Thông qua việc thăm hỏi các doanh nhân AI tại Thượng Hải và Thâm Quyến, tác giả phát hiện ra rằng những sản phẩm thành công đều có một điểm chung: kiên định bám sát một hướng đi và đào sâu chi tiết đến cùng. Tác giả cho rằng, nhiều doanh nhân hiện nay gặp phải rào cản không phải vì “quá ít AI”, mà do công việc chưa đủ tinh tế, nền tảng cơ bản bị lỗi. AI Native mang lại khả năng xây dựng nhanh chóng và linh hoạt, nhưng những đặc tính cốt lõi cần thiết để trở thành một doanh nhân đủ tiêu chuẩn — sự kiên nhẫn, sự cắn răng đấu tranh, và chiến đấu kiên cố — vẫn không thay đổi. Tác giả nhấn mạnh, “mô hình” của chính doanh nhân không thể gọi AI hỗ trợ, mà chỉ có thể dựa vào tích lũy và học hỏi của bản thân. Chìa khóa để giải quyết vấn đề nằm ở sự tập trung và tỉ mỉ — đây là lợi thế cốt lõi vĩnh cửu của các doanh nhân.Tác giả bài viết, nguồn: GeekPark
Tháng trước, tôi đã dành thời gian tập trung đi đến Thượng Hải và Thâm Quyến, đồng thời có vài cuộc trò chuyện sâu sắc với một số nhà sáng lập đang hoạt động ở tiền tuyến của AI.
Sau sáu tháng phát triển sản phẩm mới của Tề Tuấn Nguyên, tôi hỏi anh ấy thành quả lớn nhất ở giai đoạn này là gì, anh ấy nói một câu rất giản dị: “Khi thật sự bắt tay vào làm, bạn sẽ nhận ra sự nghiêm túc thực sự quan trọng như thế nào.”
Câu nói này nghe có vẻ bình thường, nhưng sau đó tôi liên tục nhớ đến nó, và khi nhìn lại trong bối cảnh ngành hiện tại, nó cũng khá đáng cảnh tỉnh.
Đã trò chuyện sâu với ít nhất 200 nhà sáng lập AI trong 3 năm qua, giờ một số người đã bắt đầu nản lòng. Quan điểm “đã không còn đầu tư vào ứng dụng AI nữa” đang lan truyền trong ngành. Người ta cho rằng điều này không làm được, việc kia cũng không làm được, cơ hội đã mất, cửa sổ đã đóng lại. Nhưng nếu bạn nhìn ngược lại, những sản phẩm thực sự nổi bật đều có một điểm chung—hết sức kiên định bám sát một hướng đi, rồi miệt mài đào sâu vào từng chi tiết.
Ví dụ như sản phẩm mà Jun Yuan làm, điều thực sự khiến tôi kinh ngạc không phải là sự đổi mới về hình thái sản phẩm, mà là hiệu suất dữ liệu vượt xa tưởng tượng của tôi. Khi bạn hỏi anh ấy làm thế nào để đạt được điều đó, anh ấy nói rằng phải từng chút một tinh chỉnh, dữ liệu, khung nền, kỹ thuật đều phải tối ưu, và bước tiếp theo là thực hiện hậu huấn luyện—toàn bộ đều là những công việc tỉ mỉ. Từng bước một, tiến từng chút một.
Vivix bên Lưu Vũ cũng vậy. Anh ấy đã cho tôi xem hiệu suất tạo ra của mô hình họ, khoảng 10 giây có thể tạo ra 9 video đồng bộ âm thanh-hình ảnh. Ba năm trước, khi Demi và nhóm họ làm Pika, 3 phút mới tạo ra được 4 video, lúc đó mọi người đều cho rằng đã nhanh lắm rồi. Bình thường, chính tôi dùng JiMeng, một video cũng phải đợi cả nửa ngày; nhìn thấy hiệu suất 10 giây 9 video, tôi thực sự rất ngạc nhiên. Tôi hỏi họ làm thế nào, anh ấy nói trước hết là mục tiêu của mô hình khác nhau, nên kiến trúc cũng khác nhau. Nhưng điều quan trọng thực sự là, do đó cần thực hiện tối ưu hóa kỹ thuật ở khoảng hơn 40 vị trí, mỗi chỗ tối ưu một chút, tích lũy lại mang lại sự cải thiện hàng trăm lần, đồng thời có thể giảm chi phí xuống thấp hơn.
Không có gì mới cả. Chỉ là tỉ mỉ, cạnh tranh, và nghiêm túc. Từng chút một, gọt giũa đến cùng, tích tiểu thành đại.
Vì vậy, tôi đã suy nghĩ: cốt lõi của các nhà khởi nghiệp AI Native có lẽ không nằm ở “AI Native”, mà nằm ở “nhà khởi nghiệp”.
