Hiện nay, chi phí chạy một tác vụ chuẩn AI tiêu chuẩn khoảng 15 cent. Con số này chỉ thực sự có ý nghĩa khi bạn nhận ra rằng cùng tác vụ đó cách đây một năm rưỡi đã tốn gấp 97 lần.
ARK Invest đã phân tích sự sụt giảm chi phí ấn tượng này trong Tập 140 của podcast The Brainstorm, làm rõ ý nghĩa của nó đối với cạnh tranh AI, sự áp dụng doanh nghiệp và thị trường rộng lớn hơn.
Sự sụp đổ 97x trong chi phí AI
Điểm dữ liệu cốt lõi từ phân tích của ARK là khó có thể nhấn mạnh quá mức. Chi phí suy luận AI đã giảm tới 97 lần trong khoảng 18 tháng. Trong các giai đoạn cao điểm, mức giảm chi phí lịch sử đã vượt quá 90% mỗi năm.
Các chuyên gia phân tích của ARK nhận thấy rằng sự nén chi phí này đang căn bản làm thay đổi cảnh quan cạnh tranh. Các công ty đang cạnh tranh khốc liệt ở vị trí hàng đầu trên thị trường AI — OpenAI, Anthropic, Meta và xAI — giờ đây không còn được phân biệt chủ yếu bởi năng lực. Thay vào đó, họ ngày càng cạnh tranh dựa trên hiệu suất trên mỗi đồng chi phí.
Điều gì có nghĩa đối với doanh nghiệp khi thực hiện các nhiệm vụ 15 xu
ARK dự đoán rằng khi chi phí mỗi nhiệm vụ tiến gần đến mức vài xu, các doanh nghiệp có thể cùng nhau tiết kiệm hàng trăm tỷ đô la Mỹ trong công việc tri thức. Đó là một dự báo dựa trên các đường cong chi phí quan sát được, đang giảm hơn 90% mỗi năm.
Hiệu ứng ngưỡng này là điều ARK cho rằng sẽ thúc đẩy làn sóng tiếp theo trong việc áp dụng AI có tính chất tác nhân, nơi các hệ thống AI không chỉ hỗ trợ người lao động mà còn tự động xử lý toàn bộ quy trình làm việc. Tập podcast nhấn mạnh rằng tương lai có tính chất tác nhân này được kỳ vọng nhưng vẫn chưa hoàn toàn xuất hiện.
Nút thắt không phải là chính các mô hình. Mà là việc thực thi trong thế giới thực. Các tiêu chuẩn đánh giá liên tục được cải thiện, nhưng việc chuyển đổi hiệu suất trên các tiêu chuẩn này thành hành động tự chủ và đáng tin cậy trong các môi trường kinh doanh hỗn loạn, không cấu trúc vẫn là khoảng trống quan trọng.
Bối cảnh cạnh tranh đang thay đổi
Đối với các ông lớn trong lĩnh vực AI, sự sụp đổ chi phí này tạo ra một nghịch lý chiến lược. OpenAI, Anthropic, Meta và xAI mỗi bên mang đến những cách tiếp cận khác nhau, từ các API sở hữu đến các mô hình nguồn mở và các nền tảng tích hợp dọc. Khi năng lực cơ bản trở thành yêu cầu tối thiểu, những người chiến thắng sẽ được xác định bởi phân phối, tích hợp và chiến lược định giá, thay vì những thành tích trên bảng điểm.
Cách ARK trình bày cho thấy các nhà đầu tư nên quan tâm không chỉ đến người xây dựng mô hình tốt nhất, mà còn đến người xây dựng mô hình kinh doanh tốt nhất xung quanh AI giá rẻ. Nếu chi phí thực hiện một tác vụ AI tiến gần về không, phí sẽ chuyển sang những yếu tố khan hiếm: dữ liệu độc quyền, tinh chỉnh chuyên biệt theo lĩnh vực, tích hợp đáng tin cậy với các hệ thống doanh nghiệp hiện có và niềm tin đến từ hiệu suất thực tế ổn định.