Lumai™ cho biết, việc sử dụng ánh sáng để thực hiện suy luận AI có thể giảm 90% công suất tiêu thụ của trung tâm dữ liệu và tăng tốc độ xử lý lên 50 lần.
Oxford, Anh, ngày 3 tháng 11 năm 2026 /PRNewswire/ -- Cơ quan tài trợ nghiên cứu và phát triển công cộng của Anh, Advanced Research and Invention Agency (ARIA), sẽ lần đầu tiên triển khai công nghệ suy luận quang học 3D từ Lumai, một công ty tính toán quang học đang xây dựng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo.
Khi vấn đề sử dụng năng lượng của trung tâm dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trên các chương trình nghị sự chính trị và công nghiệp, ARIA sẽ kết nối máy chủ suy luận Lumai Iris™ vào Scaling Inference Lab của mình, trở thành nền tảng suy luận quang học đầu tiên trong phòng thí nghiệm này. Phòng thí nghiệm này do tổ chức phi lợi nhuận CommonAI CIC vận hành, chuyên tập trung vào phát triển AI hợp tác. Việc triển khai này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu đánh giá giá trị của tính toán quang học trong môi trường trung tâm dữ liệu thương mại, cũng như tiềm năng giảm 90% mức tiêu thụ điện năng của trung tâm dữ liệu. Máy chủ Lumai Iris còn có thể giảm tổng chi phí sở hữu xuống khoảng một phần mười so với kiến trúc GPU truyền thống.
Công nghệ Iris của Lumai có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cấp sản xuất bằng cách thực hiện tính toán AI trong các chùm sáng trong không gian ba chiều, thay vì chỉ dựa vào transistor trong chip silicon. Vì các số được mã hóa dưới dạng cường độ ánh sáng và các thành phần quang học thụ động như thấu kính được sử dụng để thực hiện các phép toán toán học, bản thân quá trình tính toán gần như không tiêu thụ năng lượng, và mức tiêu thụ năng lượng gần như không tăng khi hiệu suất được cải thiện.
“Hiện nay, điện năng, chứ không phải nhu cầu, là yếu tố giới hạn tốc độ triển khai AI,” Tiến sĩ Quách Hiển Tân, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Lumai cho biết, “Việc chạy hệ thống đa nút trong các trung tâm dữ liệu thương mại chính là nơi các kiến trúc tính toán mới chứng minh được liệu chúng đã sẵn sàng để triển khai thực tế hay chưa. Sự hợp tác lần này với ARIA Scaling Inference Lab đã xác minh lộ trình của chúng tôi trên một hệ thống thực tế trong môi trường thương mại.”
ARIA là một tổ chức tài trợ độc lập, được chính phủ Anh hỗ trợ, chuyên tài trợ cho các AI tiên tiến và các công nghệ biến đổi khác. Tổ chức này được thành lập theo đạo luật nghị viện, dưới sự tài trợ của Bộ Thương mại, Đổi mới, Khoa học và Công nghệ Anh, với mục tiêu hỗ trợ các nhà khoa học và kỹ sư phát triển những ý tưởng tham vọng có thể mang lại những đột phá khoa học và công nghệ lớn, đặc biệt là những dự án mang lại lợi ích cho xã hội rộng lớn hơn. Phòng thí nghiệm Scaling Inference của ARIA nhằm kiểm tra áp lực các kiến trúc tính toán thế hệ tiếp theo trong môi trường kinh doanh thực tế, sử dụng nguồn điện, làm mát và tích hợp kệ tiêu chuẩn.
David Lewis, Giám đốc Khoa học và Công nghệ của ARIA, cho biết: “Trong số các nền tảng chúng tôi đã đánh giá, công nghệ của Lumai là nền tảng tính toán quang học chín muồi nhất, có tiềm năng giúp suy luận AI tiết kiệm năng lượng hơn và giảm sự phụ thuộc vào chuỗi cung ứng phần cứng toàn cầu bị hạn chế. Scaling Inference Lab cung cấp phương tiện để kiểm tra độc lập và công khai tiềm năng này ở quy mô kệ.”
Con đường dẫn đến suy luận hiệu quả hơn
Khi nhu cầu về suy luận AI tăng trưởng nhanh chóng, việc xây dựng hiệu quả cho các trung tâm dữ liệu sẽ trở nên cực kỳ quan trọng. Suy luận AI truyền thống chạy bằng điện tử trên silicon, tiêu tốn rất nhiều năng lượng trong các quy mô lớn. Nếu chỉ dựa vào các bộ tăng tốc truyền thống này để đáp ứng nhu cầu tính toán của ngay cả một phòng thí nghiệm AI hàng đầu, chi phí cơ sở hạ tầng trong năm năm tới được ước tính sẽ đạt 100 nghìn tỷ USD. Ngoài ra, nhu cầu năng lượng bổ sung sẽ vượt quá 1.000 gigawatt. Nếu không thay đổi cách vật lý của tính toán AI, những yêu cầu về năng lượng và chi phí này sẽ khiến việc đạt được mục tiêu trở nên không thể.
