Các công ty khởi nghiệp phần cứng AI nhắm vào đào tạo thể thao theo chiều sâu đang gia tăng sức hút

Gần đây, tôi đọc được một bài báo về công ty phần cứng trượt tuyết AI Heygo: Một số cựu nhân viên từ ByteDance, DJI và Tencent đã kẹp hai cảm biến vào hai bên ngoài giày trượt tuyết, sử dụng dữ liệu trượt hàng triệu lần để huấn luyện mô hình, nhằm giải quyết vấn đề lâu năm trong ngành trượt tuyết “giày không tương đương với ván”, và đã huy động được vòng天使 vốn vài triệu đô la Mỹ từ Hou Xue Capital.

Theo hướng này, tôi đã rà soát danh sách các vòng gọi vốn sớm trong hai năm qua và phát hiện một nhóm các cá nhân từng làm về thiết bị tiêu dùng và robot AI đang tập trung bước vào các bối cảnh thể thao chuyên biệt—vừa có các doanh nghiệp lâu năm chuyển sang lĩnh vực kinh doanh mới, vừa có các đội ngũ khởi nghiệp từ các hãng công nghệ lớn như DJI, ByteDance, Amazon và锤子科技, với các sản phẩm bao phủ các phân khúc như trượt tuyết, quần vợt, bóng bàn, golf...

Từ nhịp độ huy động vốn trong hai năm qua, phân khúc này chưa ghi nhận các giao dịch đơn lẻ có quy mô đặc biệt nổi bật, nhưng mức độ quan tâm đang không ngừng tăng lên, với sự tham gia của nhiều tổ chức nổi tiếng như Sequoia Capital China, BlueRun Ventures và Lisi Capital. Cụ thể như sau:

Dưới đây sẽ lần lượt phân tích từng công ty. Trọng tâm là các công ty công nghệ AI phần cứng chuyên sâu về từng môn thể thao cụ thể — chúng đang giải quyết những điểm đau nào và giải quyết bằng cách nào; các thiết bị ghi lại hoạt động thể thao mang tính phổ quát như đồng hồ thể thao, kính thể thao và máy quay thể thao có logic nền tảng tương đồng nhưng điểm nhấn khác biệt, sẽ được đề cập ngắn gọn ở phần sau.

Điểm chung của những công ty này là bối cảnh tập trung hơn: phát triển phần cứng chuyên dụng cho các buổi tập luyện của một môn thể thao cụ thể, nhằm trả lời câu hỏi “Thực hiện động tác này có đúng không?”, thay vì “Hôm nay bạn tập bao nhiêu?”. Câu hỏi đầu tiên mang lại giá trị kỹ thuật và giá trị người dùng cao hơn.

Hình thái phần cứng AI mới cho cảnh trượt tuyết: Heygo

Trượt tuyết có một vấn đề cấu trúc lâu đời, ngành gọi là “giày không tương đương với ván”. Trạng thái thực tế của ván tuyết trên mặt tuyết—góc nghiêng, độ xoắn, nhịp lăn—có sự suy giảm và trễ rõ rệt so với phản hồi mà chân nhận được: cảm giác chân vừa chậm trễ, vừa mờ nhạt. Huấn luyện viên đứng bên lề chỉ có thể nhìn thấy轮廓 chung, rất khó xác định chính xác là khúc cua nào hay khoảnh khắc nào bị lỗi.

Giải pháp của Heygo gắn hai cảm biến IMU (bộ đo quán tính) vào bên ngoài giày trượt tuyết, sử dụng mô hình để suy ngược tư thế thực tế của ván trượt từ dữ liệu chân—chuyển đổi cảm nhận cơ thể thành các mô tả hành động kỹ thuật có thể kiểm chứng, đây chính là phần mà IMU + mô hình hướng đến giải quyết. Phiên bản hàng loạt chỉ giữ lại hai cảm biến bên ngoài, độ chính xác đo lường được kiểm soát trong phạm vi 3°, hỗ trợ khả năng chống nước cấp IP68 và thời lượng pin khoảng một tuần.

