Alibaba ra mắt mô hình cốt lõi Qwen3.8 vào ngày 3 tháng 8, đồng thời khởi động bản dùng thử công khai Qwen Office. Qwen3.8-Max có thông số lên tới 2,4 nghìn tỷ, với 95 tỷ tham số được kích hoạt, hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 1 triệu Token. Giá API trong nước là 12 nhân dân tệ cho mỗi triệu Token đầu vào và 36 nhân dân tệ cho mỗi triệu Token đầu ra. Qwen Office tích hợp phiên bản máy tính để bàn, đám mây và Agent hợp tác doanh nghiệp, sau này sẽ kết nối với DingTalk IM, cơ sở dữ liệu doanh nghiệp và luồng công việc. Cùng ngày, cổ phiếu Alibaba trên thị trường Hồng Kông tăng hơn 6%, cho thấy thị trường vốn phản hồi tích cực đối với việc đầu tư vào AI chuyển hóa thành doanh thu. Hiện nay, thị trường văn phòng trong nước cạnh tranh khốc liệt, với WPS, Tencent, ByteDance và Alibaba mỗi bên đều có lợi thế riêng; ngành đang mở rộng từ cạnh tranh năng lực mô hình sang các bối cảnh ứng dụng thực tế, và lượng sử dụng cấp doanh nghiệp sẽ trở thành chỉ số then chốt để đánh giá hiệu quả đầu tư AI.

Tác giả bài viết, nguồn: The Wall Street Journal

Ngày 3 tháng 8, Alibaba ra mắt mô hình nền tảng Qwen3.8, bắt đầu thử nghiệm công khai "Qwen Văn phòng".

Mô hình được triển khai đồng bộ với sản phẩm văn phòng, hoàn thiện mảnh ghép quan trọng trong câu chuyện AI của Alibaba: Qwen3.8 cung cấp nguồn mô hình tiên tiến hơn và rẻ hơn, trong khi Office Qwen đưa mô hình vào các luồng công việc thường xuyên.

Trọng tâm của đợt giao dịch này là liệu đầu tư vào AI có thể chuyển hóa thành doanh thu hay không. Hôm nay, cổ phiếu Alibaba trên thị trường cổ phiếu Hồng Kông tăng hơn 6% trong phiên giao dịch, thị trường vốn đã đưa ra phản hồi tích cực.

Định giá của Alibaba luôn bị chi phối bởi hai logic: thương mại điện tử vẫn đang cung cấp dòng tiền, nhưng chịu ảnh hưởng từ tốc độ tăng trưởng tiêu dùng, trợ cấp nền tảng và đầu tư vào bán lẻ tức thì; AI và điện toán đám mây có kỳ vọng tăng trưởng cao hơn, nhưng việc chi tiêu vốn khi nào mới chuyển hóa thành lợi nhuận vẫn cần thêm bằng chứng từ hiệu quả hoạt động.

Sự xuất hiện của Qwen Office, nếu có thể tạo ra lượng sử dụng cấp doanh nghiệp, sẽ giúp Alibaba ra mắt sản phẩm tiếp theo giúp kích hoạt luồng lưu chuyển token.

Các ông lớn cạnh tranh thị trường văn phòng

Trong hai năm qua, các tác vụ văn phòng chủ yếu tập trung vào việc giải quyết vấn đề hiệu suất cá nhân. Một nhân viên có thể dùng Agent để tìm tài liệu, viết báo cáo, tạo bảng tính, từ đó rút ngắn thời gian giao hàng của chính mình. Tuy nhiên, hiệu suất doanh nghiệp phụ thuộc vào sự chuyển giao giữa nhiều bộ phận: liệu dữ liệu marketing có thể được đưa vào hệ thống bán hàng, cam kết bán hàng có được đồng bộ với pháp lý và bộ phận giao hàng, hay các tiêu chuẩn kế toán có được duy trì nhất quán giữa các nhóm khác nhau.