Chủ quyền AI cần tính toán thông minh hơn
Đối với Anh, thách thức này cũng liên quan đến chủ quyền. Năng lực tính toán AI nội địa cần thiết để xây dựng Anh sẽ phụ thuộc vào việc thu được nhiều tính toán hơn trong giới hạn điện năng và dung lượng lưới điện, đồng thời đưa các công nghệ do Anh phát triển vào các trung tâm dữ liệu thực tế.
Gavin Ferris, CEO của CommonAI, cho biết: “Khi Anh xây dựng năng lực tính toán AI chủ quyền, quốc gia này phải thực hiện điều đó trong điều kiện điện năng hiện có. Chúng ta cần tìm ra và xác minh các phương pháp tính toán AI mới và sáng tạo. Scaling Inference Lab được thành lập chính vì mục đích này—thử nghiệm song song các công nghệ đổi mới như tính toán quang học Lumai với các hệ thống hiện tại trên các tải công việc thực tế.”
Xử lý tải công việc prefill yêu cầu nhiều tính toán
Quá trình suy luận mô hình lớn được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn prefill bị giới hạn bởi tính toán, trong khi giai đoạn decode bị giới hạn bởi băng thông bộ nhớ. Mặc dù các phần cứng suy luận chuyên dụng ngày càng tập trung vào giai đoạn decode, nhưng phương pháp của Lumai lại khác biệt. Nó nhắm vào giai đoạn prefill—giai đoạn tính toán và xử lý ma trận nặng nề—trước khi tạo ra token đầu tiên. Lumai Iris có thể thực hiện hàng triệu phép toán ma trận trong một chu kỳ quang học duy nhất.
Iris không phải là sản phẩm thay thế cho chip silicon, mà đặc biệt hiệu quả khi phối hợp với chip silicon để xử lý decode—tăng hiệu suất năng lượng mỗi lần suy luận ít nhất 16 lần so với hệ thống silicon thuần túy, từ đó giải quyết các giới hạn về công suất và chi phí đang kìm hãm việc triển khai AI.
Việc triển khai ARIA lần này được xây dựng trên Iris Nova, được ra mắt vào tháng 4 năm 2026. Iris Nova là sản phẩm đầu tiên của Lumai có thể đánh giá, đồng thời cũng là bộ tăng tốc AI quang học đầu tiên được thiết kế riêng cho quy mô suy luận trung tâm dữ liệu.
Về Lumai
Lumai là một công ty tính toán quang học, tận dụng khả năng độc đáo của ánh sáng để thúc đẩy suy luận AI hiệu quả năng lượng cao. Kiến trúc tính toán quang học 3D của nó tăng tốc các tải công việc suy luận yêu cầu nhiều tính toán, vượt qua giới hạn tiêu thụ năng lượng của tính toán truyền thống, giúp các trung tâm dữ liệu tăng dung lượng AI trong ngân sách điện năng. Iris Nova là máy chủ đầu tiên trong dòng sản phẩm này và hiện đã sẵn sàng để đánh giá. Lumai được tách ra từ các nghiên cứu quang học hàng đầu thế giới tại Đại học Oxford năm 2021, với sứ mệnh giải phóng trí tuệ bền vững quy mô toàn cầu. Công việc của Lumai đã nhận Giải thưởng Đột phá Khoa học Falling Walls 2025 và Giải Công nghệ Toàn diện Tốt nhất tại OCP Future Technologies Symposium, đồng thời là một phần của chương trình London đầu tiên của Intel Ignite. Truy cập Lumai tại: www.lumai.ai.
Về ARIA
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) là một cơ quan tài trợ nghiên cứu và phát triển của Anh, nhằm giải phóng những đột phá khoa học và công nghệ mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Thông qua việc trao quyền cho các nhà khoa học khám phá ranh giới của khả năng, ARIA thúc đẩy các dự án đầy tham vọng, kích hoạt tiến bộ và tạo ra các cộng đồng và ngành công nghiệp mới. Cơ quan này hội tụ các nhà khoa học và kỹ sư với nhiều chuyên môn khác nhau, phá vỡ các rào cản truyền thống và mở ra những con đường mới cho tiến bộ công nghệ. https://aria.org.uk
Về Scaling Inference Lab
Scaling Inference Lab được tài trợ 50 triệu bảng Anh bởi ARIA và được thực hiện bởi CommonAI CIC, nhằm giải quyết một điểm nghẽn then chốt mà các công ty khởi nghiệp và nhóm nghiên cứu đang gặp phải trong việc phát triển phần cứng AI đổi mới: thiếu một nền tảng mở để trình diễn công nghệ của họ trong thị trường phần cứng AI hiện nay do các hệ thống đóng lớn chi phối.