Sự đổi mới thiết kế quan trọng hơn nằm ở cách phản hồi: chuỗi phản hồi trong đào tạo trượt tuyết truyền thống kéo dài, chủ yếu dựa vào cảm nhận cơ thể và vài lời nhắc nhở từ huấn luyện viên ở ven đường. Trong khi đó, Heygo cung cấp lời nhắc bằng giọng nói qua tai nghe Bluetooth trong quá trình người dùng trượt, chỉ mở lời tại các khúc cua quan trọng để tránh làm gián đoạn nhịp độ; sau khi lên cáp treo, người dùng có thể xem lại báo cáo ngày hôm đó ngay lập tức; giọng điệu và mức độ chi tiết sẽ tự động điều chỉnh theo trình độ của người dùng. Sự lựa chọn này nhắm vào những chi tiết thường bị bỏ qua nhất trong các sản phẩm loại này—bị ngập trong dữ liệu liên tục khi trượt với tốc độ cao, khiến trải nghiệm người dùng trở nên tệ hơn.

Cấu trúc đội ngũ cũng là một điểm nổi bật: Người sáng lập Wu Zhenhua trước đây phụ trách kinh doanh khu vực và tăng trưởng người dùng tại Feishu của ByteDance, các đồng sáng lập đến từ đội ngũ thuật toán của Tencent và ByteDance, cũng như đội ngũ phần cứng của DJI và Seeed. Sự kết hợp đầy đủ giữa ba nền tảng: vận hành nội dung, thuật toán và phần cứng, cơ bản bao quát toàn bộ mảnh ghép năng lực cần thiết cho loại sản phẩm này.

Hiện tại, công ty mới chỉ hoàn thành vòng tài trợ thiên thần với số tiền vài triệu đô la Mỹ, do Hậu Tuyết Vốn đầu tư độc quyền. Sản phẩm áp dụng cấu trúc định giá kết hợp phần cứng giá vài nghìn nhân dân tệ và mô hình đăng ký, bắt đầu đặt hàng trước vào tháng 9 năm 2026 và giao hàng vào tháng 10, ban đầu phủ sóng 38 quốc gia.

AI Vision "Coach" on the Green: BirdieSense

Nhóm người dùng cốt lõi của môn golf chủ yếu là những người có tài sản cao, có ý thức chi trả mạnh mẽ hơn, nhưng đa số đều nhận thức rõ rằng động tác của mình có vấn đề, chỉ là không biết cụ thể vấn đề nằm ở đâu; phần cứng AI nhằm giải quyết khoảng cách phản hồi “nhìn thấy nhưng không diễn đạt được”.

PathFinder được thành lập vào năm 2024 bởi một nhóm doanh nhân sinh sau năm 2000 có nền tảng nghiên cứu robot tại Đại học Pennsylvania, sản phẩm của họ có tên BirdieSense, là một thiết bị nhỏ được đặt trên果岭 (putting green — khu vực cỏ nơi lỗ golf nằm và cũng là điểm kết thúc của mỗi hố).

Nó sử dụng giải pháp thuần thị giác thông qua camera đơn nhãn, thực hiện việc ghi nhận động tác vung gậy, phân tích tư thế 3D và so sánh độ lệch tại thiết bị cục bộ, đồng thời trực tiếp đầu ra phản hồi bằng giọng nói. Toàn bộ quy trình không phụ thuộc vào đám mây, độ trễ phản hồi ở mức miligiây.

Tháng 4 năm 2026, công ty hoàn thành vòng tài trợ thiên thần với số vốn hàng chục triệu nhân dân tệ, do quỹ đầu tư sớm tập trung vào AI là Quỹ Jinqiu đầu tư độc quyền, định giá sau vòng đầu tư không được tiết lộ. Sản phẩm chủ yếu nhắm đến các sân golf ở Bắc Mỹ.

Robot tennis: Trận chiến mới của nhiều công ty robot như Pongbo

Pangbo Te chủ yếu là Công ty Chuangyi thành lập năm 2019 tại Thượng Hải, ban đầu sản xuất robot phát bóng bàn. Vào tháng 4 năm 2026, công ty chính thức công bố Trương Kế Khoa trở thành đại sứ thương hiệu toàn cầu và quảng bá sản phẩm là "huấn luyện viên AI bóng bàn" của Trương Kế Khoa.

