Anthropic đã công bố Tiêu chuẩn Phần cứng Mô hình (MHS) vào ngày 27 tháng 8, lần đầu tiên công khai bước chân vào lĩnh vực trí tuệ hình thể và AI vật lý. Tiêu chuẩn này là một bộ tiêu chuẩn điều khiển và giao tiếp thống nhất, cho phép các tác nhân AI điều khiển các thiết bị có giao diện lập trình được; nhờ vào “lớp dịch thuật” này, các tác nhân có thể đồng thời kiểm soát các thiết bị như kính hiển vi, máy xử lý chất lỏng, tay máy và thậm chí cả thiết bị tính toán lượng tử mà hầu như không cần can thiệp bằng tay. Trong các bài kiểm tra đóng cửa ban đầu, MHS đã thể hiện khả năng tăng tốc mạnh mẽ trong các lĩnh vực như sinh học - dược phẩm, tính toán lượng tử và sản xuất tiên tiến; công ty dược phẩm lớn Genentech cho biết, sau khi trao quyền cho AI kiểm soát trực tiếp nhiều thiết bị thí nghiệm khác nhau, chu kỳ phát triển và vận hành thí nghiệm đường cong đáp ứng liều lượng tự động đã được rút ngắn xuống còn một phần ba so với trước đây.

Tác giả bài viết, nguồn: AIBase

Anthropic đã công bố bài đăng vào ngày 27 tháng 8, ra mắt "Tiêu chuẩn phần cứng mô hình" (MHS) dưới dạng bản xem trước nghiên cứu. Các phương tiện truyền thông như Reuters và CNBC giải thích rằng điều này đánh dấu bước đi công khai đầu tiên của công ty vào lĩnh vực trí tuệ hình thể và AI vật lý—những hệ thống AI có thể cảm nhận thế giới vật lý, thực hiện các hành động phức tạp và học hỏi liên tục, từ xe tự lái đến tay máy.

Lớp dịch đồng nhất để trang bị “thân thể” cho AI

Tương tự như Giao thức Bối cảnh Mô hình Trước đây (MCP), MHS về bản chất là một bộ tiêu chuẩn kiểm soát và giao tiếp thống nhất, cho phép các tác nhân AI điều khiển các thiết bị có giao diện có thể lập trình. Nhờ vào “lớp dịch thuật” này, các tác nhân có thể đồng thời điều khiển kính hiển vi, thiết bị xử lý chất lỏng, tay máy và thậm chí cả thiết bị tính toán lượng tử, tự động chạy quy trình 24/7 mà hầu như không cần can thiệp của con người.

Trong giai đoạn thử nghiệm đóng kín sớm, MHS đã thể hiện khả năng tăng tốc mạnh mẽ trong các lĩnh vực công nghệ cứng như sinh dược, tính toán lượng tử và sản xuất tiên tiến. Tập đoàn dược phẩm lớn Genentech cho biết, sau khi trao quyền cho AI điều khiển trực tiếp nhiều thiết bị thí nghiệm khác nhau, chu kỳ phát triển và vận hành thí nghiệm đường cong đáp ứng liều lượng tự động đã được rút ngắn xuống còn một phần ba so với trước đây. Bước đi của Anthropic đưa AI từ thế giới số sang dây chuyền sản xuất thực tế cũng đồng nghĩa với việc cuộc cạnh tranh giữa các mô hình lớn đang mở rộng từ “hội thoại” sang “hành động”.