Andreessen Horowitz vừa đóng một quỹ 1,1 tỷ đô la Mỹ dành hoàn toàn cho phần cứng giúp trí tuệ nhân tạo hoạt động thực sự. Công ty gọi đây là quỹ “Machine Age”, và cái tên này cho bạn thấy rõ ràng nơi mà a16z cho rằng rào cản thực sự đối với tiến bộ của AI nằm ở đâu: không phải trong mã nguồn, mà ở thế giới vật lý.
Quỹ này, đã đóng vào ngày 28 tháng Tám, nhắm đến toàn bộ hệ thống phần cứng AI. Điều đó có nghĩa là các con chip, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, thiết bị mạng và robot — về cơ bản là mọi yếu tố vật chất nằm giữa mô hình ngôn ngữ lớn và nguồn điện lấy từ ổ cắm.
Tại sao là phần cứng, tại sao bây giờ
Tính toán đã thay đổi đáng kể khi các tải làm việc của AI tăng lên đến quy mô mà cơ sở hạ tầng hiện tại hoàn toàn không thể xử lý. Nhu cầu công suất mỗi kệ trong các trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng vọt từ 5-10 kW lên khoảng 100-250 kW, với một số ước tính đạt tới 1 MW mỗi kệ.
Đội ngũ và thành tích đã qua
Quỹ này được dẫn dắt bởi các đối tác có nền tảng sâu rộng trong lĩnh vực phần cứng và quản lý trung tâm dữ liệu, bao gồm Raghu Raghuram, Martin Casado và David Ulevitch. Tên của Raghuram sẽ quen thuộc với bất kỳ ai theo dõi VMware, nơi ông từng giữ chức CEO. Casado là đồng sáng lập Nicira, công ty khởi nghiệp về mạng mà VMware đã mua lại.
Công ty đã có sẵn danh mục đầu tư vào các dự án phần cứng để minh chứng. Skydio, công ty drone tự hành, nổi bật như một trong những thành công phần cứng đầu tiên của a16z. Những cam kết gần đây hơn bao gồm các khoản đầu tư vào Volta và Mind Robotics, cả hai đều nằm gọn trong danh mục hạ tầng vật lý cho AI mà quỹ Machine Age được thiết kế để thúc đẩy.
Đây cũng không phải là động thái duy nhất của a16z trong lĩnh vực hạ tầng AI năm nay. Theo báo cáo, công ty đã phân bổ riêng 1,7 tỷ USD exclusively cho các khoản đầu tư vào hạ tầng AI trong tổng nỗ lực huy động vốn rộng hơn vào năm 2026, khiến quỹ Machine Age trở thành một phần trong chiến lược phân bổ vốn lớn hơn nhiều.
Vấn đề chuỗi cung ứng mà không ai muốn nói đến
Việc xây dựng hạ tầng AI quy mô lớn như ngành công nghiệp dự kiến đòi hỏi phải tìm nguồn cung các bán dẫn tiên tiến, hệ thống làm mát chuyên dụng và các thành phần mạng băng thông rộng, tất cả đều đang gặp phải các điểm nghẽn riêng. Công suất sản xuất chip vẫn tập trung chủ yếu tại một số ít cơ sở trên toàn cầu. Công nghệ đóng gói tiên tiến, vốn rất quan trọng đối với các kiến trúc đa chip mà các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo dựa vào, lại có ít nhà cung cấp hơn nữa.
Quỹ này cũng phù hợp với luận điểm rộng hơn “Sức mạnh Mỹ” của a16z, tập trung vào việc hỗ trợ các công ty củng cố năng lực công nghiệp và công nghệ của Hoa Kỳ.