AI sản xuất video đang chuyển dịch sang mô hình “tập trung vào biên kịch”, theo Wu Gaoming của Jingying Tech

Ngô Cao Minh, đồng sáng lập Jingying Technology, cho rằng AI có thể thay thế đạo diễn, diễn viên và hậu kỳ, nhưng không thể thay thế biên kịch. Trong quý đầu năm, Trung Quốc đã ra mắt 128.000 bộ phim ngắn trực tuyến mới, trong đó tỷ lệ do AI tạo ra vượt quá 95%, với 718 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Bộ phim ngắn “The Billionaire's Return” của Reel.AI, thuộc sở hữu của Jingying Technology, đã leo lên vị trí số một về phim ngắn nước ngoài vào tháng 11 năm 2025, chứng minh rằng phim ngắn do AI tạo ra lần đầu tiên có thể cạnh tranh với các tác phẩm do người thật thực hiện. Nguồn gốc của sự sáng tạo chất lượng cao chưa được cấu trúc và lưu trữ trên internet, những mô hình tri thức ẩn này không thể được học hỏi. Khi các khâu sản xuất hậu kỳ được AI tiếp quản, trọng tâm của ngành công nghiệp nội dung đang dịch chuyển về phía trước, nơi việc kể câu chuyện gì và kể cho ai trở thành khâu có giá trị nhất, và video do AI tạo ra đang hướng tới “chế độ trung tâm biên kịch”.

Tác giả bài viết, nguồn: Wall Street Journal

AI đã thay thế đạo diễn, diễn viên và hậu kỳ, nhưng không thể thay thế biên kịch.

Đây là nhận định của Ngô Cao Minh, đồng sáng lập của Jingying Technology.

Trong quý đầu năm nay, Trung Quốc đã ra mắt 1,28 triệu phim ngắn, trong đó hơn 95% được tạo bởi AI. Số người dùng hoạt động hàng tháng đạt 718 triệu, trung bình mỗi người xem 129 phút mỗi ngày, lần đầu tiên vượt qua video dài. Doanh thu mua hàng trong ứng dụng phim ngắn toàn cầu năm ngoái đạt 2,98 tỷ USD, tăng hơn gấp đôi so với cùng kỳ năm trước.

Ở khâu sản xuất nội dung, toàn bộ chuỗi sản xuất đang được AI tiếp quản, nhưng Wu Gaoming cho rằng, biên kịch là khâu cuối cùng và cũng là khâu khó thay thế nhất trong chuỗi này.

Vì nguồn gốc của sự sáng tạo, trực giác về con người, trải nghiệm về thế giới... những thứ này chưa được cấu trúc hóa trên internet, nên mô hình không thể học được.

Jingying Technology được thành lập vào năm 2021, là một trong những công ty đầu tiên trên toàn cầu xây dựng thành công chu kỳ thanh toán cho phim ngắn AI. Sản phẩm Reel.AI của công ty hướng đến thị trường nước ngoài, theo các báo cáo công khai, vào tháng 11 năm 2025, tác phẩm “The Billionaire's Return” đã vượt qua các phim ngắn thực tế để đứng đầu bảng xếp hạng phim ngắn nước ngoài.

Lần đầu tiên một bộ phim ngắn AI làm được điều này.

Nhưng Wu Gaoming không định nghĩa Jingying Technology là một “công ty phim ngắn AI”. Việc tạo video, lồng tiếng và dựng phim ở phía sau được giao cho AI, trong khi cốt truyện và thẩm mỹ ở phía trước được để lại cho các nhà sáng tạo. Nền tảng cung cấp sức mạnh tính toán, công cụ và kênh phân phối, còn các nhà sáng tạo chỉ cần tập trung vào một việc: kể một câu chuyện hay.

Tháng 6 năm nay, Jingying Technology đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A và A+ với số tiền hàng chục triệu đô la Mỹ, với các nhà đầu tư bao gồm quỹ gia đình Lollapalooza Capital của Vương Huệ Văn, Ant Group và Ân Vũ, cựu Phó Chủ tịch Tencent.

Giai đoạn cạnh tranh tiếp theo có thể sẽ phân định ưu thế ở phía các nhà sáng tạo.

Thứ tự AI thay thế các khâu trong sản xuất nội dung là từ sau đến trước.

