Anthropic vừa giúp quá trình huấn luyện một tác nhân AI trở nên ít giống lập trình và nhiều hơn như việc đào tạo một nhân viên mới. Công ty đã ra mắt tính năng “Dạy Claude một kỹ năng” vào ngày 21 tháng Bảy, cho phép người dùng ghi lại màn hình, mô tả những gì họ đang làm và biến toàn bộ quá trình này thành một kỹ năng có thể tái sử dụng mà Claude có thể tự thực hiện sau này.
Nó hoạt động như thế nào
Tính năng này có sẵn trong ứng dụng máy tính để bàn của Claude dưới tùy chọn “Ghi lại Kỹ năng”, truy cập thông qua giao diện Claude Cowork. Người dùng trên các gói Pro, Max và Team có thể truy cập. Người đăng ký gói miễn phí không được bao gồm.
Đây là cách thiết lập: bạn nhấn ghi, thực hiện một tác vụ trên màn hình máy tính để bàn và nói rõ những gì bạn đang làm trong quá trình thực hiện. Claude ghi lại hoạt động màn hình, các cú nhấp chuột, thao tác gõ phím và các lời nhắc giọng nói. Sau đó, nó đóng gói tất cả những thông tin này thành một kỹ năng có thể tự động phát lại trong các phiên làm việc sau.
Có một số hạn chế cần lưu ý. Người dùng gói Pro phải trải qua thời gian chờ năm giờ giữa các lần ghi âm. Phản hồi ban đầu từ người dùng cho thấy việc tạo kỹ năng khá tốn token, nghĩa là bạn có thể chạm đến giới hạn tỷ lệ nhanh hơn dự kiến.
Tại sao các nhà phát triển tiền điện tử lại quan tâm đến một công cụ năng suất
Các tài liệu ra mắt chính thức của Anthropic không đề cập gì đến token tiền điện tử hoặc công nghệ blockchain. Nhưng cộng đồng tiền điện tử và Web3 đã bắt đầu triển khai ngay.
Người dùng đã bắt đầu tạo kỹ năng cho các nhiệm vụ như kiểm toán hợp đồng thông minh và nghiên cứu trên chuỗi. Nếu bạn từng dành cả buổi chiều tự tay đối chiếu địa chỉ hợp đồng trên các Nhà thám hiểm blockchain, kiểm tra các lời gọi hàm và xác minh các tham số triển khai, bạn sẽ hiểu vì sao ai đó lại muốn dạy AI làm thay việc đó.
Một chuyên gia bảo mật có thể ghi lại quá trình kiểm toán hợp đồng thông minh của mình: mở mã trên Etherscan, kiểm tra các mẫu lỗ hổng phổ biến, đối chiếu với các cơ sở dữ liệu khai thác đã biết và ghi lại kết quả phát hiện. Claude ghi nhận toàn bộ chuỗi này và có thể lặp lại quy trình tương tự trên các hợp đồng khác.
Đối với các nhà phân tích trên chuỗi, trường hợp sử dụng này cũng rất hấp dẫn. Việc ghi lại quy trình nghiên cứu bao gồm kiểm tra các chuyển động ví, theo dõi luồng token xuyên các giao thức và tổng hợp dữ liệu vào định dạng chuẩn hóa có thể tiết kiệm hàng giờ công việc lặp đi lặp lại. Tiếp cận dựa trên minh họa có nghĩa là bạn không cần phải viết các hướng dẫn tùy chỉnh phức tạp hoặc xây dựng một đường ống tự động hóa riêng biệt.
Bối cảnh cạnh tranh và những gì nhà đầu tư nên theo dõi
Phía rủi ro xứng đáng được chú ý. Việc tiêu thụ token cao để tạo kỹ năng có nghĩa là chi phí có thể tăng nhanh chóng, đặc biệt đối với người dùng nâng cao đang chạy các quy trình làm việc đa bước phức tạp. Nếu Anthropic siết chặt giới hạn tỷ lệ hoặc tăng giá các gói hỗ trợ tính năng này, nó có thể làm giảm sự chấp nhận trong cộng đồng nhà phát triển độc lập và các nhóm nhỏ – những đối tượng chiếm phần lớn trong cộng đồng xây dựng tiền điện tử.