Anthropic đã phát hành một công cụ mô phỏng tương tác cho phép người dùng nhập các giả định của riêng họ về trí tuệ nhân tạo và theo dõi những gì xảy ra với nền kinh tế Hoa Kỳ.
Phạm vi các kết quả là rất rộng. Một bên: sự thúc đẩy năng suất nhẹ nhàng mà gần như không đáng chú ý. Bên kia: tăng trưởng GDP vượt quá bảy lần tốc độ hiện tại, đi kèm với tỷ lệ thất nghiệp đạt 14%.
Mô hình hoạt động như thế nào
Có sẵn tại anthropic.com/institute/econ-scenarios, công cụ này cho phép người dùng điều chỉnh một số biến số chính: mức độ năng lực của AI, tốc độ doanh nghiệp áp dụng nó, liệu AI có hỗ trợ người lao động hay thay thế hoàn toàn họ, và tốc độ mà người lao động bị thay thế tìm được công việc mới.
Mô hình sử dụng dữ liệu từ Chỉ số Kinh tế Anthropic của công ty, hay AEI, một chương trình nghiên cứu phân tích hàng triệu cuộc trò chuyện ẩn danh để đo lường cách AI thực sự được sử dụng across các ngành và khu vực địa lý.
Trong số các phát hiện của AEI cho đến nay, việc sử dụng AI có hướng dẫn và tự động đã tăng từ 27% lên 39% trong các giai đoạn đo lường đầu tiên, với người dùng doanh nghiệp và API dẫn đầu. Tốc độ hoàn thành nhiệm vụ trung bình khoảng 80%, và đối với các công việc phức tạp, mức tăng còn đáng kể hơn, dao động từ 9 đến 12 lần nhanh hơn.
Các phân tích năng suất được tích hợp trong mô hình ước tính rằng AI có thể tăng tốc độ tăng năng suất lao động của Mỹ lên khoảng 1% đến 1,8% mỗi năm. Để so sánh, tốc độ tăng năng suất lao động của Mỹ trung bình khoảng 1,4% mỗi năm trong hai thập kỷ qua.
Các kịch bản cực đoan là nơi trở nên khó chịu
Đồng sáng lập Anthropic, Jack Clark, đã nhấn mạnh rằng tốc độ lan truyền của AI và phản ứng chính sách đi kèm sẽ là những biến số then chốt định hình các kết quả thực tế.
Một cuộc khảo sát công khai với gần 11.000 cá nhân được thực hiện cùng nghiên cứu của AEI cho thấy những kỳ vọng đa dạng. Mọi người nhìn chung công nhận tiềm năng của AI trong việc tăng năng suất, nhưng quan điểm chia rẽ rõ rệt về việc liệu nó sẽ tạo ra hay xóa bỏ việc làm ròng.
Tại sao điều này lại quan trọng ngoài phòng thí nghiệm nghiên cứu
Các mối tương quan địa lý được nghiên cứu của AEI làm nổi bật thêm một lớp vấn đề. Các khu vực có GDP bình quân đầu người cao hơn có xu hướng thể hiện mức độ áp dụng tự động hóa cao hơn, cho thấy tác động kinh tế của AI sẽ không được phân phối đồng đều.