Thị trường lao động trong tương lai có thể không còn thuộc về các vị trí tuyển dụng ổn định, mà thuộc về thời đại việc làm linh hoạt, sẵn sàng làm việc theo nhu cầu.

Tác giả bài viết, nguồn: 36氪

Trí tuệ nhân tạo đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi thị trường lao động sang mô hình việc làm linh hoạt. Các công ty công nghệ như Klarna đang thay thế nhân viên hỗ trợ khách hàng toàn thời gian bằng robot trò chuyện AI kết hợp mô hình lao động linh hoạt, trong đó nhân viên có thể nhận việc theo nhu cầu thông qua các nền tảng tương tự Uber, giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể chi phí nhân sự. Dữ liệu cho thấy khoảng 39% lực lượng lao động tại Mỹ hiện đang làm việc tự do hoặc theo mô hình linh hoạt, dự kiến sẽ tăng lên 50% vào năm 2027. Nhóm bị ảnh hưởng lớn nhất không phải là tài xế xe chia sẻ truyền thống, mà là những lao động tri thức, bao gồm nhân viên hỗ trợ khách hàng, phân tích viên tài chính, nhà báo và lập trình viên. Xu hướng này đang đe dọa làm suy yếu các quyền lợi lao động mà nhiều thế hệ đã đấu tranh giành được, mặc dù một số người lao động đã bắt đầu ứng phó thông qua việc thành lập công đoàn và các hình thức khác.

Biên tập viên: Trí tuệ nhân tạo đang tái định hình thị trường lao động toàn cầu. Các doanh nghiệp mong muốn tận dụng AI để tăng hiệu quả và giảm chi phí, nhưng đồng thời, ngày càng nhiều vị trí có thể bị chia nhỏ thành các công việc ngắn hạn, tạm thời và外包. Kinh tế gig từng ảnh hưởng đến tài xế và nhân viên giao hàng, giờ đây đang lan rộng sang các vị trí tri thức như dịch vụ khách hàng, lập trình viên và chuyên gia phân tích tài chính. AI không chỉ mang đến cuộc cách mạng năng suất, mà còn có thể gây ra những thay đổi sâu sắc về an sinh lao động và cấu trúc việc làm. Bài viết này được dịch lại.

AI đang thúc đẩy công việc trở thành công việc tự do

Năm 2024, công ty mua hàng trả chậm Klarna thông báo sẽ cắt giảm hàng trăm vị trí dịch vụ khách hàng và bắt đầu sử dụng chatbot AI thay thế nhân viên hỗ trợ. Biện pháp này dự kiến sẽ giúp công ty tiết kiệm hàng triệu đô la chi phí.

Nhưng một năm sau, do khách hàng liên tục phàn nàn về chất lượng dịch vụ khách hàng suy giảm, Klarna đã bắt đầu tái tuyển dụng nhân viên hỗ trợ khách hàng người thật. Ban đầu, điều này dường như là chiến thắng của người lao động trong thời đại AI. Tuy nhiên, thực tế phức tạp hơn nhiều so với bề ngoài.

Klarna không tái tuyển dụng nhân viên hỗ trợ khách hàng toàn thời gian theo cách truyền thống, mà ký hợp đồng với một nhóm nhân viên hỗ trợ thông qua các tổ chức bên ngoài. Sau đó, công ty áp dụng một mô hình lao động tương tự Uber, mà CEO Klarna, Sebastian Siemiatkowski, gọi là “lịch làm việc kiểu Uber”.

Hiện nay, phần lớn các câu hỏi cơ bản của khách hàng vẫn được bot AI xử lý, trong khi ngày càng nhiều nhân viên hỗ trợ tự do đảm nhận các vấn đề phức tạp hơn. Schmielatowski cho biết trong một tập podcast vào tháng Hai: “Giống như một người có thể mở tài khoản Uber bất cứ lúc nào, họ cũng có thể đăng nhập vào hệ thống để cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng cho Klarna.”

Vụ việc này có thể được xem là một hình ảnh thu nhỏ về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi cách thức lao động. Mặc dù các nhà kinh tế học lao động vẫn còn bất đồng về việc AI sẽ thay thế bao nhiêu vị trí công việc, nhưng họ cơ bản đã đạt được sự đồng thuận rằng AI sẽ thay thế một phần nhiệm vụ trong hầu hết các công việc.

