Vào ngày 23 tháng 7 năm 2026, tại sự kiện Advancing AI 2026 ở San Francisco, AMD đã ra mắt các mô-đun hệ thống AI Kria và một Nền tảng Phát triển Robot toàn diện được xây dựng xung quanh các bộ xử lý mới Ryzen AI Embedded X100 Series.
Nền tảng X100 tích hợp CPU, GPU, NPU và FPGA vào một kiến trúc bộ nhớ thống nhất, nghĩa là mỗi thành phần tính toán chia sẻ cùng một hồ bộ nhớ thay vì truyền dữ liệu qua lại giữa các chip riêng biệt.
AMD đang so sánh trực tiếp nền tảng của mình với Jetson Thor T5000 của Nvidia. Công ty tuyên bố có lợi thế 3,4 lần về khả năng xử lý thời gian thực, nhiều hơn 2,3 lần số tác nhân chạy đồng thời và còn lại 1,6 lần dung lượng CPU dư thừa sau khi thực hiện các tải công việc đó. Họ cũng tuyên bố cải thiện 3 lần hiệu suất FP32 trong các tác vụ xử lý tín hiệu cụ thể.
Nền tảng này hoạt động trên tiêu chuẩn COM-HPC, một tiêu chuẩn phần cứng mở cho phép các nhà phát triển thay thế các module mà không cần thiết kế lại toàn bộ hệ thống. AMD cũng đang xây dựng stack phần mềm của mình xung quanh ROS 2, cùng với ROCm, khung tính toán GPU của AMD. Các sơ đồ được công khai và có thể truy cập.
Công ty đã công bố Mạng đối tác robotics cùng với việc ra mắt phần cứng. Người dùng sớm cụ thể nhất là Foundation Future Industries, đang chuyển đổi các robot người máy Phantom của mình sang nền tảng X100. Trước đây, Foundation Future Industries đã làm việc với các thiết lập của Nvidia và Intel.
AMD đã cung cấp các FPGA và SoC thích ứng thông qua việc mua lại Xilinx trong nhiều năm, thường âm thầm cung cấp năng lượng cho các hệ thống điều khiển bên trong thiết bị tự động hóa công nghiệp. Thương hiệu Kria vốn đã tồn tại như một nền tảng nhúng dựa trên FPGA. Điều thay đổi là mức độ tích hợp, kết hợp tất cả các loại tính toán mà các nhà phát triển cần dưới một mái nhà và trang bị cho nó một stack phần mềm phù hợp cho thời đại AI.
Đối với các nhà phát triển, hệ sinh thái phần mềm ROCm, dù đang được cải thiện, vẫn còn tụt hậu so với CUDA về độ chín muồi của công cụ. Khoảng cách này là rủi ro chính mà AMD cần thu hẹp.