Bài viết | Quan sát của Hàn Công
Ngày 1 tháng 9 năm 2026, Văn phòng Internet Bắc Kinh thông báo: 68 doanh nghiệp trọng điểm đã hoàn thành công nhận nhãn kép — nhãn hiển thị (ghi chú nhìn thấy bằng mắt thường) và nhãn ẩn (dấu nước meta có thể nhận diện bởi máy tính) — với tổng cộng 597 tỷ thông tin được gắn nhãn chuẩn hóa ở khâu tạo nội dung và hơn 800 triệu nội dung AI ở khâu truyền播 đã “hiển thị nhãn và mã”.
Nhân dịp tròn một năm hệ thống ra đời, World Labs do Lý Phi Phi dẫn đầu đã ra mắt Atlas tại San Francisco—tạo ra video 1 phút độ phân giải 1440p từ 6 ảnh, kết quả kiểm tra mù chính thức cho thấy, trong các so sánh về chuyển động máy quay được chỉ định (Atlas đọc trực tiếp tọa độ máy ảnh, đối thủ dựa vào mô tả văn bản về chuyển động máy quay), Atlas giành chiến thắng tới 94% so với Seedance 2.5 (Khoa học và Công nghệ Thượng Hải, Tân Văn Tencent, v.v., 2026.9.2).
Đồng thời viết “Bài viết này do AI tạo ra” ở đầu đoạn văn, lại đẩy việc “bổ sung hậu cảnh ảnh, tưởng tượng núi xa” lên mức chân thực như phim điện ảnh. Không phải tư duy quản lý sai, mà bộ quy tắc này nhắm vào công nghệ AIGC thế hệ trước, đã bị mô hình toàn cầu bỏ xa nửa thân.
Trong năm qua, các quy định thực sự đã trở nên nghiêm ngặt. Tháng 4, các ứng dụng như JianYing, MaoXiang và Jimeng AI đã bị Văn phòng Internet Trung ương triệu tập công khai vì không thực hiện hiệu quả các quy định về ghi nhãn; tháng 5, Cục Quản lý thị trường Khu新区 Liangjiang, Trùng Khánh đã ra quyết định xử phạt đầu tiên tại thành phố đối với một doanh nghiệp ô tô năng lượng mới vì “cảnh thương mại hoàn toàn do AI tạo ra” — quảng cáo không có người thật tham gia, sử dụng AI tạo cảnh xếp hàng mua sắm nhưng không ghi nhãn rõ ràng; ngày 2 tháng 9, giai đoạn hai của chiến dịch “Sáng sủa — Chấn chỉnh hỗn loạn trong ứng dụng AI” thông báo đã xóa bỏ hơn 5,61 triệu thông tin vi phạm và xử lý hơn 49.000 tài khoản (China Internet Information Center, 2026.9.2).
Quy định trên giấy tờ đã trở thành giám sát thực tế. Năm nay, việc thực thi quy định đã hoàn thành nền tảng制度 cơ sở cho việc truy xuất nguồn gốc nội dung AIGC.
Nhưng giám sát thực sự nhắm vào thế hệ AIGC trước: văn bản sinh văn bản, văn bản sinh hình ảnh, ít nhất cũng có nhãn hiển thị và siêu dữ liệu chuẩn C2PA (Tiêu chuẩn chứng nhận nội dung toàn cầu).
Các video được tạo bởi các mô hình thế giới như Atlas, trong quá trình chỉnh sửa lại và chuyển mã sau này, dấu nước hiển thị dễ bị làm loãng bởi chuyển động máy quay, trong khi dấu nước ẩn cũng có thể bị phá hủy do mã hóa lại, dẫn đến vấn đề thất bại trong việc nhận diện cả bằng mắt thường lẫn bởi bộ phát hiện.
Càng phụ thuộc vào xử phạt sau khi sự việc xảy ra, càng chỉ kiểm soát được các chủ thể chính quy sẵn sàng để lại dấu vết; các năng lực xám có khả năng tạo ra ẩn danh, phân phối không có nhãn và chuyển đổi xuyên nền tảng gần như không bị ràng buộc bởi hệ thống xử phạt hiện hành. Quản lý thông qua hình phạt đã chạm đến trần giới hạn.