Những người lạc quan cho rằng AI có thể đảm nhận phần lớn công việc lặp đi lặp lại mà nhân viên con người trước đây phải thực hiện, giúp con người dành thời gian cho những công việc có giá trị cao hơn. Tuy nhiên, một quan điểm bi quan hơn cho rằng khi các doanh nghiệp ngày càng tích hợp sâu rộng công nghệ AI, họ có thể借此 giảm số lượng nhân viên toàn thời gian và chuyển sang xây dựng một hệ thống lao động phân tán, linh hoạt hơn, giống như nền kinh tế việc làm tự do.

Công việc linh hoạt (Gig work) đề cập đến các công việc linh hoạt, ngắn hạn hoặc theo nhu cầu. Khái niệm này ban đầu xuất phát từ ngành công nghiệp âm nhạc, ví dụ như ban nhạc thực hiện một “gig” (buổi biểu diễn). Ngày nay, thuật ngữ này thường được dùng để mô tả những người lao động trên các nền tảng như Uber, DoorDash, TaskRabbit.

Công việc này mang lại cho người lao động một mức độ tự chủ nhất định, cho phép họ lựa chọn thời gian làm việc và thời lượng làm việc. Tuy nhiên, đồng thời họ cũng mất đi hầu hết các quyền lợi mà nhân viên toàn thời gian thường được hưởng, bao gồm nghỉ phép có lương, bảo hiểm y tế, bồi thường tai nạn lao động, tiền làm thêm giờ, thậm chí cả mức lương tối thiểu.

Nhà xã hội học của Đại học Bắc Carolina tại Chapel Hill, Alexandrea Ravenelle, tác giả của cuốn “Hustle and Gig: Struggle and Survival in the Sharing Economy”, cho biết: “Các nhà xã hội học nghiên cứu lao động thường thảo luận về xu hướng công việc đang chuyển từ nghề nghiệp (career) thành công việc (job), rồi thành công việc tự do (gig). Và AI đã làm cho quá trình này trở nên dễ dàng hơn.”

Trong thập kỷ qua, nền kinh tế lao động tự do chủ yếu được xem là thuộc về tài xế xe chia sẻ và nhân viên giao hàng. Nhưng hiện nay, ngày càng nhiều ngành công nghiệp nhận ra rằng nếu doanh nghiệp có thể sử dụng công nghệ để giao外包 một phần công việc, họ có thể giảm chi phí lao động, thay vì tuyển dụng số lượng lớn nhân viên toàn thời gian được hưởng phúc lợi, và chuyển sang thuê nhiều lao động theo hợp đồng hơn.

Sự thay đổi này đang tác động rõ rệt nhất đến nhóm nhân viên văn phòng. Lý do là các doanh nghiệp đang nỗ lực chứng minh rằng việc áp dụng AI mang lại sự gia tăng hiệu quả. Mary Gray, nhà nghiên cứu cấp cao tại Viện Nghiên cứu Microsoft và là tác giả của cuốn “Ghost Work: Silicon Valley đang tạo ra tầng lớp lao động toàn cầu mới”, chỉ ra rằng không có bằng chứng nào cho thấy các vị trí công việc sẽ biến mất hoàn toàn, nhưng có rất nhiều bằng chứng cho thấy một khi doanh nghiệp có thể tách rời mối quan hệ tuyển dụng toàn thời gian, họ sẽ làm như vậy.

Gray cho rằng công nghệ có thể thúc đẩy sự chuyển đổi này, nhưng lý do chính mà doanh nghiệp áp dụng mô hình này vẫn là giảm chi phí. Lavinner cho biết: “Chúng ta sẽ thấy sự thay đổi này trong mọi ngành công nghiệp. Tôi không nghĩ có ngành nào có thể hoàn toàn tránh khỏi xu hướng này.”

Rất nhiều vị trí công việc có thể trở thành công việc tự do

15 năm trước, các nền tảng lao động tự do như Uber, DoorDash và Instacart đã thu hút người lao động bằng những lời hứa tuyệt vời về tự do và linh hoạt. Các nền tảng này cung cấp cơ hội việc làm theo yêu cầu cho bất kỳ ai sở hữu một chiếc xe hơi và một chút thời gian rảnh.

Người lao động được thông báo rằng họ có thể trở thành chủ của chính mình, tự sắp xếp thời gian làm việc và đôi khi có thể kiếm được thu nhập cao hơn so với các công việc khác. Tuy nhiên, thực tế cuối cùng hoàn toàn khác biệt với những cam kết này.

Hiện nay, hàng triệu người lao động trên toàn cầu đang nhận ra rằng họ đang rơi vào tình trạng việc làm cực kỳ không ổn định: thu nhập không ổn định, thời gian làm việc không thể dự đoán, và gần như không có bất kỳ bảo vệ lao động nào.

