AMD công bố nền tảng Helios AI và dự báo 60% tính toán AI cho suy luận vào năm 2026

AMD đã ra mắt các sản phẩm mới tại hội nghị Advancing AI 2026, bao gồm nền tảng AI cấp khung Helios, CPU máy chủ EPYC thế hệ thứ sáu Venice, Instinct MI430X và MI350P, đánh dấu sự gia nhập của AMD vào cuộc cạnh tranh nhà máy AI với hệ thống hoàn chỉnh bao gồm GPU, CPU, mạng và phần mềm. Lisa Su dự đoán rằng vào năm 2026, khoảng 60% năng lực AI toàn cầu sẽ được sử dụng cho suy luận, và các Agent cần nhiều GPU để thực hiện suy luận cũng như nhiều CPU để điều phối từng bước. Bà nhấn mạnh rằng AMD đã chọn con đường khác biệt với kiến trúc Chiplet và danh mục sản phẩm, cùng hợp tác phát triển Helios với các công ty hàng đầu như OpenAI, Meta và Anthropic, với các sản phẩm đầu tiên sẽ được giao hàng vào cuối quý ba.

Tác giả bài viết, nguồn: Tencent Tech

Su Zifeng đã tóm tắt chiến lược của AMD trong bài thuyết trình Keynote thành ba điểm: dẫn đầu về tính toán, nền tảng mở và “làm cho AI hiện diện ở mọi nơi”.

Advancing AI là sự kiện ra mắt hàng năm của AMD dành cho hệ sinh thái tính toán AI. Vào lúc 24 tháng 7 năm 2026, theo giờ Bắc Kinh, AMD đã công bố đồng thời nền tảng AI cấp khung máy Helios, CPU máy chủ EPYC thế hệ thứ sáu “Venice”, Instinct MI430X và MI350P, ROCm.AI, cùng với “Gorgon Halo” và nền tảng phát triển Kria AI Robotics dành cho Agent và robot địa phương. Helios, với MI455X làm lõi tính toán, là tâm điểm của toàn bộ sự kiện và đánh dấu bước chuyển của AMD vào cuộc cạnh tranh nhà máy AI thông qua hệ thống hoàn chỉnh bao gồm GPU, CPU, mạng và phần mềm.

Suzanne Frey trong bài phát biểu Keynote đã tóm tắt chiến lược của AMD thành ba điểm: dẫn đầu về tính toán, nền tảng mở và “làm cho AI hiện diện mọi nơi”. Đằng sau ba chiến lược này là một nhận định rõ ràng của AMD về sự thay đổi trong ngành AI: việc huấn luyện vẫn sẽ tiếp tục mở rộng, nhưng trọng tâm tiêu thụ năng lực tính toán đã nhanh chóng chuyển sang suy luận; Agent đã mở rộng một lần gọi mô hình thành suy luận liên tục, gọi công cụ, thực thi mã và truy cập dữ liệu, do đó cơ sở hạ tầng AI đã từ một vấn đề GPU trở thành một dự án hệ thống bao gồm CPU, mạng, phần mềm, cung cấp điện và trung tâm dữ liệu.

Suzanne Su dự kiến rằng vào năm 2026, khoảng 60% sức mạnh tính toán AI toàn cầu sẽ được sử dụng cho suy luận, đồng thời nhấn mạnh rằng Agent cần cả “nhiều GPU để thực hiện suy luận” lẫn “nhiều CPU để điều phối từng bước”.

Ngày 24 tháng 7, tại sự kiện AMD Advancing AI 2026, Tiến sĩ Lisa Su, Chủ tịch Hội đồng Quản trị và Giám đốc Điều hành của AMD, Phó Chủ tịch cấp cao của Bộ phận AI AMD Vamsi Boppana, cùng Phó Chủ tịch cấp cao và Tổng Giám đốc Bộ phận Tính toán và AI Doanh nghiệp AMD Dan McNamara đã có cuộc trao đổi gần nửa giờ với các phương tiện truyền thông toàn cầu, bao gồm Tencent Technology. So với việc ra mắt sản phẩm trong Keynote, cuộc trao đổi này đã đi sâu vào một số vấn đề cốt lõi nhất hiện nay của AMD: Liệu nhu cầu AI có vẫn tiếp tục tăng trưởng mạnh không, liệu Helios có thể được giao đúng hạn không, AMD sẽ vượt mặt NVIDIA như thế nào, và hệ sinh thái mở liệu có phải là một con đường kinh doanh khả thi.