Lịch sử đã sắp sẵn kịch bản. Năm 1865, Luật Phương tiện Cơ giới của Anh yêu cầu phải có người cầm cờ đỏ đi trước xe hơi, giới hạn tốc độ 2 dặm/giờ, áp dụng các quy tắc thời kỳ xe ngựa cho động cơ cơ khí, suýt chút nữa đã bóp nghẹt ngành công nghiệp ô tô Anh; cho đến khi hệ thống biển số, bằng lái và bảo hiểm được hình thành, quy định mới được nâng cấp từ “hạn chế vô差别” sang “xác định được danh tính, phân định được trách nhiệm”.
Ngành thương mại điện tử trong nước đã trải qua con đường tương tự: ban đầu, việc đóng cửa cửa hàng và phạt tiền không ngăn được những kẻ lừa đảo đổi mặt, cuối cùng đã lọc ra những người bán đáng tin cậy thông qua xác thực danh tính và điểm tín dụng.
Đức sửa đổi Luật Giao thông Đường bộ năm 2017 để cho phép L3, năm 2021 ban hành Luật Tự hành để cho phép hoạt động thường xuyên L4, cũng là ba giai đoạn “trước tiên là khu thí điểm, sau đó là tiêu chuẩn, cuối cùng là tín nhiệm”.
Một năm đánh dấu việc nhận diện AIGC, trùng với cuối giai đoạn hai: nền tảng xử phạt đã được củng cố, nhưng chỉ dựa vào hình phạt thì không thể đi đến cùng.
Tại sao không thể đi đến cùng? Vì trong quản trị dưới tình trạng bất cân xứng thông tin, hình phạt chỉ có thể loại bỏ những “người không sợ bị phạt”, chứ không thể lọc ra những “người đáng tin cậy”.
Hôm nay, dấu watermark “được tạo bởi AI” chính là phương tiện biểu tượng của thời đại số. Dựa trên lý thuyết của Goffman, người sáng tạo chủ động gắn nhãn hiệu chính là thực hiện một sự bảo chứng tín nhiệm có thể truy xuất nguồn gốc cho nội dung của họ trên nền tảng. Xét theo logic cân bằng tách biệt của Spencer: mục tiêu của thiết kế thể chế không bao giờ là xóa bỏ gian lận, mà là khiến việc gian lận trở nên không còn lợi nhuận.
Chu kỳ cải tiến công nghệ sẽ không dừng lại, các thủ đoạn gian lận và tận dụng kẽ hởcũngtiếp tục phát triển—— điểm neo thực sự của quản lý, từ trước đến nay, không phải là sự hoàn hảo về công nghệ, mà là sự phân phối lợi ích.
Các nhà sáng tạo trung thực chấp nhận sự ma sát lưu lượng ngắn hạn để đổi lấy hồ sơ có thể truy xuất nguồn gốc lâu dài; nếu các nhà máy sản xuất hàng loạt dám ghi nhãn, nguồn gốc sẽ bị phơi bày ngay lập tức, nếu không dám ghi nhãn, chúng sẽ tự động rơi vào “tập hợp nghi ngờ chưa truy xuất nguồn gốc”. Việc ghi nhãn không phải là lời kêu gọi đạo đức, mà là cơ chế phân tách lý trí trong lý thuyết trò chơi.
Tuy nhiên, cơ chế tách biệt này đã bị bóp méo ở cấp độ sơ tuyển của nền tảng. Cơ quan quản lý giao bộ lọc đầu tiên cho nền tảng, giống như kiểm tra an ninh tại trạm tàu cao tốc: để phòng ngừa những cá nhân nguy hiểm với xác suất cực kỳ nhỏ, tất cả hành khách đều phải xếp hàng đi qua máy kiểm tra.
Một tác giả thực sử dụng AI để chỉnh sửa mô tả sản phẩm, nhưng thuật toán phát hiện “có khả năng do AI tạo ra” và ngay lập tức giảm khả năng hiển thị — đây là nỗi đau phổ biến trong ngành: Làm thế nào để xác định ranh giới gán nhãn khi sử dụng AI để chỉnh sửa hoặc sáng tạo kết hợp người-máy? Khi tác giả khiếu nại, nền tảng từ chối giải thích logic thuật toán với lý do là bí mật thương mại — trong vụ án điển hình của Tòa án Internet Bắc Kinh (2023)京0491民初16846, người dùng Đường某某 đăng một đoạn văn dài hơn hai trăm chữ do chính tay sáng tác ngay lập tức, nhưng bị nhầm là nội dung do AI tạo ra và bị giảm khả năng hiển thị, cấm bình luận; tòa án cuối cùng kết luận nền tảng đã vi phạm hợp đồng.