Một báo cáo gần đây của Human Rights Watch đã mô tả chi tiết những hệ quả toàn cầu này. Báo cáo chỉ ra rằng nền kinh tế gig đang tước đoạt của người lao động một số quyền cơ bản nhất, bao gồm mức lương tối thiểu, bồi thường tai nạn lao động, nghỉ ốm có lương và quyền tự chủ kiểm soát thời gian làm việc. Trong khi đó, các doanh nghiệp lại ghi nhận lợi nhuận kỷ lục.

Mặc dù nền tảng thông báo với người lao động rằng họ là “chủ của chính mình”, nhưng thực tế, nền tảng thông qua thuật toán đã tác động mạnh mẽ đến công việc của họ, bao gồm phân bổ nhiệm vụ, xây dựng tiêu chuẩn trả lương và đánh giá hiệu suất công việc.

Một số tài xế trong báo cáo của Human Rights Watch cho biết họ từng gặp tai nạn giao thông, nhưng do không được bồi thường tai nạn lao động, họ phải tự chi trả chi phí y tế. Trong khi đó, đối với nhân viên toàn thời gian tại Mỹ, bồi thường tai nạn lao động thường là sự bảo vệ cơ bản sau khi gặp chấn thương nghề nghiệp. Các lao động khác mô tả về lượng thời gian chờ không được trả lương rất lớn. Họ phải chờ lâu để đón khách hoặc nhận đơn hàng, ước tính rằng thậm chí một nửa thời gian làm việc của họ có thể không được trả lương.

Lena Simet, Tư vấn cấp cao về công lý kinh tế của Human Rights Watch và đồng tác giả báo cáo này, cho biết những hiện tượng này nên là lời cảnh tỉnh cho tất cả người lao động. Cô nói: “Những gì chúng ta thấy trong nền kinh tế gig là dấu hiệu ban đầu của một xu hướng rộng lớn hơn.”

Nhiều công việc có thể bị “phiên bản hóa”. Tôi hoàn toàn cho rằng, điều này dự báo những thay đổi có thể xảy ra trong nhiều lĩnh vực của thị trường lao động trong tương lai. Một số dữ liệu cho thấy tương lai này đã bắt đầu trở thành hiện thực. Một cuộc khảo sát gần đây của nền tảng tự doanh Upwork cho thấy hiện nay khoảng 60 triệu người Mỹ, chiếm 39% tổng lực lượng lao động, đã làm việc tự do hoặc làm việc theo dạng零工, bao gồm cả hình thức toàn thời gian và bán thời gian.

Theo dự đoán của nền tảng phân tích dữ liệu toàn cầu Statista, đến năm 2027, con số này có thể tăng lên 86 triệu người, chiếm khoảng một nửa lực lượng lao động tại Mỹ. Nhóm tăng trưởng nhanh nhất và lớn nhất không phải là tài xế chia sẻ xe hay nhân viên giao hàng, mà là những lao động tri thức. Họ bao gồm nhân viên dịch vụ khách hàng, nhà văn, phân tích tài chính, trợ lý luật sư, nhà báo và lập trình viên.

Khi người lao động bị định nghĩa là “người làm theo hợp đồng” thay vì nhân viên chính thức, các quyền lợi lao động mà các thế hệ trước đã đấu tranh giành được có thể dần biến mất. Lavine cho biết: “Điều này có nghĩa là những bảo vệ lao động mà các thế hệ đã giành được thông qua những cuộc đấu tranh gian khổ đang lùi bước. Những quyền lợi này, là những gì ông bà chúng ta thậm chí đã phải hy sinh cả tính mạng mới có được, giờ đây có thể hoàn toàn biến mất.”

Khi công việc làm thêm trở thành lựa chọn duy nhất

Ngày càng nhiều người lao động đang chuyển sang mô hình làm việc này, và một số thay đổi này chính là do các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI thúc đẩy. Tháng trước, Lavigne đã công bố một nghiên cứu tập trung vào ảnh hưởng của AI đối với người lao động trong ngành sáng tạo, bao gồm các nhóm như diễn viên, nhà văn, nhiếp ảnh gia, vũ công, nhạc sĩ, nhà sản xuất và nhà thiết kế trang phục.

Một số người làm việc sáng tạo tin rằng họ sẽ không bị ảnh hưởng bởi làn sóng AI vì họ cho rằng công việc của mình quá phức tạp để các mô hình ngôn ngữ lớn có thể thực hiện, hoặc công việc của họ phụ thuộc vào khả năng phán xét văn hóa. Tuy nhiên, một số người khác đã buộc phải rơi vào trạng thái “lao động đánh thuê”, ngay cả những công việc hỗ trợ huấn luyện hệ thống AI.

