- Các token AI tăng mạnh khi bitcoin đình trệ, dẫn đầu bởi NEAR, FET và RENDER ghi nhận mức tăng tuần mạnh mẽ.
- NEAR tăng 81% trong tuần khi tâm lý lạc quan về cơ sở hạ tầng AI gia tăng amid chi phí tính toán giảm từ các đối thủ như DeepSeek.
- Nhu cầu đối với các tác nhân AI và xử lý token có thể thúc đẩy tăng trưởng dài hạn trong các dự án AI phi tập trung.
Các token tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo đang tăng mạnh ngay cả khi Bitcoin và thị trường tiền điện tử rộng hơn đang hạ nhiệt.
Tại thời điểm báo cáo, bitcoin ổn định quanh mức 77.147 USD, giảm 0,27% trong 24 giờ qua. Các đồng tiền điện tử lớn khác, bao gồm XRP, ethereum và Solana, cũng giao dịch thấp hơn nhẹ trong cùng khoảng thời gian.
Tuy nhiên, các token tập trung vào AI đang di chuyển theo hướng ngược lại, với một số dự án ghi nhận mức tăng hàng ngày và hàng tuần hai chữ số.
NEAR, FET và RENDER dẫn đầu cuộc đua
Trong số những tài sản dẫn đầu, NEAR Protocol tăng 18,5% trong 24 giờ qua và tăng 81% trong bảy ngày qua. Tương tự, Render tăng 13% trong ngày và 30,6% trong tuần. Artificial Superintelligence Alliance (FET) tăng 18,38% trong 24 giờ và gần 31% trong tuần.
Các đồng tiền khác có diễn biến nổi bật bao gồm Venice Token (VVV), tăng 23% trong bảy ngày qua; Injective (INJ), tăng 15%; và Bittensor (TAO), tăng 11% trong cùng giai đoạn này.
Chi phí AI thấp hơn của DeepSeek thúc đẩy sự lạc quan về cơ sở hạ tầng AI
Một phần của đợt tăng giá dường như liên quan đến sự gia tăng sự hào hứng xung quanh tương lai của cơ sở hạ tầng AI và chi phí tính toán AI đang giảm.
Nhà bình luận thị trường Bull Theory nhận xét rằng DeepSeek gần đây đã giảm 75% giá tính toán suy luận, khiến chi phí xử lý token AI của họ rẻ hơn đáng kể so với các đối thủ như OpenAI và Anthropic.
Ví dụ, xử lý một tỷ token đầu ra có chi phí khoảng $3.480 với DeepSeek, so với khoảng $30.000 với OpenAI GPT-5.5 và khoảng $15.000 với Claude Sonnet.
Điều này quan trọng vì các công ty đang gặp khó khăn với chi phí AI ngày càng tăng. Một số công cụ mã hóa AI sử dụng hàng triệu token mỗi ngày, trong khi các mô hình suy luận nâng cao yêu cầu lượng lớn năng lực tính toán phía sau hậu trường.
Các chuyên gia phân tích cho rằng những người chiến thắng lớn nhất trong lĩnh vực AI có thể không phải là những mô hình thông minh nhất, mà là những công ty có thể cung cấp AI “đủ tốt” với chi phí thấp nhất và quy mô lớn nhất.
Nhà đầu tư James Anderson cũng nhìn thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ phía trước, cho biết các kỹ sư phần mềm đang sử dụng nhiều token AI hơn khi các mô hình được cải thiện, gọi đây là khởi đầu của một “đợt tăng giá AI thế hệ”.
Dự báo của Goldman Sachs tiếp thêm động lực cho câu chuyện AI
Câu chuyện tăng trưởng AI đã nhận thêm đà tăng trưởng sau khi nhà đầu tư tiền điện tử Kyle Chasse chia sẻ một dự báo từ Goldman Sachs. Dự báo này ước tính rằng các tác nhân AI có thể xử lý 120 quadrillion token mỗi tháng vào năm 2030.
Điều đó sẽ cao hơn khoảng 24 lần so với mức sử dụng AI hiện tại, với khả năng đạt tới 55 lần mức hiện tại vào năm 2040.
Chasse cho biết xu hướng này vượt xa khỏi các chatbot. Ông tin rằng các hệ thống AI sẽ ngày càng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại của con người 24/7, điều này có thể làm tăng mạnh nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI, trung tâm dữ liệu, sức mạnh tính toán và các mạng GPU phi tập trung.
Chuyên gia nêu bật các đồng tiền mã hóa AI hàng đầu mà ông đang theo dõi
Chuyên gia crypto jussy trên X gần đây đã chia sẻ một số dự án crypto liên quan đến AI mà anh ấy theo dõi sát sao, tin rằng chúng có thể tiếp tục duy trì hiệu suất tốt trong những tháng tới. Những dự án này bao gồm NEAR, VVV, TAO, RENDER và GRASS.
Anh ấy mô tả NEAR Protocol là một blockchain lớp-1 tập trung vào AI, được thiết kế dành cho các tác nhân AI và các tương tác liên chuỗi. Bittensor được nhấn mạnh nhờ hệ sinh thái học máy phi tập trung của nó, trong khi Render được nhắc đến vì giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt máy tính AI và GPU.
Nhà phân tích cũng chỉ đến Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo vì vai trò ngày càng tăng trong lĩnh vực AI. Ngoài ra, ông nhắc đến Venice AI và token VVV của nó cho việc suy luận AI tập trung vào quyền riêng tư, cũng như Grass vì công việc của họ trong việc thu thập dữ liệu AI phi tập trung.
Theo phân tích viên, những dự án này có thể hưởng lợi khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI, sức mạnh tính toán và các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI tiếp tục mở rộng.
Liên quan:Đức Giáo Hoàng Leo và ECB cảnh báo về mối đe dọa của AI đối với hệ thống tài chính toàn cầu
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được trình bày trong bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và giáo dục. Bài viết không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ loại lời khuyên nào khác. Coin Edition không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh do việc sử dụng nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được đề cập. Độc giả được khuyến nghị thận trọng trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến công ty.