Nhiều doanh nhân trong ngành hôm nay gặp phải điểm nghẽn không phải vì "quá ít AI" hay thời đại không có cơ hội, mà do công việc chưa đủ chi tiết và nền tảng cơ bản bị lỗi.
AI Native mang lại những gì? Số người không nhiều, thực thi nhanh, không cần nhiều tiền để tạo ra sản phẩm, khả năng xây dựng mạnh mẽ. Đó là phần “linh hồn”. AI mang lại cho chúng ta nhiều cơ hội hơn, nhưng cũng dễ khiến ta mất tập trung hơn.
Nhưng những đặc tính cốt lõi cần có để trở thành một doanh nhân đủ tiêu chuẩn trong thời đại này vẫn không thay đổi. Thế giới quan phải vững chắc, thiết kế lộ trình phải rõ ràng, sau khi đặt mục tiêu cần có sự kiên nhẫn, nỗ lực, và sẵn sàng xây dựng căn cứ vững chắc, đánh trận theo cách chậm mà chắc. Đó là phần “ngu ngốc”.
Vấn đề nằm ở đây, giữa “linh” và “trác” sẽ có xung đột. Khi bạn đã quen với cách nhanh chóng hoàn thành trước đó, đạt 60 điểm rất nhanh, nhưng để đạt 80 hoặc 90 điểm có thể cần gấp 10 lần thời gian. Sau đó, bạn cảm thấy không thể chịu nổi khoảng thời gian gấp 10 lần đó và từ bỏ.
Điều này có vấn đề.
Một người bạn làm dịch vụ go-to-market cũng từng chia sẻ với tôi rằng, nhiều nhà sáng lập không giỏi về marketing nhưng lại muốn làm “chủ lười”, nghĩ rằng chỉ cần trả tiền cho nhà cung cấp là sẽ có hiệu quả. Trong giai đoạn đầu khởi nghiệp, sản phẩm của bạn vẫn cần được phát triển và điều chỉnh (pivot), bạn cần hiểu thị trường và phản hồi để cải tiến sản phẩm trong quá trình này. Giai đoạn này, marketing không cần hiệu quả cực đại, mà cần hiệu suất cực đại. Nếu bạn chỉ đơn giản chi tiền hoặc thuê người làm thay, bạn đã bỏ lỡ cơ hội học hỏi bằng cách tự mình trải nghiệm toàn bộ quy trình GTM. Marketing ngày nay là một phần quan trọng trong năng lực cạnh tranh; nếu bạn không biết làm nhưng không thật sự đầu tư, kết quả sẽ không tốt.
Nói một cách đơn giản, vẫn là vấn đề đó: không nghiêm túc, không dành thời gian ở những lĩnh vực mình không giỏi.
Ví dụ như WorkBuddy, không phải là sản phẩm đầu tiên tạo ra hình thái này, cũng không phải là sản phẩm xuất sắc nhất. Nhiều tín đồ công nghệ có thể phàn nàn rằng: “Không có đột phá công nghệ”, “Đóng gói sự linh hoạt quá mức”, “Quá đơn giản hóa”. Nhưng khi bạn xem xét nhóm người mà nó nhắm đến và giá trị mà nó mang lại — sự hiểu biết về người dùng, việc truyền tải giá trị, giao diện người dùng, tương tác, thiết kế game hóa và chiến lược vận hành — tất cả đều là những chi tiết nhỏ. Những chiến lược nhỏ từng được Tencent sử dụng thành công trong các sản phẩm hướng đến người dùng cuối nay được áp dụng một cách trơn tru và nhuần nhuyễn.
Những điều này không phải là sự sáng tạo đến từ các cuộc họp, cũng không phải là sự khác biệt do AI mang lại, mà là những kỹ năng cơ bản được tích lũy qua nhiều năm qua, ăn sâu vào tổ chức.
Vì vậy, tôi nói rằng, những kỹ năng cơ bản của người khởi nghiệp hôm nay lại đang thiếu hụt. Bộ công cụ AI Native vừa có thể học vừa có thể áp dụng, và nó tương đối đơn giản. Ngược lại, những thuộc tính cốt lõi của người khởi nghiệp lại cần được tích lũy và rèn luyện.
Sản phẩm của bạn có thể sử dụng các mô hình tốt nhất thế giới, nhưng "mô hình" của chính người khởi nghiệp thì không thể gọi đến đâu cả. Chỉ có thể dựa vào sự tích lũy của "bộ dữ liệu lịch sử" và hiệu quả của "học tăng cường" trong quá trình tiến hành.
Môi trường tất nhiên không ngừng thay đổi, nhưng chính trong sự thay đổi đó mới thể hiện được giá trị thực sự của ba chữ “doanh nhân”. Khả năng bẩm sinh đáng tin cậy nhất của người làm kinh doanh thực chất chỉ là một điểm: nếu vấn đề bạn đang giải quyết là thật sự, nếu bạn có thể tập trung và làm chi tiết đến cùng, thì bạn sẽ luôn có cơ hội.