Cuộc chiến của các công ty mô hình lớn AI đang lan rộng đến chip.
Vài ngày trước, OpenAI mới công bố rầm rộ chip suy luận tự phát triển đầu tiên của họ, 'Mexican Pepper', đánh bại NVIDIA, trong khi đó, chip 'Tham vọng' của Anthropic cũng dần lộ diện...
Theo báo cáo độc quyền của Reuters, Anthropic trước đây đã thảo luận về việc mua lại công ty khởi nghiệp chip AI MatX với giá khoảng 7 tỷ USD, nhằm thúc đẩy việc phát triển chip nội bộ.
Sau khi nhìn thấy tin tức này, cư dân mạng cũng không ngừng cảm thán: trước có OpenAI, sau có Anthropic, “giờ các mô hình lớn đều bắt đầu bước vào lĩnh vực chip rồi.”
Tuy nhiên, tiếc là giao dịch này cuối cùng đã không được tiếp tục. Theo nguồn tin am hiểu, các cuộc thảo luận hiện tại giữa hai bên đã chuyển từ việc mua lại sang khả năng hợp tác.
Về lý do cụ thể khiến các cuộc đàm phán mua lại kết thúc, Reuters chưa tiết lộ, nhưng đáng chú ý là mức độ nghiêm túc mà Anthropic thể hiện đối với giao dịch này: để tìm kiếm năng lực tính toán nhanh hơn và rẻ hơn cho Claude, công ty mô hình này đã bắt đầu đi sâu từ tầng mô hình xuống đến tầng chip.
Vậy công ty chip mà Anthropic sẵn sàng trả giá cao để mua lại rốt cuộc là ai?
The information shows that MatX was founded in 2023, and its co-founders, Reiner Pope and Mike Gunter, both come from Google. Reiner Pope previously worked on Google TPU software and large model infrastructure, while Mike Gunter has long been involved in TPU hardware design.
Vào tháng 2 năm nay, MatX đã hoàn thành vòng gọi vốn B trị giá 500 triệu USD, với các nhà đầu tư bao gồm Jane Street, Situational Awareness, v.v.
Lưu ý rằng MatX tập trung vào việc thiết kế chip cho các mô hình ngôn ngữ lớn, chủ yếu phục vụ giai đoạn «đào tạo».
Điều này có thể là lý do quan trọng khiến Anthropic chọn liên hệ với họ, theo Reuters trích dẫn các nguồn thạo tin, các cuộc đàm phán với MatX cho thấy Anthropic có thể đang cân nhắc phát triển “chip huấn luyện” riêng của mình, và tất nhiên, trong tương lai nó cũng có thể đồng thời ra mắt chip dành cho suy luận.
Điều này tạo ra một sự tương phản thú vị với lộ trình gần đây mà OpenAI đã công khai: Chip tự phát triển đầu tiên của OpenAI, «Jalapeño», hiện đang tập trung vào suy luận: làm thế nào để triển khai thực tế các mô hình sau khi đã được huấn luyện với độ trễ thấp hơn, thông lượng cao hơn và hiệu quả năng lượng tốt hơn. Trong khi đó, sự quan tâm mà Anthropic tiết lộ lại đi sâu đồng thời vào cả khía cạnh huấn luyện.
Thực tế, việc Anthropic bắt đầu triển khai chiến lược “chip đào tạo” không hề gây bất ngờ.
Hiện nay, khi quy mô mô hình ngày càng lớn, việc huấn luyện mô hình cũng ngày càng trở thành một dự án siêu lớn. Từ giai đoạn tiền huấn luyện, hậu huấn luyện đến học tăng cường, mỗi lần lặp lại mô hình đều đòi hỏi huy động một cụm chip khổng lồ. Ngay cả việc tăng hiệu suất huấn luyện vài phần trăm, khi áp dụng trên quy mô hàng vạn đến hàng chục nghìn bộ xử lý tăng tốc, cuối cùng cũng có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể về chi phí.
Nếu chip, kiến trúc mô hình và hệ thống huấn luyện được thiết kế đồng bộ từ đầu, lợi thế này còn có thể được khuếch đại thêm nữa.
Đó cũng là lý do tại sao Google đã bắt đầu xây dựng TPU cách đây nhiều năm, Amazon có Trainium, và hiện nay OpenAI cũng đang theo kịp với việc ra mắt Jalapeño... Chip đang dần trở thành một phần của khả năng mô hình.
MatX không phải là công ty chip duy nhất mà Anthropic tiếp xúc
Thực tế, Anthropic không chỉ tiếp xúc với một công ty chip là MatX, mà đang thực sự triển khai bài bản trong thiết kế chip.
