Người tiêu thụ nhiều token AI nhất trong một trong những công ty AI tiên tiến nhất thế giới không phải là kỹ sư, nhà nghiên cứu hay quản lý sản phẩm. Đó là trưởng bộ phận thuế.
CFO của Anthropic, Krishna Rao, đã tiết lộ trong buổi xuất hiện ngày 13 tháng Năm trên podcast Invest Like the Best, lưu ý rằng các chuyên gia tài chính cấp cao đã trở thành những người dùng nội bộ nhiều nhất của Claude, mô hình AI chủ lực của công ty.
Sổ tay AI của đội ngũ tài chính
Rao mô tả một tổ chức tài chính đã đi xa hơn nhiều so với những thí nghiệm AI mang tính chất ngẫu nhiên. Nhóm này duy trì từ 70 đến 150 “kỹ năng” Claude tùy chỉnh, về cơ bản là các quy trình và tác nhân được thiết kế riêng, được lưu trữ trong các kho chia sẻ tương tự như GitHub.
Các báo cáo tài chính theo quy định, loại tài liệu truyền thống đòi hỏi sự lắp ráp tỉ mỉ bằng tay, hiện nay chủ yếu được tạo ra bởi Claude với sự xem xét của con người được bổ sung vào. Các báo cáo doanh thu hàng tuần và mức độ sử dụng tính toán, trước đây tốn vài giờ, giờ đây chỉ mất khoảng 30 phút.
Rao cũng cho biết Anthropic theo dõi việc sử dụng token nội bộ thông qua bảng xếp hạng. Những bảng này chỉ mang tính chất thông tin và không liên quan đến thù lao hay đánh giá hiệu suất.
Tại sao lại là đội ngũ thuế, của tất cả mọi người
Việc các chuyên gia thuế xuất hiện là nhóm người tiêu thụ token hàng đầu cho thấy một câu chuyện sâu sắc hơn về nơi AI mang lại giá trị lớn nhất trong các môi trường doanh nghiệp. Công việc thuế nổi tiếng là phức tạp, nặng về tài liệu và được điều chỉnh bởi các khung quy định tinh vi luôn thay đổi.
Một chuyên gia thuế biết chính xác những câu hỏi cần đặt và có thể ngay lập tức đánh giá xem câu trả lời do AI tạo ra có chính xác hay không. Những chuyên gia tài chính đã hiểu sâu sắc lĩnh vực của mình mới là những người có vị thế tốt nhất để xây dựng 70 đến 150 kỹ năng tùy chỉnh và tích hợp chúng vào quy trình làm việc hàng ngày.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư và thị trường rộng lớn hơn
Những lợi ích về năng suất mà Rao mô tả—những báo cáo kéo dài hàng giờ được rút gọn còn 30 phút, việc tạo tự động các báo cáo tài chính—are những cải tiến hiệu quả có thể đo lường được. Nếu đội ngũ tài chính của Anthropic có thể duy trì tới 150 luồng làm việc AI tùy chỉnh, quy mô những gì các tổ chức tài chính lớn hơn có thể xây dựng là đáng kể.
Khi các đội ngũ tài chính tự động hóa các quy trình quan trọng như báo cáo pháp lý và phân tích thuế, mức độ rủi ro liên quan đến độ chính xác của AI trở nên cao hơn đáng kể. Một con số ảo trong báo cáo tài chính pháp lý có thể trở thành vấn đề pháp lý. Khung “xem xét bởi con người khi cần thiết” mà Rao mô tả sẽ cần duy trì tính nghiêm ngặt thực sự.
Rao cũng chỉ ra kỳ vọng rằng các mô hình Claude mới hơn, mạnh mẽ hơn sẽ thúc đẩy mức tiêu thụ token cao hơn nữa. Khi các mô hình trở nên tốt hơn, lợi ích từ mỗi truy vấn được cải thiện, điều này khuyến khích việc sử dụng nhiều hơn—một động lực trực tiếp liên kết các cải tiến sản phẩm với tăng trưởng doanh thu từ người dùng hiện tại.