Người thật bị buộc phải dùng “không hoàn hảo” để chứng minh mình không phải máy móc, trong khi các nhà máy sao chép hàng loạt chỉ cần đổi vỏ bọc là có thể tái sinh. Quy tắc giam cầm những người tuân thủ, nhưng không giam cầm được những người không tuân thủ.
Phức tạp hơn, bốn chữ “do AI tạo ra” đang dần từ nhãn dán tuân thủ trở thành tín hiệu của chất lượng thấp. Trong năm nay, Xiaohongshu đã xử lý 56.500 bài viết và 1.372 tài khoản giả mạo danh tính người nổi tiếng do AI tạo ra—những kẻ gây rối chưa bao giờ định tuân thủ quy tắc, họ chỉ quan tâm đến mô hình kiếm lợi từ lưu lượng có còn hiệu lực hay không; trong giai đoạn thuật toán nền tảng vẫn chưa hoàn thiện phân tầng tín nhiệm và vẫn coi nhãn hiệu là tín hiệu chất lượng thấp, những người nông dân trung thực dán nhãn rõ ràng lại bị người tiêu dùng mặc định là “chất lượng thấp”, khiến táo của họ bán không được.
Dấu hiệu lẽ ra nên thu hẹp tập hợp nghi ngờ, giờ lại trở thành cái rây loại bỏ những người chân chính theo hướng ngược lại.
Xu hướng đang thay đổi. Thông báo tháng 8 của Xiaohongshu rõ ràng: “Việc chủ động ghi nhận nội dung do AI tạo ra hoặc danh tính của người ảo do AI tạo ra sẽ không ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập; các nhà sáng tạo chất lượng cao率先亮明身份 sẽ có cơ hội trải nghiệm trước các công cụ và tính năng AI mới của nền tảng.”
TikTok cũng đã đưa cổng thông báo tự chủ AI lên trang chính của bài đăng. Nhãn hiệu đã từ “điểm trừ” trở thành “biển miễn trừ trách nhiệm” thậm chí là “phiếu trải nghiệm ưu tiên” — đây chính là hiện thực hóa mô hình tín hiệu Spencer: khi các nhãn hiệu trung thực bắt đầu tích lũy điểm tín nhiệm, người sáng tạo sẽ có kỳ vọng về việc rút tiền từ tài khoản tiết kiệm dài hạn. Lịch sử các nhà bán hàng thực danh trên thương mại điện tử được ưu tiên về lưu lượng đang được lặp lại trong ngành AIGC.
Đây không chỉ là câu chuyện về quản trị, mà còn là câu chuyện về ngành công nghiệp.
Thời kỳ luật pháp xe hơi, kiếm tiền từ các trung tâm đào tạo lái xe, biển số xe và bảo hiểm; thời kỳ ẩn danh internet, kiếm tiền từ xác thực danh tính, kênh thanh toán và tín dụng Zhima.
Một năm đánh dấu nhận diện AIGC, có bốn hướng tiềm ẩn.
Lớp đầu tiên: cơ sở hạ tầng truy xuất nguồn gốc. SDK dấu nước và cổng phát hành C2PA/GB 45438 đã từ cấu hình tùy chọn trở thành yêu cầu bắt buộc về tuân thủ; các tổ chức sản xuất nội dung AI quy mô trung bình (như MCN, bộ phận tiếp thị doanh nghiệp, tổ chức xuất bản kỹ thuật số...) để kết nối vào đường ống nhận diện, chi phí cải tạo công nghệ hàng năm khoảng 500.000–1.500.000 nhân dân tệ, chi phí vận hành và xác minh tính hợp lệ tính riêng.
Theo ước tính của The Business Research Company, thị trường toàn chuỗi của giải pháp truy xuất nguồn gốc nội dung C2PA đã tăng từ 1,63 tỷ USD năm 2025 lên 2,06 tỷ USD năm 2026 và dự kiến đạt 5,12 tỷ USD vào năm 2030.