Su Zifeng cũng đưa ra đánh giá của AMD về nhu cầu: “AI càng hữu ích, mọi người càng muốn sử dụng nó.” Theo bà, đầu tư của doanh nghiệp vào AI đã chuyển từ việc giảm chi phí ban đầu sang tạo ra giá trị trực tiếp hơn thông qua phát triển sản phẩm và tăng trưởng kinh doanh. Do đó, ngay cả khi các doanh nghiệp bắt đầu kiểm soát ngân sách Token, xu hướng dài hạn về nhu cầu năng lực tính toán vẫn sẽ tiếp tục tăng lên.

Trước câu hỏi trực tiếp “Liệu AMD có còn đang đi theo NVIDIA?”, Lisa Su đã không né tránh. Bà cho biết, AMD đã chọn một con đường khác: sử dụng kiến trúc Chiplet và danh mục sản phẩm để bao phủ các tải công việc khác nhau, đồng thời kết nối khách hàng và đối tác thông qua hệ sinh thái mở. Bà nhấn mạnh, AMD không chỉ hài lòng với sự tăng trưởng tự nhiên của thị trường, mà “dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh hơn mức trung bình của thị trường trong mọi phân khúc mà mình tham gia”; từ MI450 đến MI500 “không phải là một lần nâng cấp nhỏ, mà là một bước nhảy vọt lớn khác”.

Tư duy cạnh tranh này cũng được thể hiện trong cách phát triển Helios. Su Zhenfeng cho biết, Helios không phải là sản phẩm do AMD tự phát triển xong rồi mới giao cho khách hàng, mà được thiết kế chung với các công ty hàng đầu như OpenAI, Meta và Anthropic. Khách hàng tham gia sớm hơn vào quá trình xác định sản phẩm, từ chip, phần mềm đến trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng. Bà gọi sự hợp tác này là “vũ khí bí mật” quan trọng giúp Helios đạt sản lượng đúng hạn.

Lisa Su: Đây là một câu hỏi rất hay.

Trước hết, hãy lùi lại một bước: dự đoán thị trường có thể là một trong những việc khó nhất, vì dự đoán rất có thể sẽ không hoàn toàn chính xác.

Tuy nhiên, điều chúng tôi có thể xác định là chúng tôi đã dành rất nhiều thời gian để trao đổi với khách hàng nhằm hiểu rõ những thay đổi cốt lõi đang diễn ra ở cấp độ tải công việc. Hiện tại, chúng tôi đang chứng kiến nhu cầu về sức mạnh tính toán cực kỳ mạnh mẽ. Điều này đúng với lĩnh vực GPU và bộ xử lý tăng tốc, nhưng tốc độ thay đổi trong lĩnh vực CPU thực sự còn dữ dội hơn.

Về lý do chúng tôi tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục, mọi người hôm nay cũng đã nghe quan điểm của OpenAI, Meta và các khách hàng lớn khác. Chúng tôi phải lên kế hoạch từ nhiều năm trước để chuẩn bị sẵn chip, điện năng, trung tâm dữ liệu và toàn bộ chuỗi cung ứng. Do đó, hiện tại chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ hơn bao giờ hết với các khách hàng.

AI là một ví dụ điển hình: nó càng hữu ích, mọi người càng muốn sử dụng nó. Tất nhiên, mọi người sẽ liên tục tối ưu hóa.

Dan trước đây đã đề cập đến những gì chúng tôi quan sát được khi hợp tác với khách hàng doanh nghiệp. Nhưng dù sao đi nữa, xu hướng tổng thể về sự phổ biến của AI vẫn đang tiếp tục tăng lên. Chúng tôi thấy AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong phát triển sản phẩm và các lĩnh vực then chốt khác mà doanh nghiệp sử dụng để tạo ra giá trị.

Giá trị mang lại bởi AI đã vượt xa việc giảm chi phí. Giảm chi phí có thể là điểm xuất phát ban đầu của doanh nghiệp khi triển khai AI, nhưng hiện nay, nó ngày càng được sử dụng để tạo ra giá trị doanh nghiệp thực sự.

Therefore, we are very confident in the demand curve.

Trong khi đó, mọi người hiện nay cũng dần nhận ra rằng, đây không còn là vấn đề của một con chip đơn lẻ. Nó đòi hỏi một họ chip đầy đủ, danh mục sản phẩm và hệ sinh thái phần cứng hoàn chỉnh. Đây luôn là phán đoán độc đáo mà AMD kiên trì theo đuổi.