Một nhạc sĩ trong nghiên cứu của Lavender đã chọn loại công việc có thu nhập cao nhất trên thị trường hiện nay, trở thành “nhà soạn nhạc thuật toán”. Cô chịu trách nhiệm tạo ra các đoạn nhạc và nhịp điệu cơ bản để huấn luyện các hệ thống AI có thể thay thế các nhạc sĩ con người trong tương lai.

Một đối tượng nghiên cứu khác là một nhà văn. Anh ta tham gia một dự án ngắn hạn của một công ty công nghệ lớn, chịu trách nhiệm đánh giá chất lượng văn bản do AI tạo ra. Khi được hỏi liệu anh có lo lắng rằng mình đang huấn luyện phần mềm có thể thay thế mình trong tương lai hay không, nhà văn trả lời: “Đây là lựa chọn tốt nhất của tôi. Nếu bạn có thể nghĩ ra lựa chọn tốt hơn, hãy cho tôi biết.”

Một diễn viên khác trong nghiên cứu đã mô tả trải nghiệm tham gia vào một dự án của một đài phát trực tuyến giải trí lớn. Anh ta được thông báo rằng công việc này cuối cùng có thể giảm hoặc thậm chí loại bỏ nhu cầu về các diễn viên quần chúng và diễn viên nền trong các tác phẩm điện ảnh và truyền hình. Trước việc tham gia vào một công việc có thể trực tiếp làm giảm cơ hội việc làm của người khác, diễn viên này đã trải qua xung đột đạo đức mạnh mẽ.

Anh ấy nói: “Tôi cảm thấy như một công nhân xây dựng đang xây gạch cho phòng khí độc.” Nhưng vì không có lựa chọn nào khác, anh ấy buộc phải chấp nhận thực tế: “AI đang chiếm lĩnh thế giới, và tôi thì nghèo đến mức chẳng còn gì. Tôi chỉ còn cách顺应潮流.”

Người lao động tham gia vào nền kinh tế gig thường vì trong một thị trường việc làm đầy bất ổn, đây đã trở thành lựa chọn tốt nhất hoặc có thu nhập cao nhất mà họ có thể tìm được. Thực tế, đây chính là cam kết ban đầu của nền kinh tế gig. Khi không có công ty nào khác sẵn sàng tuyển dụng, ít nhất bạn vẫn có thể lái Uber. Hiện nay, trong bối cảnh thị trường lao động bị tác động bởi AI, mọi người lại một lần nữa quay sang các công việc gig.

Công ty khởi nghiệp đào tạo dữ liệu AI, Mercor, đã tuyển dụng hơn 30.000 lao động hợp đồng vào năm 2025 để thực hiện các nhiệm vụ đào tạo cho các công ty AI lớn nhất thế giới. Trong số những lao động hợp đồng này có rất nhiều chuyên gia có trình độ cao, chẳng hạn như bác sĩ, luật sư và ngân hàng gia. Họ có thể nhận mức thù lao theo giờ cao nhờ cải thiện khả năng của các mô hình AI.

Nhóm điều dưỡng cũng đang đối mặt với hiện tượng “phi chính thức hóa” ngày càng rõ rệt. Trong vài năm qua, một số mạng lưới bệnh viện đã ngoài nguồn hóa một phần nhu cầu lao động cốt lõi cho các nền tảng lao động được điều khiển bởi AI, chẳng hạn như ShiftMed, CareRev và Clipboard Health. Những nền tảng này được gọi là “Uber của ngành chăm sóc sức khỏe”.

Cách họ quảng bá rất giống với nền kinh tế nền tảng thời kỳ đầu: tải một ứng dụng, tận hưởng thời gian làm việc linh hoạt, đặt giá để chọn các ca làm việc mở, trở thành chủ của chính mình. Nhưng thực tế cho thấy không phải như vậy. Những điều dưỡng làm việc trên các nền tảng này cho biết họ thường nhận mức lương thấp hơn, phải cạnh tranh với các điều dưỡng khác để giành việc làm, và còn phải tự mang theo các thiết bị mà lẽ ra người sử dụng lao động phải cung cấp, chẳng hạn như ống nghe và nhiệt kế.

Tuy nhiên, một điều dưỡng được trích dẫn trong báo cáo liên quan cho biết: “Đây là lựa chọn tốt nhất của tôi. Tôi không có lựa chọn nào khác.” Giống như Uber, các nền tảng chăm sóc này đã liên tục tìm cách giành miễn trừ quy định tại nhiều tiểu bang và đã đạt được một số thành công.

