Anthropic ra mắt tiêu chuẩn phần cứng mô hình để tích hợp AI với các máy móc thực tế

iconKuCoinFlash
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Anthropic đã tạo tin tức về RWA với Tiêu chuẩn Phần cứng Mô hình (MHS), cho phép AI điều khiển các tài sản thực tế như kính hiển vi và tay robot. Giao diện này giảm thời gian tích hợp từ vài tuần xuống vài giờ. Carnegie Mellon đã tự động hóa một thí nghiệm trong 8 giờ, tăng tốc độ lên ba lần. QuEra đạt tỷ lệ thành công 99,3% với các hệ thống laser. AWS và các công ty khác đang áp dụng MHS, nhưng hiện vẫn đang ở chế độ đóng. Anthropic dự định mở nguồn nó sau khi kiểm tra an toàn. Tin tức về AI + crypto nhấn mạnh xu hướng kết hợp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và vật lý.
ME AI Tin tức, Beating AI Nhanh, Anthropic đã ra mắt Model Hardware Standard (MHS) dưới dạng bản xem trước nghiên cứu, cho phép AI Agent trực tiếp điều khiển các thiết bị thực tế. Các thiết bị như kính hiển vi, bộ xử lý chất lỏng, tay máy, thậm chí cả hệ thống laser trong máy tính lượng tử, đều có thể kết nối thông qua một giao diện duy nhất. Trước đây, việc kết nối thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau thường đòi hỏi phát triển giao diện riêng, mất vài tuần thậm chí vài tháng. Anthropic cho biết MHS có thể rút ngắn thời gian này xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS có thể được hiểu như một lớp “giao diện phần cứng” thống nhất. Sau khi thiết bị được kết nối với trình điều khiển MHS, nó sẽ thông báo cho Agent bằng định dạng chuẩn về khả năng của mình, trạng thái hiện tại và các giới hạn an toàn không được vượt quá. Agent sau đó có thể điều khiển thiết bị thông qua MCP, dòng lệnh hoặc API mà không cần viết lại chương trình kết nối cho từng thiết bị. MHS cũng không ràng buộc với Claude — các mô hình và Agent khác cũng có thể kết nối. Các bài kiểm tra thực tế đã được thực hiện trên thiết bị thật. Đại học Carnegie Mellon đã kết nối một hệ thống tự động hóa thí nghiệm thường mất vài tuần chỉ trong khoảng 8 giờ, tăng tốc độ thí nghiệm lên khoảng 3 lần. Công ty tính toán lượng tử QuEra đã cho Claude tự động tối ưu hóa quy trình phục hồi laser, đạt thành công 695/700 lần kiểm tra mù, tỷ lệ thành công 99,3%. AWS, Hugging Face, Raspberry Pi, Universal Robots... cũng đang tích hợp MHS. Tuy nhiên, MHS hiện chưa phải là tiêu chuẩn công khai, chỉ mở đơn đăng ký cho một số tổ chức nghiên cứu và nhà sản xuất, Anthropic dự định hoàn thành thêm nhiều bài kiểm tra an toàn trước khi mở nguồn. Hiện tại, Claude cũng còn hạn chế trong việc hiểu thế giới vật lý thực tế. Trong thử nghiệm của Genentech, nó từng không tự nhận biết được hiện tượng sủi bọt chất lỏng là sự cố vật lý, cần các nhà nghiên cứu nhắc nhở rằng đây không phải vấn đề phần mềm. (Nguồn: MLion)
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.