Sau khi tăng tốc một khâu, nếu dữ liệu vẫn phân tán, quyền hạn không thông suốt và các bước downstream cần kiểm tra lại, tổng chu kỳ giao hàng của tổ chức chưa chắc đã được rút ngắn.

Thị trường văn phòng doanh nghiệp do đó cần một dạng sản phẩm khác. Sản phẩm phải hiểu được cấu trúc tổ chức và quyền hạn, kết nối với cơ sở dữ liệu, kho tri thức và các hệ thống nghiệp vụ, hỗ trợ sắp xếp quy trình liên phòng ban, đồng thời duy trì hồ sơ kiểm toán, phiên bản và trách nhiệm. Trong khi Agent cá nhân tập trung vào chất lượng hoàn thành một nhiệm vụ, sản phẩm cấp doanh nghiệp còn phải xử lý quản lý dữ liệu, tái sử dụng tiêu chuẩn và hợp tác đa người. Cuối cùng, tổ chức mua một hệ thống sản xuất có thể quản lý và nhân bản được.

Cạnh tranh trên thị trường văn phòng trong nước cũng được mở rộng.

WPS đang tiến tới WPS 365 và tác nhân văn phòng bản địa “WPS Lingxi” thông qua cổng tài liệu, với lợi thế là khả năng định dạng, lượng tài liệu hiện có và khách hàng chính phủ-doanh nghiệp. Tencent bắt đầu từ tác nhân máy tính để bàn, WorkBuddy có thể đọc và ghi tệp cục bộ, tự tách rời nhiệm vụ và gọi công cụ; phiên bản doanh nghiệp còn có thể kết nối với các hệ thống nội bộ; WeChat Work, QQ, Tencent Docs và Tencent Cloud cung cấp cho nó nền tảng phân phối và hạ tầng.

ByteDance đang tích hợp năng lực của hai sản phẩm DouBao và Feishu để ra mắt phiên bản doanh nghiệp của DouBao. Mô hình Seed chịu trách nhiệm xử lý các nhiệm vụ phức tạp, xử lý dữ liệu, tạo phương tiện đa phương tiện và thao tác trên máy tính và trình duyệt, trong khi Feishu cung cấp kiến thức doanh nghiệp, quyền hạn tổ chức và môi trường hợp tác. Các tài liệu, bảng tính và kết quả khác do AI tạo ra có thể trực tiếp được đưa vào luồng làm việc của Feishu, giúp ByteDance mở rộng việc sử dụng AI cá nhân sang hợp tác nhóm.

Con đường của Alibaba gần với một kiến trúc Agent doanh nghiệp hoàn chỉnh. Qwen Office được tích hợp từ QoderWork, MuleRun và Wukong, đồng thời hỗ trợ Agent trên máy tính để bàn, Agent trên đám mây và Agent hợp tác doanh nghiệp; trong tương lai sẽ kết nối với DingTalk IM, cơ sở dữ liệu doanh nghiệp và luồng công việc. Qwen xác định giới hạn trí tuệ, DingTalk cung cấp mối quan hệ tổ chức, quyền hạn và lối vào quy trình, Alibaba Cloud tiếp nhận dữ liệu, sức mạnh tính toán và tính phí Token.

Bộ kết hợp toàn diện này là lợi thế rõ ràng của Alibaba và cũng thử thách xem ba hệ thống có thể tạo thành trải nghiệm thống nhất hay không.

Các văn phòng luật sư có thể tích lũy quy trình điều tra doanh nghiệp trong các giao dịch sáp nhập và mua lại thành kỹ năng cấp tổ chức, trong khi các đội ngũ toàn cầu có thể để Agent tiếp tục đẩy nhanh dự án sau khi nhân viên tan làm. Những tình huống như vậy chuyển đổi kinh nghiệm cá nhân thành tài sản doanh nghiệp, và khi được đưa vào môi trường sản xuất, lượng Token tiêu thụ sẽ cao hơn nhiều so với một câu hỏi đáp hay một đoạn văn bản được tạo ra.