Hiện tại, ít nhất 17 tiểu bang đã đề xuất các đạo luật liên quan, nhằm công nhận các nền tảng chăm sóc lao động tự do là “nền tảng người lao động y tế”, thay vì các cơ sở chăm sóc truyền thống. Điều này có nghĩa là chúng có thể được miễn nhiều yêu cầu quản lý bảo vệ người lao động, khiến người lao động nhận thu nhập thấp hơn và giảm bảo vệ lao động. Nhiều nền tảng được gọi là “Uber của ngành chăm sóc” hiện đã có định giá lên tới hàng tỷ đô la.

Tìm cách phá thế

Trước sự thay đổi của cấu trúc kinh tế này, một số người lao động đã bắt đầu hành động. Một trong những cách quan trọng là sử dụng một trong những công cụ đàm phán duy nhất mà người lao động có — tổ chức công đoàn.

Tháng 3 năm nay, nhân viên ngành y tế California đã đình công để phản đối Kaiser Permanente sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và bày tỏ lo ngại về việc chuyển một phần công việc sang các hệ thống công nghệ. Tháng 5, nhân viên công nghệ thông tin của Đại học California đã bỏ phiếu quyết định thành lập công đoàn. Một trong những lý do chính họ đưa ra là lo ngại về nguy cơ sa thải do trí tuệ nhân tạo gây ra và mong muốn có thêm tiếng nói trong việc xác định cách thức sử dụng AI trong tương lai.

Max Belasco, một chuyên gia phân tích hệ thống kinh doanh tại Đại học California, Los Angeles (UCLA), người tham gia vào công việc tổ chức công đoàn này, cho biết: “Nỗi lo về trí tuệ nhân tạo là một trong những lý do quan trọng khiến chúng tôi quyết định tổ chức.”

Anh ấy bổ sung rằng phần lớn nhân viên CNTT của Đại học California không phản đối trí tuệ nhân tạo hoặc các công nghệ khác. Họ mong muốn trường học có thể ứng dụng những công nghệ này một cách chiến lược hơn, thay vì đơn giản coi AI như một “công cụ giảm chi phí”.

Tuy nhiên, nếu muốn thực sự xây dựng một hệ thống bảo vệ lao động hoàn thiện hơn, thì chỉ dựa vào hành động của chính người lao động là chưa đủ. Các nhà nghiên cứu cho rằng cần thúc đẩy các cải cách chính sách toàn diện hơn ở cấp tiểu bang, liên bang và quốc tế.

Nghiên cứu viên cấp cao của Viện Nghiên cứu Microsoft, Mary Gray, cho biết trong tương lai có thể xem xét xây dựng hệ thống “phúc lợi cơ bản”, tức là bất kể một người làm loại công việc nào, họ đều được đảm bảo các quyền lợi cơ bản như bảo hiểm y tế toàn dân hoặc thu nhập cơ bản toàn dân. Một hướng chính sách khác là chính thức thiết lập các cơ chế bảo vệ dành cho các nhà thầu độc lập và lao động trong nền kinh tế gig.

Hiện tại, Tổ chức Lao động Quốc tế của Liên Hợp Quốc đang thảo luận về một hiệp ước toàn cầu. Nếu hiệp ước này cuối cùng được thông qua, nó có thể thiết lập các tiêu chuẩn quốc tế về mức lương và an toàn lao động cho người lao động trong nền kinh tế gig. Chuyên gia tư vấn của Human Rights Watch, Lena Simet, cho rằng đây có thể là bước quan trọng nhằm cải thiện bảo vệ lao động.

Tuy nhiên, cô cũng cảnh báo rằng hiện tại chính là thời điểm then chốt để thúc đẩy các chính sách bảo vệ hoàn thiện hơn; nếu tiếp tục trì hoãn, tương lai có thể đã quá muộn. Cô cho rằng các chính phủ trước đây đã quá thận trọng khi thực hiện các biện pháp liên quan. Chính phủ thường có xu hướng chấp nhận lập luận của doanh nghiệp rằng các biện pháp bảo vệ lao động nghiêm ngặt hơn sẽ ảnh hưởng đến năng lực vận hành của doanh nghiệp.

Nhưng Simet chỉ ra: “Ngay cả khi cần tuân thủ một số yêu cầu quản lý, đây vẫn là một mô hình kinh doanh rất sinh lời. Nếu một mô hình kinh doanh chỉ có thể tồn tại bằng cách bóc lột người lao động, thì có lẽ nó không nên tồn tại.”