Sau đó, lộ trình sản phẩm của nó trở nên rất rõ ràng, mở rộng từ bóng bàn sang các môn thể thao bóng khác: Tháng 10 năm 2024, robot tennis PACE đã huy động được 2,7 triệu USD trên Kickstarter; tháng 5 năm 2026, mẫu máy đa năng Aura hỗ trợ tennis, pickleball và paddle tennis ra mắt, vượt mốc 1 triệu USD chỉ sau 5 giờ huy động vốn, cuối cùng tổng cộng gần 4 triệu USD, lập kỷ lục huy động vốn cho dòng sản phẩm robot tennis.

Đồng thời, công ty đã hoàn thành nhanh chóng ba vòng gọi vốn: Vòng A vào tháng 5 năm 2025 do Huachuang Capital và Lanchi Venture Capital đầu tư; Vòng A+ vào tháng 8 năm 2025 bổ sung Mingshi Venture Capital và Jinqiu Fund; Vòng A++ vào tháng 4 năm 2026 do Shenqi Capital và Lanchi Venture Capital đầu tư. Theo thống kê từ các phương tiện truyền thông ngành, tổng cộng ba vòng gọi vốn này gần 200 triệu nhân dân tệ.

Việc đào tạo bóng bàn và quần vợt dựa trên việc lặp đi lặp lại nhiều lần để đưa bóng, robot thay thế chính xác khâu陪练 này, lý do trả phí không cần giải thích lại nhiều lần cho người dùng, điều này hợp lý hơn. Điều này khác với logic của trượt tuyết và golf: chúng cung cấp đánh giá sau khi thực hiện, người dùng phải trước tiên công nhận độ chính xác của đánh giá thì mới có thể trả phí.

Do đó, số lượng người tham gia trên lĩnh vực này không ít, và vẫn có những người mới gia nhập.

SwitchBot đã ra mắt robot tennis AI Acemate vào tháng 5 năm 2025, sản phẩm S10 đã huy động được hơn 2,4 triệu đô la Mỹ và được lựa chọn là một trong những phát minh xuất sắc nhất năm 2025 của tạp chí Time. Tuy nhiên, theo các báo cáo ngành, tỷ lệ thu bóng chính xác của nó khoảng ba mươi phần trăm.

Tháng 1 năm 2026, Yinghansilidong công bố hoàn thành liên tiếp các vòng gọi vốn Series A và Series A+, với số tiền huy động vượt mức 100 triệu nhân dân tệ. Công ty có trụ sở tại Thâm Quyến này trước đây chuyên về robot ngoại khung, nhưng vài năm gần đây đã chuyển hướng sang thiết bị phần cứng AI thể thao.

The latest news indicates that the embodied tennis robot, jointly developed by Zhi Ji Power and Yinghan Si Power, will make its debut at the 2026 Billie Jean King Cup Finals on September 22, 2026—a women’s team tennis World Cup event—where Wodian Robotics was the official partner of the 2025 Finals.

Cũng vào cuối năm 2024, Yisi Intelligence đã ra đời với sản phẩm robot tennis AI, do Liu Liqian, cựu thành viên của DJI, làm sáng lập. Tháng 7 năm nay, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần, sản phẩm đầu tiên của công ty là Aceiilab A1 đã huy động được hơn 820.000 USD qua chiến dịch quyên góp quốc tế và hiện đang bước vào giai đoạn giao hàng hàng loạt.

Sự gia tăng mạnh mẽ của người chơi đằng sau là khoảng trống chưa được đáp ứng lâu dài ở phía cầu.

Theo HuXiu, Yinghansi và Pangbote chiếm hơn 80% thị phần Bắc Mỹ, trong khi tổng sản lượng hàng tháng của toàn bộ danh mục sản phẩm chỉ dao động từ 1.000 đến 2.000 đơn vị. Thị trường bị tập trung cao ở đầu ngành, nhưng quy mô tổng thể vẫn còn hạn chế. Điều này cho thấy các công ty tham gia hiện tại không đang cạnh tranh để giành thị phần hiện có, mà đang đặt cược vào việc liệu danh mục sản phẩm này có thể tiến hóa từ máy phát bóng thành một trợ lý tập luyện thông minh thực sự hay không.

