Các hệ thống AI giống nhau có thể thiết kế các loại thuốc cứu sống sinh mạng, về lý thuyết, cũng có thể thiết kế điều ngược lại. Anthropic, OpenAI và Google DeepMind đã quyết định chủ động giải quyết vấn đề này trước khi nó trở thành một cuộc khủng hoảng.
Ba phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang triển khai một bộ biện pháp an toàn nhắm vào các ứng dụng sinh học của các mô hình của họ, từ khám phá thuốc và nghiên cứu bệnh tật đến chuẩn bị ứng phó đại dịch. Nỗ lực phối hợp này bao gồm các bộ phân loại nội dung theo thời gian thực, chương trình truy cập dành cho các nhà nghiên cứu đã được xác minh và các cuộc kiểm tra red teaming rộng rãi, tất cả đều được thiết kế để cho phép các nghiên cứu khoa học tích cực phát triển trong khi ngăn chặn hoàn toàn các nghiên cứu về vũ khí sinh học.
Một bức thư công khai và một đường ranh giới
Vào tháng 6 năm 2026, các CEO của cả ba công ty đã ký một lá thư công khai gửi đến các nhà lập pháp Hoa Kỳ. Thông điệp rất rõ ràng: các nhà cung cấp DNA và RNA tổng hợp cần có các yêu cầu bắt buộc về kiểm tra và lưu trữ hồ sơ, vì AI đang làm cho việc thiết kế các tác nhân sinh học nguy hiểm trở nên dễ dàng đáng kể.
Google DeepMind đã đi trước trong một chương trình cụ thể. Vào ngày 16 tháng 7, công ty đã công bố sáng kiến bioresilience, kết hợp các nhà nghiên cứu đáng tin cậy với các công cụ thiết kế thuốc triển khai nhanh. Tiếp cận của DeepMind dựa mạnh vào công ty con Isomorphic Labs, vốn đã xây dựng các hệ thống AI đặc biệt cho việc phát hiện thuốc. Chương trình bioresilience mở rộng công việc này sang lĩnh vực phòng thủ, tập trung vào việc đối phó với các mối đe dọa sinh học thay vì chỉ tìm kiếm các loại thuốc mới.
Sự cân bằng của Anthropic
Về phần mình, Anthropic đã nỗ lực giải quyết một trong những vấn đề khó khăn nhất trong an toàn AI: làm thế nào để ngăn chặn các truy vấn nguy hiểm mà không cản trở các nghiên cứu khoa học hợp lệ. Vào tháng 8 năm 2026, công ty thông báo đã giảm 85% các khối sai dương đối với các truy vấn sinh học vô hại.
Nhưng Anthropic không nới lỏng mọi thứ. Các quy trình chuyên nghiệp liên quan đến phát triển thuốc vẫn chịu các hạn chế chặt chẽ hơn, phản ánh đánh giá của công ty rằng các truy vấn sinh học tinh vi nhất mang rủi ro sử dụng kép cao nhất.
Sự hiệu chỉnh này nằm ở trung tâm của Chính sách Tăng quy mô Trách nhiệm của Anthropic, một khung khổ mà công ty đã phát triển để điều chỉnh cách các mô hình của nó tương tác với các lĩnh vực nhạy cảm. Chính sách này thiết lập các yêu cầu an toàn ngày càng tăng khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn, với các ngưỡng CBRN (hóa học, sinh học, phóng xạ, hạt nhân) đóng vai trò là các ranh giới cứng kích hoạt việc xem xét bổ sung.
OpenAI đã theo đuổi một hướng tiếp cận song song với Khung chuẩn bị của mình, được ra mắt vào năm 2025. Khung này bao gồm các sáng kiến phòng vệ sinh học và các công cụ dự đoán thành công thuốc, nhằm mục tiêu làm cho AI trở nên hữu ích trong phát triển dược phẩm đồng thời duy trì các rào cản chống lại việc lạm dụng.