Trong nước, nhu cầu thiết yếu là cổng nhận diện ẩn và siêu dữ liệu GB 45438-2025, mô-đun ký C2PA hiện là tính năng gia tăng dành cho nội dung xuất khẩu và các thương hiệu đa quốc gia, người chơi trong nước kiếm tiền từ “cầu nối hai chế độ”.
Với điều kiện là quy định giám sát tiếp tục siết chặt yêu cầu cải tạo cổng.
Lớp thứ hai: Kiểm toán tuân thủ. Hơn nghìn dịch vụ AI tạo sinh đã đăng ký (tính đến cuối tháng 6 năm 2026, Tổng cục Quản lý Mạng Quốc gia đã ghi nhận tổng cộng 988 dịch vụ đăng ký và 598 dịch vụ đăng ký) đều phải tự chứng minh rằng phương án nhận diện của chúng đáp ứng GB 45438-2025: kích thước chữ ở vị trí hiển thị rõ ràng, trường siêu dữ liệu ẩn, chữ ký chống sửa đổi, giao diện xác minh của cơ quan giám sát — nếu thiếu bất kỳ một tiêu chí nào, lần kiểm tra tiếp theo sẽ là giới hạn lưu lượng hoặc triệu tập phỏng vấn.
Hiện tại, Alibaba Cloud, Qimingxingchen và NetEase Yidun đang kết hợp khả năng kiểm toán với watermark và bảo mật đám mây để bán kèm, trong khi nền tảng của Viện Tiêu chuẩn Điện tử thực hiện tự kiểm tra từ phía giám sát—giống như các trạm kiểm tra xe ô tô thời kỳ đầu do công an tự tổ chức, có thể chạy được nhưng tính trung lập còn gây nghi vấn.
Trong lịch sử ô tô, năm 2004, Luật Giao thông Đường bộ xác nhận việc xã hội hóa kiểm định định kỳ, năm 2014 chính phủ bị cấm tham gia kinh doanh kiểm định xe, từ đó các dây chuyền kiểm định tư nhân mới trở thành thị trường trị giá hàng chục tỷ.
Điểm ngoặt trong việc kiểm toán nhãn AIGC cũng sẽ tương tự: khi cơ quan quản lý bắt đầu công nhận báo cáo tuân thủ do các bên thứ ba độc lập đưa ra, các tổ chức kiểm toán độc lập (vai trò tương tự như Thượng Hải Ô Tô Kiểm tra đã đưa ra báo cáo nhãn cho các mô hình lớn trên xe của Li Xiang và Mercedes) sẽ được tách ra khỏi việc bán kèm. Khoản tiền này là “ngân sách bị phạt ra”, có khả năng chống chu kỳ và độ xác thực cao.
Với điều kiện số lượng chủ thể đăng ký tiếp tục tăng.
Lớp thứ ba: phân tầng tín dụng. Nếu xem nhãn hiệu là một “chính sách bảo hiểm nội dung”, thì phân tầng tín dụng giống cơ chế điều chỉnh phí bảo hiểm xe: những người sáng tạo có nhãn hiệu tuân thủ lâu dài sẽ được tăng trọng số lưu lượng, các thương hiệu ưu tiên triển khai quảng cáo; các tài khoản thường xuyên bỏ sót nhãn hiệu sẽ bị giới hạn lưu lượng và giảm trọng số.
Xiao Hong Shu đã bày tỏ vào tháng 8 rằng “việc tự nhận diện không ảnh hưởng đến lưu lượng, người tạo nội dung chất lượng cao sẽ được ưu tiên trải nghiệm các tính năng mới”, Douyin đã đặt trước入口 tuyên bố — sự phân tầng tín dụng trong nền tảng đã bắt đầu hình thành.