Nhà đầu tư tự mình khởi nghiệp và tham gia vào môn bóng rổ: LUMISTAR

LUMISTAR là công ty con của Hao Yi Xing Chen (Thượng Hải) Robot Technology, được thành lập vào tháng 1 năm 2024, có trụ sở chính tại Thượng Hải và trung tâm nghiên cứu & vận hành tại Thâm Quyến. Người sáng lập Hầu Hạo Tường còn giữ vai trò khác là đồng sáng lập và Tổng giám đốc của Hou Xue Capital, nhà đầu tư của Heygo.

Công ty hiện có hai dòng sản phẩm: TERO, đối tác huấn luyện tennis AI, tích hợp chức năng phát bóng, luyện tập cùng và phân tích dữ liệu, giá bắt đầu từ 1.299 USD; CARRY, đối tác huấn luyện bóng rổ AI, được trang bị bốn camera 4K tạo góc nhìn toàn hướng 190°, đầu tiên xác định vị trí người chơi, sau đó quyết định đường chuyền, sau khi kết thúc buổi luyện tập, tự động tạo ra hơn hai mươi báo cáo dữ liệu như góc bắn, bản đồ nhiệt ném bóng, v.v., giá bán lẻ 4.999 USD.

CARRY ra mắt trên Kickstarter vào tháng 7 năm 2026, huy động được 600.000 USD trong ngày đầu tiên và kết thúc với số tiền vượt quá một triệu USD, trong đó hơn chín mươi phần trăm người mua đến từ nước ngoài.

Nhịp độ huy động vốn cũng không chậm: Tháng 9 năm 2025 hoàn thành vòng天使, do Hậu Tuyết Vốn đầu tư độc quyền; tháng 3 năm 2026 hoàn thành vòng Pre-A, Hậu Tuyết Vốn và Lục Châu Vốn cùng tham gia; cùng năm tháng 6 tiếp tục nhận đầu tư từ Lợi Tư Vốn. Trong chưa đầy hai năm, đã liên tục hoàn thành ba vòng.

Hiện tại, thị trường robot quần vợt đã bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt, trong khi cảnh huống luyện tập bóng rổ gần như còn trống rỗng. Các máy ném bóng truyền thống vẫn chỉ dừng ở giai đoạn bắn cố định, không có người ném bóng thì không thể luyện tập, dù có người ném bóng cũng không ai chỉ ra những lỗi trong động tác. CARRY đang nhắm vào chính khâu lâu nay chưa được đáp ứng này.

Tuy nhiên, sự cạnh tranh trực tiếp với PaddleBert sớm muộn cũng sẽ xuất hiện: bên前者 mở rộng sang pickleball và padel tennis, trong khi bên后者 mở rộng sang bóng rổ, và cả hai đều lên kế hoạch đưa bóng đá và cầu lông vào danh sách phát triển sau này.

Ngoài ra còn có một công ty thành lập rất muộn là Huan Dong Innovation, được đăng ký tại Thâm Quyến vào tháng 5 năm 2026. Về hướng khởi nghiệp, công ty chủ yếu tập trung vào robot di động ngoài trời cho các bối cảnh thể thao, theo hướng embodied intelligence, đồng thời bao gồm cả thiết bị đeo thông minh và thiết bị thông minh tiêu dùng thể thao. Nhóm cốt lõi đến từ DJI và Anker. Vào tháng 7 năm 2026, công ty hoàn tất vòng天使 (angel round), với các nhà đầu tư là Shunwei Capital và Songling Robotics—后者 chính主营为移动机器人底盘，产业方战略投资的意味比财务投资更重。

Khi xem xét bốn hoặc năm công ty này cùng nhau, điểm chung của chúng không nằm ở hướng công nghệ, mà ở lựa chọn điểm tiếp cận. Trượt tuyết, golf, quần vợt và bóng rổ đều là những môn thể thao có chi phí hướng dẫn chuyên nghiệp cao và khó duy trì nguồn cung ổn định, đồng thời cũng là những môn thể thao mà chuyển động có thể được chia nhỏ thành dữ liệu. Ngược lại, các dự án như chạy bộ và đạp xe—những môn có ngưỡng nhập môn vốn đã thấp—hầu như không liên quan.