Lisa Su: Trước tiên, tôi muốn công nhận rõ ràng điều này. Mọi người chắc đã thấy từ phần trình diễn phần cứng trên sân khấu, Helios thực sự rất ấn tượng.

Đó là một thành tựu kỹ thuật đáng kinh ngạc, bao gồm khả năng tính toán mạnh mẽ, cung cấp điện, tích hợp hệ thống, mật độ và nhiều khía cạnh khác.

Nhưng mọi người cần nhớ rằng chúng tôi đã chuẩn bị cho khoảnh khắc này trong nhiều năm.

Điều này bao gồm năng lực chúng tôi tự xây dựng, chẳng hạn như ROCm và năng lực phần mềm nền tảng; bao gồm năng lực do đội ngũ mạng xây dựng; cũng bao gồm việc chúng tôi mua lại Pensando và ZT Systems, cùng với việc tích hợp các năng lực này.

Điều tôi mong muốn mọi người cảm nhận được hôm nay là “vũ khí bí mật” của chúng tôi – đó là chúng tôi luôn đồng bộ hoàn toàn với các đối tác. Nói cách khác, AMD không phải phát triển độc lập rồi mới giao sản phẩm cho đối tác. Chúng tôi đang cùng nhau phát triển.

OpenAI đang cùng chúng tôi phát triển, Meta cũng đang cùng chúng tôi phát triển. Mọi người cũng đã nghe chia sẻ từ Tom Brown, đồng sáng lập Anthropic. Chính vì vậy, chúng tôi rất tự tin vào việc tăng trưởng sản phẩm.

“Hoàn toàn sản xuất” có nghĩa là chúng tôi đã sẵn sàng giao hàng. Chúng tôi sẽ bắt đầu giao hàng vào cuối quý 3 và tiếp tục mở rộng quy mô trong quý 4 và nửa đầu năm tới.

Các sản phẩm đầu tiên sẽ được đưa vào những trung tâm dữ liệu nào, chúng tôi đã hoàn thành kế hoạch rõ ràng. Chúng tôi cũng đang hợp tác chặt chẽ với các đối tác ODM. Một điểm khác biệt của Helios so với các sản phẩm trước đây là mọi khâu trong chuỗi cung ứng đều đã được đồng bộ. Đây cũng là lý do quan trọng giúp chúng tôi giữ vững niềm tin.

Tôi cảm thấy rất hài lòng với tiến độ của Helios.

Su Zifeng: Hôm nay chúng tôi thực sự đã ra mắt rất nhiều sản phẩm. Nhưng nghiêm túc mà nói, chúng tôi tin rằng mình đang định hướng cho tương lai của tính toán AI. GPU chắc chắn rất quan trọng, và chúng tôi cũng rất tự tin vào lộ trình GPU của mình.

Như tôi đã dự báo hôm nay, việc tiến từ MI450 lên MI500 không phải là một bản nâng cấp nhỏ, mà là một bước nhảy vọt lớn khác.

Chúng tôi tin rằng AMD sẽ dẫn đầu trong lĩnh vực mở rộng năng lực tính toán Scale-up. Đây là một phán đoán rất quan trọng, nhưng đó chính là hướng mà chúng tôi đang thấy hiện nay.

Chúng tôi đã chọn một con đường khác biệt. Trong khoảng mười năm qua, đặc biệt là năm năm gần đây, chúng tôi đã đầu tư vào kiến trúc Chiplet và kiến trúc tổ hợp sản phẩm.

Lấy EPYC làm ví dụ, hiện nay mọi người đều bắt đầu cảm thấy CPU rất thú vị, nhưng chúng tôi đã chuẩn bị cho khoảnh khắc này trong nhiều năm.

Mark Papermaster và nhóm của ông đã luôn suy nghĩ về cách xây dựng một hệ sinh thái cho phép các tải công việc khác nhau sử dụng chip phù hợp nhất. Ý tưởng này cũng xuyên suốt toàn bộ lộ trình của chúng tôi.

Vì vậy, chúng tôi rất tự tin vào vị trí hiện tại của mình. Đây là một thị trường khổng lồ. AMD cho rằng, đến năm 2030, tổng cơ hội thị trường mà chúng tôi nhắm đến sẽ đạt 2 nghìn tỷ USD, một con số rất lớn.