Giá trị kinh doanh thực sự nằm ở ba nơi: thứ nhất là chống lại sự nhầm lẫn trong bằng chứng. Sau phán quyết số (2023) Kinh 0491 Dân sơ 16846 của Tòa án nhân dân internet Bắc Kinh, các nhà sáng tạo thực sự bị thuật toán phán nhầm cần “chứng nhận sáng tạo con người” để khiếu nại, dấu thời gian Liên hợp tín nhiệm đã được tích hợp trên nền tảng AIGC PAS, giá cơ bản xác thực một tệp tin bắt đầu từ 10 nhân dân tệ, đã được hơn 120.000 văn bản phán quyết công nhận, đây là doanh nghiệp đầu tiên được chuẩn hóa trong lớp thứ ba.
Thứ hai là phân tầng tín dụng SaaS trong nền tảng. Thứ ba là hộ chiếu tín dụng liên nền tảng—các thương hiệu sớm muộn sẽ yêu cầu “chỉ đầu tư vào những KOL có điểm tín dụng >90”, nhưng hàng rào dữ liệu liên nền tảng trong ngắn hạn sẽ không được kết nối; việc phân tầng tín dụng không cần chờ đến khi công nhận lẫn nhau mới bắt đầu—Douyin làm của Douyin, Xiaohongshu làm của Xiaohongshu, giống như Ping An và People’s Insurance ghi nhận riêng các hồ sơ bồi thường của họ, các mức chiết khấu bảo hiểm trong từng hệ thống riêng vẫn hoạt động bình thường.
Điều kiện là thuật toán nền tảng không còn trừng phạt nội dung được gắn nhãn.
Lớp thứ tư: Kiểm tra nguồn gốc nội dung. Gắn nhãn là ghi, kiểm tra là đọc—sau khi gắn nhãn, nền tảng sẽ kiểm tra ngẫu nhiên, cơ quan quản lý kiểm tra lại, bên sở hữu thương hiệu tiến hành điều tra kỹ lưỡng, và người bình thường tải lên một hình ảnh để kiểm tra tính xác thực, tất cả đều dựa vào “máy kiểm tiền”: phân tích C2PA Manifest, trích xuất SynthID/đậm nước ẩn của Alibaba, xác minh đoạn mã tiêu chuẩn quốc gia GCmark.
Trong thị trường giải pháp truy xuất nguồn gốc nội dung C2PA toàn cầu, các ứng dụng xác minh và kiểm tra là phân khúc tăng trưởng nhanh nhất. Tổng quy mô thị trường dấu nước số học trong nước khoảng 5,28 tỷ nhân dân tệ, các nền tảng kiểm tra chủ yếu do Viện Tiêu chuẩn Điện tử GCmark, AI Số Trí Kiểm Định của Alibaba Cloud, MACCW của Qimingchen và Yidun của NetEase đảm nhận, nguồn cung SaaS kiểm tra độc lập bên thứ ba vẫn còn mỏng.
Khả năng và sản phẩm này có nguồn gốc giống nhau: Mã Maotai chỉ mất vài xu, hệ thống xác minh mã của ngành công thương và nền tảng kiểm soát rủi ro của bên thương hiệu mới là nơi thanh toán gia hạn.
Khác với việc bán cuốc ở tầng một, việc kiểm tra là thu nhập bền vững được tính theo lần gọi và đăng ký theo năm, và khi metadata bị xóa sau khi chia sẻ đa nền tảng, việc trích xuất dấu nước bền vững mới là cửa kiểm soát cuối cùng—ai làm ổn định được “đọc ra nguồn gốc ở lần thứ mấy sau 5 lần chụp màn hình”, người đó sẽ là nhà sản xuất súng kiểm tra mã trong AIGC.
Phương pháp định danh biến “nguồn nội dung” thành tài sản có thể kiểm toán, người bán cuốc sẽ thu hồi vốn trước.
Điều kiện tiên quyết là sự đột phá trong công nghệ watermark bền vững và thói quen trả phí của người dùng.
Mười năm sau nhìn lại, mỗi nội dung được gắn nhãn “được tạo bởi AI” hôm nay đều giống như tấm biển số đầu tiên được gắn lên ô tô thời kỳ đầu — phiền toái, lố lăng và bị người đi đường nhìn với ánh mắt kỳ lạ.
Chính tấm biển số này đã giúp những người tuân thủ quy định có danh tính có thể truy xuất được, đồng thời khiến những người không tuân thủ không còn nơi ẩn náu. Nhà nước xây đường, quy định và phương pháp đánh dấu hướng đi; các doanh nhân và nhà đầu tư cần tính toán là đoạn nào trên con đường này có thể thu phí qua đường.