Các công ty trước đây giải quyết vấn đề về huấn luyện viên陪练, hỗ trợ tập luyện và sửa lỗi động tác. Một nhóm công ty khác xử lý một vấn đề khác: ghi lại đầy đủ các bài tập mà người dùng đã thực hiện. Hướng gần nhau, nhưng điểm rơi cách một cấp độ, các sản phẩm chính bao gồm đồng hồ thể thao, kính thể thao và máy quay thể thao, v.v.

MossCode: Đồng hồ thông minh AI

Công ty chủ thể của Taiyuan là Shenzhen Wuyin Power Technology, được thành lập vào cuối năm 2024, đội ngũ đến từ ECOVACS, OPPO, Apple, Suunto và Coros; nhà sáng lập Ni Ruoyang trước đây từng làm việc trong lĩnh vực đầu tư tại Sequoia Capital Trung Quốc — đây cũng là một ví dụ về nhà đầu tư trực tiếp tham gia.

Nó tiếp cận một cách khá tinh tế: Garmin tập trung vào dữ liệu trong quá trình vận động, Whoop chú trọng vào trạng thái phục hồi, giữa hai bên tồn tại khoảng trống, những người dùng chuyên sâu thường cần đeo một thiết bị trên mỗi cổ tay, MossCode mong muốn sử dụng một chiếc đồng hồ để bao phủ cả hai việc này.

Hoàn thành vòng tài trợ thiên thần với hàng chục triệu nhân dân tệ vào tháng 2 năm 2026, với các nhà đầu tư là XVC Ventures và Qingliu Capital; từ khi tiếp xúc đến hoàn tất giao dịch chỉ mất một tháng, định giá sau đầu tư là 100 triệu USD.

Tôn vinh BleeqUp vô danh: Kính thể thao AI

Người sáng lập Wu Dezhou từng là đối tác của锤子科技 và Tổng giám đốc dòng sản phẩm Huawei Honor, khởi nghiệp năm 2022. Năm 2024, ông nhận định rằng kính AI tổng quát nằm trong phạm vi cạnh tranh của các nhà sản xuất điện thoại thông minh, khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể đối đầu trực tiếp, do đó ông chọn tập trung vào bối cảnh thể thao ngoài trời.

Sản phẩm Ranger sẽ ra mắt vào tháng 9 năm 2025, một cặp kính tích hợp bốn chức năng: kính bảo hộ thể thao, máy quay thể thao 16 triệu pixel, tai nghe mở và liên lạc hai chiều theo thời gian thực.

Tháng 7 năm 2023, Unknown hoàn thành vòng天使 10 triệu USD, với các nhà đầu tư bao gồm Alibaba; tháng 5 và tháng 8 năm 2025, công ty liên tiếp hoàn thành hai vòng Pre-A, với Ni O Capital và Boyu Capital lần lượt tham gia; tháng 2 năm 2026, công ty tiếp tục hoàn thành vòng Pre-A+ 100 triệu nhân dân tệ, với sự đầu tư đồng hành của Skyworth Group, Boyu Capital, TianTu Investment, GF Qianhe và Lenovo Capital.

XbotGo: Máy quay theo dõi tự động bên lề

Trước đây, để quay một trận thi đấu của vận động viên, cần có nhiếp ảnh gia mang theo thiết bị nặng nề và chạy theo, rất đòi hỏi thể lực và sự bền bỉ; hiện nay, chỉ cần một máy ảnh thông minh được đặt bên sân, AI sẽ tự động theo dõi chuyển động của cầu thủ và quả bóng, đồng thời có thể tạo ra các đoạn clip nổi bật như bàn thắng, cú ném ba điểm, phạt đền chỉ với một nút bấm.