Theo Reuters, trong vài tuần gần đây, Anthropic đã có các cuộc gặp gỡ với nhiều công ty khởi nghiệp về chip AI, nhưng hiện chưa quyết định sẽ mua lại công ty nào, cũng chưa xác định rõ tuyến đường công nghệ cho chip tự phát triển. Một trong những mục đích quan trọng của các cuộc tiếp xúc này là giúp các kỹ sư và ban quản lý của Anthropic hiểu hệ thống về các kiến trúc chip AI khác nhau hiện có trên thị trường.
Meanwhile, Anthropic is also aggressively recruiting talent in the chip industry.
Vài ngày trước, Bloomberg báo cáo rằng Anthropic đang thành lập đội ngũ chip nội bộ và tuyển dụng Amir Salek, cựu trưởng nhóm TPU của Google, vào bộ phận tính toán để thúc đẩy kế hoạch phát triển chip tự nghiên cứu.
Amir Salek là một chuyên gia kỳ cựu trong ngành bán dẫn. Ông gia nhập Google năm 2013, tham gia sáng lập và dẫn dắt bộ phận chip tùy chỉnh của công ty, phụ trách lâu dài dự án TPU cho đến khi rời đi năm 2022. Trong thời gian này, ông đã thúc đẩy việc phát triển và triển khai bảy thế hệ sản phẩm TPU đầu tiên của Google, đồng thời tham gia xây dựng năng lực phát triển chip tùy chỉnh dành cho trung tâm dữ liệu của Google.
Trước khi gia nhập Google, Salek đã làm việc tại Nvidia khoảng tám năm với vai trò Giám đốc Kỹ thuật Cao cấp, đồng thời thành lập và dẫn dắt bộ phận thiết kế Hệ thống trên Chip (SoC) của Nvidia, tích lũy kinh nghiệm lâu dài trong các lĩnh vực chip như GPU và bộ xử lý di động.
Sau khi rời Google vào năm 2022, Salek chuyển sang lĩnh vực đầu tư, gia nhập công ty vốn tư nhân Cerberus Capital Management với vai trò Tổng giám đốc cấp cao, đồng thời là đối tác của nền tảng đầu tư công nghệ sâu Tracker Ventures, tập trung vào các lĩnh vực như bán dẫn, AI và tính toán biên.
Hiện nay, anh ấy trở lại tuyến đầu phát triển chip để gia nhập đội ngũ tính toán của Anthropic. Theo thông tin, anh ấy sẽ báo cáo cho Giám đốc tính toán của công ty, James Bradbury.
Vào đầu năm nay, vào tháng 6, Anthropic đã tuyển dụng kỹ sư chip trước đây của OpenAI, Clive Chan, người từng tham gia vào dự án chip tự phát triển của OpenAI.
Nếu kết nối những hành động này lại với nhau, chiến lược chip của Anthropic sẽ trở nên rất rõ ràng: thu hút nhân tài chip, xây dựng đội ngũ nội bộ, nghiên cứu các kiến trúc khác nhau, tiếp cận các công ty khởi nghiệp chip, thậm chí xem xét các thương vụ mua lại trị giá hàng tỷ đô la...
Tất nhiên, Anthropic không có ý định hoàn toàn chuyển sang phát triển chip tự phát triển, theo Reuters tiết lộ, công ty vẫn kế hoạch tiếp tục theo đuổi chiến lược đa chip, duy trì hợp tác với các nhà cung cấp chip và điện toán đám mây như Nvidia, Google.
Vì thiết kế chip bản thân là một dự án lớn vừa tốn kém vừa tốn thời gian, ngay cả khi không thiếu tiền cũng không phải chuyện dễ dàng. Cần biết rằng, một con chip tiên tiến thực sự có thể sử dụng được, từ thiết kế đến khi ra đời có thể mất một năm hoặc lâu hơn, và chi phí thiết kế cho một thế hệ chip đơn lẻ có thể lên tới hàng trăm triệu đô la Mỹ.
Vì vậy, các mục tiêu mua lại như MatX cực kỳ hấp dẫn đối với Anthropic, bởi việc mua lại trực tiếp một công ty khởi nghiệp về chip AI đã trưởng thành có thể nhanh chóng mang lại kinh nghiệm thiết kế chip nội bộ và cũng có thể giảm chi phí về lâu dài.
Còn bạn thì sao? Bạn đánh giá thế nào về hành động này của Anthropic?
Liên kết tham khảo:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “Machine Heart” (ID: almosthuman2014), tác giả: Người quan tâm đến AI