Một năm không phải là điểm kết thúc, mà là vé thông hành cho hệ thống tín dụng. Khi những người như Lý Phi Phi đẩy công nghệ sinh ra lên tầm mức mô hình toàn cầu, điều duy nhất có thể theo kịp không phải là hình phạt nghiêm khắc hơn, mà là tín dụng thông minh hơn.
Người đã đánh dấu đang nắm giữ một tờ phiếu gửi tiền mà mười năm sau người khác không có.
Thông tin chi tiết:
Bài phân tích này dựa trên việc suy luận logic từ các chính sách hiện tại và động thái ngành, thời gian thực tế triển khai chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố biến động và không phải là lời khuyên đầu tư.
Các dữ liệu liên quan đến một năm trong bài viết này được lấy từ Thông báo tình hình công tác ngày 1 tháng 9 năm 2026 của Văn phòng Internet Bắc Kinh, Thông báo về chiến dịch “Thanh lọc” ngày 2 tháng 9 năm 2026 trên trang web Chính phủ Trung Quốc, bài báo ngày 28 tháng 4 năm 2026 của Nhân dân Nhật báo, và thông tin công khai của Cục Quản lý Thị trường Khu新区 Lưỡng Giang ngày tháng 5 năm 2026; thông tin sản phẩm Atlas của World Labs do Li Feifei đến từ Báo cáo Khoa học Công nghệ Thượng Hải, Tin tức Tencent và các báo cáo ngày 2 tháng 9 năm 2026; dữ liệu thị trường giải pháp truy xuất nguồn gốc nội dung C2PA (tăng từ 1,63 tỷ USD năm 2025 lên 2,06 tỷ USD năm 2026 và đạt 5,12 tỷ USD năm 2030, với CAGR khoảng 25,6%) đến từ Báo cáo thị trường toàn cầu về các giải pháp truy xuất nguồn gốc nội dung C2PA của The Business Research Company (xuất bản tháng 3 năm 2026); quy mô tổng thể của công nghệ watermark kỹ thuật số trong nước khoảng 5,28 tỷ nhân dân tệ đến từ báo cáo nghiên cứu ngành an ninh và watermark trong nước; vụ án của Tòa án Internet Bắc Kinh là (2023) Kinh 0491 Dân sơ số 16846; quy tắc nền tảng Xiaohongshu đến từ Thông báo quản trị của Shuguanjia ngày 7 tháng 8 năm 2026; điều chỉnh chức năng của Douyin đến từ Thông báo một năm chính thức ngày 31 tháng 8 năm 2026; dữ liệu đăng ký đến từ Thông báo của Văn phòng Internet Quốc gia tính đến ngày 30 tháng 6 năm 2026 (988 sản phẩm đăng ký, 598 sản phẩm đăng ký); thông tin sản phẩm như AI Digital Authentication của Alibaba Cloud, MACCW của Qimingchen, Yidun của NetEase, Reilai Wisdom, Meiya Authentication của Guotou Intelligent đến từ các trang sản phẩm công khai của từng nhà sản xuất; nền tảng AIGC PAS của thời gian dấu thời gian Liên hợp Tín nhiệm và mức giá cơ sở xác thực từ 10 nhân dân tệ trở lên mỗi tệp đến từ tsa.cn và aigc.tsa.cn; báo cáo về nhận diện mô hình lớn trên xe hơi của Thượng Hải Automotive Inspection đến từ các bài báo công khai (tháng 7 năm 2025); chi phí cải tạo công nghệ hàng năm của các nhà sản xuất nội dung AI cỡ trung bình khoảng 500.000–1.500.000 nhân dân tệ là suy luận dựa trên phạm vi thử nghiệm thực tế và báo giá từ nhà sản xuất. Các vụ án lịch sử như Đạo luật Ô tô của Anh, Đạo luật Tự hành của Đức đều là tài liệu pháp lý công khai. Khái niệm phương tiện ký hiệu và quản lý ấn tượng của Goffman xuất phát từ “Sự trình bày bản thân trong đời sống hàng ngày”; lý thuyết cân bằng phân ly của Spencer xuất phát từ “Quarterly Journal of Economics”.