Người sáng lập XbotGo, Ke Feng, là tiến sĩ khoa học máy tính của Đại học California. Trước khi trở về nước, anh từng là trưởng nhóm kỹ thuật tại Phòng thí nghiệm phần cứng tiên tiến Lab126 của Amazon và đã nhiều lần nhận giải thưởng kỹ thuật hàng đầu từ Qualcomm. Năm 2021, anh thành lập Shenmou Yuanzhi, công ty có bốn đội ngũ tại硅谷, Bắc Kinh, Thâm Quyến và Tô Châu, với các thành viên đến từ Huawei, Amazon, ByteDance và DJI.

Năm 2026, mẫu máy độc lập Falcon do Shēn Móu Yuǎn Zhì ra mắt được trang bị hai ống kính quay 4K và năng lực tính toán đầu cuối 6TOPS, có thể hoàn thành việc quay phim toàn bộ hành trình mà không cần kết nối với điện thoại, có giá 299 USD và huy động được gần 2,5 triệu USD trên nền tảng quyên góp; sản phẩm của công ty có mặt tại hơn 100 quốc gia và vùng lãnh thổ, đã phục vụ hơn 100.000 sự kiện thể thao, đồng thời hợp tác độc quyền với nền tảng quản lý sự kiện thể thao TeamSnap tại thị trường nước ngoài.

Tháng 5 năm 2026, XbotGo hoàn thành vòng huy động vốn mới gần 100 triệu nhân dân tệ, do Jiuhao Capital dẫn đầu, Yuanhe Holdings và Bùi Đồng Capital đồng đầu tư, các cổ đông sớm như ZeroOne Capital tăng cường đầu tư, và Yunxiu Capital đảm nhiệm vai trò cố vấn tài chính độc quyền lâu dài.

Điểm chung của ba công ty này là ghi lại toàn bộ quá trình vận động, bao gồm hình ảnh, âm thanh, nhịp tim, v.v.; nhưng sau khi ghi lại, cách sử dụng chúng vẫn được trả lại cho người dùng. Đường ranh giới nằm ở đây: ghi lại là điểm khởi đầu, còn việc đưa ra phán đoán mới là điểm kết thúc. Những công ty càng gần với giai đoạn phán đoán thì độ khó kỹ thuật càng cao và giới hạn trên cũng càng cao.

Lý do có thể được phân tích từ hai phía: nhu cầu và cung cấp.

Trước hết là về phía nhu cầu. Dịch vụ hướng dẫn chuyên nghiệp trong thể thao lâu nay luôn gặp vấn đề về giá cao và khó tiếp cận.

Số lượng người tham gia quần vợt toàn cầu đã vượt quá 106 triệu vào năm 2025, tăng 21,6% so với năm 2021, nhưng tỷ lệ người chơi và huấn luyện viên hoạt động tại Mỹ lên tới 800:1; mức lương theo giờ của huấn luyện viên chuyên nghiệp tại châu Âu và Mỹ vượt quá 100 đô la Mỹ; huấn luyện viên trượt tuyết tính phí theo ngày, huấn luyện viên golf tính phí theo giờ, đều khó có thể chi trả lâu dài bởi những người yêu thích bình thường.

Huấn luyện viên con người bị giới hạn bởi thể lực, thời gian và sự chú ý, dễ mệt mỏi, vắng mặt hoặc đưa ra phán đoán sai lầm, trong khi máy móc thì không bị ràng buộc bởi những hạn chế này. Khoảng cách này đã tồn tại trong nhiều thập kỷ, trước đây chỉ đơn giản là chưa có cách tiếp cận chi phí thấp để lấp đầy nó.

Điều kiện trưởng thành đầu tiên là sức mạnh tính toán tại đầu thiết bị trở nên đủ rẻ và khả dụng.

Thiết bị golf BirdieSense được trang bị Rockchip RDK X5, cung cấp hiệu năng 10TOPS, cho phép ghi nhận cú đánh và phân tích tư thế 3D ngay tại chỗ, duy trì phản hồi ở mức miligiây ngay cả khi không kết nối internet. Chi phí tương tự cách đây năm năm là không thể thực hiện được.