Mô hình được huấn luyện dựa trên dữ liệu, các giai đoạn càng về sau càng có nhiều dữ liệu hơn và được học nhanh hơn. Giai đoạn sau có lượng lớn tài liệu video, sẽ sớm bị đánh bại; diễn xuất của diễn viên và phong cách, phương pháp của đạo diễn cũng có thể được phát hiện theo dấu vết.

Ngô Cao Minh có một quan điểm: điện ảnh vốn là một “nghệ thuật lừa dối”, diễn viên sử dụng diễn xuất để khán giả đồng cảm với nhân vật, đạo diễn dùng ngôn ngữ hình ảnh để tạo ra cảm xúc. AI trong những khâu “lừa dối” này không khác biệt bản chất so với con người; nếu đủ chân thực, khán giả sẽ chấp nhận. Dữ liệu người dùng của Reel.AI đã xác nhận điều này: người dùng không từ chối xem vì nội dung do AI tạo ra, cũng không ủng hộ vì nó là AI. “Cuối cùng, chỉ cần đáp ứng được sở thích của người dùng, họ không quan tâm đến cách thức sản xuất đằng sau,” Ngô Cao Minh nói.

Tuy nhiên, trong ngắn hạn, AI khó có thể thay thế biên kịch.

“Nhiều nguồn cảm hứng sáng tạo chất lượng cao chưa được cấu trúc hóa hay số hóa trên internet,” Wu Gaoming nói. “Tại sao con người lại cảm thấy câu chuyện này hay? Tại sao lại có động lực muốn sáng tạo một câu chuyện nào đó? Những điều này là tri thức ngầm của con người.”

Mô hình có xu hướng tự nhiên hướng đến phân bố trung tâm; sau khi huấn luyện nhiều, đầu ra sẽ tiến gần đến “hình dáng phổ biến nhất”. Đó chính là nguồn gốc của “khuôn mặt AI” — mô hình hội tụ tất cả các khuôn mặt xung quanh giá trị trung bình.

Nhưng ngành nội dung không thưởng cho giá trị trung bình.

Nó trao giải thưởng cho những nội dung sắc sảo, lệch tâm, mang đậm trải nghiệm độc đáo của người sáng tạo. Trên nền tảng của Jingying Technology, đã xuất hiện một bộ phim ngắn lấy bối cảnh tại trạm khảo sát Nam Cực, kể về câu chuyện hai nhà khoa học Mỹ và Nga bị kẹt trong vùng đất băng giá. Chủ đề này sẽ không bao giờ xuất hiện trong lịch phát sóng của truyền hình truyền thống, và những nhà sản xuất hàng đầu sẽ không đầu tư tiền vào nó. Nhưng nó đã chạm đến nhu cầu thực sự của một nhóm người dùng.

Những gì bắt kịp được nhu cầu này, không phải là mô hình, mà là trực giác của biên kịch về “điều gì đáng được kể”.

Khi các khâu sản xuất phía sau bị AI lần lượt tiếp quản, trọng tâm của toàn bộ ngành công nghiệp nội dung đang dịch chuyển về phía trước—ai sẽ quyết định kể câu chuyện gì, kể cho ai, và kể bằng cách nào, đang trở thành khâu có giá trị nhất. Ngô Cao Minh cho rằng, đây chính là logic đằng sau sự chuyển đổi của video AI sang “chế độ trung tâm biên kịch”. Sau khi chế độ trung tâm đạo diễn bị AI giải thể, trọng số của phán đoán sáng tạo không giảm mà còn tăng lên.

Đối với Jingying Technology, sau khi rào cản kỹ thuật được giảm xuống, điều thực sự khó khăn trở thành việc tìm người.

Đội ngũ trước đây từng vận hành một nền tảng tiểu thuyết miễn phí nằm trong top 3 tại Trung Quốc, kinh nghiệm đó để lại một phương pháp luận: đừng đợi làm xong nội dung mới kiểm tra, chỉ cần làm một đoạn nhỏ là đủ.

Năm 2024, các phim ngắn AI gần như không ai tin. Ngô Cao Minh cần tìm những nhà sáng tạo vừa có nền tảng điện ảnh, vừa thực sự tin rằng AI có thể tạo ra những sản phẩm tốt. Những người như vậy cực kỳ hiếm. Anh ấy tìm kiếm trên mạng những nhà sáng tạo có nền tảng điện ảnh và gửi khảo sát hàng loạt. Trong bảng khảo sát có một câu hỏi then chốt: Đánh giá một tập phim ngắn AI mà Jingying Technology đã có thể tạo ra, hình ảnh thô ráp, đầy lỗ hổng.

