Tiến bộ trong AI về toán học gây lo ngại về bảo mật mã hóa toàn cầu

iconFLASH AI
Chia sẻ
AI summary iconTóm tắt
Các hướng dẫn của CFT hiện đang được xem xét lại do sự tiến bộ của AI trong toán học đe dọa an ninh mã hóa toàn cầu. FCA của Anh cảnh báo rằng những đột phá do AI mang lại có thể làm suy yếu các hệ thống bảo vệ dữ liệu tài chính. Việc OpenAI công bố các bài báo toán học do AI tạo ra đã làm gia tăng tranh luận. Các nhà quản lý, bao gồm cả những người đang xây dựng MiCA, đang thử nghiệm các công cụ mới để đối phó với rủi ro từ AI và máy tính lượng tử. FCA kêu gọi các công ty điều chỉnh chiến lược mã hóa trước những thay đổi quy định tiềm năng trong khuôn khổ MiCA và CFT.

Những tiến bộ trong toán học AI đe dọa các phương pháp mã hóa bảo vệ thông tin kỹ thuật số, thúc đẩy nỗ lực xác minh cả các hệ thống được sử dụng rộng rãi lẫn các biện pháp bảo vệ thế hệ tiếp theo đang được lên kế hoạch. Các cơ quan quản lý, bao gồm Cơ quan Quản lý Tài chính Anh (FCA), ngày càng kêu gọi các công ty chuẩn bị thay đổi các phương pháp mã hóa bảo vệ thông tin trực tuyến nhạy cảm. Các chuyên gia cho rằng những đột phá toán học được hỗ trợ bởi AI đặt ra câu hỏi liệu AI có thể sớm đánh bại các phương pháp mã hóa cốt lõi bảo vệ tài khoản ngân hàng trực tuyến và cơ sở dữ liệu hay không. Tuy nhiên, AI chưa từng phá vỡ bất kỳ phương pháp mã hóa cốt lõi nào, và một số chuyên gia an ninh mạng nghi ngờ rằng AI sẽ làm được điều đó.

Lời kêu gọi chuẩn bị đã gia tăng sau khi OpenAI gây tranh cãi khi công bố hàng trăm bài báo toán học, bao gồm các chứng minh được cho là giải quyết các vấn đề tồn tại lâu năm. OpenAI cho biết một số giải pháp trong các bài báo được tạo ra bởi các mô hình AI của OpenAI. Hiệp hội Toán học Nhân loại, được thành lập để bảo vệ toán học trước những mối đe dọa từ AI, đã chỉ trích công việc của OpenAI và kêu gọi các nhà toán học chấm dứt hợp tác với OpenAI. OpenAI đã bảo vệ hành động của công ty và cam kết tài trợ 5 triệu USD cho một quỹ tập trung vào toán học.

Nhà toán học Úc Geordie Williamson đã cảnh báo trong một bài giảng gần đây tại Đại học Imperial London rằng các hệ thống AI đang thay đổi tiêu chí xác định vấn đề nào là khó. Williamson cho biết độ khó toán học là nền tảng của phần lớn mật mã học hiện đại và cảnh báo về những cú sốc lớn và gây bất an sắp tới. Những cải tiến trong khả năng của AI về thiết kế thuật toán và lý thuyết số, ngành nghiên cứu các tính chất của số nguyên, đã tăng cường khả năng giải quyết các vấn đề trước đây rất khó. Một phương pháp mật mã được sử dụng rộng rãi dựa trên việc nhân hai số nguyên tố rất lớn. Các máy tính hiện tại có thể dễ dàng thực hiện phép nhân đó, nhưng việc xác định cặp số ban đầu từ kết quả thì khó hơn nhiều.

AI đã và đang ảnh hưởng đến an ninh mạng. Các công ty trên toàn thế giới đã khẩn trương sửa các lỗ hổng trong PHP, một ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi để lập trình trang web. Các mô hình AI từ OpenAI và Google đã giúp xác định những lỗ hổng đó.

Sự tiến bộ toán học của AI đã thách thức giả định rằng máy tính lượng tử là mối đe dọa khẩn cấp nhất đối với mật mã học. Máy tính lượng tử được thiết kế để sử dụng vật lý hạ nguyên tử nhằm tạo ra kết quả vượt quá khả năng của máy tính cổ điển. Tuy nhiên, phần lớn các chuyên gia cho rằng một máy tính lượng tử đủ mạnh để thực hiện mục đích này vẫn còn cách vài năm nữa. Một chuyên gia trong ngành tài chính đã đặt câu hỏi liệu AI hay máy tính lượng tử mới là mối đe dọa gần hơn đối với các thuật toán mật mã.

FCA cho biết các mối đe dọa mạng đang thay đổi nhanh chóng khi AI và máy tính lượng tử phát triển. FCA cho biết cơ quan quản lý đang thử nghiệm một công cụ giám sát mới với 50 tổ chức lớn để đánh giá mức độ sẵn sàng đối với các mối đe dọa công nghệ mới nổi đối với mật mã. FCA dự kiến sẽ ban hành hướng dẫn thực tế vào tháng tới, bao gồm các rủi ro liên quan đến AI và máy tính lượng tử đối với hơn 35.000 công ty dịch vụ tài chính mà cơ quan này giám sát tại Vương quốc Anh. FCA kêu gọi các công ty hành động ngay lập tức, hiểu rõ các biện pháp bảo vệ hệ thống hiện có và bắt đầu chuẩn bị cho các hệ thống an toàn trước máy tính lượng tử.

Daniel Shiu, giáo sư toán học mã hóa tại Đại học Manchester, mô tả tiềm năng của AI trong việc đánh bại các hình thức mã hóa dựa trên toán học là một rủi ro lớn. Shiu cho biết các lỗ hổng tiềm ẩn bao gồm một số thuật toán ít được phát triển hơn trong bộ công cụ mới được thiết kế để chống lại các cuộc tấn công từ máy tính lượng tử. Shiu cho biết khả năng toán học ngày càng tăng của AI đang thúc đẩy các cơ quan chức năng hành động. Shiu cho biết các quốc gia như Mỹ, Trung Quốc và Đức đã đánh giá lại các công cụ mã hóa hiện có và được đề xuất do những khả năng này.

Tập đoàn viễn thông BT cho biết công ty đã sẵn sàng áp dụng các phương pháp mã hóa mới do các mối đe dọa từ máy tính lượng tử trong tương lai. BT cũng cho biết công ty đang nỗ lực làm cho các công nghệ mật mã dễ dàng thay đổi hơn khi các tiêu chuẩn, công nghệ và mối đe dọa tiếp tục phát triển.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.