Điều thứ hai là mô hình lớn làm cho việc hướng dẫn bằng ngôn ngữ trở nên khả thi.

Trong những năm đầu, thách thức lớn nhất của phần cứng loại này là nó có thể tạo ra rất nhiều đường cong, nhưng người dùng không biết cách diễn giải; ngày nay, các mô hình có thể diễn đạt trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên và điều chỉnh cách diễn đạt phù hợp với trình độ của người dùng.

Điều thứ ba là kênh.

Sự kết hợp giữa trang web độc lập quốc tế và các nền tảng quyên góp đã làm giảm đáng kể rào cản để các công ty phần cứng giai đoạn đầu xác minh thị trường—Pangbo đã huy động được hơn một triệu đô la trong 5 giờ, XbotGo Falcon huy động được gần 2,5 triệu đô la, đều thực hiện thông qua con đường này.

Có hai loại lộ trình kỹ thuật.

Một loại dựa vào IMU và cảm biến để thu thập dữ liệu cơ thể, Heygo và MossCode thuộc nhóm này; loại còn lại dựa hoàn toàn vào thị giác để thu nhận hình ảnh, bao gồm XbotGo, BirdieSense, cùng robot của Pangbo và LUMISTAR. Sự lựa chọn phương hướng phụ thuộc vào việc thông tin quan trọng nằm bên trong cơ thể hay hiển thị rõ qua quỹ đạo chuyển động có thể quan sát được.

Hình thái sản phẩm lại là biến số ít quan trọng nhất.

Các thiết bị phần cứng AI thể thao không còn chỉ đơn thuần là thiết bị đeo tay; các kính thể thao AI, kẹp giày trượt tuyết, máy quay bên sân, robot tập luyện, robot di động... dù hình dáng khác biệt lớn, nhưng về cơ bản đều tránh xa con đường đông đúc của đồng hồ và vòng đeo tay, thay vào đó chọn cách tiếp cận và khai thác sâu các cảnh huống hẹp mà các thiết bị hiện có không thể đo lường.

Nền tảng của người sáng lập có tỷ lệ rất cao từ các công ty phần cứng lớn.

Khi xem xét danh sách các vòng gọi vốn sớm trong hai năm qua, có thể thấy một nhóm đội ngũ có nền tảng từ các công ty lớn, với nguồn gốc bao gồm DJI, ByteDance, Huawei, Amazon Lab126 và Smartisan Tech. Amazon Lab126 đã tạo ra XbotGo, Smartisan Tech đã tạo ra BleeqUp, DJI đã tạo ra Aceiilab và Huan Dong Innovation, ByteDance Feishu đã tạo ra Heygo, và Phòng thí nghiệm Robot Đại học Pennsylvania đã tạo ra PathFinder.

Trong số đó, nhiều nhà đầu tư quan tâm đến tiêu dùng đã tự mình bước vào khởi nghiệp. Ví dụ, Hầu Hạo Tường của LUMISTAR là đối tác sáng lập của HouXue Capital, còn Wuyin Dongli, nền tảng đứng sau MossCode, được thành lập bởi Ni Quốc Dương, cựu nhà đầu tư của Sequoia Capital Trung Quốc. Con đường này đã lặp lại nhiều lần trong lĩnh vực phần cứng tiêu dùng trong hai năm qua.

Cuối cùng, từ góc nhìn của các startup này, có thể nhận thấy một xu hướng: khai thác những dữ liệu không thể nhìn thấy bằng mắt thường và khó diễn đạt bằng lời của huấn luyện viên, rồi chuyển hóa chúng thành phản hồi trực tiếp cho người dùng — đó chính là khả năng của AI và cũng là giá trị mới mà AI mang lại cho thiết bị phần cứng. Từ đó có thể thấy, khi các động tác thể thao đang được AI định lượng hóa, việc tập luyện cá nhân hóa sẽ dần trở thành chuẩn mực.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “IT Juzi” (ID: itjuzi521), tác giả: Wu Meimei