Anh ấy muốn xem phản ứng sau khi chỉ ra những điểm yếu—liệu có tự tìm cách vượt qua hạn chế của AI hay không, và có tin rằng sự việc này cuối cùng sẽ thành công hay không.

Hơn 1.000 người đã điền bảng câu hỏi. Cuối cùng còn lại 10 người.

Một trong số họ tên là Cui Yi. Sau đó, anh ấy đã tạo ra bộ phim ngắn AI đầu tiên của nền tảng được thương mại hóa thành công ở nước ngoài.

Jingying Technology cho đến nay không sản xuất nội dung tự phát, hầu hết các nhà sáng tạo đều đến từ bên ngoài. Hình thức chia lợi nhuận là bảo đảm cộng chia lợi nhuận: sau khi bản phác thảo được đánh giá đạt yêu cầu, nhà sáng tạo sẽ nhận khoản bảo đảm; sau khi kịch bản hoàn thành, họ tiếp tục nhận khoản bảo đảm; và sau khi sản phẩm ra mắt, nếu tạo ra lợi nhuận, họ sẽ được chia thêm. Mỗi giai đoạn đều có tiền nhận, rủi ro do nền tảng gánh chịu.

Khi thực hiện, Wu Gaoming nhận ra rằng hai nhóm người đặc biệt phù hợp với hệ thống này: một nhóm có kinh nghiệm trong ngành điện ảnh truyền hình truyền thống nhưng chưa thể leo lên đỉnh cao của kim tự tháp, và một nhóm khác đã học làm phim ở nước ngoài nhưng về nước lại không thể chen chân vào giới trong nước. Những người từng bị bỏ qua trong hệ thống cũ giờ đây được AI trao cơ hội quay lại sân chơi.

Sau khi tìm được người, sự khác biệt về hiệu suất nhanh chóng bộc lộ. Một bộ phim ngắn quay thực tế truyền thống có chi phí từ 150.000 đến 300.000 USD, chỉ có chủ doanh nghiệp mới có quyền quyết định, và một vòng xác minh ít nhất mất ba tháng. Jingying Technology chỉ sản xuất và đưa ra thị trường 8 đến 10 tập đầu tiên, xem xét tỷ lệ chuyển đổi, bình luận của người dùng và tín hiệu thanh toán; khi có dữ liệu, họ sẽ biết có đáng tiếp tục hay không. “Người khác mất ít nhất ba tháng để thực hiện một vòng thử nghiệm,” Wu Gaoming nói, “trong khi chúng tôi có thể chỉ cần một tuần.”

AI ở đây gần như một chuỗi cung ứng linh hoạt—chi phí thử nghiệm ở giai đoạn đầu cực kỳ thấp, và ngay khi thành công, năng lực sản xuất ở giai đoạn sau sẽ lập tức được tăng tối đa. Bên trong Jingying Technology còn có một “bộ đánh giá nội dung” có thể dự đoán phản ứng thị trường trước khi ý tưởng đến tay người dùng.

Hiện tại, doanh thu hàng tháng của công ty đã đạt vài triệu đô la Mỹ. Tháng 1 năm 2025, Five Brothers trở thành bộ phim ngắn AI đầu tiên trên thế giới cạnh tranh cùng các bộ phim ngắn thực tế trên bảng xếp hạng; đến tháng 11 cùng năm, The Billionaire's Return đạt vị trí số một.

Trước đây, quyết định nội dung của Jingying Technology đã từng đưa ra một phán đoán sai do tiếng ồn dữ liệu trong khâu thanh toán.

Một nhóm người dùng dường như là trả phí nhưng thực chất có hành vi gian lận, đội ngũ đã quy lỗi cho chất lượng nội dung và đã rà soát lâu dài nhưng không tìm ra nguyên nhân. Sau đó mới phát hiện ra, vấn đề nằm ở tín hiệu thanh toán.

