Vào ngày 20 tháng 8, một mô hình AI ẩn danh có tên Ox Alpha xuất hiện trên các nền tảng Portal của OpenRouter, OpenCode, Cline và Nous Research, được mở miễn phí để sử dụng. Do không có tên công ty đi kèm, mô hình “ẩn danh” này nhanh chóng thu hút sự chú ý trong cộng đồng nhà phát triển.
Ban đầu thúc đẩy sự gia tăng nhiệt độ là một bộ kết quả chuẩn hóa mã được lan truyền nhanh chóng. Sau khi thử nghiệm trên 10 nhiệm vụ mẫu của DeepSWE, nhà phát triển Ben Davis đạt tỷ lệ vượt qua vòng đầu tiên là 80%, cao hơn 65% của Claude Fable 5 và 52% của GPT-5.6 Sol. Kết quả này sau đó được chia sẻ rộng rãi, khiến giới bên ngoài từng cho rằng Ox Alpha đã rõ ràng dẫn đầu các mô hình hàng đầu hiện có.
Hoàn thành kiểm tra trở lại khoảng 63%
DeepSWE là một bài kiểm tra dành cho đại lý mã, chủ yếu đo lường khả năng của mô hình trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trên GitHub trong lần thử đầu tiên. Bài kiểm tra này bao gồm 113 nhiệm vụ, bao phủ 91 kho mã.
Dựa trên hai bài kiểm tra độc lập và đầy đủ được đề cập trong bài viết, điểm số của Ox Alpha đều rơi vào khoảng 63%, tương đương với GPT-5.6 Sol, chứ không ổn định vượt trội hơn. Nói cách khác, “dẫn đầu 80%” trước đây được lan truyền rộng rãi chủ yếu dựa trên kết quả mẫu nhỏ, với biên độ biến động lớn.
Tính đến ngày 22 tháng 8, Ox Alpha vẫn chưa xuất hiện trên các bảng xếp hạng mô hình chính như Artificial Analysis hay LMSys Arena, điều này có nghĩa là dữ liệu đánh giá công khai về nó vẫn còn hạn chế.
Mở miễn phí giúp tăng sự quan tâm
Ngoài cuộc thảo luận về hiệu năng, các điều kiện mở được nền tảng đưa ra cũng làm tăng sự quan tâm. OpenCode cho biết, định tuyến của họ có thể hỗ trợ xử lý lên đến 100 nghìn tỷ token mỗi ngày; Nous Research thì cho biết dung lượng Portal của họ có thể đạt tới 1.000 nghìn tỷ token mỗi ngày.
- Miễn phí trong khoảng một tuần
- Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu
- Hỗ trợ đầu vào đa mô态 và không lưu trữ dữ liệu
CEO của Stripe, Patrick Collison, cũng đăng bài trên nền tảng X rằng mô hình này “rất ấn tượng”. Đánh giá ngắn gọn này càng làm gia tăng sự thảo luận về Ox Alpha.
Phân tích vân tay chỉ ra智谱 AI
Hiện vẫn chưa có tổ chức nào công khai nhận là Ox Alpha. Xung quanh nguồn gốc của nó, bên ngoài đã tiến hành nhiều vòng so sánh.
Bài báo cho biết một số ứng cử viên phổ biến đã bị loại bỏ một phần. Ví dụ, Xiaomi MiMo v2.5 hỗ trợ đầu vào âm thanh, trong khi Ox Alpha từ chối rõ ràng âm thanh; DeepSeek trước đây chưa từng triển khai khả năng video và thường công bố trọng số mã nguồn mở thay vì thực hiện bản xem trước ẩn danh; Google và Qwen cũng không nhất quán với Ox Alpha về tokenizer và cách mã hóa video.
Các manh mối còn lại càng hướng nhiều hơn đến Zhipu AI. Các bài kiểm tra vân tay của các nhà nghiên cứu độc lập cho thấy tokenizer của Ox Alpha hoàn toàn trùng khớp với GLM-5.3 trong các bài kiểm tra chuẩn hóa, mức tiêu thụ token video cũng hoàn toàn khớp với GLM-5V-Turbo trên bốn mẫu video, đồng thời thể hiện các đặc điểm lỗi tương tự và hành vi từ chối đầu vào âm thanh như các mô hình trong loạt GLM.
Tuy nhiên, phán đoán này vẫn còn một điểm nghi vấn. Khi GLM-5.3 được phát hành vào ngày 14 tháng 8, nó vẫn là mô hình chỉ xử lý văn bản, trong khi Ox Alpha khi ra mắt vào ngày 20 tháng 8 đã có đầy đủ khả năng xử lý video. Dựa trên khoảng thời gian này, nếu phán đoán về dấu vân tay trên là đúng, thì Ox Alpha có khả năng cao hơn là phiên bản nâng cấp đa phương tiện chưa được công khai của chuỗi GLM-5.3, chứ không phải là bản sao trực tiếp của mô hình hiện có.
所谓“隐身模型”，通常是指开发机构不署名，先通过 OpenRouter 这类路由平台投放模型，以收集真实使用数据，再决定是否正式发布。报道提到，这种做法在部分中国 AI 实验室中已较为常见。按 OpenCode 的说明，Ox Alpha 的免费开放期大约持续到 8 月 27 日，届时其真实身份是否公开，仍是市场关注点之一。