Nhưng chúng tôi không chỉ mong muốn chia sẻ sự tăng trưởng của thị trường. Chúng tôi dự kiến rằng AMD sẽ tăng trưởng nhanh hơn mức trung bình của thị trường trong tất cả các phân khúc mà chúng tôi tham gia.

AMD sẽ tham gia cạnh tranh theo cách riêng của mình. Cách tiếp cận của chúng tôi bao gồm công nghệ tiên tiến, hệ sinh thái mở, và lựa chọn tính toán phù hợp cho các tải công việc khác nhau. Do đó, điều này đòi hỏi cả phạm vi rộng lẫn độ sâu.

Vamsi Boppana: Lisa đã nói rất đầy đủ rồi.

Luôn có những phân khúc mới xuất hiện trên thị trường. Chúng ta cần giữ sự tập trung và thực hiện nghiêm túc những việc quan trọng nhất trước mắt, nếu không sẽ dễ bị phân tán bởi nhiều hướng khác nhau.

Tuy nhiên, tại một thời điểm nhất định, chúng tôi sẽ chọn một phân khúc cụ thể và khẳng định rõ ràng rằng chúng tôi tin tưởng mình sẽ đạt được vị thế dẫn đầu không thể tranh cãi ở đây. Chúng tôi cực kỳ tự tin về điều này.

Lisa Su: Hôm nay, ít nhất chúng ta có thể khẳng định rõ ràng rằng AMD đang dẫn đầu không thể tranh cãi trong lĩnh vực CPU.

Ngoài ra, tiến độ triển khai hiện tại của OpenAI là gì? Theo kế hoạch trước đó, việc triển khai liên quan nên bắt đầu vào nửa sau năm 2026.

Lisa Su: Trước hết, chúng tôi rất vui mừng, vinh dự và háo hức khi hợp tác với những công ty AI tiên tiến nhất toàn cầu, bao gồm OpenAI, Anthropic, Meta và các công ty khác.

Tôi sẽ giải thích như thế này: Mỗi giao dịch đều khác nhau.

Chúng tôi có một mối quan hệ rất đặc biệt với OpenAI. Mọi người hôm nay cũng có thể cảm nhận được điều đó thông qua chia sẻ của Sachin và Philippe.

Chúng tôi đã hợp tác với OpenAI từ rất sớm, bắt đầu từ MI300. Hai bên cùng nhau nghiên cứu lộ trình và cùng thúc đẩy phần mềm. Nói một cách thẳng thắn, OpenAI đã cam kết rất lớn với AMD, bao gồm việc triển khai lên đến 6GW.

Chúng tôi trước đây đã cho biết, 1 GW đầu tiên sẽ bắt đầu triển khai vào nửa sau năm 2026 và kéo dài đến năm 2027. Tôi có thể xác nhận rằng kế hoạch này đang diễn ra đúng như dự kiến.

Nếu không nhắm đến một khách hàng cụ thể nào mà chỉ nói về tình hình chung, nhu cầu tổng thể đối với dòng sản phẩm MI450 đã vượt quá kỳ vọng ban đầu.

Khách hàng đã chứng kiến hiệu suất thực tế của phần cứng và rất hài lòng với những kết quả họ thấy. Do đó, chúng tôi đang tăng cường năng lực sản xuất và quy mô cung ứng trong những quý tới.

Về Anthropic, tôi cũng đã nhắc đến một chút trên sân khấu, AMD đã theo dõi Anthropic trong nhiều năm qua. Ngay từ khi Dario và Tom mới thành lập Anthropic, chúng tôi đã luôn quan tâm rất nhiều đến công ty này.

Tuy nhiên, mọi hợp tác loại này đều cần tìm được thời điểm phù hợp. Đối với bất kỳ công ty nào, việc triển khai một nền tảng chip mới đều đòi hỏi nguồn lực kỹ thuật lớn. Do đó, chúng tôi hiểu rằng việc Anthropic đầu tư năng lực kỹ thuật, nguồn lực, vốn và thời gian vào nền tảng AMD là một quyết định rất lớn.

Mỗi giao dịch đều khác nhau. Giao thức của Anthropic chủ yếu tập trung vào MI450, với quy mô tối đa lên tới 2GW. Kế hoạch đầu tiên 1GW dự kiến bắt đầu triển khai vào nửa đầu năm 2027. Chúng tôi cũng đang thảo luận với Anthropic về các kế hoạch dài hạn hơn.

