CEO của Arm, Has, trong một cuộc phỏng vấn với BBC, cho biết AI có tiềm năng ứng dụng đột phá trong lĩnh vực y tế và sức khỏe, có thể rút ngắn thời gian nghiên cứu và thử nghiệm thuốc, hứa hẹn giúp con người đánh bại ung thư trong thế hệ này.

Tác giả bài viết, nguồn: BBC

CEO của Arm cho biết, trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người đánh bại ung thư trong đời của thế hệ chúng ta. Tuy nhiên, trước khi đạt được mục tiêu này, toàn bộ ngành công nghiệp cần giải quyết một vấn đề thực tế: sản xuất đủ nhiều chip để cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho AI.

“Tôi luôn cho rằng lĩnh vực ứng dụng thực sự mang tính cách mạng của AI chính là y tế và sức khỏe,” CEO của Arm, Rene Haas, cho biết trong video phỏng vấn BBC được công bố vào thứ Ba theo giờ địa phương. “AI không chỉ có thể rút ngắn thời gian phát triển thuốc, mà còn rút ngắn thời gian thử nghiệm thuốc.”

Trước tiên cần nhiều nhà máy bán dẫn hơn

Hass gia nhập Arm năm 2013 và trở thành CEO vào tháng 2 năm 2022, trước đó đã làm việc tại NVIDIA trong 7 năm với vai trò Phó Chủ tịch sản phẩm tính toán. Trong cuộc phỏng vấn, ông cho biết AI có thể giải quyết một số vấn đề mà con người khó có thể tự mình vượt qua: “Tôi tin rằng trong đời mình, AI sẽ giúp con người đánh bại ung thư.”

Tuy nhiên, ông chỉ ra rằng điều này đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ, trong khi các chip cần thiết cho nghiên cứu ung thư và phát triển robot hình người hiện đang bị các công ty AI lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu hàng gigawatt tiêu thụ hết. “Hiện nay, nguồn cung năng lực tính toán thực sự rất hạn chế. Trước khi chúng ta có thể xây dựng trung tâm dữ liệu lên không gian, trước tiên chúng ta cần nhiều nhà máy bán dẫn hơn nữa, tôi có thể khẳng định rõ điều này.”

Hass cho biết, nhu cầu về chip và bộ nhớ do AI tạo ra đang ở mức chưa từng có trong lịch sử ngành bán dẫn, và việc xây dựng nhà máy mới không thể nhanh chóng giải quyết vấn đề này—một nhà máy có thể đòi hỏi đầu tư hàng chục tỷ đô la Mỹ và thời gian xây dựng thường kéo dài từ hai đến ba năm. Ông cho rằng ngành bán dẫn hiện đang trong tình trạng bị hạn chế về nguồn cung tuyệt đối, và tình trạng thiếu hụt nguồn cung sẽ còn kéo dài trong một thời gian nữa.

Chữa khỏi ung thư không chỉ dựa vào sức mạnh tính toán, việc mở rộng trung tâm dữ liệu cũng gây ra sự phản đối

Ngay cả khi vấn đề thiếu hụt chip được giải quyết, cũng không đảm bảo rằng AI có thể trong vài năm tới đánh bại ung thư. Các nhà nghiên cứu y học chỉ ra rằng ung thư không phải là một bệnh duy nhất, mà là một nhóm lớn gồm hơn 100 loại bệnh khác nhau, với sự khác biệt lớn giữa các bệnh nhân. AI thực sự có thể giúp tìm ra các mục tiêu thuốc tiềm năng và dự đoán tác dụng của thuốc, nhưng bằng chứng về ảnh hưởng thực tế của nó đối với lâm sàng vẫn còn hạn chế, và hàng loạt biến số trong cơ thể con người cũng khiến các mô hình khó dự đoán chính xác hiệu quả thực tế của các ứng cử viên thuốc.

Các giám đốc điều hành chip khác cũng đưa ra những cảnh báo tương tự. Vào tháng 1 năm nay, Giám đốc điều hành vận hành của Micron, Manish Bhatia, cho biết tình trạng thiếu hụt bộ nhớ hiện tại “thực sự chưa từng có tiền lệ”, HBM đang chiếm dụng một lượng lớn năng lực sản xuất, dẫn đến “thiếu hụt nguồn cung nghiêm trọng” đối với các sản phẩm truyền thống như điện thoại di động và PC; còn CEO của Qualcomm, Cristiano Amon, đã nêu trong cuộc gọi báo cáo tài chính tháng Hai rằng “sự thiếu hụt và tăng giá bộ nhớ trên toàn ngành” sẽ quyết định quy mô thị trường điện thoại năm nay.

Trong những năm gần đây, việc xây dựng trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ đã mở rộng nhanh chóng, tính đến cuối năm ngoái đã có hơn 1.400 trung tâm dữ liệu được xây dựng hoặc được phê duyệt xây dựng. Khi các trung tâm dữ liệu liên tục xuất hiện trong các cộng đồng, tác động của chúng đến chất lượng không khí và nguồn nước đã gây ra tranh cãi. Khảo sát của Gallup vào tháng 5 năm nay cho thấy, trong số 1.000 người lớn Mỹ, 70% phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ AI tại khu vực của họ, gần một nửa cho biết họ “phản đối mạnh mẽ”.

","author":"ME Tuyển Chọn","type":"Tái đăng"}