Từ mô hình mạnh hơn đến nhiều hơn các lần gọi Token

Qwen3.8 cung cấp nền tảng mô hình mới cho cổng này. Theo công bố của Alibaba, Qwen3.8-Max có tổng tham số đạt 2,4 nghìn tỷ, tham số kích hoạt là 95 tỷ, hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 1 triệu Token, đồng thời nâng cao đáng kể khả năng trong các nhiệm vụ Coding, Cowork và Agent chu kỳ dài. Giá API tại Trung Quốc là 12 nhân dân tệ cho mỗi triệu Token đầu vào, 36 nhân dân tệ cho mỗi triệu Token đầu ra, và 1,5 nhân dân tệ cho giá khi đạt cache hit.

Khả năng mô hình quyết định liệu Agent có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hay không, chi phí trên mỗi đơn vị quyết định liệu doanh nghiệp có sẵn sàng mở rộng quy mô sử dụng hay không. Khi cả hai yếu tố cùng được cải thiện, sẽ xuất hiện độ co giãn nhu cầu điển hình: giá mỗi lần gọi giảm, nhiều nhiệm vụ hơn bắt đầu trở nên kinh tế; Agent mở rộng từ việc tạo một trang PowerPoint sang việc đọc liên tục hàng trăm tài liệu, gọi nhiều hệ thống và lặp lại liên tục, tổng lượng Token tiêu thụ cho mỗi nhiệm vụ反而 tăng lên.

Các tình huống văn phòng có thể cung cấp khối lượng gọi ổn định và cường độ cao hơn so với các câu hỏi từ phía người tiêu dùng.

Các câu hỏi từ phía người dùng thường chủ yếu là các đoạn hội thoại ngắn, ý định thanh toán và tỷ lệ giữ chân của người dùng dễ dao động; các nhiệm vụ doanh nghiệp thường đi kèm với tài liệu dài, hình ảnh, video và kiến thức lịch sử, đồng thời bao gồm nhiều vòng lặp như lập kế hoạch, gọi công cụ và kiểm tra kết quả. Mức độ sử dụng cho một nhiệm vụ điều tra, kiểm toán hoặc phân tích kinh doanh có thể cao hơn nhiều so với cuộc trò chuyện thông thường.

Khi doanh nghiệp tích hợp Agent vào quy trình tiêu chuẩn, chi phí chuyển đổi cũng sẽ tăng lên theo mức độ cấu hình quyền, kho tri thức và sự tích lũy Skill, đồng thời chất lượng doanh thu thường vượt trội hơn so với chuyển đổi lưu lượng một lần.

Đóng góp của đại lý đối với hiệu quả kinh doanh của nhà cung cấp đám mây đã dần được thể hiện; trong quý kết thúc vào tháng 3 năm 2026, doanh thu của Alibaba Cloud tăng 38% so với cùng kỳ năm trước, doanh thu thương mại hóa bên ngoài tăng 40%; doanh thu từ các sản phẩm liên quan đến AI liên tục tăng ba chữ số trong 11 quý liên tiếp, chiếm 30% doanh thu đám mây bên ngoài, số lượng khách hàng của Bailian tăng 8 lần so với cùng kỳ năm trước.

Các công ty chứng khoán có đánh giá khá nhất quán về sự thay đổi này, Citigroup xác định Alibaba là người hưởng lợi chính từ nền kinh tế Token của Trung Quốc và ước tính MaaS có thể trở thành sản phẩm mang lại doanh thu lớn nhất cho Alibaba Cloud; Morgan Stanley dự kiến doanh thu cloud trong quý đầu tiên của năm tài chính 2027 sẽ tăng 45%, biên lợi nhuận EBITA của cloud tăng từ 9% trong quý trước lên 11%; HSBC cho rằng, tỷ trọng MaaS tăng lên, việc mở rộng triển khai chip tự phát triển và tăng giá sản phẩm cloud sẽ cùng nhau cải thiện biên lợi nhuận cloud.

