dự án Mantle, được thiết kế để giải quyết các điểm nghẽn về dung lượng và hiệu năng xuất hiện khi các tải công việc AI trên Bedrock bùng nổ.
Sáu người đã làm công việc của bốn mươi
Thành phần bí mật là Kiro, dịch vụ mã hóa mang tính tác nhân của Amazon. Công cụ này tạo ra các thông số kỹ thuật, mã, bài kiểm tra và triển khai, về cơ bản đóng vai trò là lực nhân lên, biến một nhóm nhỏ các kỹ sư cấp cao thành một đội ngũ năng suất cao hơn nhiều. Lãnh đạo AWS đã chỉ ra sự gia tăng năng suất từ 10 đến 20 lần khi các kỹ sư có tay nghề tận dụng các công cụ AI mang tính tác nhân trong các quy trình được kiểm soát.
Andy Jassy đã đề cập đến dự án Mantle trong thư cổ đông năm 2025 của ông, định vị nó như bằng chứng cho thấy Amazon thực hiện những gì mình tuyên truyền về việc áp dụng AI.
Mặc dù sử dụng rộng rãi mã do AI tạo ra, ban lãnh đạo AWS đã nhấn mạnh rằng việc xem xét bởi con người là bắt buộc và là một phần không thể thương lượng trong quy trình. Mỗi dòng mã do AI tạo ra đều được con người kiểm tra trước khi triển khai.
Tại sao Bedrock cần được xây dựng lại
Thời điểm của Mantle không phải là ngẫu nhiên. Bedrock đã xử lý nhiều token hơn trong quý đầu tiên của năm 2026 so với tổng số trong tất cả các năm trước đó. Lượng sử dụng dịch vụ gần như gấp đôi riêng trong tháng 3 năm 2026.
Động cơ Mantle hiện hoạt động thông qua điểm cuối dịch vụ bedrock-mantle độc lập, tách biệt với điểm cuối bedrock-runtime cũ. Tài liệu của AWS xác nhận sự tách biệt về giới hạn giữa hai điểm cuối, cho thấy kiến trúc mới đã hoàn toàn hoạt động và phục vụ lưu lượng sản xuất.
Bối cảnh cạnh tranh
AWS đã trải qua một cuộc cạnh tranh được ghi chép kỹ lưỡng để giành thị phần AI, đặc biệt là chống lại Microsoft Azure, vốn đã hưởng lợi rất nhiều từ mối quan hệ đối tác với OpenAI. Google Cloud cũng đã rất tích cực, tận dụng các mô hình Gemini và phần cứng TPU của mình.
Dự án Mantle cũng xác thực một cách tiếp cận cụ thể đối với phát triển được hỗ trợ bởi AI: các nhóm nhỏ, gồm các thành viên giàu kinh nghiệm sử dụng các công cụ agentic với sự giám sát chặt chẽ của con người.