Tác động của mô hình AI Anthropic: Có thể đạt mức tăng trưởng GDP 32,4% tại Mỹ vào năm 2030 trong kịch bản cực đoan

ChainCatcher tin tức, nhóm kinh tế của Anthropic đã xây dựng mô hình để phân tích tác động của AI đến việc làm, tăng trưởng và thất nghiệp tại Mỹ. Mô hình xem nền kinh tế như một tập hợp các nhiệm vụ dựa trên phân loại O*NET của Bộ Lao động Mỹ, nơi AI có thể giữ nguyên, tăng cường, tự động hóa hoặc tạo ra các nhiệm vụ mới. Nền kinh tế Mỹ được mô tả là có giá trị hơn 30 nghìn tỷ USD ở cấp độ các nhiệm vụ. Ba kịch bản phụ thuộc vào năng lực và tốc độ áp dụng AI: kịch bản ôn hòa tương tự Internet, GDP Mỹ tăng 1,6% vào năm 2030 (34,1 nghìn tỷ USD, giá năm 2025), tỷ lệ lao động 59,4%, tỷ lệ vốn 40,6%; kịch bản đáng kể cho phép AI thực hiện một nửa công việc tri thức, GDP tăng 8,3% (36,3 nghìn tỷ USD), lương người lao động tri thức cơ bản ổn định, tỷ lệ lao động 56,1%; kịch bản cực đoan cho thấy AI hiệu quả hơn đáng kể trong hầu hết công việc tri thức và gần như hoàn toàn tự chủ thực hiện, GDP tăng 32,4% (44,4 nghìn tỷ USD), lương người lao động tri thức giảm hơn 10%, tỷ lệ lao động 45,2%, tỷ lệ thất nghiệp vượt mức điển hình của suy thoái. Một cuộc khảo sát vào tháng 8 đối với hơn 10.000 người Mỹ cho thấy câu trả lời điển hình gần với kịch bản đáng kể (GDP năm 2030 cao hơn khoảng 10%, tỷ lệ thất nghiệp khoảng 5%), khoảng 10% người được hỏi gần với kịch bản cực đoan. Trong tất cả các kịch bản, GDP đều tăng, nhưng các kịch bản mang tính biến đổi cần nhiều chuyển đổi nghề nghiệp hơn. Trang web cung cấp báo cáo kỹ thuật và công cụ khám phá tương tác.