Những thay đổi này thể hiện ảnh hưởng cốt lõi của AI đối với định giá của Alibaba: thị trường bắt đầu đánh giá lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI của Alibaba thông qua lượng truy cập token, doanh thu MaaS và biên lợi nhuận điện toán đám mây.

Qwen3.8 cung cấp khả năng gần với các mô hình tiên tiến với giá thấp hơn, trong ngắn hạn có thể làm giảm doanh thu trên từng Token; chi phí thấp hơn cũng sẽ thúc đẩy khách hàng giao nhiều quy trình hơn cho Agent. Chỉ cần lượng gọi tăng nhanh hơn tốc độ giảm giá, đồng thời chip tự phát triển, bộ nhớ đệm và kiến trúc thưa thớt tiếp tục giảm chi phí suy luận, doanh thu đám mây và biên lợi nhuận có thể cùng được cải thiện.

Thị trường cần mở rộng các kịch bản AI

Khi khả năng của các mô hình hàng đầu tiếp tục được cải thiện và chi phí suy luận liên tục giảm, cạnh tranh trong ngành AI đang mở rộng sang các ứng dụng thực tế. Bảng xếp hạng mô hình xác định giới hạn công nghệ, trong khi các bối cảnh thực tế quyết định tần suất sử dụng, tỷ lệ giữ chân khách hàng và quy mô thanh toán.

Khó khăn trong mở rộng bối cảnh tập trung vào quy trình làm việc doanh nghiệp. Các doanh nghiệp sẽ hỏi liệu Agent có thể hoàn thành ổn định các nhiệm vụ dài hạn không, có thể kế thừa quyền hạn tổ chức và bảo vệ dữ liệu không, có thể tích hợp với các hệ thống hiện có và giữ lại hồ sơ kiểm toán không, đồng thời cần tính toán xem mỗi nhiệm vụ tiết kiệm được bao nhiêu nhân lực và thời gian.

Do đó, ngành công nghiệp đang tìm kiếm các nhiệm vụ có tần suất cao, ngữ cảnh dài và có thể lặp lại. Lập trình, văn phòng, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và nghiên cứu chuyên môn đã trở thành các cổng chính, trong đó các ứng dụng văn phòng bao phủ nhiều phòng ban hơn và có mối quan hệ dữ liệu phức tạp hơn, các nhà sản xuất cần đồng thời xử lý hiệu quả mô hình, tích hợp hệ thống và quản trị tổ chức, hình thái sản phẩm sẽ dần từ trợ lý điểm đơn lẻ chuyển thành nền tảng thực thi cấp doanh nghiệp.

Để đánh giá xem kịch bản thị trường có vận hành thành công hay không, cần một bộ chỉ số cứng hơn: số lượng khách hàng doanh nghiệp và tỷ lệ trả phí, lượng Token tiêu thụ và tỷ lệ giữ chân trên mỗi khách hàng, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, tần suất tái sử dụng Skill ở cấp độ tổ chức, cũng như doanh thu và lợi nhuận mang lại từ lượng gọi API.

Đối với Alibaba, Qwen Office có nhiệm vụ tích hợp Qwen vào quy trình làm việc doanh nghiệp và chuyển đổi các nhiệm vụ thành lượng gọi API của Alibaba Cloud. Đối với toàn bộ ngành, giai đoạn tiếp theo của câu chuyện AI sẽ đến từ nhiều bối cảnh thực tế hơn, cùng với khả năng duy trì dòng chảy liên tục của Token trong những bối cảnh này.

Nguồn bài viết: Tài khoản WeChat chính thức "Hard AI"