Tin tức từ ME News, ngày 24 tháng 7 (UTC+8), theo giám sát của Beating, Alibaba Cloud đã mở nguồn mô hình phân tích tài liệu OvisOCR2. Mô hình này được huấn luyện dựa trên Qwen3.5-0.8B, có thể chuyển trực tiếp trang tài liệu thành Markdown, khôi phục đồng thời văn bản, công thức, bảng và thứ tự đọc trong một lần duy nhất. Trước đây, các nhiệm vụ như vậy thường cần qua nhiều bước như phân tích bố cục, nhận diện nội dung và ghép kết quả. OvisOCR2 thực hiện toàn bộ quy trình này bằng một mô hình end-to-end, giúp triển khai đơn giản hơn và giảm sai số do truyền qua nhiều giai đoạn. Trên OmniDocBench v1.6, OvisOCR2 đạt điểm tổng hợp 96.58, vượt qua mô hình pipeline PaddleOCR-VL-1.6 với 96.33, trở thành mô hình end-to-end đầu tiên dẫn đầu bảng xếp hạng này. Mô hình sử dụng giấy phép Apache 2.0, trọng số đã được mở trên Hugging Face và ModelScope. (Nguồn: BlockBeats)
Mô hình OCR OvisOCR2 của Aliyun vượt trội hơn các đường ống truyền thống
KuCoinFlashChia sẻ
Tóm tắt
Tin tức trên blockchain từ ngày 24 tháng 7 cho thấy Aliyun đã phát hành OvisOCR2, một mô hình phân tích tài liệu mã nguồn mở được xây dựng trên MetaEra và huấn luyện với Qwen3.5-0.8B. Mô hình này chuyển đổi các trang tài liệu sang Markdown trong một bước, xử lý văn bản, công thức và bảng. Mô hình đạt điểm 96.58 trên OmniDocBench v1.6, vượt qua 96.33 của PaddleOCR-VL-1.6. Công cụ này có sẵn dưới giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face và ModelScope, được định vị là bước nâng cấp lớn cho xử lý tài liệu. Bản cập nhật tin tức tiền điện tử này nhấn mạnh một phát triển quan trọng trong tích hợp AI và blockchain.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.