Alexey Tulia thảo luận về lãnh đạo kỹ thuật AI tại Tech Race Summit 2026

Alexey Tulia, Lãnh đạo Điều hành tại Coinspaid Dev, đã thảo luận về vai trò đang thay đổi của các kỹ sư và CTO trong buổi hội thảo AI Impact in Engineering tại Tech Race Summit 2026 ở Warsaw. Những nhận xét của ông tập trung vào sự chuyển đổi sang các hệ thống AI có thể hoạt động thông qua hạ tầng công ty.

Các công ty đã sử dụng AI để hỗ trợ soạn thảo và phân tích. Giai đoạn tiếp theo sẽ kết nối các tác nhân với các hệ thống trực tiếp, từ dữ liệu nhạy cảm đến các đường ống triển khai, cho phép chúng thực hiện hành động. Việc truy cập này đặt ra những câu hỏi về quyền hạn và ai chịu trách nhiệm cho mỗi quyết định.

“Càng trao nhiều quyền lực cho máy móc, thì trách nhiệm giải trình càng trở nên quan trọng,” Tulia nói.

Hãy xem xét một tác nhân AI có thể chuẩn bị và triển khai một thay đổi lên môi trường sản xuất. Liệu nó có nên được phép thực hiện mà không cần sự phê duyệt của con người? Ai sẽ chịu trách nhiệm nếu việc triển khai thất bại?

Trước khi cấp quyền truy cập đó, tổ chức cần các cơ chế kiểm soát quyền hạn và nhật ký kiểm toán. Nó cũng phải có khả năng dừng tác nhân và khôi phục sau khi triển khai thất bại. Cùng nhau, những yêu cầu này phản ánh lập luận rộng hơn của Tulia: sự tự chủ lớn hơn trong sản xuất đòi hỏi quyền hạn được xác định rõ ràng và trách nhiệm của con người.

Tulia khuyến khích các CTO liên kết chi tiêu cho AI với một nhu cầu cụ thể của tổ chức. Các ưu tiên của ông bao gồm các API mạnh mẽ và dữ liệu đáng tin cậy. Kiểm thử tự động, khả năng quan sát, bảo mật và kiến trúc linh hoạt giúp các công ty có không gian để giới thiệu công nghệ mới một cách an toàn.

Các đội kỹ thuật cũng cần năng lực để thực hiện các thí nghiệm. Một lộ trình tiêu tốn hết tất cả nguồn lực sẽ để lại ít không gian để thử nghiệm một công cụ mới nổi hoặc phản ứng khi ưu tiên thay đổi.

Kiến trúc và giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp có thể tạo ra ít doanh thu ngay lập tức. Chúng giúp việc thay thế nhà cung cấp hoặc điều chỉnh hệ thống trở nên dễ dàng hơn khi các giả định thay đổi.

“Tôi không cần dự đoán tương lai một cách hoàn hảo. Tôi chỉ cần khiến việc sai lầm trở nên rẻ tiền,” Tulia nói.

AI đang làm tăng tốc quá trình mã hóa và tạo bản mẫu. Tulia cho biết điều này nên giúp các kỹ sư có thêm không gian để hiểu rõ vấn đề kinh doanh và theo dõi kết quả vào sản xuất.

Các nhà lãnh đạo có thể hỗ trợ sự chuyển đổi này bằng cách cung cấp bối cảnh kinh doanh và kết quả mong đợi rõ ràng. Năng suất sau đó có thể được đánh giá thông qua tính chính xác, khả năng duy trì, bảo mật và hiệu suất vận hành thay vì khối lượng mã.

Tulia dự kiến các đội kỹ thuật nhỏ hơn sẽ quản lý các phạm vi trách nhiệm lớn hơn vào năm 2029. Ông cũng dự kiến AI sẽ tạo ra phần lớn mã sản xuất, làm tăng tầm quan trọng của việc xác minh và phán đoán kỹ thuật.

Vai trò CTO sẽ tiếp tục yêu cầu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng đi kèm với hiểu biết về kinh doanh. Việc tạo ra công nghệ dễ dàng hơn sẽ mang đến nhiều nhà cung cấp và hệ thống do AI tạo ra vào tổ chức.

“Tôi nghĩ phán đoán kỹ thuật trở nên quan trọng hơn nữa,” Tulia nói.

Đối với các nhà lãnh đạo kỹ thuật, nhiệm vụ trước mắt là xác định các biện pháp bảo vệ và trách nhiệm sở hữu trước khi các tác nhân AI được cấp quyền truy cập vào các hệ thống sản xuất quan trọng.

Coinspaid Dev là một công ty kỹ thuật phần mềm độc lập, chuyên phát triển hạ tầng blockchain. Với hơn 120 kỹ sư và hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành, Coinspaid Dev hội tụ các đội ngũ kỹ thuật phần mềm, hạ tầng, bảo mật và R&D với kinh nghiệm xây dựng các hệ thống phân tán và hạ tầng blockchain hoạt động trên hơn 20 mạng blockchain.