Jingying Technology đã chọn Stripe. Ban đầu, Stripe chỉ chiếm khoảng 30% tổng doanh thu, công ty đồng thời tích hợp các kênh khác và tự quản lý định tuyến. Nhưng càng tích lũy dữ liệu, họ càng rõ ràng: tỷ lệ gia hạn người dùng trên kênh Stripe cao rõ rệt, chênh lệch ROI dài hạn khoảng 20%.

“Kết quả định tuyến này không phải do con người thao túng,” Ngô Cao Minh nói. Tỷ lệ dòng tiền của Stripe cuối cùng tự nhiên tăng lên gần 70%.

Logic đằng sau là hệ thống kiểm soát rủi ro của Stripe, Radar, đã lọc các hành vi rủi ro cao ngay từ giai đoạn đăng ký. Melina Lee, Tổng giám đốc Khách hàng Doanh nghiệp khu vực Đại Lục Trung Hoa của Stripe, người đã hợp tác lâu năm với Jingying Technology, chia sẻ rằng đối với các ứng dụng AI, ngay khi người dùng bắt đầu sử dụng ứng dụng, doanh nghiệp sẽ phát sinh chi phí thực tế dưới dạng tiêu thụ Token, và chi phí này rất cao. Radar có thể phát hiện sớm các hành vi tiềm ẩn như trộm Token hoặc đăng ký miễn phí với mục đích xấu, giúp doanh nghiệp dự đoán trước các rủi ro tiềm ẩn.

Ở cấp độ thanh toán, Smart Retries tự động thử lại các giao dịch thanh toán thất bại vào thời điểm tối ưu, giúp khôi phục nhiều người đăng ký bị mất do vấn đề thẻ chứ không phải do hủy chủ động. Lưu Sích Thành, Trưởng bộ phận bán hàng doanh nghiệp khu vực Đại Lục Trung Hoa của Stripe, cho biết với Wall Street Journal rằng Stripe có thể tối đa hóa khả năng đảm bảo người dùng hoàn tất các hành động gia hạn sau đó. Ví dụ, lần đầu tiên thanh toán, tài khoản thẻ có dư tiền, mọi người đều đồng thuận; nhưng đến lần thanh toán thứ hai, thẻ có thể đã hết hạn hoặc không còn tiền, mỗi nhà cung cấp dịch vụ đều có chiến lược khác nhau để xử lý các tình huống “thử và sai” cũng như các lần thu phí thứ hai. Vì Stripe có khối lượng dữ liệu lớn và nhóm người dùng phong phú, nên có thể xác định chính xác hơn thời điểm thu phí tối ưu, đảm bảo thành công trong việc gia hạn. Điều này thể hiện rõ giá trị khách hàng cao hơn đối với phía doanh nghiệp. Smart Retries chính là khả năng tối đa hóa tỷ lệ thành công trong quá trình thu phí gia hạn. “Khả năng này cũng dựa vào mô hình thanh toán lớn của Stripe, và ‘tập dữ liệu huấn luyện’ của chúng tôi chính là dữ liệu thanh toán itself.”

Đối với Jingying Technology, khi dữ liệu thanh toán sạch sẽ, việc đánh giá nội dung sẽ chính xác. Quyết định có thực hiện một bộ phim hay không, có cấp nguồn lực hay không, đều dựa vào tín hiệu người dùng. Nếu tín hiệu bị ô nhiễm, việc đánh giá sẽ sai lầm.

Năm 2026, Vương Kiện Mẫn, cựu nhà khoa học ứng dụng hàng đầu của AWS, gia nhập Jingying Technology với vai trò nhà khoa học trưởng. Người sáng lập Chu Giang cho rằng, Coding Agent đã chứng minh rằng Agent có thể tái cấu trúc sâu sắc một ngành công nghiệp. “Ngành công nghiệp nội dung là bước tiếp theo.”

Ngành công nghiệp nội dung AI vẫn còn ở giai đoạn cực kỳ sơ khai, và hiện tại vẫn chưa phải lúc để đưa ra kết luận về hình dáng cuối cùng của những công ty sẽ nổi lên.

Sự khám phá của Jingying Technology có thể cũng đang trả lời câu hỏi cốt lõi hơn trong ngành nội dung: Khi AI nắm quyền thực thi sản xuất nội dung, cuộc cạnh tranh thực sự liệu có cuối cùng sẽ quay trở lại vấn đề ai có thể kể một câu chuyện hay.