Anthropic vừa thực hiện hành động tương đương Marie Kondo với cơ sở mã của mình. Công ty đã giảm khoảng 80% hệ thống prompt điều khiển Claude Code, từ khoảng 800 token xuống còn chỉ 164 token. Điểm đặc biệt: hiệu suất không hề thay đổi. Nếu có, nó có thể còn cải thiện hơn.
Sự thay đổi đã được kỹ sư Anthropic Thariq Shihipar công bố vào ngày 2 tháng 7 năm 2026 tại Hội chợ Kỹ sư AI Thế giới.
Ít hơn thực sự là nhiều hơn
Đối với những người chưa quen, hệ thống prompt là tập hợp các hướng dẫn chỉ định cách mô hình AI nên hành xử trước khi người dùng gõ bất kỳ từ nào. Hệ thống prompt cũ của Claude Code khoảng 800 token hướng dẫn chi tiết. Hệ thống prompt mới chỉ còn 164 token. Anthropic đã loại bỏ hơn ba phần tư các hướng dẫn, nhưng mô hình vẫn duy trì hiệu suất tương đương trên các bài kiểm tra, hoặc thậm chí có thể cải thiện.
Claude Code là một công cụ dòng lệnh giúp các nhà phát triển quản lý các nhiệm vụ lập trình thông qua cuộc trò chuyện với một tác nhân AI. Mỗi khi nhà phát triển gửi yêu cầu, hệ thống prompt sẽ đi kèm theo. Việc giảm 80% prompt này có nghĩa là ít token hơn được tiêu thụ mỗi lần tương tác, từ đó giúp giảm chi phí và tăng tốc độ phản hồi cho từng người dùng.
Triết lý đằng sau việc cắt giảm
Sự giảm thiểu này không chỉ là một hoạt động dọn dẹp. Nó phản ánh một sự thay đổi sâu sắc hơn trong cách Anthropic suy nghĩ về việc hướng dẫn các mô hình của mình.
Theo Shihipar, các mẫu Fable 5 (lớp Mythos) mới hơn của công ty cho thấy một điều trái ngược với trực giác: chúng thực sự hoạt động tốt hơn khi nhận ít hướng dẫn hơn. Các mô hình này thể hiện khả năng tưởng tượng được cải thiện, và các lời nhắc quá chi tiết có thể làm giảm hiệu suất của chúng.
Các thế hệ AI trước đây dựa vào các hướng dẫn rõ ràng, ví dụ minh họa và các giới hạn được xác định cẩn thận để tạo ra kết quả hữu ích. Kiến trúc mới đã tiếp thu đủ sự hiểu biết để xử lý sự mơ hồ và ngữ cảnh mà không cần phải nêu rõ từng quy tắc trước đó.
Điều này thể hiện sự chuyển hướng chiến lược rộng hơn tại Anthropic, từ các lời nhắc cứng nhắc, được mã hóa sẵn sang một cách tiếp cận dựa trên ngữ cảnh. Thay vì duy trì một lời nhắc hệ thống khổng lồ, phổ quát, kiến trúc mới sử dụng các lời nhắc cụ thể, nhắm mục tiêu được thiết kế riêng cho từng mô hình.
Điều này báo hiệu điều gì cho ngành công nghiệp
Việc tiêu thụ token ít hơn mỗi yêu cầu cho phép Anthropic cung cấp Claude Code với mức giá hấp dẫn hơn, hoặc duy trì mức giá hiện tại trong khi cải thiện biên lợi nhuận. Đối với các nhà phát triển chạy Claude Code quy mô lớn trên các cơ sở mã lớn, ngay cả những khoản tiết kiệm nhỏ mỗi yêu cầu cũng nhanh chóng tích lũy thành sự khác biệt đáng kể về chi phí.
Các lệnh hệ thống ngắn hơn sẽ giải phóng thêm không gian trong cửa sổ ngữ cảnh cho nội dung thực tế của người dùng. Việc giải phóng khoảng 636 token mỗi yêu cầu giúp mô hình có thêm không gian để tập trung vào vấn đề của người dùng.