Do đó, hai giao dịch này chỉ sử dụng các cấu trúc khác nhau.

Lisa Su: Tất nhiên. Mối quan hệ giữa AMD và Anthropic đầu tiên được xây dựng trên cơ sở cung cấp lượng lớn năng lực tính toán để hỗ trợ Anthropic mở rộng quy mô liên tục.

Người dùng có thể kỳ vọng Anthropic sẽ sử dụng GPU và CPU của AMD qua nhiều kênh, bao gồm cả dịch vụ đám mây và có thể cả trung tâm dữ liệu riêng của họ.

Chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ với Anthropic để hỗ trợ các hình thức triển khai khác nhau này. Phạm vi hợp tác này vượt xa việc mua đơn thuần các con chip; cả hai bên sẽ cùng nhau thực hiện việc triển khai và khởi động hệ thống, cũng như hợp tác về việc chạy Claude trên nền tảng AMD.

Về mặt phần mềm, Claude và Codex là một trong những nền tảng mạnh mẽ và phổ biến nhất hiện nay.

Chúng tôi mong muốn các nhà phát triển có thể sử dụng các nền tảng này để phát triển một cách hiệu quả trên phần cứng AMD. Đây cũng là một nội dung quan trọng trong hợp tác.

Về mặt trung tâm dữ liệu, chúng tôi cũng đang tích cực đảm bảo rằng thị trường có đủ năng lực triển khai. Đây thực sự là một trong những lĩnh vực AMD tập trung cao độ, nhưng nó không chỉ nhắm đến Anthropic, mà còn đáp ứng nhu cầu tổng thể của toàn bộ hệ thống và hệ sinh thái.

Lisa Su: Tôi sẽ không xem bất kỳ hợp tác nào là một giải pháp tạm thời. Chúng tôi sẽ không bắt đầu các hợp tác với tư duy “chỉ là giải pháp tạm thời ban đầu”.

Chúng tôi hợp tác với Cerebras vì Cerebras sở hữu công nghệ rất thú vị. Có nhiều cách khác nhau để đạt được tăng tốc cho các tải công việc cụ thể; công nghệ của Cerebras là một trong những cách rất thú vị và có thể hoạt động rất tốt cùng Helios.

Hệ sinh thái mở mà AMD nói đến có nghĩa là chúng tôi sẽ hợp tác với nhiều công ty có công nghệ giá trị, miễn là những công nghệ này đáp ứng được đánh giá của chúng tôi về sự phát triển dài hạn.

Trong dài hạn, tôi cho rằng sẽ có thêm nhiều công việc được tách rời và phân tách. Tốc độ thúc đẩy xu hướng này một phần phụ thuộc vào cơ cấu chi phí và mức giá của các giải pháp khác nhau.

Tuy nhiên, từ góc độ của chính AMD, chúng tôi sở hữu một lộ trình cơ sở rất mạnh mẽ, bao gồm MI400, MI500 và MI600. Đồng thời, chúng tôi cũng có khả năng kết hợp và ghép nối các công nghệ tính toán khác nhau.

Chúng tôi rất hào hứng với hợp tác cùng Cerebras. Người dùng có thể kỳ vọng rằng trong tương lai, AMD sẽ tiếp tục thúc đẩy việc chia tách và tăng tốc nhắm mục tiêu cho nhiều tải công việc hơn.

Vamsi Boppana: Tôi xin bổ sung nhanh một điểm. Thực ra không cần nhìn xa, trong danh mục sản phẩm hiện tại của AMD đã có nhiều bộ xử lý AI nhỏ, có thể thực hiện các nhiệm vụ với độ trễ cực thấp, tiêu thụ điện năng cực thấp và phản hồi thời gian thực.

Hãy cùng xem xét danh mục sản phẩm nhúng của chúng tôi cùng các ứng dụng trong các lĩnh vực như ô tô, thiết bị y tế. Điểm cốt lõi là AMD tin rằng AI sẽ thâm nhập vào mọi hình thức tính toán theo cách tích hợp chặt chẽ, và mỗi bối cảnh khác nhau đều có những đặc trưng riêng. Chúng tôi sẽ cung cấp các giải pháp phù hợp cho từng bối cảnh khác nhau.

Bài viết này đến từ Tencent Tech, tác giả: Hiểu Tĩnh, biên tập: Hư Thanh Dương, được cấp phép đăng tải bởi 36Kr.